Dein persönlicher Finanzreport und News und Trends in KW 47

00:00:00: A.I. in Finance. Der Anplug Podcast von Sascha Deewald und Mike Klotz.

00:00:14: Hallo und herzlich willkommen zur 28. Episode von A.I. in Finance, unserem Anplug Podcast

00:00:26: mit dir, Mike Klotz und mir Sascha Deewald zum Thema Künstliche Intelligenz im Zahlungsverkehr

00:00:32: und im Banking. Wie du meine Stimme entnimmst, ich versuche hier sehr konzentriert, die

00:00:38: Intro zu säuseln. Ich bin nämlich maximal angeschlagen, habe eine Grippe, zumindest

00:00:42: ist der Corona-Test negativ. Und muss mich ein bisschen zurückhalten heute. Also sorry

00:00:47: an dich lieber, Mike und natürlich auch an unsere Hörerinnen und Hörer. Mich hat es

00:00:51: ein bisschen erwischt. Nicht das so trotz, wollen wir natürlich irgendwie aufnehmen

00:00:54: und unsere Serie bis zum Jahresende auf jeden Fall über die 30 bringen. Und wir haben natürlich

00:01:00: auch versprochen, dass wir mal mit einem neuen Deep Dive kommen, den du jetzt schon von

00:01:04: mir an ganz in Weile vorbereitet hast. Und als ich heute Morgen reingeschaut habe und

00:01:09: versucht habe, noch ein paar News beizutragen, war das nicht mehr möglich, weil ich glaube,

00:01:12: unser Doc ist voll mit 209 News. Und deswegen würde ich sagen, mach doch mal eine Intro

00:01:17: zu deinem Deep Dive, lieber Mike. Zunächst einmal möchte ich dich feiern, dafür, dass

00:01:23: du, obwohl du ja richtig krank bist, jetzt heute den Podcast mit aufnimmst und dir ein

00:01:27: Kompliment aussprechen. Du hast momentan eine sehr schön klingende Sonore-Stimme. Also

00:01:31: solltest du überlegen, jetzt eigentlich mehr zu reden. Vielleicht ein Hörerbücher einzusprechen.

00:01:35: Das steht dir extrem gut. Ja, ich versuch's mal. Deep Dive ist auch so ein sehr mächtiges

00:01:40: Wort. Die haben ja immer gesagt, naja AI in Finance, lass uns dann auch mal über AI in

00:01:44: Finance sprechen. Das kommt dir immer wieder leichte Kritik zwischen den Zahlen an uns.

00:01:50: Und es passiert natürlich eine ganze Menge auch bei uns in der Branche. Ich kürze das

00:01:55: jetzt ab, ohne dem All gerecht zu werden. Aber was vor allen Dingen passiert, ist natürlich

00:02:01: Prozessoptimierung. Also viele Dinge, die im Hintergrund laufen, von denen Kundinnen

00:02:05: und Kunden gar nicht so viel mitbekommen. Supportbereich passiert ganz, ganz viel. Beispiel

00:02:10: Klaner, die da ja relativ aktiv sind. Die DKB, ihr habt bei euch ja auf der Webseite

00:02:15: auch ein Chatboard eingestört auf Basis von LLMs. Und das ist auch total nett. Und ich

00:02:21: will, dass es in keinster Weise schmälern. Aber es ist halt noch nicht so dieser krasse

00:02:26: Scheiß, den man sonst so von anderen Anwendungen erlebt. Also wir haben Microsoft Copilot,

00:02:31: wir haben Gemini, wir haben Perplexity, wir haben ohne Ende Tools, wir stellen immer viele

00:02:36: Tools vor, wo irgendwie krasse Sachen mit möglich sind. Und Banking und Impayment ist

00:02:42: es eher so aus einer endkundenden Sicht. Es gibt so ein paar Sachen, also allen voran,

00:02:50: muss man ja schon sagen, fast schon Altes Eisen, Bank of America mit Erika, die ja sehr,

00:02:55: sehr früh gestartet sind im Bereich AI, um da entsprechende Lösungen anzubieten. Und

00:03:02: in Europa ist es vor allen Dingen die holländische Bank, Dunkbank. Wir wissen es nicht, wie es

00:03:07: ausgesprochen wird. Irgendwann klären wir auch das, die ja mit Fynn einen entsprechenden

00:03:11: Finanzassistenten in die App gelangt hat, wo man ja im Prinzip Prompts schreiben kann.

00:03:16: Man kann fragen hier, wie sieht es denn aus? Wo geht das ganze Geld hin? Wie ist mein

00:03:21: durchschnittliches, durchschnittliche Ausgabeverhalten etc. Pp und Finn, momentan immer noch Beta-Status.

00:03:28: Es gibt dann recht gute Antworten, muss man sagen. Dauert ein bisschen, wir haben das

00:03:32: ja auch mal getestet. Aber da passiert schon ein bisschen was. Bei den großen etablierten

00:03:37: Banken ist zumindestens was so Kunden und Kundinnenfrontend betrifft noch nicht so viel. Und dabei

00:03:44: geht auf der anderen Seite natürlich schon ganz, ganz viel. Und was habe ich gemacht,

00:03:47: weil ich so ungeduldig bin und keine Lust hatte zu warten, habe ich einfach mal überlegt,

00:03:52: okay, jetzt hast du da so deinen Internetbanking, da sind halt irgendwie eine große Anzahl

00:03:57: von Buchungen, ja, man kauft ja immer irgendwas. Und jetzt exportierst du die mal. Jeder Online-Banking

00:04:05: oder jede Bank hat ja eine entsprechende Exportfunktion und habt 90 Tage meiner Umsätze exportiert.

00:04:12: Spoiler, ich bin Sparkassenkunde, das wundert ihr es wahrscheinlich nicht, bin ich aber

00:04:16: schon seit vielen, vielen Jahren. Und diese 90 Tage habe ich mir mal angeschaut in der

00:04:22: Exterbälle und habe erstmal Spalten rausgelöscht. Alles was irgendwie quatsch war aus meiner

00:04:26: Sicht oder wo ich selber nichts mit anfangen kann, habe ich rausgelöscht und übrig gelieben

00:04:30: dann, weiß ich nicht, vier, fünf Spalten. Also Datum, Verwendungszweck, Kategorien wurden

00:04:35: mit ausgegeben und natürlich der Betrag. Und das habe ich dann zunächst einmal in

00:04:39: Chatchabity hochgeladen und habe gedacht, okay, jetzt sagst du mir mal, was, was man toll

00:04:44: ist, damit machen kann. Und war von dem Ergebnis relativ enttäuscht, weil das, was ich da gesagt

00:04:50: bekommen habe, war nicht wirklich das, was ich mir vorgestellt habe. Das war also im Prinzip

00:04:55: die Aussagen, also wie das so ist. Chatchabity gibt natürlich Aussagen, die hören sich auch

00:05:00: zunächst einmal plausibel an. Aber mein Ausgabeverhalten, als auch die Einnahmen, passten nicht mit der

00:05:08: Realität auch nicht mit der Gefühltin. Also das, was mit Chatchabity offenbart hat, ich

00:05:12: wäre eigentlich längst pleite. Also würde vielleicht den Schuferskopf von mir erklären,

00:05:16: aber so traurig ist die Realität auch nicht. Und dann habe ich aber gesagt, das kann es

00:05:20: ja nicht sein, das muss irgendwie am LLM liegen und habe die gleiche Tabelle dann einfach

00:05:24: bei Perplexity hochgeladen. Bei Perplexity ist es so, das Standardmodell, zumindest bei

00:05:30: mir, ich weiß gar nicht, ob es das Standard ist, bei mir war es so nah, dass so eine Allatschmodelle

00:05:35: ausgewählt ist, ich glaube Standard, als default. Ja, ist es klar. Genau. Und die gleichen,

00:05:42: gleichen Brompt habe gefragt, okay, machen wir mir jetzt mal aus diesen Ausgabe oder aus

00:05:47: dieser Umsatzliste, machen wir mal einen Finanzreport. Ich wollte so einen schönen, stylischen

00:05:52: Finanzreport als PDF haben, so schön mit Grafiken und so. Und habe gesagt, sag mir,

00:05:59: wie viel Geld ich monatlich ausgebe und an wen mich interessieren, aber allerdings nur

00:06:02: die fünf größten Posten im Monat, wie hoch sind meine monatlichen Fixkosten in Summe

00:06:07: und wie hoch sind die monatlichen Fixen einnahmen. Woher kommt das Geld und was ist so die Durchschnittlage-Ausgabe-Verhalten

00:06:14: von mir. Und das, was dann daraus gekommen ist, also zumindest, wie ich es habe überprüft,

00:06:21: würde ich sagen, war das schon eine 90-95% Trefferquote. Also das ist da jetzt eine Ausgabe, ich will

00:06:26: gar nicht sagen, vergessen wurde, sondern einfach nicht mit berücksichtigt wurde, das

00:06:30: waren eher so Kleinbeträge. Aber das, was ich da gesagt bekommen habe, als reinen Text,

00:06:36: das war schon, wo ich sagte, wow, also so schnell, einen guten Überblick finde ich in meinem

00:06:41: Banking und auch in den Banking Tools, es gibt ja viele, weiß ich, von Outbank, Finanzblick,

00:06:46: wie sie all sind, aber third-party Tools, die man nutzen kann, da war das, was mir Perplexity

00:06:50: mit so nah als LLM gegeben hat, schon deutlich, deutlich besser. Wo ich sage, oh cool. Und

00:06:56: dann konntest du halt anfangen, weil das ist ja einmal hinterlegt, du kannst ja bei Perplexity

00:07:00: auch Spaces anlegen und kannst jetzt auf diesen Daten, die haben natürlich nur ein Stand

00:07:05: bis, also Exportstand, kannst du aber anfangen, darauf rum zu navigieren bzw. Fragen zu stellen.

