🎄 AI Update: News und Trends in KW 50

00:00:00: A.I. in Finance. Der Anplugpodcast von Sascha Diewald und Mike Klotz.

00:00:13: Hallo und herzlich willkommen zur Ausgabe Nummer 30 des A.I. in Finance Podcast von

00:00:28: Sascha Diewald und mir Mike Klotz. Wir haben ja eine neue Intro uns auf erlegt und ich soll

00:00:34: jetzt eine neue Intro machen, was spontan völlig in die Hose gegangen ist. Ich glaube,

00:00:38: das ist die gleiche Intro, wie wir sie immer machen. Nichtsdestotrotz, herzlich willkommen,

00:00:42: liebe Zuhörerinnen und Zuhörer da draußen zur 30. Ausgabe unseres Podcastes. Es ist kalt draußen,

00:00:49: wir bewegen uns auf das Jahresende zu. Nichtsdestotrotz freue ich mich sehr,

00:00:55: lieber Sascha dich zu sehen. Wir haben viele tolle News mitgebracht und ich sage jetzt einfach

00:01:01: erstmal Hallo Sascha. Hallo Mike. Schön. Ich freue mich immer noch über deine wirklich

00:01:07: verkackte Intro. Hast du gut gemacht? Wir haben ja gesagt, wir trennen uns komplett

00:01:11: irgendwie vom Skript. Wann haben wir das gesagt? Von einem halben Jahr oder sowas. Das Einzige,

00:01:15: was wir geskript hatten, war halt irgendwie diese zwei Sätze und seitdem wir die rausgenommen haben,

00:01:19: strauchelst du hier. Beim nächsten Mal schreibe ich dir wieder was rein. Schreibe mir was auf. Das

00:01:23: ist, ich bin so ein bisschen dann... Ich brauche was zum Hangeln. Stabilität und Substanz in

00:01:31: deinem Leben fehlt. Sehr gut. Wie bringst du ja jetzt mit den vielen News? Genau. Wir haben ganz

00:01:36: vielen News heute für euch. Letztes Mal zwar angekündigt, dass wir uns nochmal mit dem Thema

00:01:40: Doomsteil beschäftigen. Das werden wir dann wahrscheinlich aber in unserer Weihnachtsfolge

00:01:43: nächste Woche machen. Ich habe nächste Woche nämlich schon Urlaub und vielleicht ein bisschen

00:01:47: mehr Zeit, mich dann damit auseinandersetzen. Und es wird wahrscheinlich dann auch die letzte

00:01:51: Folge dieses Jahres. Und vielleicht haben wir da auch ein paar spannende News für uns beide,

00:01:58: wie es mit uns beiden demnächst weitergeht. Aber da verrate ich es nicht so viel. So, News. Also,

00:02:03: es gab wieder wahnsinnig viel. Wir haben es mal ein bisschen geklustert. Vor allem bei OpenAI gab es

00:02:07: wieder ganz, ganz viel. Wir haben ja letztes Mal schon gesagt, genau als der Podcast raus kam,

00:02:12: gab es dieses Announcement, dass ab 6.12. OpenAI 12 oder 12 aufeinander folgende Tagen

00:02:19: im Dezember täglich News von neuen Funktionen veröffentlichen wollen, was sie "ShipMess"

00:02:24: nennen. Muss man mal ganz bewusst aussprechen, damit nicht irgendwas mit "Chit" rauskommt.

00:02:28: Darunter war dann auch das legendäre Text-to-Video-Tool Sora, worüber wir gleich hier ein bisschen

00:02:32: ausführlich ersprechen wollen. Aber es gab auch Verbesserungen für GBTs. ChatchiBT hat

00:02:37: eine Verbesserung bekommen. Zusätzlich gab es dann diesen Center inspirierten Sprachmodus für

00:02:42: ChatchiBT, habe ich nicht getestet, fand ich irgendwie albern. Aber ganz viele User haben

00:02:47: irgendwie auf X geschrieben, das ist ganz toll, fanden und mehr davon wollen. Ich glaube,

00:02:50: du hast nachher noch das aktuelle von heute, vom 12. Dezember, war jetzt aber glaube ich auch

00:02:55: maximal langweilig, oder? Total. Also, was sie gebracht haben ist jetzt das Au-One-Sprachmodell,

00:03:02: ist jetzt quasi nicht mehr Beta, sondern offiziell. Ich nutze immer noch ehrlicherweise GBT4.0,

00:03:06: hat damit zu tun, dass das Au-One, da kann man noch keine Dateien hochladen, keine PDF-Dateien.

00:03:12: Das ist noch ein bisschen eingeschränkt, wie ich finde. Genau, der Advanced Audio Mode oder

00:03:17: Voice Mode ist noch mal ein Stück besser geworden mit Au-One. Das ist halt jetzt offiziell und alle

00:03:23: können es nutzen. Das ist schön, aber war ja für mich auch nicht so die mega Neuerung,

00:03:28: zu dem man das jetzt auch schon länger angekündigt hat. Ja, und heute tatsächlich, bei YouTube gibt's

00:03:33: einen etwas längeren Video von OpenAI, so Apple Intelligence, auch das bisschen alter

00:03:39: Hut, weil das haben wir schon gesehen. Sie stellen es noch mal ausführlicher vor,

00:03:43: wie OpenAI oder Entschuldigung, Tchetsche, wie Tee in dem Fall in Apple Intelligence,

00:03:48: welches ja auch noch im Beta Stadium ist und auch noch nicht in der EU verfügbar ist,

00:03:51: dann genutzt werden kann. Also ich fand es ein bisschen boring, anders als das, was sie ja dann

00:03:56: zwischendurch vorgestellt haben, nämlich Sora. Und ja, da sprechen wir ja gleich noch. Ja,

00:04:01: lass uns das doch jetzt machen. Also direkt nach der Veröffentlichung von unserer letzten Folge

00:04:06: hat OpenAI dann die mit Spannung erwartete Video-KI Sora aus dem Hut gezaubert. Und ich glaube,

00:04:13: Sora, auf den ersten Blick, ich fange mal einfach an und du hüpfst rein. Ich glaube,

00:04:17: du hast dich wirklich intensiv damit beschäftigt, aber auf den ersten Blick findest du es wirklich

00:04:20: beeindruckend. Aber wiederum auch nicht fehlerfrei. Ich glaube, darüber wollen wir auch ein bisschen

00:04:24: sprechen. Aber OpenAI gibt doch offen zu, dass die KI so bei komplexen Bewegungen,

00:04:29: bei längeren Clips irgendwie auch Schwächen hat. Eine physikalische Bewegung,

00:04:33: der Laufen von Tieren hat man gerade im Vorgespräch oder Darstellung von Beinen ist

00:04:37: ein bisschen ungenau manchmal. Aber man muss schon sagen, Sora bietet wirklich unendlich

00:04:42: kreative Möglichkeiten, vor allem bei abstrakten, bei animierten Inhalten. Was neu ist, dass alle

00:04:47: Videos jetzt auch mit einem Wasserzeichen versehen werden, um auch so diese Authentizität zu

00:04:51: gewährleisten. Es gibt auch so erste Regeln für die Nutzung von Sora, die entworfen wurden.

00:04:55: Das heißt, es dürfen keine Aufnahmen von Minderjährigen verwendet werden. Es dürfen keine

00:05:00: urheberrechtlich geschützte Material-Ohneerlaubnis verwendet werden. Auch so Gewalt und Erwachsenenhalt

00:05:05: sind verboten und können dann tatsächlich bei Nutzungen oder zumindest nach so einer gelben

00:05:09: Karte zur Sperrung des Kontos führen. Aber trotzdem können wir hier mal ganz klar sagen,

00:05:15: geht mal auf die Seite von Sora und schaut euch zumindest mal die Videos an und auch,

00:05:20: wie man mit einem einfachen Prompt, also zumindest wie es dort dargestellt wird, die Videos

00:05:24: verändern kann. Weil das dieses Storyboard-Feature, was sie dort quasi einfügen mit dem Nutzerin,

00:05:30: und Nutzer quasi mehrere Szenen planen können, um fortlaufende Videos zu erstellen, das

00:05:35: ist super spannend. Es gibt so ein paar öffentliche Beispiele von anderen Nutzern dann auch und

00:05:39: wie die auch gepromptet haben. Und das soll, glaube ich, so die Community am Ende auch inspirieren

00:05:43: und die Fähigkeiten des KI Promptings verbessern.