00:07:11: Und das war schon beeindruckend. Also du kannst also im Prinzip sagen, wie ist denn mein Ausgabe-Verhalten

00:07:16: im Vergleich zu durchschnittlichen deutschen Bundesbürger. Da musst du natürlich ein

00:07:20: bisschen Kontext geben, noch den Motto okay, wir sind eine Familie, also ich bin jetzt nicht

00:07:24: single, das ist ja auch nochmal ein Unterschied. Und dann bekommst du schon recht interessante

00:07:28: Aussagen. Inwiefern die alle immer 100% richtig sind, mag ich nicht beurteilen. Ich weiß,

00:07:33: also wenn da gesagt wird, okay, der durchschnittliche Deutsche gibt so viel für Lebensmittel aus,

00:07:36: da ist die Quelle auch angegeben, da kannst du natürlich schauen, aber weiß in letzter

00:07:41: Konsequenz natürlich nicht immer ist jetzt die Aussage zu 100% richtig, aber es fühlt sich

00:07:45: zumindest mal nach sehr, sehr richtig an. Und dann habe ich gesagt, okay, machen wir daraus

00:07:50: eine PDF, das war auch easy peasy, und hast du eine PDF, die war aber nicht so sonderlich

00:07:54: schön. Und dann habe ich mir diese PDF genommen und bin dann in ein Tool, das haben wir letzte

00:07:59: Woche glaube ich vorgestellt oder kurz angeteasert namens napkin.ai und dieses Tool feiere ich

00:08:08: total, also auch in einem Business Kontext, weil du kannst halt, diese Tool macht halt

00:08:13: aus strukturierten Daten Grafiken. Und jetzt mit Grafiken meine ich jetzt nicht so diese

00:08:18: klassische Tortendiagramm, das wäre ja noch easy, sondern wirklich anschaulich Visualisierung,

00:08:25: also von Flussdiagrammen, die sehr, sehr, die man kennt aus Powerhäuernfolien, aber

00:08:30: auch wirklich gut aufbereitet, sehr Visualisierung. Und habe dann im Prinzip die einzelnen Blöcke

00:08:36: mir genommen, das ist super easy, du lädt die Datei rein und dann markiert er schon automatisch

00:08:42: die einzelnen Blöcke, die er identifiziert hat und dann generiert er im Prinzip eine entsprechende

00:08:46: Visualisierung und du kannst dann, ich habe aufgehört zu zählen, das sind bestimmt 15,

00:08:51: 20 unterschiedliche Visualisierung, die vorgeschlagen werden, die du dann auch immer noch im Design

00:08:55: ändern kannst und rausgekommen ist ein, für mich ein Kontoauszug, ein Finanzreport, wie

00:09:03: ich ihn mir eigentlich von meiner Bank generell wünschen würde. Das ist jetzt noch nicht

00:09:08: super, super, super Fancy, da fehlt natürlich ein schicker Header, da steht ein schicker

00:09:12: Ansprache, also hier Sachen fehlen, aber durch Nebkin und diese Kombination per Plexity

00:09:18: war das schon irgendwie, war das schon richtig cool. So, das bis hierhin kann man auch sagen,

00:09:24: naja gut, das ist eine Umsatzliste, erst mal Datenschutz und so, das sind ja meine Umsätze,

00:09:27: mal auch schon vorgelassen. So viel sind das ja nicht. Nein, so viel sind das ja nicht,

00:09:32: genau. Aber das, was ich halt, was ich gelernt habe, ist, das jetzt schon mit einfachen Wortmitteln

00:09:38: und ich bin ja wie gesagt kein Entwickler, ich bin ja kein jemand, der jetzt irgendwie

00:09:41: anfängt, LLMs irgendwie in einen Banking-Banker einzubauen, das kann ja gar nicht, aber

00:09:47: das, was ich mit Wortmitteln im Prinzip hinbekommen habe, das war für mich schon, wo ich sage,

00:09:50: das mache ich bestimmt nochmal. Auch jetzt so von dem Hintergrund, wenn du konkrete

00:09:54: Ziele hast, also sagst du, okay, ich würde mir gerne Eigentum anschaffen oder du möchtest

00:09:59: überlegst irgendwie Geld zu investieren, wie viel Geld macht denn Sinn zu investieren,

00:10:04: wie sieht denn mein Puffer aus? All solche Sachen kannst du jetzt relativ leicht, wie

00:10:08: ich finde, in dem Fall jetzt mit Perplexity, aber ich habe auch jetzt nicht noch viele

00:10:12: andere, ich hätte jetzt auch noch Gemini ausprobieren können oder Krok ist ja auch, glaube ich,

00:10:17: inzwischen inter- integriert und kann man wählen, habe ich alles nicht gemacht, sondern

00:10:20: es funktioniert halt mit so nah und hab's dann oder Entropic und hab's jetzt so gelassen,

00:10:26: aber ich bin mir ziemlich sicher, dass man das jetzt noch weiter Feintune will und ich

00:10:29: werde das auch tun, also ich werde noch weiter mich so ein bisschen reinzneken, aber für

00:10:32: den ersten Stand war das schon richtig cool. Und jetzt passiert, jetzt gibt's ja draußen

00:10:37: auch 1000 Dienste, also wenn du zum Beispiel dir ein Account bei Make.com anlegst, dann

00:10:43: kannst du jetzt anfangen ja schon verschiedene Dienste miteinander zu kombinieren, also

00:10:47: kannst Perplexity, ich bin schon da, kannst du sagen, ich mach jetzt, das sind die Umsätze

00:10:50: oder das ist der Tabelle, analysiere die, du kannst da verschiedene LLMs hinterhängen

00:10:55: und kannst auch dahinter wieder verschiedene Dienste, bis hin zu ein Google Sheet oder

00:10:59: ein Google Doc oder was auch immer dranhängen als Ergebnis Typ, ich kann's noch nicht mit

00:11:03: Napkin verbinden, also ich könnte jetzt Google Sheet und daraus dann irgendwelche Tortendirgramme

00:11:09: machen, das würde gehen, Napkin bietet diese Schnittstelle noch nicht an, aber du siehst

00:11:15: jetzt schon bei Make.com das ganz ganz viele AI-Campanies, die so gibt, schon Schnittstellen

00:11:21: bieten und wo du die dann miteinander verknüpfen und kombinieren kannst und dann kannst du

00:11:27: im Prinzip deinen eigenen Finanzassistenten, deinen eigenen Finanzreporter, deinen eigenen

00:11:32: Investitionsassistenten bauen bis hin zu, alles klar, ich hab jetzt so viel Geld übrig,

00:11:38: jeden Monat bestellen mir bei XY, einmal in der Woche oder einmal im Monat das Hundefutter,

00:11:43: wenn's im Angebot ist, also das ist jetzt schon nicht mehr nur theoretisch, sondern

00:11:49: sehr praktisch möglich, ja du musst noch frickelen und ein bisschen Hand anlegen,

00:11:53: aber es ist nicht mehr so weit weg und das fand ich, finde ich bemerkenswert, auch von

00:11:58: dem Hintergrund, dass wir auch bei uns in der Branche immer darüber sprechen, dass

00:12:03: man den Wald vor lauter Bäumen nicht so sieht und man natürlich naheliegend erstmal die

00:12:07: eigenen Prozesse optimieren will, aber ich finde es gibt so low hanging fruits, nur Datenschutz

00:12:12: und so ist natürlich super wichtig, brauchen wir gar nicht drüber zu diskutieren, aber

00:12:17: wenn ich sehe was mit einfachen Mitteln möglich ist, will ich ja gar nicht mir ausmalen, was

00:12:21: möglich wäre, wenn ich das jetzt wirklich mit meinem Banking von meiner Bank verknüpft

00:12:26: bekomme, ja das wäre mein absoluter Traum und ich sehe so ein bisschen die Gefahr, dass

00:12:33: und jetzt kommen wir mal in den Schwenken, nächstes Jahr wird ja Apple Intelligence auch

00:12:37: in Europa eingeführt und Apple Intelligence hat ja die Möglichkeit auch schon zu erkennen,

00:12:42: was auf deinem Display passiert. Wie ich das gelesen habe, musst du als App-Entwickler

00:12:47: das frei geben, also es ist nicht so, dass Apple Intelligence automatisch lesen kann,

00:12:52: was da passiert, aber wenn ich jetzt überlege, third party Banking App gibt das frei, dann

00:12:57: kann mir auf einmal Apple Intelligence vielleicht schon, weil ich ja auch dahinter chatchivitiv

00:13:02: knüpfen kann, mir anfangen entsprechende Aussagen zu treffen, wie sieht es bei mir momentan

00:13:07: finanziell aus etc. pp, nur aufgrund der Tatsache, dass ich gerade meine Banking App gestartet

00:13:11: habe und dann, glaube ich, wird uns in der Branche leider nicht zum ersten Mal ein Stück

00:13:18: weit die Wurst vom Brot genommen. Ich weiß nicht, wie du drauf guckst, du bist ja erkältet

00:13:21: und kannst deswegen nicht reden, aber ich sehe da gerade einen Momentum und ich sehe

00:13:29: da gerade einen Fell, wie man so schön sagt, was vielleicht anfängt davon zu schwimmen.

00:13:34: So, das ist jetzt mal so der Deepdive, was ich gemacht habe und meine kurze und knappe

00:13:40: Konklusivität. Cool. Ich habe mich hier ausgehustet auf

00:13:44: Mute, deswegen kann ich jetzt auch wieder sprechen. Ich finde es auf jeden Fall mega cool. Ich

00:13:48: habe es versucht nachzuvollziehen, allerdings nicht mit Perplexity, ich habe es mit GPT

00:13:53: gemacht, erst mit 4O und dann mit O1 Mini. Hat beides überhaupt nicht funktioniert,

00:13:59: er hat nur Fehler geschmissen. Ich hatte aus dem DKB Banking die gesamten 24er Umsätze

00:14:05: von meinem Konto rausgezogen, habe auch so ein bisschen die CSV geglättet und das Unnützezeug

00:14:11: quasi rausgeschmissen. Am Ende hat er mir dann, ich habe es gerade nochmal offen, so viele

00:14:16: Fehler gezeigt, die auch gut beschrieben, also quasi in diesem neuen Reasoning Modell, schreibt

00:14:22: irgendwie die Daten scheinend komplexer zu sein oder nicht dem erwarteten Format zu

00:14:26: stehen. Ich werde die Daten zuerst einlesen und die Struktur untersuchen und dann sagt

00:14:31: er, das sind viel zu viele Metadaten, am Ende waren es halt irgendwie 4 Spalten und konnte

00:14:35: dann irgendwie die Kategorisierungen nicht sauber vornehmen. Also das heißt mal, alle

00:14:40: OpenAI Modelle sind dafür auf jeden Fall noch nicht geeignet selbst. Ich finde relativ

00:14:44: trivialen CSV-Datei, von daher werde ich auf jeden Fall mit Perplexity da mal machen. Ich

00:14:48: finde, was du mit NAPRIN gemacht hast, das liebe ich auch mittlerweile, das Tool ist

00:14:52: es echt gut, auch alleine so ein bisschen um Gedanken zu ordnen von Daten, die man dann

00:14:56: so ein bisschen visualisieren kann, auch einfach nur für mich selbst, so im eigentlich, im

00:15:01: eigenen Gedanken oder Strategieprozess. Aber ich glaube, die Magic beginnt, wie du es

00:15:07: gesagt hast, wenn du es dann Gen-Tick machst. Also wenn du quasi verschiedene Bausteine

00:15:13: der Wertschaffungskette zusammen fügst, durch zum Beispiel Match. Und das ist ja am Ende,

00:15:18: sagst du halt so ein bisschen if this, then that und fügst quasi viele kleine Puzzlestücke

00:15:23: zusammen. Und ich glaube genau das bauen die ganzen großen SAP und Co. halt gerade automatisch.

00:15:28: Ich habe gestern einen langen Artikel von dem SAP CEO gelesen, der halt irgendwie schreibt,

00:15:33: dass sie jetzt gerade voll auf Gen-Tick gehen und die unterschiedlichen Agenten mittlerweile

00:15:38: sogar nicht nur Aufgaben an andere KIs im Hintergrund, also virtuelle Menschen oder

00:15:43: also virtuelle Agenten delegieren, sondern selbstständig, wenn es die dann noch nicht

00:15:48: gibt, selbstständig welche bauen. Also quasi Small Language Models selbstständig bauen,

00:15:53: sowohl im Training als auch in der Inferenz, um dann kurz später auf sie zugreifen zu können.

00:15:58: Da hat keiner einziger Mensch jemals eine Entscheidung getroffen oder halt irgendwas damit zu tun.

00:16:02: Das entscheidet die KI halt mittlerweile selbst. Und ich glaube, in so eine Richtung ist gar nicht

00:16:06: so krass verkopft, aber wird es halt irgendwann gehen hier auch, dass du sagst, wenn du all diese

00:16:11: Puzzlestücke mal zusammengefügt hast durch einen Anbieter, dann brauchst du halt nichts

00:16:16: mehr machen, außer einen Knöpfchen zu drücken und nicht mehr mehr am Prompt rumzufuhen.

00:16:20: Ja, vor allem, was ich jetzt gerade erlebe so ein bisschen, das male ich mal eine ganz

00:16:24: dunkle Wolke an den Horizont oder an den Himmel. Wir haben über Jahre, wenn dich jahrzehnte

00:16:29: davon gesprochen, dass wir in der Finanzbranche insbesondere bei Banken die Kundenstitestelle

00:16:35: an die großen Tech Giants verlieren. Du erinnerst dich an die Diskussion, das ganze Thema rund

00:16:39: um Mobile Payments. Und ein Stück weit war das ja auch so. Also wir haben es in Europa nicht

00:16:44: auf die Kette gekriegt, ein vernünftiges Mobilis-Bezahlverfahren auf den Markt zu bringen.

00:16:47: Apple hat es dann gemacht, danach kam Google, der Rest ist Geschichte. Was ich aber jetzt

00:16:51: sehe, ist für mich nochmal eine ganz andere Dimension. Und wir kommen ja auch gleich bei

00:16:55: den News dazu. Wenn du mir anschaust, dass mittlerweile immer weniger ge-googelt wird,

00:17:01: sondern ein Tool wie Perplexity zum Einsatz kommt, Telekom hat ja jetzt nochmal die Partnerschaft

00:17:07: mit Perplexity wirklich intensiviert. Und was Perplexity jetzt gerade gelanscht hat oder

00:17:12: sie haben es angekündigt, was auch noch schon werden, ist dieser Shopping Assistant. Und

00:17:17: das ist für mich ein Beispiel dafür, wie du ein Stück weit auch Kundenschnittstelle

00:17:21: verlierst. Denn was passiert, wie gesagt, ich nehme jetzt mal die News vorweg, weil es

00:17:24: zum Thema passt. Du kannst in Perplexity künftig im Prinzip sagen, pass mal auf. Also du hast

00:17:30: den nachweislichen schlechten Kleidungsstil und auch schlechten Geschmack und konntest

00:17:33: aber sagen, ich brauche passend zu meinem rosäfarbenen Anzug, brauche ich jetzt passende Schuhe. Und

00:17:44: Perplexity zeigt dir nicht nur die richtigen Schuhe an, sondern du kannst in Perplexity

00:17:49: den Kaufprozess abschließen. Das heißt, du siehst den Store gar nicht mehr. Und dieses

00:17:53: Deep Linking, das ist für mich ein krasser, ja wie soll ich sagen, ein krasser, auch

00:17:58: wie ihr in der Tat Verlust in dem Fall in der Store oder Kundenschnittstelle im E-Commerce.

00:18:02: Das Gleiche kannst du natürlich jetzt auch in Richtung Banking denken. Also wir haben

00:18:06: Open Banking in Europa, die Schnittstellen sind allgemein bekannt. Und wenn ich jetzt

00:18:10: Perplexity wäre, würde ich jetzt sagen, okay, dann mögliche ich jetzt den Leuten über die

00:18:16: entsprechenden Schnittstellen jetzt die Bankdaten einzulesen. Und dann mache ich nämlich hier

00:18:19: das ganze Thema und dann investiere ich das. Und da hängen ja auch eine Million von Businessmodellen

00:18:24: dahinter. Also da brauche ich gar nicht viel Fantasie. Und dieser Verlust der Kundenschnittstelle,

00:18:30: der bekommt für mich gerade im Moment nochmal eine völlig neue Dimension. Ich weiß nicht,

00:18:34: wie du drauf guckst, aber das ist so ein bisschen, kann man sagen, ist noch ganz weit hin, wobei

00:18:38: ich bei AI weit hin. Aber das ist so ein bisschen die Problematik, die ich gerade sehe.

00:18:44: Na, ich glaube, du bist heute ein bisschen schwarzmaler unterwegs. Und ich lege vielleicht

00:18:47: daran, dass du jetzt irgendwie glaubst, du hast durch deinen kleinen Heck hier irgendwie

00:18:51: alle Banken obsolet gemacht. Also ich glaube schon, dass du nicht recht hast damit, dass

00:18:56: eigentlich gerade nicht so viel passiert außer diese Sachen von irgendwie Bunk, Bank of

00:19:01: America hast du mit Erica, glaube ich, angefühlt. Also ich glaube, es passiert ganz viel, aber

00:19:05: halt vor allem in den Themen, die jetzt gar nicht unbedingt Kunden und Kundinnen relevant

00:19:10: sind. Weil also der Chatbot, ja, wir haben mal drüber gesprochen. Wir haben so ein Ding

00:19:14: jetzt nicht nur Websites, sondern tatsächlich auch schon in der App integriert. Und wir

00:19:19: führen das auch weiter, aber wir total daran glauben, dass das halt einfach für Kunden

00:19:22: zu Friedenheit und UIUX halt irgendwie der nächste Schritt sein wird, der absolut notwendig

00:19:27: ist. Also eher so ein Hygienefaktor. Gar nicht unbedingt ein Wettbewerbsvorteil langfristig.