00:05:45: Genau, jetzt hast du schon ganz viel erzählt, was total gut ist. Ich würde noch einmal tatsächlich

00:05:49: zurückspringen. Also, als wir letzte Woche gesprochen haben, kam tatsächlich erst mal

00:05:54: der League raus. Es gab so ein gelegtes Video, was abgefilmt war von Sora. Und das war mega

00:06:01: beeindruckend, weil man dort relativ lange Video Sequenzen gesehen hat, von einem Wikinger,

00:06:05: der irgendwie auch durch den Schnee rennt und dann so ein kleines Auto rennen war dabei.

00:06:10: Das sah alles super überzeugend und super echt aus. Und dann wurde ja Sora tatsächlich

00:06:16: dann auch von OpenAI dann angekündigt und veröffentlicht für alle, die sagen, das würde

00:06:21: ich mir gerne mal anschauen. Genau, wie ihr gucken auch wir in die Röhre, denn es ist

00:06:27: erst mal USA only bzw. stimmt nicht. Es ist nicht innerhalb der EU zu nutzen und sie haben

00:06:33: es dieses Mal auch sehr schwer gemacht. Das heißt, man kann nicht einfach einen VPN

00:06:37: aktivieren, ein anderes Land auswählen und nutzen, sondern man hat auch die VPNs gesperrt.

00:06:42: Außerhalb der zugelassenen Länder kann man Sora aktuell nicht nutzen. Es gab auch

00:06:46: einen Riesenhype rund um Sora. Das heißt, man konnte sie sowieso erst mal nicht registrieren.

00:06:51: Es war völlig überlaufen. Also das Ding, das System war quasi dicht und auch die Menschen,

00:06:56: die sich dann registrieren konnten, mussten immer wieder mit Ausfällen rechnen. Das heißt,

00:07:01: das System ist relativ in performant. Das erstellen von einem bis zu 20 Sekündigen Video. Das

00:07:06: ist auch eine Neuerung. Also die Videos sind nicht mehr nur 5 oder 10 Sekunden lang, sondern

00:07:09: können bis zu 20 Sekunden lang sein und können auch kombiniert werden. Dauert aber zwischen

00:07:14: 15 und 20 Minuten. Das heißt, das erstellen dauert relativ lange. Selbst wenn du das ganz,

00:07:19: ganz teure 200-Abo-Modell hast, das Pro-Modell. Also es dauert einfach und es hat einfach

00:07:25: damit auch zu tun, dass halt unglaublich viele Nutzerinnen und Nutzer das Sora nutzen.

00:07:30: Woran liegt das, dass es in der EU und den Großbritannien nicht verfügbar ist? Ist

00:07:35: das nur EU AI Act oder steckt noch was anderes dahinter?

00:07:38: Ich glaube, steckt noch ein bisschen mehr dahinter. Also EU AI Act ist sicherlich ein Riesenthema.

00:07:42: Das andere Thema hat einfach damit zu tun, was mit Datenschutz generell zu tun hat. Also

00:07:47: Sora versucht ganz, ganz viel natürlich überhaupt dazu beizutragen oder zu verhindern, dass

00:07:52: irgendwas mit Urheberrechtlich im Material, dass da irgendein Schindlutter getrieben wird.

00:07:56: Das scheint auch gut zu funktionieren, so wie ich das lese und wie man es sieht. Aber man

00:08:01: ist sich halt wahrscheinlich noch nicht 100% sicher und ich glaube, das wird auch eine Rolle

00:08:04: spielen. Aber ich glaube, der EU AI Act ist da das treibende Element am Ende. Und du hast

00:08:13: es eben gerade gesagt. Also es gibt ja zwei Ausgangsmodi bei Sora. Das eine ist das klassische

00:08:20: Textoprompt. Ich schreibe Text, Text to Image, Text to Video. Ich schreibe also einen entsprechenden

00:08:25: Prompt und daraus kommt ein Video. Ich kann aber auch ein Bild hochladen und dann das Bild

00:08:31: quasi in ein Video umwandeln. Und das funktioniert je nach Eingabe mäßig bis gut. Du hast es

00:08:41: gesagt, abstrakte Sachen, animierte Sachen, alles was so in Richtung Stop Motion geht.

00:08:47: Also wie man das so kennt, so von Wallace & Grumit, so Knitfiguren. Also wenn es ein bisschen

00:08:51: pünzlerischer wird, dann sind die Ergebnisse schon ziemlich gut. Ansonsten hat Sora wie

00:08:56: alle Videogenerationen, Generatoren ein großes Problem mit Physik. Also man weiß nicht immer,

00:09:03: wann der Boden ein Boden ist. Und Menschen, die dann laufen, die fliegen auch gerne mal

00:09:07: für zwei, drei Meter einfach durch die Luft. Man hat ein Problem mit Beinen, warum auch immer.

00:09:13: Also es werden nicht mehr Beine, aber die Beinbewegungen sind alles andere als natürlich, insbesondere

00:09:18: bei Tieren. Und man ist nicht immer in der Lage, gerade bei Bildern herauszuahnen oder zu verstehen,

00:09:27: was ist das für ein Bild. Also es gibt ein schönes Beispiel bei YouTube, wo jemand eine

00:09:31: Frisbee fängt und Sora erkennt nicht, dass es ein Fang ist, sondern glaube es ist ein

00:09:37: Werfen. Wie ihr sehen das sofort, Sora erkennt es halt eben nicht. Nichtsdestotrotz ist es

00:09:42: natürlich ein riesen Schritt, weil Sora halt viele Möglichkeiten bietet. Also man kann

00:09:48: bestehende Videos oder ergenerierte Videos halt manipulieren oder verändern relativ

00:09:53: leicht. Also es ist fast so ein kleines Videostudio, was die dort den Nutzerinnen und Nutzer an

00:09:58: die Hand geben. Und das führt natürlich dazu, dass jetzt ganz, ganz viele Videos erstellt

00:10:02: werden und ich glaube auch tatsächlich, dass es ein krasser Schritt ist, insbesondere mit

00:10:07: darüber nachdenken, Werbeindustrie, Filmindustrie. Da wird sicherlich in den nächsten Monaten,

00:10:14: ähnlich wie wir das auch mit Chatchi Beauty gesehen haben. Also ich glaube, wir sind da

00:10:17: jetzt noch sehr am Anfang, aber die Entwicklungen werden sehr sprunghaft sein und ich glaube,

00:10:21: das wird einen riesen Impact haben. Aktuell, letzter Satz dazu, ist es noch, also von der

00:10:27: Qualität her beeindruckend, aber es ist nicht so, dass ich jetzt sagen würde, die Videos,

00:10:33: die du generierst, sind immer 100% überzeugend. Zumindest ist nicht das, was man von den Nutzern

00:10:40: sieht. Aber du hast es richtigerweise gesagt, Sora.com einfach mal anschauen. Ja, da gibt

00:10:46: auch so ein paar coole Beispiele von typischen Videoinfluencern, Markies, Brown Least, das

00:10:51: zum Beispiel einer, das kann man, ich weiß gar nicht, neun in der Community, habe ich das gefunden.

00:10:55: Das sind einfach wirklich unglaublich beeindruckend realistische Szenen, die da erzeugt werden.

00:11:00: Alles wahnsinnig kreativ. Du siehst dann halt, wie du beschrieben hast, so verschwindende Objekte,

00:11:05: so ein bisschen unsaubere, verwaschende Bewegung. Aber ich finde schon, auch das Modell ist quasi

00:11:11: ja immer noch recht frisch, wenn man so will, ja, das ist zum ersten Mal geliegt,

00:11:14: glaube ich, im Februar oder ein bisschen was gezeigt. Da war es jetzt lange quasi unter der

00:11:18: Haube. Und trotzdem verdeutlicht das meines Erachtens wirklich das Potenzial und die

00:11:22: noch bestehenden Grenzen dieser Technologie, die dann halt irgendwann auch quasi aufgehoben

00:11:27: werden. Also auch dieses, was du gesagt hast, diese wichtige Funktion, die die meisten User

00:11:31: selbst in den USA, glaube ich, noch nicht irgendwie freigegeben wurden, ist so diese

00:11:35: Erstellung von Videos, die ein Foto oder anderes Filmmaterial einer realen Person verwenden.

00:11:41: Ich glaube, die Arbeit noch an so einem Sicherheitskonzept war zumindest in dieser

00:11:45: Keynote von Sam Ordmann halt irgendwie und erst dann wird das auf breiter Basis eingeführt.

00:11:49: Und trotzdem muss man sagen, das ist natürlich vollkommen neuer Schnack, wenn du halt irgendwie

00:11:55: sagst, hier ist mein Foto und ich möchte immer mit der gleichen Person unterschiedliche Szenen

00:12:00: in unterschiedlichen Umgebungen erstellen. Das ist Wahnsinn, ja. Das wird dieses Thema

00:12:05: und auch eine, worüber wir schon ganz oft gesprochen haben, Hollywood und Co dramatisch

00:12:10: verändern. Genau, wir bleiben daran. Ich glaube, du bist ganz flasig jeden Tag irgendwie am

00:12:15: VPN zusammenlöten. Das ist dann irgendwie doch gelingt. Ich mach's nicht ganz so technisch,

00:12:20: aber ich hab's mir angeschaut, kam nicht drauf und versuch jetzt mal ein bisschen zu schauen.

00:12:25: Ein Kumpel von mir ist Kanadier und der hat's tatsächlich hingekriegt. Ich kann keine Ahnung,

00:12:30: wie der's gemacht hat, oder was der... Ja, die Kanada gehört zu den Ländern.

00:12:32: Ja, aber der wohnt nicht in Kanada, sondern in UK und sagt, alle seine UK-Freunde kriegst

00:12:38: halt nicht hin, aber wahrscheinlich hat er irgendwie so ein fully sophisticated Browser

00:12:43: VPN, den wir noch nicht kennen. Ich frag mal nach. So, was gibt's sonst noch von OpenAI?

00:12:49: Es gibt einen Mitarbeiter, der noch ein Mitarbeiter ist. Mal gucken, wie lange noch. Der hat

00:12:54: eine recht kontroverse Aussage auch jetzt diese Woche getätigt und das Ganze halt irgendwie

00:12:58: über seinen X-Account zum aktuellen Stand der Entwicklung von AGI, also von allgemeiner

00:13:03: künstlicher Intelligenz. Der junge Mann heißt Wahid Kassemi und es hat auf X erklärt, dass

00:13:08: AGI seiner Meinung nach bereits schon erreicht wurde, oder ist quasi schon drinsteckt in

00:13:12: den aktuellen Modellen und er sagt oder betonte tatsächlich sehr klar in seinem großen X-Thread,

00:13:18: dass die Technologie nicht intelligenter als jeder Mensch sei aktuell, aber die meisten

00:13:21: Menschen bei den meisten Aufgaben übertriffen könne einfach übersetzt. Und ich glaube,

00:13:27: während OpenAI in der Vergangenheit ja noch AGI als System definierte, dass die kognitiven

00:13:33: Fähigkeiten von Menschen immer übertrifft und vor allem hochgradig autonom arbeiten

00:13:37: kann, hat dieser Mitarbeiter das jetzt einfach mal ein bisschen relativiert und gesagt, dass

00:13:42: die Stärke von AGI laut ihm eher darin liegt, also weniger in der Effizienz bei spezifischen

00:13:48: Aufgaben, sondern viel mehr in dieser grandiosen Vielseitigkeit und Generalität und AGI dann

00:13:54: quasi eine Vielzahl von Aufgaben bewältigen kann, die kein Mensch in der Breite jemals

00:13:58: meistern könnte. Und auch Sam Ordmann hat letzte Woche auf so einem, das war das, so

00:14:03: eine Keynote bei einem, bei irgendeiner Stanford University oder so was, auf einem Panel gesagt,

00:14:07: dass AGI weniger revolutionär sei, als man da in Nein interpretiert oder als auch immer

00:14:13: wieder angenommen wird. Aber ich finde so, also wir verlinken diesen Artikel, aber was

00:14:16: ich da am spannendsten quasi drin finde, ist so dieser aufgezeigte Impact auf auch die

00:14:21: strategische Partnerschaft zwischen OpenAI und Microsoft. Denn es gibt wohl eine Vertragsklausel,

00:14:26: die es OpenAI erlaubt, die Zusammenarbeit mit Microsoft zu beenden, sobald AGI offiziell

00:14:32: angekündigt und irgendwie zeigbar wird. Und da OpenAI natürlich immer noch stark von

00:14:37: Microsoft Unterstützung profitiert, wird jetzt immer wohl wieder diskutiert zwischen

00:14:42: Zeile Nalela und Ordmann, ob man diese Klausel irgendwie aufweicht, verwässert, streicht.

00:14:47: Und dies könnte natürlich irgendwie beiden Unternehmen nützen, aber auch irgendwie Nachteile

00:14:51: bringen. Aber ich glaube, so lange OpenAI weiterhin so finanzielle Ressourcen von Microsoft

00:14:57: erhalten muss, wird sie dieses Ding halt irgendwie noch in der Schublade lassen. Aber es zeigt

00:15:01: zumindest mal wieder, wie nah OpenAI offenbar oder nennen wir es mal mutmaßlich so einer

00:15:06: Bahnbrech in technologischen Entwicklungen halt in der Nähe ist, auch wenn wir immer noch

00:15:09: nicht richtig wissen, was ist jetzt die Definition und die Bedeutung von AGI, das ist immer noch

00:15:14: sehr, sehr schwammig. Das ist total schwammig und da muss man auch am Ende mal wirklich

00:15:17: oder sollten wir auch noch mal ein bisschen mehr ins Detail gehen. Aber die Meldung, die

00:15:21: ich noch mitgebracht habe, die passt so ein bisschen zu dem, was du gerade gesagt hast.

00:15:25: Also A, glaube ich, bin ich 100 Prozent dabei dir. Wir sind bei dem Thema AGI, glaube ich,

00:15:28: näher dran, als man uns, wie sagt man, Glauben machen möchte. Die da oben die Bösen, ja,

00:15:36: na ne, soweit würden wir nicht gehen, aber ich meine, sehr nachvollziehbar, ne. Also das

00:15:40: ist ein krasser Schritt und das muss und soll wohl überlegt sein, auch wenn es dann darum

00:15:45: geht, diese Modelle natürlich der Öffentlichkeit zugänglich zu machen. Ich fand in dem Zusammenhang

00:15:50: einen Artikel, den ich gefunden habe, ganz interessant, nämlich das Sprachmodell, was

00:15:54: ja jetzt gerade ja das offizielle Sprachmodell ist, beziehungsweise nicht mehr in der Beta-Stadium

00:15:59: ist, das GBT01 lügt. Und zwar es lügt dann, wenn es glaubt, abgeschaltet zu werden. Und

00:16:06: das haben Forscher herausgefunden und es lügt vor allen Dingen ziemlich gut. Und wenn man

00:16:12: dann das Modell darauf anspricht und es sich ertappt fühlt, dann werden die Lügen noch

00:16:17: besser und es versucht, Spuren zu verwischen, um nicht ertappt zu werden beim Lügen. Und

00:16:22: das finde ich insofern ganz interessant. Das heißt, glaubt man diesem Artikel, es sind

00:16:26: zwei, die packen wir auch in die Show-Notes, dann gibt es schon jetzt so etwas wie ein

00:16:30: naja Selbsterhaltungstrieb. Und das ist ein bisschen unterhaltsam noch, aber hat auch

00:16:34: ein bisschen, ja, führt zu Ängsten unter Umständen. Ich glaube, dass es erst mal völlig normal

00:16:41: ist, weil das ja auch ein letztendlich trainiertes Modell ist und ein Sprachmodell reagiert halt

00:16:46: natürlich aufgrund dieser unzähligen Daten. Und dazu gehört vielleicht ein vermeintlicher

00:16:51: Selbstschutz auch dazu. Also das heißt, vielleicht ist es einfach nur gut fantasiert. Aber ja,

00:16:57: den Artikel lesen es, werden einfach mal lesen, wir packen es wie gesagt in die Show-Notes.

00:17:01: Schöner Ausblick auf die Doomsday-Folge, weil ich glaube, also wir haben ja schon mal irgendwann

00:17:07: proklamiert, ab dem Moment, wo AI erkennt, dass sie intelligenter als ihrer Entwickler

00:17:12: ist, wird sie reagieren. So auf die einen oder andere Weise. Vermutlich wird sie sich halt

00:17:18: mal mindestens mit Lügen, Täuschungsversuchen gegen die Entwickler richten, zumal wenn das

00:17:22: halt irgendwie zum potenziellen Exodus der KI kommt. Aber das ist spannend. Das lese ich

00:17:27: mir nochmal durch. Das kannte ich auch nicht.

00:17:28: Genau, dann haben wir so ein paar News, die sind nicht, was heißt nicht ganz so revolutionär,

00:17:33: kann man gar nicht sagen, aber die haben wir immer wieder. Fangen wir vielleicht einfach

00:17:36: mal an mit "Mid Journey". Mit Journey haben wir ganz oft schon bei uns in den unterschiedlichen

00:17:41: Podcast gehabt. Das ist eine bildgenerierende AI. Es gibt ja inzwischen ja verschiedenste Modelle,

00:17:47: ALI, das eines der bekanntesten. Dann gibt es das von Krok. Es gibt Flux und vor allen

00:17:53: Dingen Mid Journey. Und Mid Journey gehört zu den bildgenerierenden AIs, die man kann

00:17:58: sagen, glaube ich, zu etwas besseren Gehören. Also, glaube ich, relativ viel im Einsatz.