00:19:31: Aber ich glaube, bei ganz vielen anderen Kunden Frontend-Themen ist es halt einfach noch nicht

00:19:38: so weit. Ich glaube, da arbeiten viele daran, aber die meisten großen Hebel, vor allem

00:19:42: Effizienzhebel, Kostenreduktionshebel, Ertragsgenerierungshebel, die sind halt im Backoffice. Und ich glaube,

00:19:47: daran arbeiten alle großen Finanzdienstleister weltweit. Gerade, das ist halt irgendwie im

00:19:53: automatischen Auslesen und Strukturieren von strukturierten und strukturierten Daten in,

00:19:59: keine Ahnung, Sustainabilityberichten, Finanzberichten, alles was Compliance Themen sind, alles was

00:20:04: Revisionsthemen sind, werden dadurch vielleicht einfacher, griffiger, dynamischer. Ich glaube,

00:20:09: daran arbeiten sehr viele, wie man das interne Berichtswesen beschleunigen und automatisieren

00:20:15: kann. Ich glaube, ganz viel geht in das Thema Kredite, sowohl im Retail-Bereich als auch

00:20:19: im Hotel oder im Filmkundenbereich rein. Gerade auch bei großen komplexen, strukturierten

00:20:24: Financing-Themen. Ich glaube, im Investment Banking, im Asset Management passiert richtig

00:20:29: viel. Aber das sind natürlich Sachen, die siehst du nicht draußen, irgendwie auf dem Markt.

00:20:32: Die kriegt irgendwie Average Joe oder Average Mike natürlich nicht direkt irgendwie ins

00:20:37: Sichtfeld gespielt. Und da würde sowas, was du jetzt quasi schnell gebaut hast, total

00:20:42: gut reinpassen. Weil das zeigt ja auch ein bisschen, okay, ist meine Bank jetzt innovativ.

00:20:47: Früher war das, wie du richtig sagst, Apple Pay. Mittlerweile ist das ein totaler Hygienefaktor,

00:20:51: eine Bank, die kein Apple Pay auf ihrer Karte für ihre Kundinnen anbietet, ist es einfach

00:20:56: nicht mehr existent. Ja, 2019 gab es irgendwie so die ersten Liedes gemacht haben und spielestens

00:21:01: seit 2022 haben es alle. Und das Gleiche wird wahrscheinlich sowas jetzt hier sein. Ich

00:21:06: hänge dem nicht so hinterher, dass die Big Tax jetzt die Kundenschutzstelle wirklich

00:21:12: aufessen, weil das hätten sie auch schon ohne Aion, ohne Agentec AI machen können. Aber

00:21:17: haben sie bis hier halt auch noch nicht ausgekommen? Nee, das meine ich gar nicht. Also ich glaube

00:21:21: tatsächlich nicht, dass Big Tax die Kundenschutzstelle aufresten. Ich glaube, sondern eher, es ist

00:21:25: immer die Frage, wie meinen wir mit Big Tax. Also ich glaube, dass gerade zumindestens

00:21:29: auch Big Tax ein bisschen Fehler lassen müssen. Also wenn ich mir Apple Intelligent angucke,

00:21:34: das ist Generationen hinter dem, was Open AI bietet. Also das muss man nicht dann betrachten.

00:21:39: Die haben das völlig verpennt. Google hat mit Gemini sicherlich aufgeholt, ist aber

00:21:43: auch noch schlechter als Open AI oder auch als, weiß ich nicht, als Entropic. Ich sehe

00:21:48: so ein bisschen tatsächlich, selbst bei den großen Big Tax, bilden sich neue Player,

00:21:54: neue Protokonesten. Ich meine, guckt ihr die Markkapitalisierung von Open AI oder auch

00:21:59: von Perplexity an. Da passiert gerade ganz, ganz viel und selbst die müssen ja ein Stück

00:22:04: weit Angst haben. Wenn ich am Ende nur noch einen Assistenten habe, der mir, du willst

00:22:08: ja die Metabrile holen, der mir im Ohr hängt, dann guckst du auch nicht mehr auf dein iPhone,

00:22:13: ja, weil dann guckst du halt auf die Straße und dann zwitschert die in dem Fall, ich weiß

00:22:17: gar nicht, also in dem Fall ist es ja Meta AI, dann die entsprechenden Informationen ins

00:22:21: Ohr. Hoffen wir es. Noch darfst du jetzt nicht in Deutschland, sondern nur in anderen europäischen

00:22:26: Ländern, aber vielleicht wird es bald. Aber ja, also du hast recht, ich glaube auch das

00:22:30: sind so die neuen, die neuen potenziellen Wettbewerber, gar nicht so die typischen Big Tax, vielleicht

00:22:35: ist es die Hyperscaler, vielleicht ist es die neuen AI Modellierer. Feststeht, du kannst

00:22:40: es halt irgendwie relativ selbst einfach lösen, ne, wenn du so ein bisschen Prompting und

00:22:46: so ein paar Hecks halt irgendwie kennst und auch das haben wir ja auch in den letzten Monaten

00:22:50: schmerzlich gelernt, wir beide, du nördest dich irgendwie kompliziert bis auf Solos 17 auf

00:22:55: irgendwelche Themen ein, zwei von später gibt es halt irgendwie ein Stück Code in irgendeine

00:23:00: Applikation, die das genau das für dich tut, wo du halt gehangt mehr machen musst, also

00:23:03: irgendwie eine Halbsatze irgendwie gerade ausschreiben können in einem vernünftigen

00:23:07: Deutsch oder Englisch. Und das was du sagst, also mein Sohn macht gerade eine Ausbildung

00:23:12: als Anwendungsentwickler, weil wir gedacht haben, deswegen ging es cooles Ding, ich würde

00:23:15: sagen, aus heutiger Sicht nur eine Mittelgut der Entscheidung, weil viele Sachen werden

00:23:22: sich in der Tat verändern und die Dynamik ist halt total krass. Lass uns doch mal auf

00:23:27: die News gucken, da gab es ja auch zwei, drei und ich würde einfach anfangen, weil du immer

00:23:32: noch ein bisschen angeschlagen bist und du sneaks dann einfach rein, du siehst, ihr seht

00:23:36: Sascha Niche sitzt wirklich mit leicht gequältem, fast schon fiebrigen Gesicht und eine Tasse,

00:23:41: was ist das? Krok rum, hoffe ich. Langweiliger Kräuter Tee. Ja, Kräuter Tee. Wir haben eben

00:23:48: über das Thema Automatisierung gesprochen und da passende Nachricht zu, nämlich Open AI

00:23:53: steht wohl, Gerüchten nach kurz vor der Markteinführung von sogenannten KI-Agenten. Das haben wir

00:23:59: schon mal von anderen gesehen, es gibt diese Demo, die hatten wir glaube ich im vorletzten

00:24:03: Podcast von Anthropic, wo im Prinzip die App in dem Fall, die auf dem Desktop installiert

00:24:10: ist, anfangen kann mit dem Computer zu interagieren und auch Task ausführen kann. Und vor allen

00:24:16: kann man task miteinander verknüpfen.

00:24:18: Den ersten Schritt zu einem solchen KI-Agenten hat ChabGbT tatsächlich, wie ich finde, mit dem aktuellen Release der Desktop-App auf dem Mac zumindest gemacht,

00:24:28: weil dort würde ich jetzt seit gestern oder vorgestern, also seit kurzer Zeit, angeboten oder gefragt, ob ChabGbT auf installierte Applications zugreifen kann.

00:24:40: Unter anderem Xcode, dann diverse Editoren und dann kannst du quasi ChabGbT schon bitten, Code zu schreiben und dann wird es nicht mehr nur im Fenster gemacht,

00:24:50: sondern es wird dann direkt nach Xcode übermittelt.

00:24:52: Das ist jetzt noch nicht so richtig KI-Agent, weil KI-Agent bedeutet, da kann man natürlich, werden Apps miteinander verknüpft,

00:25:00: soweit ist man noch nicht, aber es scheint wohl so zu sein, dass sich OpenAI genau mit diesem Thema beschäftigt und ja,

00:25:07: obwohl vor einer Markdownführung, wann immer Design wird, steht.

00:25:11: Allzu lange wird es wohl nicht mehr dauern, so die Gerüchte.

00:25:14: Ich habe mir ein Paper gefunden, was das Team von Sam Altman gestern release hat dazu und das deutet auf Januar 25 hin,

00:25:22: zumindest erwähnen Sie es dort und Sie nennen das Ding Operator.

00:25:26: Auch so ganz spannend.