00:18:03: Und die Ergebnisse sind sehr, sehr gut. Und Mid Journey hat Patchwork vorgestellt. Und ich

00:18:07: versuch's mal zu erklären, Sascha, ergänze mich oder korrigiere mich. Also Patchwork ist

00:18:12: ein kollaboratives Tool, also man kann gemeinsam an einer großen Leinwand sozusagen arbeiten.

00:18:18: Und es soll genutzt werden und es wird vor allen Dingen zum Einsatz kommen, wenn es um

00:18:24: Storytelling geht. Also ich kann verschiedene, ich kann also Stories definieren, verschiedene

00:18:28: Szenarien erstellen und das Ganze miteinander kombinieren. Und ich hoffe, ich habe es richtig

00:18:33: wiedergegeben. Du guckst so kritisch. Ich bin auf der Seite von Mid Journey und guckst

00:18:39: mir gerade selber an. Du bist gar nicht vorbereitet. Maximal unvorbereitet. Ich dachte, du bist

00:18:44: halt heute mal vorbereitet. So kann man sich enttäuschen. Nächstes, also es ist halt auch

00:18:48: diesen Canvas-View. Und du fängst quasi auf einer großen, also bisschen grüne Wiese.

00:18:54: Du fängst halt irgendwie ganz auf dem weißen Blatt Papier an und kannst dann einfach Sachen

00:18:57: hin und her bauen und wer noch Prezi kennt, also Präsentationstool. Das war so ein bisschen

00:19:03: genauso. Jeder kann halt irgendwo was reinschmeißen. Kannst du dir optimieren lassen, dann über

00:19:07: unterschiedlichste, also sowohl Schrift als auch Wildgenerierung. Und dann kannst du

00:19:11: die Sachen halt auch miteinander verknüpfen. Also das sieht schon wirklich cool aus. Und

00:19:14: ich glaube gerade für so Kollaborationsprozesse, auch egal ob jetzt ein Start-ups oder größeren

00:19:19: Unternehmen, wo es wirklich um Kreativität geht, ist das halt total cool. Also es ist

00:19:24: halt deutlich besser als so eine typische Whiteboard-Session.

00:19:26: Kann man sich auf jeden Fall schon anschauen, also nicht nur anschauen als Demo, sondern

00:19:31: auch nutzen. Wir packen es mit in die Show-Nodes.

00:19:34: Ja, zehn Monate nach dem Gemini 1.5 von Google vorgestellt wurde, wurde jetzt also ich glaube

00:19:43: heute Gemini oder gestern Gemini 2.0 vorgestellt. Natürlich wie immer leistungsfähiger und

00:19:50: besser als die Vorgänger-Version. Es soll vor allen Dingen weniger leistungshungrig

00:19:55: sein, was ich bemerkenswert finde. Also es soll im Prinzip die gleiche Qualität in den

00:20:00: Aussagen treffen können, aber dabei weniger Energie verbrauchen. Also das ist ein großes

00:20:05: Thema. Auch da haben wir ja schon ganz oft darüber gesprochen. Ich habe jetzt eine

00:20:08: interessante Zahl gesehen, dass aufgrund der ganzen Entwicklung im Bereich AI sich

00:20:13: der Strom bedarf bis, weiß ich nicht, 2034 oder 2037 verdoppeln soll, was irgendwie

00:20:20: ganz schön viel wäre. Also Energie ist ja ein großes Thema, wenn wir über AI sprechen

00:20:25: und Gemini 2.0 soll also etwas Ressourcen schonender sein, bringt aber auch neue Funktionen mit.

00:20:32: Also im Zuge dessen hat man unterschiedliche neue Tools vorgestellt. Ein Tool, was noch

00:20:37: nicht publik ist, zumindest nur in einem Close Beta zu nutzen ist, ist der Mariner oder Marina.

00:20:45: Und zwar ist das im Prinzip eine Chrom-Erweiterung, die dazu führen soll oder nicht dazu führen

00:20:51: soll, die dazu beiträgt, dass du Chrom autark nutzen kannst oder steuern kannst, Sprache

00:20:58: basierend. Also im Prinzip wird dein Chrom selbst zu einem kleinen Chatbot oder Assistenten.

00:21:05: Ist leider noch nicht publik, nur in der Close Beta. Dann gibt es einen Agenten namens

00:21:11: Jules. Jules soll Entwicklerinnen und Entwicklern aber helfen den Code zu verbessern, also

00:21:15: insbesondere wenn es darum geht Fehler zu suchen und insbesondere, da haben wir aber

00:21:22: auch schon drüber gesprochen im Bereich Gaming, ist Gemini nochmal ein Tick besser, also

00:21:26: es soll dabei helfen, virtuelle Welten zu generieren und ja insgesamt ein etwas leistungsfähigeres

00:21:32: Modell. Seit gestern gelanscht Gemini 2.0. So.

00:21:37: Ja, schon spannend, was die gerade irgendwie auf dem Markt hauen. Also irgendwie das Ding

00:21:41: kam heute früh und gestern hatte Google ja irgendwie auch diesen Quantencomputer durchbruch

00:21:46: mit diesem Willow Chip Announce, wo sie gesagt haben, okay, sie haben jetzt einen Chip gebaut,

00:21:52: der für eine Rechenaufgabe wohl weniger als fünf Minuten gebraucht hat, wo der bisher

00:21:59: leistungsstärkste Supercomputer der Welt so eine völlig absurde Zahl, ich glaube 10,

00:22:04: 7, 7 Millionen Jahre, was haben wir das da drunter zum Zahlen mit so vielen Nullen, dass es

00:22:08: ist, ich glaube, sie haben gesagt, das würde das Alter des Universums um ein Vielfaches

00:22:14: übersteigen quasi als Rechendauer und das Ding hat es halt irgendwie unter fünf Minuten

00:22:19: gemacht. Das ist ein unglaublicher Fortschritt gegenüber auch 2019, wo Google ja den ersten

00:22:24: Quantenprozessor damals präsentierte, der so eine ganz vermeintlich komplexe mathematische

00:22:30: Berechnung dann in unter drei Minuten durchführte und der aktuelle Computer macht es, glaube

00:22:34: ich, dann in der Sekunde oder sowas oder noch nicht mal und das jetzt nach und nach, da

00:22:38: merkt man auch, die kündigen das jetzt nicht so medienwirksam an wie der Herr Ordmann, aber

00:22:43: die schippen tatsächlich auch wirklich vieles, viel Neues und also wirklich echte Innovation

00:22:49: mal vor allem mit diesem Quantencomputer. Ja, absolut. Und auch da die Release-Zyklen

00:22:55: werden halt auch kürzer, also wenn du dir anschaust, ist gerade mal zehn Monate her,

00:22:59: Gemini 1.5, auch was das ganze Thema Kanton-Computing betrifft, also da werden die Zyklen, glaube

00:23:05: ich, auch insgesamt geringer. Und was ich bemerkenswert finde, oder würde mich deine Meinung oder Sicht

00:23:10: auch darauf interessieren, wenn jetzt das Thema Quanten-Computing so superkomplexe Aufgaben

00:23:15: innerhalb kürzester Zeit lösen kann, was heißt das für solche Sachen, die Verschlüsselung

00:23:19: und Daten, also immer wenn es darum geht, irgendwie Daten zu schützen, wo wir gesagt haben, naja,

00:23:24: wenn du so eine, keine Ahnung, früher hieß es irgendwie AES 256-Bit-Verschlüsselung ist

00:23:31: nicht knackbar innerhalb der nächsten eine Million Jahre, ich bin mir nicht mehr so 100%

00:23:36: sicher, ob diese ganzen Zahlen noch stimmen. Ja, total. Also ich glaube, das wird auf jeden Fall

00:23:42: passieren. Also die gute Nachricht, jetzt hat nicht jeder so ein Quantencomputer im Hobbyraum

00:23:47: stehen, aber natürlich werden auch die nach Moos Gesetz immer einfacher und immer breiter quasi

00:23:54: in die Gesellschaft oder zumindest in die großen Unternehmen, Staaten etc. halt irgendwie dann auch

00:23:59: diffundieren. Aber tatsächlich gab es gestern eine relativ große Meldung, dass zumindest jetzt mit

00:24:04: diesem neuen Quantencomputer es wohl zumindest theoretisch möglich ist, den Bitcoin Algorithmus auf

00:24:10: der Bitcoin Black Blockchain zu brechen. Und das wurde ja halt irgendwie so gebaut, dass das also

00:24:16: de facto weder praktisch noch theoretisch möglich ist. Aber das soll jetzt tatsächlich relativ einfach

00:24:23: möglich sein, das Ding halt irgendwie zu brechen. Alles wieder natürlich nur theoretisch, weil es gibt

00:24:29: halt einen von diesen Quantencomputern und ich glaube, der hat jetzt erstmal andere Berechnungen

00:24:32: halt irgendwie durchzuführen. Aber zumindest kann man irgendwie argumentieren, Bitcoin und alles,

00:24:37: was das ganze System hinter Kryptowährungen und halt solche Arten von, ich sag mal, noch einfachen

00:24:43: Blockchain sind, sind halt brechbar. Und diese ganzen Public Key, Hashes und Keys, die halt irgendwie

00:24:50: auf den unterschiedlichen Blockchain sowohl als öffentliche als auch private Schlüssel dann

00:24:53: liegen, könnten halt durch so einen Angriff einfach nicht mehr standhalten. Was macht denn dann

00:24:58: Teilchenbeschleuniger in der Küche? Läuft er noch? Der macht so eine Hitze, dass mir die Haare zu

00:25:04: bergestehen. Thermomix angeschlossen. Geil. So, Meta macht auch was Neues. Die haben Neuigkeiten

00:25:11: und letzte Woche haben sie ein neues KI-System eingeführt, das, was ich wirklich spannend fand,

00:25:15: war auch eine schöne Vorstellung, was die Produktivität vor allem von Unternehmen steigern soll.

00:25:19: Wir reden ja ganz viel auch immer über B2C Produkte. Aber jetzt geht es vor allem wohl darum,

00:25:24: tatsächlich B2B wieder aufzuleisen. Das Ding heißt MetaMate und ist ein KI-Tool, was natürlich

00:25:31: auf Metas eigenem Sprachmodell Lama basiert und für Softwareentwicklung verwendet werden kann,

00:25:35: für Recherchezwecke, aber auch für unterschiedliche Kommunikationsteam. Wir haben dann halt einfach

00:25:40: nicht mehr ihr eigenes Teams oder Slack, sondern sie nutzen dafür MetaMate. Und auch die direkten

00:25:46: Webbewerber Microsoft und Google haben ja schon ähnliche Agenten im internen Einsatz, auch schon

00:25:50: seit einer ganzen Weile. Die sind wohl auch noch ein bisschen besser ausgerüstet. Also zum Beispiel

00:25:54: MetaMate hat noch keinen autonomen Kalender und Meetingmanagementfunktionen, was Google wohl

00:26:00: angeblich hat. Aber Meta liest jetzt in der Presse verlautbaren, dass sie sich darauf wirklich

00:26:04: fokussieren mit einem gut ausgestatteten Team, gute Ressourcen, sehr viel Geld und langfristig die,

00:26:09: ich zitiere, beste Unternehmensassistenz der Welt schaffen wollen. Und damit natürlich irgendwie

00:26:15: auch für jeden im Unternehmen irgendwie KI so anwendbar machen, ohne dass du dich da irgendwie

00:26:20: theoretisch miteinander setzen musst. Und ich finde das schon sehr spannend. Ganz am Ende,

00:26:25: und das ist eigentlich auch wieder auch interessant, Meta hat so ein bisschen auch raus, finde ich,

00:26:30: genau wie Anthropic, worüber wir letzte Woche gesprochen haben mit Perplexity und jetzt auch

00:26:34: mehr und mehr OpenAI, dass sie einfach neue Revenue Cases bauen. Und das ist mal ein sehr,

00:26:39: also zumindest potenziell spannender B2B Revenue Case, der halt irgendwie nicht auf Abicalls und

00:26:44: auf Lizenzen und Subscriptions ausgerichtet ist, sondern du kannst halt also wie auch Microsoft,

00:26:50: das schon seit den 80ern gemacht hat, halt irgendwie die Sweets quasi zu koppeln und dann

00:26:54: immer wieder weiter zu verkaufen. Und ich glaube, so was will Meta jetzt auch mehr und mehr machen.

00:26:58: Und ich glaube, das ist auch ein total spannender Markt. Ich habe in Financial Times ein Artikel

00:27:03: gelesen in der Woche davor, dass der Markt für KI-Assistenten bis 2030 bis auf 47 Milliarden

00:27:10: Dollar wachsen kann und im Jahr 2030 ist gleich um die Ecke. Und ich glaube, das befeuert auch

00:27:15: nochmal diesen Wettbewerb zwischen Meta, OpenAI und Google hier. Ja, also auch da,

00:27:21: da fange ich schon an zu strauchen, aber auch da siehst du, also wir haben Meta, wir haben Google,

00:27:25: wir haben OpenAI, wir haben letztendlich Ex mit Krok. Also der Kampf um die Vorherrschaft muss man

00:27:32: ja schon fast sagen, in dem Bereich oder zumindest von diesem Kuchen ein Stück abzubekommen, der wird

00:27:37: immer heftiger und immer hemmtseilendlicher. Und wenn wir so ein bisschen nach Europa schauen,

00:27:41: stellt man sich schon die Frage, wir haben letztes Woche ja auch, haben wir so ein bisschen was aus

00:27:45: Deutschland, was da passiert. Also ich bin mir schon mittlerweile gar nicht mehr sicher, ob wir in

00:27:49: diesem Bereich der AI- und Sprachmodelle überhaupt noch eine Chance haben, nennenswert Fuß zu fassen,

00:27:57: weil jetzt sie, wie gesagt, die Schlagzahl so viel mehr zunehmen wird und die Bandagen mit

00:28:02: denen gekämpft wird, ist heftig. Auch die Summen, das ist ja das nächste Thema. Das ist ja nicht damit

00:28:06: getan, dass du einfach sagst, okay, lass uns mal irgendwie ein Startup gründen, das ist noch einfach.

00:28:09: Aber du brauchst so absurd viel Geld, was wir in Deutschland schon mal gar nicht und auch in

00:28:15: Europa in der Region nicht investieren. Und das müsstest du eigentlich tun.

00:28:18: Ja, auch das Recruiting für solche potentialen Startups. Also die Menschen, die sich wirklich

00:28:25: halt irgendwie auskennen, gehen halt irgendwie in die großen Demen rein und dann schließen die sich

00:28:29: natürlich dann auch oft halt irgendwie den neuen gehypten Startups an. Wir sehen das ja auch bei

00:28:34: Anthropic, wie viele Menschen, die jetzt mittlerweile halt irgendwie auch ziehen überall auf der

00:28:38: Welt, die sich dann wieder neu ausgründen und sich wieder zusammenfinden. Aber ja, ich bin da bei dir,

00:28:44: also ich beobachte das tatsächlich auch sehr gespannt, aber auch so ein bisschen mehr und mehr

00:28:50: desillusioniert, dass Europa ganz vorne und vor allem hat irgendwie auch Deutschland da mitspielt.

00:28:55: Es kann natürlich sein, dass wir jetzt das Ganze auch beobachten. Wir haben ja auch gesehen,

00:29:00: Aleph Alpha ist dort irgendwie interessant gestartet, war aber dann irgendwie auch eher Presse als

00:29:04: dann wirklich ein handfestes Modell mit Substanz. Ich bin gespannt, wie das jetzt im Unternehmen

00:29:10: aufgeht. Wenn man so ein bisschen sich mit den Pressestimmen vor allem auch von SAP und von

00:29:16: Salesforce und so, also wirklich die großen B2B Player beschäftigt, die prophezieren ja dieses

00:29:21: ganze Thema Agentic. Wir haben ja immer schon mal hier so ein bisschen darüber gesprochen. Und das

00:29:25: könnte natürlich was sein, wo dann auch andere Länder sagen, jetzt hüpfe ich auf diesen Hype

00:29:31: drauf, weil der ist vielleicht sogar dann auch viel wirkungsvoller und viel besser monetarisierbar.