00:25:27: Also das soll genau, was wir mal, glaube ich, von Jarvis, also den KI-Agenten von Google schon diskutiert hier,

00:25:33: haben hier der MbCenter schon eingeführt werden soll dieses Jahr, mehr oder weniger so ein Blueprint davon werden.

00:25:39: Das heißt, das kann dann irgendwie dein Computer steuern und eigenständig auf Code zugreifen, diesen Schreiben verändern,

00:25:46: reisen für dich buchen, so, solche Sachen.

00:25:49: Die nächste Nachricht, ich hoffe, da kannst du ein bisschen mehr zu sagen, nicht weil ich sie nicht gelesen habe oder vielleicht doch,

00:25:56: weil ich sie nur die Überschrift gelesen habe, aber OpenAI hat erkannt und das ist natürlich ein Problem,

00:26:01: dass AI nicht mehr so schnell wachsen kann, wie das, also die Sprünge sind nicht mehr so groß, wie sie am Anfang waren,

00:26:08: so, die sind kleiner und man arbeitet jetzt an einer Strategie, um die Verlangsamung von Verbesserungen im AI-Umfeld

00:26:17: da entgegenzuwirken.

00:26:18: Also man möchte gerne den PACE quasi aufrecht erhalten und dort arbeitet man gerade an einer Strategie,

00:26:23: die das sprechen, ja, nicht befeuert, sondern die dafür dazu beitragen soll, dass eben diese Verlangsamung

00:26:31: nicht mehr in der Form stattfindet.

00:26:33: Naja, ich habe es gar nicht gelesen, aber ich kann es mir, glaube ich, so ganz gut erklären.

00:26:37: Wir haben ja hier immer mal wieder auf dieses berühmte Habsburger Prinzip, was Philipp Plöcknam also genannt hat,

00:26:42: hengedeutet, ja, das KI in der Inferenz, also in dem Ausspucken von Informationen, ja, immer mal wieder halluziniert

00:26:49: und dann diese Arten von, also komplett ausgegebenen Output, dann auch wieder ins Training zurückkommt

00:26:55: und dann quasi so ihr eigenes, erbrochenes, halt irgendwie auch wieder weiter konsumiert.

00:27:00: Oder auch trainiert.

00:27:02: Und das sorgt natürlich zum einen dafür, dass die Informationen jetzt nicht mehr unbedingt primär quellen,

00:27:07: sondern schon virtuell erarbeitete Quellen dann sind.

00:27:12: Und gleichzeitig haben wir halt das große Problem, dass in den großen Sprachmodellen,

00:27:17: die bis jetzt innerhalb der letzten zwei Jahre halt auch für sehr viel Geld aufgebaut wurden,

00:27:21: einfach schon sehr, sehr viel Wissen aus eigentlich dem gesamten Internet,

00:27:24: aus allen möglichen Blogs, mittlerweile Zeitungen, Zeitschriften, Büchern, vor allem von Google Books,

00:27:29: aber mittlerweile natürlich auch aus Bildern, aus Interaktionen mit Menschen, Interaktionen mit anderen Maschinen,

00:27:35: aber eben auch aus YouTube-Videos und Code drin steckt und irgendwann gibt es einfach keine weiteren Primärquellen mehr,

00:27:42: die nutzbar sind, um so dieses nächste große Modell, vor allem das nächste große Reasoning-Modell zu bauen.

00:27:47: Und OpenAI wollte ja eigentlich Orion rausbringen, das ist ja so ein bisschen der Code-Name von GPT5,

00:27:53: also dieser ersten AGI, die ja irgendwo schon heimlich im Keller schlummern soll.

00:27:57: Und jetzt haben die Menschen um Sam Ordmann von OpenAI bekannt gegeben, glaube ich,

00:28:02: letzte Woche, dass sie dieses Jahr auf jeden Fall noch nicht rausbringen, weil sie so ein bisschen,

00:28:06: wie du es gerade beschrieben hast, Probleme darin sehen, dass sich die Errungenschaften nicht mehr ganz so schnell umsetzen lassen wie zuvor.

00:28:14: Dazu passt auch die nächste Nachricht so ein bisschen, nämlich du hast es gerade beschrieben,

00:28:18: OpenAI oder LLMs, large language Models leben von Daten, die braucht ist

00:28:24: und wo werden immer noch viele Daten generiert, nämlich von Nachrichtenportalen.

00:28:29: Und die finden das natürlich nur so mittelkohl, dass die ganzen LLMs auf diese Daten zugreifen.

00:28:35: Da gibt es ja diverse Klagen, manchmal gibt es Kooperationen, wie in Deutschland mit dem Springerverlag,

00:28:40: manchmal gibt es aber auch eben Klagen gerade in den USA und jetzt auch in die indische Nachrichtenagentur,

00:28:45: hat nämlich jetzt eine, wie ich finde, doch recht umfangreiche Klage, nämlich 287 Seiten,

00:28:51: genau zu sein, gegen OpenAI eingereicht, weil nämlich sie verhindern möchten, dass OpenAI und die LLMs dort auf die Informationen zugreifen,

00:29:01: die von den entsprechenden Agenturen kommt.

00:29:04: Wie ich finde, sehr spannend werden in Zukunft, weil Daten, diese sind das neue Gold, das stimmt, das ist in der Tat so.

00:29:12: Und ich glaube, das wird sich noch sehr viel, ja, das wird noch ein Momentum bekommen, einfach auch vor dem Hintergrund,

00:29:20: weil man natürlich möchte, oder mit diesen Daten auch Geld verdienen zu können.

00:29:26: Und in dem Moment, wo Informationen frei zugänglich sind, Wikipedia und Co.

00:29:30: und die ganzen LLMs diese Daten abgreifen, dann sind sie halt weg.

00:29:34: Und das ist halt natürlich schlecht für Betreiber von Nachrichtenseiten beispielsweise,

00:29:38: wenn die Nachricht dann nicht mehr bei Spiegel Online, sondern dann auf einmal bei Chatchabit stattfindet.

00:29:43: Ich glaube, da wird noch einiges passieren.

00:29:45: Ich glaube, wir werden sehr viel mehr Paywalls sehen, sehr viel mehr wird kostenpflichtiger werden

00:29:49: und nur mit Accountzugang und es ist jetzt schon so, dass man ja schon Scrawler aussperren kann.

00:29:56: Aber wie das so ist, also ich glaube, da wird noch eine Menge passieren und passt zu dem, was wir gerade eben besprochen haben.

00:30:02: Genau, dann haben wir eben, das haben wir ja vorweggenommen, das Thema Perplexity.

00:30:07: Perplexity bringt einen Kali gesteuerten Shopping-Assistenten.

00:30:09: Ich will das gar nicht lang wiederholen.

00:30:11: Im Grunde genau das, was ich beschrieben habe.

00:30:14: Man kann halt Perplexity dann sagen, ich brauche XY und zu einem entsprechenden Event oder ich brauche ein bestimmtes Werkzeug oder, oder, oder, oder.

00:30:22: Und Perplexity findet nicht nur das, was ich suche, sondern bietet mir auch dann direkt den Kauf an.

00:30:28: Und das, wie gesagt, alles nahtlos, wie ich finde, das, was wir damals immer gesagt haben,

00:30:33: als so Alexa und Co. auf den Markt kam nach dem Motto "Sauer", dann das ganze E-Commerce wird auf links gedreht,

00:30:39: weil alle nur noch über die ganzen Sprachassistenten anfangen zu bestellen.

00:30:43: Das hat sich, glaube ich, so nicht bewahrheitet.

00:30:45: In diesem konkreten Fall bin ich mir nicht sicher, ob es jetzt anders sein wird.

00:30:51: Oder an sich, ich könnte mir vorstellen, dass es jetzt tatsächlich anders ist.

00:30:54: Passend dazu, ich springe ein bisschen Sascha, also wundere dich nicht.

00:30:57: Seit gestern, wir haben da schon drüber gesprochen, Rufus, furchtbarer Name für einen Assistenten.

00:31:03: Ich muss immer an Igor, Rufus, irgendwie Frankenstein, Horror-Movie denken.

00:31:08: Ist der Diener nicht Rufus? Ich weiß es nicht.

00:31:11: Jedenfalls ist Rufus live in der Amazon-App, also ausgerollt, ich glaube seit gestern oder vorgestern.

00:31:17: Und dann hat jetzt rechts unten in seiner Amazon-App auf dem iPhone und auf dem Android einen kleinen Button.

00:31:22: Da kann man dann drauf klicken und kann dann sagen, ich suche ein passendes Gewürz für,

00:31:28: ich suche, keine Ahnung, was ich möchte, einen schnellen Brüter zu Hause bauen,

00:31:32: weil Atomkraftwerke wieder innen sind und dann gibt es eine Bauanleitung für den schnellen Brüter.

00:31:36: Da lachst du, ja, du kannst halt wirklich relativ frei fragen.

00:31:40: Aber es gibt auch Fragen, ich habe es getestet, man kann nicht alles fragen.

00:31:43: Also der perfekte Mord wird auch damit nicht möglich sein, dann sagt er dann,

00:31:46: ach nee, damit kenn ich mich nicht aus. Also da gibt es dann offensichtlich eine Schranke.

00:31:50: Aber ich habe das getestet und ich fahre überrascht, wie gut das funktioniert.

00:31:54: Jetzt bin ich eher jemand, der so relativ klar weiß, alles klar, ich brauche irgendwas und dann bestelle ich das.

00:32:00: Aber man kann jetzt wirklich, wenn man jetzt Geburtstagsgeschenke sucht oder so,

00:32:04: kann man jetzt das in einen Prompt reinschreiben und bekommt, wie ich finde, gute Ergebnisse.

00:32:08: Also auch da die Integration von AI im E-Commerce.

00:32:12: Ja, es hilft halt auch, wenn du so ein bisschen, keine Ahnung, jetzt vor Weihnachten oder vor einem Geburtstag

00:32:17: so ein bisschen lost bist und sagst, okay, ich suche halt irgendwie ein Geschenk für meine Kinder,

00:32:22: meine Frau, meine Eltern und kannst dann so ein bisschen mit dem chatten

00:32:26: und er macht dir dann sofort quasi Vorschläge.

00:32:29: Das finde ich, glaube ich, ganz gut und ich denke deswegen bringen Sie es auch jetzt raus, damit es vor allem für Weihnachten wirklich schon Anwendung findet.

00:32:35: Total, das finde ich, es wundert mich nicht.

00:32:38: Also für deine Kinder und deine Frau ist das natürlich ein wahrer Segen.

00:32:41: Endlich mal keine Schokolade mehr zu Weihnachten.

00:32:43: Schokolade, es gibt Zockung.

00:32:45: Und in dem Stil vielleicht noch, ich war gerade auf dem Mute und habe losgeplaudert,

00:32:50: aber du hast mich nicht gesehen und bist natürlich auch so ignorant, dass du nicht mal auf den Bildschirm schaust

00:32:54: und mich wild wegen Kind vor dir siehst.

00:32:57: Aber was ich noch ein ganz schönes Feature bei Perplexity finde,

00:33:01: bei diesem Buy with Pro, was du gerade eingeführt hast,

00:33:03: die haben jetzt was Neues, das nennt sich auch Snap to Shop.

00:33:06: Das ist quasi eine visuelle Suche.

00:33:09: Das heißt, ich kann, wenn ich auf deine wundervollen Caps, die du ja immer trägst,

00:33:15: mit tollen Motto oben drauf, wenn ich da irgendwie auch draufstehe,

00:33:18: davon jetzt ein Foto mache,

00:33:20: kann ich das bei Perplexity hochladen und kriege quasi sofort einen relevanten Produkt vor Schlag dazu

00:33:24: und kann das dann wiederum über meine Shopping Pro-Ariante dann auch sofort kaufen.

00:33:29: Ich glaube, das wird auch vielen Leuten gefallen, wenn sie es wirklich nutzen,

00:33:32: das müssen wir natürlich erstmal kommunizieren.

00:33:34: Daran waren ja auch viele andere Händler, ich glaube, Zahllando, About You,

00:33:38: Amazon sowieso, auch schon immer sehr lange dran.

00:33:40: Aber ich glaube, wenn das gut funktioniert und wenn ihr halt irgendwie ihre Bilderdatenbank sauber füttern könnt,

00:33:45: dann ist das ein richtig cooles Feature.

00:33:47: Und das zeigt, was ich total cool finde auch,

00:33:50: dass Perplexity sich auch mit anderen betriebswirtschaftlichen Modellen auseinandersetzt

00:33:54: und nicht einfach nur sagt, okay, wir wollen halb subscription.

00:33:56: Das waren die ersten, die halt irgendwie auch das Thema Search eingeführt haben

00:33:59: und da wirklich einen signifikanten Teil dieses großen Searchkuchen,

00:34:03: das haben wir schon dreimal hier drüber gesprochen,

00:34:04: da braucht man die nochmal zu machen, sich zu erobern.

00:34:06: Aber jetzt eben auch durch so was und ich glaube am Ende,

00:34:09: keine Ahnung, es ist ein Revenue Share Modell, ein Affiliate Modell,

00:34:12: was auch immer, sie werden damit relevanter aus Kundinnen und Kundenperspektive,

00:34:16: ganz sicher auch natürlich auch aus Händler Perspektive und Kooperationspartner,

00:34:20: also Nurtchen Perspektive.

00:34:21: Und natürlich verdienen sie damit wahrscheinlich irgendwann auch wirkliches Geld.

00:34:25: Machen wir weiter.

00:34:26: Wir nutzen also ich zumindest, du wahrscheinlich weniger, weil du ja was Fremdsprachen betrifft,

00:34:32: also sprichst ja glaube ich 47 Sprachen, zumindest in Saarweihenglisch und ich glaube Spanisch ganz gut.

00:34:36: Nichtsdestotrotz gibt es eine sehr gute Lösung, nämlich aus dem schönen Rheinland, aus Köln.

00:34:41: Viele werden sie kennen, nämlich Diepel.

00:34:43: Und Diepel hat jetzt Diepel Voice eingeführt.

00:34:46: Und das ist Diepel Voice. Diepel Voice sind echt Zeit Captions, also Untertitel für Teams,

00:34:53: also für alle möglichen Videokonferenzen und Co.

00:34:56: Und wer Diepel mal genutzt hat, ich bin mir ziemlich sicher, viele haben es schon genutzt,

00:35:00: der weiß, dass die Qualität schon recht gut ist.

00:35:02: Also es ist ein recht wirklich gutes Tool, was auch Native Speaker sagen,

00:35:06: die Übersetzung passt meistens zu 99 Prozent.

00:35:09: Und ja, die Kollegen aus dem Rheinland haben jetzt eine entsprechende Lösung für den professionellen Bereich vorgestellt.

00:35:16: Die Firmen, also Unternehmen integrieren können,

00:35:19: so dass dann Team-Meeting-Meetings oder Zoom-Meetings in echt Zeit übersetzt werden.

00:35:24: Das heißt, alle können frei reden und darunter wird der entsprechende Untertitel angezeigt.

00:35:30: Microsoft hat sich gedacht, das ist doch ein alter Hut.

00:35:33: Ja, und die machen nämlich jetzt ein bisschen was anderes.

00:35:37: Ja, so Untertitel ist so 90er, sondern die machen jetzt direkt die Übersetzung.

00:35:40: Das Teams möchte nämlich in Zukunft die Stimme direkt in der entsprechenden Sprache oder Fransprache übersetzen.

00:35:46: Wie das funktioniert wird spannend sein.

00:35:49: Könnte mir natürlich wie immer vorstellen, dass das schon ganz gut funktioniert.

00:35:52: Passt da irgendwie ganz gut zu der Meldung von Diepel.

00:35:55: Zwei Lösungen, die uns den Arbeitsalltag oder auch die Konnektivität zwischen Menschen erleichtern sollen.

00:36:01: Aber da bin ich echt gespannt, wie das bei Teams wirkt.

00:36:03: Also die haben ja mittlerweile eine geile Captions bei so ziemlich allen Sprachen.

00:36:08: Wir nutzen das bei der DKB echt viel, weil wir natürlich auch viele internationale Menschen bei uns in der Cod Factory haben.

00:36:13: Bei so großen Tauma-Meetings und Allhands und so was.

00:36:16: Aber jetzt ist es ja wirklich angedacht, dass, wenn ich jetzt spreche,

00:36:19: kann sich der Zuhörer in seiner individuellen Sprache das Thema anzeigen,

00:36:25: oder nicht anzeigen, sondern wirklich vorsprechen lassen, aber in meiner Stimme.

00:36:29: Das heißt, ich spreche dann fließend nicht nur irgendwie englisch-französisch-panisch, sondern eben auch italienisch, japanisch-koreanisch.

00:36:34: Also wirklich komplexe Sprachen. Ich glaube, Mandarin soll auch von Anfang an dabei sein.

00:36:39: Habe ich gelesen, bei Cushies Blog irgendwo, glaube ich, hast du das gefunden.

00:36:43: Und das ist schon richtig cool, wenn das funktioniert.

00:36:47: Ja, ich bin auch sehr gespannt, muss ich sagen. Also das wäre eine große Hilfe, weil mein Englisch nicht so gut ist wie das.

00:36:54: Dann, nachdem du ja die, ich glaube, die Vision Pro hast du ja zu den Akten gelegt.

00:36:59: Ich glaube, das Thema ist rum.

00:37:00: Ja, kleiner Spoiler, du kannst mich ja jetzt alle, können mich nicht sehen, aber du kannst mich sehen, ja.

00:37:06: Ich habe hier auch noch schicke Brille.

00:37:09: Das ist die MetaQuest.

00:37:11: Und so wie wir bei Meta sind, Ray-Ban und Meta arbeiten ja jetzt schon seit vielen Monaten nur,

00:37:16: ich glaube, seit wenigen Jahren zusammen, wenn es um intelligente Brille geht, und die sehen auch ehrlicherweise gar nicht so schlecht aus.