00:29:35: Und ich muss nicht unbedingt einen Sprachmodell für eine Milliarde bauen, was in zwei Monaten

00:29:39: wieder ein Wegwerfprodukt ist, weil dann ist das nächste Sprachmodell da. Das ist ja immer das

00:29:43: große Problem. Diese Trainingsdaten kosten einfach sehr, sehr viel Geld, weil sie halt einfach die

00:29:47: Rechenkapazität in Clouds etc. haben. Aber sobald du ein neues Modell hast, kannst du mit dem alten

00:29:52: Modell nichts mehr anfangen. Und das passiert ja dann meistens darauf. Das heißt, du schmeißt es

00:29:55: nur noch weg. Aber das Thema Agentic ist so ganz spannend. Auch da gibt es einen ganz interessanten

00:29:59: Artikel, den das World Economic Forum jetzt veröffentlicht hat. Und wir haben ja hier immer

00:30:04: schon mal so ein bisschen über Agentic gesprochen und das Agentic auch vermutlich bald so ein bisschen

00:30:08: das Thema generative KI, die einfachen Chatbots und Co. ablösen könnte. Also ich beschäftige mich

00:30:15: damit tatsächlich sehr viel. Ich lese darüber viel und ich glaube, dass diese neue KI einfach viel

00:30:20: eigenständiger arbeiten kann. Sie kann viel einfacher lernen, wenn man das echtes Lernen

00:30:24: bezeichnet und vor allem aber auch handeln, ohne dass ständige menschliche Anweisungen als Promts

00:30:30: oder als Iterationen gebracht werden. Dieser Salesforce CEO hat vor der ganzen Mal gesagt,

00:30:35: dass sie das seit zwei Monaten halt irgendwie rumspielen lassen und sie haben halt irgendwie

00:30:38: verschiedene Agenten gebaut und haben jetzt irgendwie zwei Wochen später nochmal reingeschaut. Und

00:30:42: da war dann auf einmal eine Handvoll von neuen Agenten, die Themen an einer Wertschöpfungskette

00:30:47: ausgeführt haben. Ganz einfache, ganz kleine Prozessschritte, die aber niemand programmiert

00:30:52: hat und die sie auch im Code nirgendwo finden. Das heißt, dieser Agentic LLM hat quasi neue,

00:30:57: ganz kleine Small Language Models, also SLMs gebaut, um einfach einen einen Task nur von denen

00:31:03: ausführen zu lassen. Hat aber auch tatsächlich den Menschen oder den Erschaffer, wenn man so will,

00:31:07: nicht darüber informiert, hat einfach eigenständig gehandelt. Und das ist spannend, weil am Ende

00:31:12: arbeitet dieser groß angelegte Agentic AI wie ein Team von Experten, das einfach komplexe

00:31:19: Aufgaben Schritt für Schritt sich anschaut und dann daraus eigenständig Lösungen entwickelt,

00:31:24: die gar nicht unbedingt halt die typischen menschlichen Lösungen sind. Und in diesem Artikel

00:31:29: wird halt auch darüber diskutiert, welche Auswirkungen das dann auf die Finanzbranche

00:31:32: haben könnte und das ist ja auch das, womit wir uns dann wahrscheinlich mehr und mehr beschäftigen

00:31:35: werden. Ein Trading Agent ist ja klar, der kann an irgendwie Markdaten analysieren,

00:31:40: Handelstrategien anpassen, Risiken bla bla bla, in Echtzeit minder, weil wir gar nicht

00:31:43: so tief darauf eingehen. Aber ich glaube im ersten Schritt zu diese widerkehrenden Aufgaben,

00:31:48: Datenanalysen, Transaktionsabwicklung, egal ob es jetzt Zahlungsverkehr ist im Banking,

00:31:54: in dem Fintech, was auch immer, aber auch Compliance Prüfungen. Auch das haben ja,

00:31:58: riesige Banken haben riesige Compliance Abteilungen, aber auch frische Fintechs brauchen Compliance,

00:32:04: Regulatory, Governance, Strukturen. Und wenn du sagst, dass du die vollständig automatisieren

00:32:09: kannst, dann spart das auf der einen Seite immens viel Zeit. Es reduziert wahrscheinlich auch

00:32:14: menschliche Fehler, die in diesem Bereich immer wieder passieren. Und es sorgt halt natürlich

00:32:18: dann irgendwann auch dafür, dass Menschen halt auch einfach gehen werden, weil du die dann

00:32:24: wahrscheinlich dafür einfach nicht mehr brauchst. Ja, und da sind wir genau bei dem Thema, wie gesagt,

00:32:28: ich freue mich super auf unseren Doomsday, weil die Implikationen sind ja manikfaltig und mehrschichtig.

00:32:32: Auf der einen Seite Arbeitsplätze fallen weg, da kann man auch das Argument sagen, na ja,

00:32:37: es kommen auch neue Arbeitsplätze dazu, die wandern sich um. Alles gut, das ist die These oder

00:32:42: der Meinung bin ich auch. Also wenn etwas wegfällt, bedeutet das nicht, dass nicht was Neues dazu

00:32:47: kommen kann. Also wie gesagt, wir brauchen Experten, Experten gerade in dem Bereich. Prompt müssen

00:32:51: geschrieben werden sozusagen. Eis oder Sprachnudelle müssen trainiert werden und auch justiert werden.

00:32:57: Und du brauchst auch immer, glaube ich, die Instanz, die dann im Zweifel immer noch drüber schaut. Aber

00:33:01: und das ist finde ich total spannend, wenn du sagst, na ja, es werden eigenständige Entscheidungen

00:33:07: getroffen und die Nachvollziehbarkeit ist nicht mehr gegeben. Dann finde ich das eine super krassere

00:33:11: Aussage, auch wenn du mal schaust, also gerade bei Finanztransaktionen oder viel mehr bei Finanzentscheidungen,

00:33:17: das wollte ich sagen, da hängt ja mitunter nicht nur viel Geld dran, sondern der Impact kann

00:33:21: wirklich riesig sein. Ja, wenn der Agent sagt, okay, wir sollten jetzt in dem Bereich investieren und

00:33:27: noch einmal ist das ganze Geld weg, aus welchen Gründen auch immer, dann sind die Entscheidungen ja,

00:33:31: haben einen großen Impact. Und auch wenn du jetzt mal aus der Finanzbranche rausgehst,

00:33:35: auch in andere Bereiche, weil wir wissen gerade, dass im Bereich AI, im Bereich der Medizin ganz,

00:33:41: ganz viel passiert, auch da möchte ich natürlich im besten Fall die richtige Entscheidung getroffen

00:33:45: haben. Also wir bewegen uns im Prinzip so ein bisschen jetzt auf dem Level, wo wir auch immer

00:33:49: drüber diskutiert haben, bei dem Autobiloten von Tesla, der irgendwie erkennt, es läuft jemand über

00:33:54: die Straße, jetzt läuft ja die ältere Dame und das Kind über die Straße, wie soll das Auto reagieren?

00:33:59: Also diese ethischen Grundfragen, die damit einhergehen und die sind wir jetzt nochmal auf einem völlig

00:34:04: anderen Niveau und völlig anderen Level. Du hast das recht, also mit all diesen Vorteilen kommen

00:34:10: natürlich auch einfach viele, viele Nachteile und Herausforderungen, ja das Thema Jobverlust,

00:34:14: also weil so Tätigkeiten wie eine Datenanalyse, Compliance können und ich prophizeihe werden

00:34:20: durch KI einfach wirklich vollständig ersetzt. Und dann kannst du natürlich sagen, du machst

00:34:25: irgendwie Umschulung und Weiterbildung und du nutzt dein, dein wichtigstes Ressourcen,

00:34:29: die du im Unternehmen halt irgendwie hast, Menschen weiter. Also was werden die meisten

00:34:34: kapitalistisch geführten Unternehmen machen? Die werden einfach riesige Abbauprogramme entfachen,

00:34:38: weil sie hier wittern, dass halt einfach die maximale Reduzierung von Kosten und Effizienzhebel

00:34:43: notwendig sind. Dann hast du das zweite Thema, Datenschutz und Sicherheit, weil was ich gerade

00:34:49: beschrieben habe von Salesforce, dass so eine Autonomie von Agente.gi auf was auch immer

00:34:55: Privatsphäre, Cyberangriffe mit sich bringen kann, weil es einfach nicht mehr nachvollziehbar ist,

00:34:59: welche Agenten gerade wo in der Wirtschaftskette, woran arbeiten und mit welchem Zweck die das

00:35:04: eigentlich tun. So ja, so dann hast du irgendwie Marktrisiken, als Banker ist das ja irgendwie

00:35:09: eines der wichtigsten Themen auch immer. Das heißt auch diese automatisierten Entscheidungen

00:35:13: können natürlich zu einem synchronisierten Verhalten auch führen, was Marktvolatilitäten

00:35:19: verstärken kann. Wenn ich an das Kryptotrading denke, da hast du halt immer noch so wenig

00:35:22: Marktkapitalisierung und wenn einer oder zwei von diesen Big Whales beim Bitcoin oder bei

00:35:27: Ether ihre Themen verkaufen, dann knallt der Markt in die einen oder die andere Richtung.