00:37:23: Und Problem war bisher immer, du hast es eben schon mal gesagt, dass die KI-Funktionen, die nicht die MetaQuest,

00:37:29: sondern in dem Fall die Ray-Ban Meta-Glaces mit sich bringt, viele davon sind in Deutschland nicht nutzbar.

00:37:36: Das wird sich wohl ändern, zumindest für Europa. Du hast gerade eben Deutschland ausgeklammert, ich weiß gar nicht warum.

00:37:41: Noch ja, also die, also seit Montag können, also die hat ja verschiedene Funktionsumfänger.

00:37:46: Und ich sage mal, wenn wir beide das nächste Mal aufnehmen, wirst du mich mit dieser Brille hoffentlich sehen, wenn sie dann geliefert ist.

00:37:51: Hast du bestellt?

00:37:52: Ich habe sie bestellt, aber zwei bis drei Wochen Lieferzeit, weil ich sie mir natürlich auch in meiner echten Sehstärke bestellt habe.

00:38:00: Und eigentlich ist es ja nur eine Sonnenbrille, aber ich habe so eine Polarisierende, die sich irgendwie unterschiedlich einfärbt.

00:38:05: Das sehe ich schon ein bisschen aus wie Heino wahrscheinlich, aber schauen wir mal.

00:38:08: Aber also, sie hat wirklich coole Funktionen dafür, dass sie relativ leichtes, gute Akkulaufzeit hat, aber am Ende will ich es vor allem testen.

00:38:15: Und ich will vor allem diesen KI-Assistenten testen. Denn MetaAI steckt dahinter, das ist ja dieses Lama-LM.

00:38:22: Und du kannst es am Ende genauso nutzen, auch mit Memory Funktionen wie jetzt ein ChatGPT oder Perplexity.

00:38:28: Und musst dazu aber halt nicht dein Handy rauskamen, sondern kannst einfach mit dem Ding sprechen.

00:38:33: Du hast integrierte Lautsprecher, die das Ganze quasi ins Ohr flüstern.

00:38:37: Du kannst auch Musik hören, kannst telefonieren und co.

00:38:39: All die anderen Funktionen sind jetzt, glaube ich, für mich als Nicht-Creator auf Insta und Facebook nicht so wahnsinnig relevant.

00:38:45: Aber die Sachen will ich auf jeden Fall ausprobieren.

00:38:48: Ist allerdings seit Montag können User in Spanien, in UK, Frankreich und Italien das nutzen.

00:38:56: Deutschland noch nicht. Sie sind wohl sehr positiv, dass sie es auch bald in Deutschland bringen können.

00:39:00: Und ganz am Ende, wenn sie es in Spanien und Italien halt irgendwie bringen können,

00:39:04: die ja auch sowohl GDPA-seitig als auch eine starke Gesetzgebungskomponente im EUAI-Akt haben, dann sollte das hier auch klappen.

00:39:15: Machen wir weiter mit der nächsten Nachricht, die ich als äußerst unterhaltsam empfunden habe und in der Tat sehr, sehr innovativ.

00:39:23: Nämlich, ich fasse das mal unter dem Titel zusammen, "Omis gegen Scam".

00:39:28: Und zwar gibt es eine Lösung in UK von O2, die sie gebaut haben, die letztendlich gegen Scammer vorgehen soll.

00:39:37: Also das sind ja die Menschen, die anrufen und sagen, "Hallo, lieber Mike, im sehr schlechten Englisch meistens."

00:39:42: Wie ich gerade sehe, ist ein Paypal-Konto gesperrt, gibt mir doch mal deine Log-In-Daten, um das Paypal-Konto wieder zu entsperren.

00:39:48: Oder gibt mir am besten noch deine Log-In-Daten für Amazon und alles, was dazugehört.

00:39:52: Und das geht ja so Richtung Engl-Drick.

00:39:55: Und was sie sich überlegt haben, finde ich wirklich ehrlicherweise fast schon genial.

00:39:59: Die haben mich eine KI entwickelt, die sogenannte Scammer einfach in furchtbar lange Gespräche verfügelt.

00:40:06: Das heißt, sie haben also eine KI wie eine ältere Dame spricht.

00:40:10: Und diese ältere Dame bekommt halt nicht so viel auf die Kette.

00:40:15: Das heißt, sie klickt falsch, sie muss immer wieder nachfragen.

00:40:19: Und die Idee dahinter ist natürlich genial, weil in dem Moment, wo ein Scammer eine halbe Stunde,

00:40:24: dreiviertel Stunde, Stunde wie lang auch immer mit dieser Dame, die es ja nicht gibt, sich beschäftigt,

00:40:30: kann ja niemand anderen weh tun.

00:40:31: Und das ist eine, wie ich finde, hervorragende Idee, um gegen Scammer vorzugehen.

00:40:36: Und ich fand mich, wie gesagt, sehr, sehr witzig in UK von O2.

00:40:42: Du findest nicht so witzig?

00:40:44: Ich find's witzig, aber ich glaube, es ist überhaupt nicht effizient.

00:40:48: Also ich glaube, die wird sofort entlarvt.

00:40:51: Und ich glaube, es ist PR.

00:40:54: Ganz am Ende, ich kann mir nicht vorstellen, dass da Scammer wirklich in relevante Quantität drauf reinfallen.

00:41:02: Weil auch die können, glaube ich, BBC lesen.

00:41:04: Aber wenn wir beide telefonieren, fällst du auch immer drauf rein.

00:41:07: Glaubst du, Elfer, dass du mit mir sprichst?

00:41:09: Ich glaube, ich spreche mit dir.

00:41:10: Du bist langsamer als jedes LLL-Tentstörung.

00:41:12: Also von daher, es kannst nur du sein.

00:41:14: Aber wir werden sehen.

00:41:16: Also mal gucken, was wir darüber lesen.

00:41:17: Ich glaube, das ist auf jeden Fall witzig.

00:41:19: Also welche Fragen sich stellt, ist halt irgendwie auch super witzig.

00:41:23: Ich hab's irgendwie eben kurz wieder, und du gesprochen hast, nachgelesen, dass sie ja sagt,

00:41:27: ja, ich kann ja gar nichts mehr sehen.

00:41:28: Da ist ein Katzenbilder auf meinem Rechner und sowas.

00:41:31: Das ist wirklich amüsant.

00:41:33: Wo wir gerade bei witzig sind, vielleicht eher ein bisschen cringe.

00:41:36: Wir haben immer gesagt, das Thema AI wird natürlich als erstes,

00:41:39: insbesondere wenn es um Bildgenerierende und Videogenerierende AI geht.

00:41:43: In der Werbeindustrie einzughalten, das passiert gerade in diesem Moment.

00:41:47: Allerdings ist nicht alles, was da passiert, gut oder wird gut angenommen.

00:41:51: Coca-Cola hat ja den, wie sagt man, ikonischen Werbespot,

00:41:54: der immer vor Weihnachten gezeigt wird, aus dieser Coca-Cola-Truck,

00:41:57: der durch den Schnee fährt und, ja,

00:42:00: ein Weihnachtsmann, der da irgendwie drauf ist.

00:42:03: Also dieser sehr ikonische Werbespot, der jedes Jahr irgendwie kommt,

00:42:06: der kommt auch dieses Jahr, kann man sich bei YouTube anschauen.

00:42:09: Wir packen es natürlich in die Show-Nauts.

00:42:11: Und sie haben es in diesem Jahr durch AI generieren lassen.

00:42:15: Und was soll man sagen?

00:42:16: Es sieht wirklich furchtbar aus.

00:42:19: Also wenn man sich die Kommentare durchliest,

00:42:22: und es gibt wirklich viele Kommentare, dann muss man dem wirklich zustimmen.

00:42:26: Es könnte ein nicht lebloserer Werbespot sein.

00:42:29: Also man sieht in jeder Mikrosekunde die Künstlichkeit.

00:42:34: Also es sieht einfach wirklich furchtbar aus.

00:42:36: Auch wenn es beeindruckend ist, dass es irgendwie echt aussieht,

00:42:39: aber es fehlt halt einfach Seele.

00:42:41: Und das war für mich so ein kurzes Moment,

00:42:43: wo ich dachte, na ja, vielleicht ist die Filminustrie doch noch nicht am Arsch,

00:42:46: weil irgendwie das nicht so richtig gut ist,

00:42:50: wie so eine AI so einen Spot und solche Filme macht.

00:42:53: Also das sieht wirklich nicht gut aus oder aber sie haben schlecht gepromptet.

00:42:56: Ich weiß es nicht.

00:42:56: Also wir packen die Show-Nauts.

00:42:58: Grandio schlecht.

00:42:59: Ich lasse es gerade laufen.

00:43:00: Das ist ja so...

00:43:02: Also schlimm, oder?

00:43:03: Ja.

00:43:03: Coca Cola, der ist auch nicht irgendwer.

00:43:05: Also von, weiß ich nicht, aber Coca Cola.

00:43:08: Na ja.

00:43:09: Ouch.

00:43:10: Absolut, absolut.

00:43:11: Wir kommen langsam zum Ende unserer Nachrichten.

00:43:13: Wir packen noch ein paar Sachen in die Show-Nauts mit rein,

00:43:16: auch weil wir schon vorgestritten Zeit haben.

00:43:18: Aber ich finde eine Nachricht noch ganz witzig oder auch interessant.

00:43:20: Der Song der Beatles.

00:43:23: Wie hieß er denn jetzt nochmal?

00:43:24: Ich komme nicht mehr drauf.

00:43:25: Ich komme nicht drauf.

00:43:28: Dieser eine Song.

00:43:29: Ah.

00:43:29: Dieser eine Song.

00:43:30: Haben die mehr gemacht als einen?

00:43:32: Die haben mehr gemacht, aber sie haben von einem halben Jahr

00:43:34: oder vor langer Zeit nochmal einen Song gefunden,

00:43:36: wo John Lennon halt so ein Demotape in furchtbar schlechter Qualität

00:43:40: dieses Lied gesungen hat.

00:43:41: Und das Lied an sich ist wohl gar nicht,

00:43:43: das ist nicht schlecht, das kann man sich halt anhören.

00:43:44: Und sie haben es sehr aufwendig mit AI restauriert.

00:43:48: Und dieser AI generierte Song sozusagen,

00:43:51: also ganz generiert ist er ja nicht,

00:43:53: sondern man hat eher AI genutzt.

00:43:55: Die ganzen Tonspuren zu trennen

00:43:56: und die Stimme besser hervorzuheben.

00:43:59: Hat dann alte Stücke, die die anderen Beatles mit eingespielt haben,

00:44:03: instrumental damit eingebunden,

00:44:05: sodass daraus ein Song wurde.

00:44:06: Natürlich unter Beteiligung der noch lebenden Beatles,

00:44:08: also viel sind es ja nicht mehr.

00:44:10: Und dieser Song ist jetzt für den Grammy nominiert,

00:44:13: was ich irgendwie ganz schön finde,

00:44:15: weil er sonst immer beim Thema AI insbesondere,

00:44:19: wenn es um Kunst geht, um Musik geht,

00:44:22: man sehr, sehr skeptisch ist,

00:44:24: in dem Fall mal ein Anwendungsbeispiel dafür,

00:44:26: dass nicht alles böse ist, was da passiert.

00:44:28: Es gibt noch Tools, auch die packen wir in die Show Notes.

00:44:31: Also wir haben eben schon gesagt,

00:44:32: "Napkin AI, schönes Tool, Sascha nutzt es auch."

00:44:35: Dann Gamma haben wir auch letztes Mal schon mal angeteasert.

00:44:38: Wie ich finde, auch ein schönes Tool,

00:44:39: wenn man irgendwie schnell mal eine Präsentation erstellen muss.

00:44:42: Ich darf das gar nicht laut sagen,

00:44:44: alle glauben jetzt, ich würde damit alle meine Präsis machen.

00:44:46: Nee, mach ich nicht, aber es ist schon ein Nuderstattpunkt.

00:44:48: Dann gibt es einen Link, den finde ich ganz witzig,

00:44:52: und zwar LM Arena.ai.

00:44:54: Dort kann man LMMs gegeneinander antreten lassen,

00:44:58: um da zu gucken, wie ist die Geschwindigkeit.

00:45:00: Und was ich ganz spannend finde,

00:45:02: also man kann im Prinzip einen Prompt schreiben,

00:45:04: und man bekommt dann von, man wählt die sich aus,

00:45:06: von zwei LMMs gleichzeitig das Ergebnis dargestellt

00:45:10: und kann dann so ein bisschen gucken,

00:45:11: was sagt eigentlich Gemini zu einer Fragestellung

00:45:14: oder was sagt ein Tropic zu einer Fragestellung.

00:45:16: Das packen wir mit rein.

00:45:17: Dann habe ich einen Tool gefunden,

00:45:19: du hast ja gerade gesagt,

00:45:20: du bist nicht in diesem Social-Media-Space unterwegs,

00:45:23: das weiß ich, das würde ich dir auch nicht zutrauen,

00:45:25: bist ja eher so der Altgebliebene.

00:45:26: Aber du hast vielleicht schon mal diese Clips gesehen,

00:45:30: diese kurzen Clips, so eine Minute bei TikTok,

00:45:32: wo unten so der Text auch so eingeblendet wird,

00:45:36: wo so Kernaussagen aus einem Vortrag oder aus einem Film

00:45:41: oder was auch immer irgendwie so ganz Intelligenz rausgestätten wird.

00:45:44: Da gibt es einen Tool, das heißt opus.pro.

00:45:47: Und dort kannst du jedes beliebige YouTube-Video

00:45:50: oder Vimeo-Video angeben.

00:45:51: Und was macht dieses Tool?

00:45:53: Der guckt sich, also das guckt sich,

00:45:55: in Anfangsstrichen das Video an

00:45:57: und packt dann die relevanten Kernaussagen in diesen Clips,

00:46:00: direkt mit diesen schönen Text Snippets,

00:46:02: unten drunter als Clip, die dann eine halbe Minute,

00:46:05: eine Minute lang sind, schneidet er die raus.

00:46:07: Und das kannst du direkt nutzen, um es dann

00:46:09: in sozialen Kanälen zu scheren.

00:46:12: Also wenn du demnächst nochmal auf einem Panel sitzt,

00:46:13: da können dann man diese Aufnahme dann da rein,

00:46:17: obwohl vielleicht findet er bei dir jetzt keine relevante Aussage,

00:46:19: aber wenn es so wäre, würde er das entsprechend dann zurechtschneiden.

00:46:23: Genau, schönes Tool.

00:46:25: Mike on Fire, ladies and gentlemen.

00:46:28: Mike on Fire.

00:46:29: Letztes Tool, magicquill.art, da muss ich sagen,

00:46:32: ich hab es nicht testen können, weil es bei mir immer abstürzt,

00:46:34: also nicht, das ist nicht lokal, aber der Server war irgendwie ausgelasselt.

00:46:37: Aber die Demo, die ich dazugesehen hab, war ganz cool.

00:46:40: Da letzt du halt jedes beliebige Bild rein

00:46:42: und kannst dann auf dem Bild zum Beispiel die Augen markieren

00:46:46: und kannst dann sagen, mach da mal eine Sonnenbrille hin.

00:46:48: Also im Prinzip das, was wir von Adobe Firefly kennen,

00:46:51: halt nur in einfach, aber gleichzeitig auch in gut,

00:46:55: wenn der Server nicht ausgelasselt ist.

00:46:56: Ich hab auch ganz viele chinesische Schriftzeichen gesehen,

00:46:59: also deswegen, obacht bei privaten Bildern, die du hochlässt,

00:47:02: wahrscheinlich landen die alle dann irgendwo weit weg.

00:47:06: Aber zum Rumspielen oder zum Bilder mal für ein Geburtstag zu verändern,

00:47:10: ist das glaube ich ein schönes Tool.

00:47:11: Genau, das so in Schnelldurchlauf, wie sagst du immer,

00:47:15: im Schweinsgalopp sieh ich die Nachrichten, Diebdive und den Tools,

00:47:20: die wir mitgebracht haben.

00:47:21: Ja geil, das war auf jeden Fall ein guter Mike-Sgalopp heute,

00:47:24: ich glaub mit irgendwie 95 Prozent Monolog bist du heute davon gekommen.

00:47:28: Erst mal vielen Dank an dich, dass du in meinen diversen Hustenanfällen

00:47:32: heute gut weggeredet hast.

00:47:33: Ich glaube die meisten sind gar nicht aufgefallen,

00:47:35: ein paar müssen wir glaube ich noch raus schneiden.

00:47:37: Vielleicht musst du auch noch ein bisschen unsinniges Fiebergequatsche

00:47:40: von mir ausschreiben.

00:47:41: Ich fand es richtig gut, spannende Sachen dabei

00:47:43: und ich glaube tatsächlich jetzt mit fast 50 Minuten sind wir irgendwie auch durch.

00:47:46: Wir haben noch ein paar Sachen, die können vielleicht nächste Woche

00:47:48: nochmal mit einwursten an News, die auch ein bisschen vielleicht

00:47:52: ein längerer Diskussion mal zwischen uns beiden bedürftet.

00:47:56: Ich bin sehr gespannt und ich freue mich auf die nächste Woche.

00:48:00: Ich wünsche dir lieber Sascha alles absolut denklich,

00:48:03: gute allen Hörerinnen und Hörer da draußen.

00:48:05: Wünsch Sascha, schickt eure Wirtes Gesundheitsgeneßungswünsche.

00:48:09: Ja, bompt ihn zu mit vielen Nachrichten.

00:48:11: Nein, Spaß beiseite, alles Gute, gute Besserungen euch liebe Hörerinnen,

00:48:15: vielen Dank, dass ihr zugehört habt.

00:48:16: Wenn ihr Feedback habt, schreibt uns eine E-Mail.

00:48:19: Wenn ihr unseren Podcast mögt, dann lasst uns ein Like da.

00:48:24: Wenn ihr den Podcast nicht mögt, lasst uns auch ein Like da.

00:48:27: Wir freuen uns wie gesagt sehr über Feedback und Kritik

00:48:29: und wir freuen uns auf die nächste Woche und auf die nächste Folge.

00:48:33: Alles Gute, bis bald.

00:48:35: Ciao.