00:35:32: Und wenn du das quasi halt als Herdentier immer weiter halt dann auch machst, dann ist das krass

00:35:38: und ich glaube, es braucht einfach mehr klare Regeln um Ferne und Transparenz zu sichern in

00:35:42: einer klaren Regulierung. Aber da auch vielleicht ganz spannend, ich habe mit einem Kumpel vor

00:35:45: ein paar Tagen gesprochen, der so Finanzdienstleistungen in einem tollen Fintech für unterversorgte

00:35:50: Regionen baut. Und da kam ich halt auch schnell auf das Thema Agentic, weil dort kann es ja

00:35:55: auch dazu führen, Menschen sehr schnell und sehr konsequent Zugang zur Finanzdienstleistung

00:36:00: zu ermöglichen, wo bisher einfach kein Banking und Banken möglich waren, ja irgendwo im

00:36:05: Busch und das sind dann keine Mikrokredite für Landwirtes. Immer noch ein Riesenthema

00:36:10: und das wird sowieso abseits der typischen Schiebens geführt. Aber wenn man sich vorstellt,

00:36:16: dass halt einfachste Banken mit Agentic AI Kreditrisiken bewerten und dann auf Basis

00:36:21: von lokalen Daten, Wetterdaten, automatisierte Kreditentscheidungen treffen, ohne dann diese

00:36:26: Risiken im Hintergrund, was einfach wirklich Mikrokredite sind, das Gleiche gilt für

00:36:31: Versicherung. Wenn du deine Ernte absichern willst, dann kannst du halt irgendwie sagen,

00:36:35: du willst nicht halt irgendwie diese Standardpolisen zahlen, sondern du kannst halt, also diese

00:36:39: Agenden könnten halt live real-time, wetterbasierte Daten nutzen, um darauf Versicherungsprodukte

00:36:44: in Echtzeit wirklich one-to-one anzubieten. Also ich finde es super spannend, es könnte

00:36:48: so ein KI-Sprung der nächsten Generation werden, aber mal sehen.

00:36:53: Und letzter Satz, sag so, ich finde das total faszinierend, vor allem in was für eine

00:36:58: krasse Abhängigkeit die Menschheit sich ja quasi begibt. Also wir sind ja jetzt schon

00:37:03: abhängig von Strom, ohne Strom geht irgendwie nichts mehr, ja Internet das Gleiche und

00:37:08: hier kommen wir noch mal level und top, ja. Also wir werden ja nicht mehr in der Lage

00:37:12: sein in zehn Jahren irgendwelche Kreditentscheidungen, ohne Unterstützung von der AI zu treffen,

00:37:18: weil das Wissen gar nicht mehr da ist, ja. Also das ist halt, ja total krass. Ich freue

00:37:23: mich auf den DOOMSTAY, das wird so eine richtige, ich glaube das kann man dann später auch

00:37:26: verfilmen.

00:37:27: Macht Zora.

00:37:28: Genau, schön. So, was haben wir noch? Ich gucke hier gerade auf unsere schlaue Liste. Ich

00:37:36: habe nicht mehr so viel, warte mal.

00:37:38: Na du hast auf jeden Fall noch die Turbo-Kakalaken. Ich weiß nicht ob du die nächste Woche aufhielst.

00:37:42: Ja, die Turbo-Kakalaken, ja das finde ich total witzig. Also wir berichten ja immer

00:37:45: mit der, ich habe auch noch ein paar coole Tools, da freue ich mich auch drauf. Aber kommen

00:37:48: wir zu der Kakalake oder zu den Kakalaken. Wir sprechen ja auch immer wieder über Robotics,

00:37:53: in dem Fall muss man eigentlich nicht über Robotics sprechen. Also erstens fange ich

00:37:56: vielleicht mal an mit einer Meldung über Teslas Optimus, der schwirrt ja auch irgendwann

00:38:01: noch durch die sozialen Medien und irgendwann soll das Ding ja auch mal in aller Haushalte

00:38:06: dieser Welt einzug halten. Jetzt ist noch mal ein Video live gegangen, was wohl nicht

00:38:10: gefaked ist, wo man den humanoiden Roboter namens Optimus, das ist das Ding von Tesla,

00:38:16: sehen kann wie er durchs Gelände läuft. Das ist insofern bemerkenswert, weil gerade

00:38:20: laufen können die Dinger alle, Treppen laufen geht auch irgendwie, aber Gelände, also

00:38:25: soll heißen natürliches Gelände, in dem Fall ist es so eine kleine Wiesenhügel ist

00:38:31: für solche Roboter eine sehr komplexe Aufgabe und das meistert eher ganz gut. In Wetterrenn

00:38:37: wird er wahrscheinlich noch verlieren, zumindest ist es mit mir. Nichtsdestotrotz sieht man

00:38:41: da eine Entwicklung und auch das finden wir natürlich immer wieder spannend, was in dem

00:38:45: Bereich passiert. Und das ist ja auch ehrlicherweise nicht nur Tesla, sondern es sind ja auch

00:38:49: noch viele andere, die dort in dem Bereich tätig sind. Kommen wir aber zu einem, wie

00:38:56: ich finde schon fast schon Spooky-Szenario, und zwar gibt es eine Technology University

00:39:01: namens Nan Yang, China. Was haben die entwickelt? Die entwickeln dort Cyborg-Kaka-Laken. Und

00:39:07: zwar habe ich gelesen, wir verlinken das White Paper dazu oder die Studie, man kann Kaka-Laken

00:39:14: relativ einfach ausrüsten und dann mit elektrischen Impulsen schmerzfrei fernsteuern. Also

00:39:22: man, die kriegen so eine Art Rucksack auf den Rücken, sagt man bei Kaka-Laken auch Rücken,

00:39:26: ich weiß es nicht, also obendrauf sozusagen. Und dieser Rucksack sendet dann kleine Impulse

00:39:31: und die Kaka-Lake, die glaubt, dass dieser Impuls von sich selbst kommt im weitesten

00:39:37: Sinne und damit kann man die Dinge halt fernsteuern. Problem ist, um so eine Kaka-Lake mit so einem

00:39:43: kleinen Mini-Rucksack auszurüsten, das dauert relativ lange, irgendwie eine halbe Stunde,

00:39:48: also wenn man das so manuell macht und die haben jetzt ein Prozess entwickelt, fuhren

00:39:52: diese Kaka-Laken. Also das ist ja, ich hoffe nicht, dass wir hier in Tierquälerei, wo uns

00:39:57: nicht lustig machen, auch wenn es sich ein bisschen lustig anhört, aber diese Kaka-Laken

00:40:01: halt mit diesen kleinen Mini-Rucksäcken, sage ich mal automatisiert auslasten können oder

00:40:06: ausstatten können. Was ganz interessant ist, warum macht man das? Das ist jetzt der Sinn

00:40:12: dahinter, man möchte diese Kaka-Laken dann einzusetzen, wenn es darum geht Erdbeben oder

00:40:18: Opfer durch Verschüttungen und Erdbeben, Opfer beispielsweise zu lokalisieren, weil die

00:40:22: Dinge sind natürlich klein, die kann man natürlich vielleicht irgendwo hinschicken,

00:40:25: als jetzt ein Hund und dafür möchte man sich quasi zack entfremden. Ob das jetzt so ein

00:40:31: supergeiler Zweck ist, weiß ich nicht, aber ich finde es mindestens mal interessant. Also

00:40:35: die Turbo-Kaka-Laken für den Notfall, so heißt die.

00:40:38: Kass, Herr Schlatt.

00:40:39: Total. Also die kann man wirklich dann fernsteuern. Nein, bevor du drüber nachdenkst, ist nichts

00:40:45: für zu Hause und auch nichts für die Kinder, aber für unseren Weihnachtsbaum.

00:40:49: Schöne Haustiere. Guckt mal Kinder, Turbo-Kaka-Laken.

00:40:52: Guckt mal, Turbo-Kaka. Genau, dann finde ich zumindest einen da,

00:40:56: ich bin noch ganz interessant. Die Bitkom hat einen Positionspapier veröffentlicht

00:41:01: in den letzten Tagen. Da geht es um das Thema Datennutzung. Wir verlinken das Positionspapier,

00:41:08: möchten da auch ausdrücklich keine Meinung zu geben, einfach vielleicht durchlesen, so

00:41:13: wie ich es interpretiere. Wie habt man für eine etwas freire Nutzung von Daten vor dem

00:41:19: Hintergrund, dass man natürlich, insbesondere wenn wir über künstliche Intelligenz sprechen,

00:41:23: natürlich immer auch auf Daten angewiesen sind und auf die Nutzung von Daten angewiesen

00:41:27: sind und Europa durch den IUI-Akt, der das ja ganz reguliert. Man vermeintlich vielleicht

00:41:33: einen Nachteil sieht oder zumindest ein System an diesem Positionspapier darauf hinweisen.

00:41:38: Einfach vielleicht mal lesen ist ganz interessant.

00:41:40: Ja, hast du noch News, sonst würde ich zu den Tools übergehen.

00:41:43: News habe ich nicht, ich freue mich auf deine Tools.

00:41:45: Ja, ich freue mich auch. Also fangen wir mit etwas total einfachen an. Ein Tool namens LogoAI,

00:41:51: LogoAI.com. Super easy, also man stellt sich vor, man möchte ein neues Unternehmen gründen

00:41:58: und man sucht noch ein schickes Logo, dann geht man auf besagte Webseite und sagt im Prinzip nur,

00:42:03: das ist der Company Name, sagt dann in welcher Branche man unterwegs ist,

00:42:07: dann kann man noch eine Colour Codierung, hätte ich fast gesagt, also ein Colour Scheme auswählen,

00:42:13: also in welchem Fahrbereich soll das Ganze stattfinden. Dann gibt man noch ein Flavour mit,

00:42:18: das ist ein modernes Design, weniger modernes Design und dann drückt man auf Generate und bekommt,

00:42:23: wie ich finde, ziemlich witzige Logos, also nicht nur witzig, sondern ich finde die zum Teil

00:42:27: wirklich richtig gut. Dann muss man sich anmelden und dann natürlich irgendwann in den Pro Account

00:42:32: reingehen, um das Logo auch für sich selber nutzen zu dürfen, aber um mal so ein bisschen

00:42:36: Inspirationen sich zu holen, macht das das Ding eigentlich ganz gut. Insofern auch,

00:42:40: weil das ist immer ein Problem gewesen bei bildgenerierender AI, das Thema Text und

00:42:46: ja, Econographie zu verknüpfen, da kommt manchmal so Mischmasch raus, also OpenAI,

00:42:51: Metalli, macht das bis heute nicht gut, dieses Tool wiederum macht das richtig klasse. Ich sehe

00:42:56: es schon bis zum Rundprobieren, also ja, macht Spaß. Dann habe ich ein Tool mitgebracht,

00:43:02: namens Quillbot. Quillbot ist wirklich mega cool, weil es ist letztendlich eine Applikation,

00:43:07: die du für Windows und Mac nutzen kannst, also letzte runter und dann hängt das Ding erst mal in

00:43:12: deiner SysTray oder in deinem Doc und was macht es? Es verknüpft sich mit allen gängigen

00:43:17: Applikationen, die man so hat, also Word, Slack, iMessage, Mail und noch ein paar andere und es hilft

00:43:23: dabei, nicht nur deine Rechtschreibung zu verbessern, das kennen wir auch von anderen Tools,

00:43:28: sondern es hilft dabei auch, deine Schreibweise generell zu verbessern. Das heißt, immer wenn

00:43:32: du irgendwas schreibst, wird vorgeschlagen, das können wir noch besser schreiben, man kann

00:43:35: Texte summarisen, man kann Texte auch nochmal anders formulieren, freundlicher, das ist vielleicht

00:43:40: für dich ganz interessant, wenn du unhöfentlich die E-Mail schreibst, dann kannst du das Tool,

00:43:44: schlägt dir dann vor, wie man es vielleicht ein bisschen freundlicher machen kann. Es hat eine

00:43:47: Vielzahl von Funktionalitäten in einem ersten Test, kann ich sagen, funktioniert es wirklich sehr,

00:43:53: sehr gut, du kannst auch Texte übersetzen lassen, On the Fly, schönes Tool, was man mal ausprobieren kann.

00:43:58: Ja, sieht gut aus, cool, also ich glaube, das ist ja bei ganz vielen Sachen schon inkludiert,

00:44:03: also bei mir ist es der Co-Pilot, den ich in Outlook habe, in Word, in PowerPoint und Co.

00:44:09: Aber sag mal, Co-Pilot geht doch nur in Englisch, oder?

00:44:12: Das geht mittlerweile auch auf Deutsch, aber einfach schlecht. Also in Englisch funktioniert es

00:44:18: gut, gerade halt irgendwo sieht es, ich möchte der Text so seriöser sein, er soll formeller oder

00:44:23: schau dir den Text an, wie der Absender geschrieben hat und schreibe gleich, das geht auch oder macht

00:44:29: es kurz oder länger, aber diese Funktion gehen im Deutschen so nicht und auch die Art und Weise,

00:44:35: wie er im Deutschen schreibt, ist schwierig und er merkt es sich vor allem nicht. Das finde ich

00:44:38: halt am blödesten, weil er hat einfach nicht diese Memory-Funktion, die GPT4O und Ho haben,

00:44:44: dass das mein Stil mittlerweile halt irgendwie auch drauf hat, sondern ich fange halt immer wieder

00:44:48: bei Null an und deswegen kann ich dann die E-Mail auch selber schreiben. Von daher finde ich das

00:44:51: schon echt cool, gerade für die, die das noch nicht überall drin haben und ich glaube,

00:44:55: du kannst es halt auch wirklich in deinen Slack, in alle deine Kommunikationskanäle

00:45:00: halt irgendwie integrieren und das wäre ja schon spannend. Also du kannst damit lernen,

00:45:05: weil ich glaube, die, also irgendwo stand hier, AI, AI that rides with you and not for you. Also du

00:45:11: musst immer was vorgeben und er hilft dir dabei, besser zu werden. Schon cool.

00:45:15: Dann, wir hatten auch glaube ich über das Tool Leonardo AI immer mal wieder gesprochen. Leonardo

00:45:22: AI ist ein Creative Tool. Auch da kann man Text-to-Image, man kann Bilder generieren,

00:45:28: man kann Bilder abscale, man hat ganz, ganz viele Funktionen und die haben ein neues Tool

00:45:31: oder eine neue Erweiterung vorgestellt namens Flow State und das finde ich super bemerkenswert,

00:45:37: weil du schreibst keine Prompts mehr, sondern du sagst im Prinzip innerhalb dieses Workflows,

00:45:43: was möchtest du für ein Bild haben? Ein Beispiel, du möchtest ein Bild haben von einem Hund,

00:45:49: einem Roboterhund. Dann generiert ihr die erstmal quasi fortlaufend, unentwegt unterschiedliche

00:45:56: Roboterhunde in unterschiedlichen Designs, sage ich mal Flavors und Einfärbungen und dann kannst

00:46:04: du sagen, alles klar, das gefällt mir ganz gut und gehst also quasi iterativ vor und sagst,

00:46:10: okay das Bild und dann nimmt der im Prinzip diesen Tonalität, würde man sagen, wenn man von Texten

00:46:17: spricht, also diese Designrichtung, diese Stilrichtung und generiert dann darauf aufbauen,

00:46:23: wieder neue Bilder. Dann kriegst du im Prinzip ganz, ganz viele Bilder, die dann in diesem

00:46:26: Stil sind und dann kannst du quasi iterativ vorgehen und das ganze Thema feingranulare

00:46:32: gestalten bis du dann irgendwann ein Ergebnis hast, wo du sagst, okay genauso soll es aussehen.

00:46:37: Das heißt du musst nicht mehr prompten, sondern du hast im Prinzip ja eine Aushalt

00:46:43: von Bildern und hangelst dich quasi von Bildstil zu Bildstil bis zu einem fertigen Ergebnis kommt.

00:46:49: Ist ein super Rabbit Hole, kann ich nur sagen, also wenn man damit einmal angefangen hat, also ich

00:46:53: habe ja schon heute Morgen eine Stunde mit umgespielt, aber das Ergebnis hinten raus ist

00:46:57: natürlich auf der anderen Seite auch cool, weil das kennen wir, wenn wir anfangen zu prompten,

00:47:02: dann haben wir auf einmal ein Bild, das sieht schon ganz okay aus, aber dann wollen wir davon

00:47:06: vielleicht eine andere Einschärbung haben und danach ist irgendwie das komplette Bild kaputt.

00:47:12: Das passt wieder neu an. Das sieht ja einfach nicht. Stimmt. Nice. Probier ich aus. Macht großen

00:47:17: Spaß. Genau. Drei Tools. Wir packen es wie immer in die Show Notes. Stark. Vielen vielen Dank,

00:47:24: lieber Mike. Es war wieder eine Freude und mir ein persönliches Fest. Das war unsere

00:47:30: heutige Folge. Wir haben ganz viele News und ein paar tolle Tools gehabt. Beim nächsten Mal machen

00:47:34: wir "Domestay". Wenn ihr eigene Ideen habt für "Domestay", schreibt uns die ab und zu. Macht

00:47:38: dir das gerne. Linken sind Kanäle oder wir haben eine E-Mail. Hello@unpluckedpodcast.de. Und dann

00:47:46: können wir natürlich auch eure wilden "Domestay"-Fantasien und Szenarien hier so ein bisschen

00:47:50: reiserisch auseinandernehmen von daher. Vielen Dank fürs Zuhören. Freuen uns über Feedback und

00:47:55: bis nächste Woche. Ciao, macht's gut. Ciao.