🎃 AI Update: News und Trends in KW 44

00:00:00: [Musik]

00:00:06: AI in Finance.

00:00:09: Der Anplugpodcast von Sascha Diewald und Mike Klotz.

00:00:14: [Musik]

00:00:22: Hallo und herzlich willkommen zur 26. Episode von AI in Finance,

00:00:28: mit dem Anplugpodcast von Sascha Diewald und Mike Klotz.

00:00:32: Das bin ich zum Thema künstliche Intelligenz im Zahlungsverkehr und Banking.

00:00:38: Heute lieber Sascha wird's spooky denn.

00:00:40: Ich gucke auf den Kalender, es ist Halloween, also unsere Halloween-Folge.

00:00:46: Ich bin etwas enttäuscht, dass ich keinen Kürbis sehe, aber gut,

00:00:49: du hast trotzdem spannende, unheimliche Nachrichten mitgebracht.

00:00:55: Ich sehe einen Kürbis, hat eine Mütze auf und eine neue Brille.

00:00:57: Ich bin vor mir und heiße Mike.

00:00:59: Wir hätten heute wirklich die Spooky-Sachen aufnehmen sollen.

00:01:03: Was mir nach Episode 26 Ammonorationen auffällt,

00:01:06: wir brauchen eine neue Anmoderation.

00:01:08: Vielleicht machen wir das ab Episode 30, wenn wir uns um den Jahresendspurten nähern.

00:01:13: Wir haben letztes mal eine Deep-Dive-Folge aufgenommen

00:01:16: zum Thema "Ditital Identity".

00:01:18: Die kam ein bisschen früher diese Woche, die haben wir am Wochenende aufgenommen.

00:01:21: Am Ende von meinem Urlaub letzte Woche.

00:01:23: Ich habe richtig viel Feedback dazu bekommen.

00:01:25: Auch tatsächlich, dass das gewünscht ist, solche Folgen mehr zu machen.

00:01:29: Und am allerliebsten im Wechsel mit News.

00:01:31: Deswegen haben wir heute keinen Deep-Dive, sondern wir haben News mitgebracht.

00:01:34: Vor allem von den großen typischen Verdächtigen,

00:01:36: also die Google-Amazon, Facebook, Meta,

00:01:39: für mehr ein bisschen was aus dem Banking-Bereich.

00:01:41: Ich würde sagen, ich starte einfach mal los.

00:01:44: Weil ganz viel gibt es auf jeden Fall von Meta.

00:01:46: Ich glaube, du hast auch ein bisschen was.

00:01:48: Aber was die jetzt gemacht haben, ist, die haben ein neues Open Source

00:01:51: "Tool" namens "Notebook Lama" für öffentlich,

00:01:54: was quasi auf dem Google Podcast Feature "Notebook Lama"

00:01:58: so ein bisschen zumindest auf der Idee basiert,

00:02:00: die du ja, glaube ich, vor zwei oder drei Episoden mal hier vorgestellt hast.

00:02:03: Weil jetzt kann Meta damit auch Texte in ein dynamisches und vor allem

00:02:06: podcastartiges Format überführen.

00:02:08: Und damit haben Sie jetzt erst mal Entwicklern,

00:02:10: ich würde sagen, flexiblen und auch Open Source Podcast Generator

00:02:13: zur Verfügung gestellt.

00:02:14: Das ist über GitHub erreichbar aktuell und das bietet damit,

00:02:17: dann am Ende auch Kundinnen und Kunden die Möglichkeit,

00:02:20: Kontrolle über ihre Daten zu behalten.

00:02:22: Und wir hatten eine ganze Menge unterschiedlichen Anlassmöglichkeiten,

00:02:25: zumindest haben Sie das vor.

00:02:26: Es gibt erste Tests und die sind noch so ein bisschen ruckelig,

00:02:29: also das ist noch nicht so attraktiv wie bei Google.

00:02:31: Das Ergebnis klingt wohl noch deutlich,

00:02:33: Hillzanner oder more robotic wird es beschrieben auf "Hugging Face".

00:02:37: Aber wie immer gilt, dass auch dieses Modell natürlich

00:02:39: ein paar Wochen einfach braucht, um besser zu werden.

00:02:42: Und es ist vor allem Open Source, das heißt,

00:02:44: es ist nicht so ein proprietäres Vorgehen, wie Google das macht.

00:02:47: Ich finde das sehr, sehr positiv.

00:02:48: Und ich finde auch, damit bietet Meta einfach eine flexiblere Alternative

00:02:52: zu diesen typischen proprietären KI-Modellen

00:02:55: und baut auch auf eine kollaborative Plattform.

00:02:58: Noch ist es nicht in Deutschland fügbar, ausschließlich auf Englisch.

00:03:00: Das heißt, wir müssen wie immer warten.

00:03:02: Aber ich werde es auf jeden Fall testen,

00:03:04: weil ich finde diese Idee, dass du dir alles Mögliche,

00:03:07: egal ob es eine Website ist, eine URL, ein Research Paper,

00:03:10: weißt du, toll wäre, was eine Präsentation

00:03:12: in ein spannendes Podcast-Format bringen kannst,

00:03:14: um dich auf eine andere Art und Weise zu unterhalten

00:03:16: oder unterwegs im Auto auf dem Fahrrad beim Laufen dir das vorlesen lassen.

00:03:20: Das finde ich richtig cool.

00:03:21: Ja, auf jeden Fall.

00:03:22: Und vor allen Dingen, du hast es ja eben gesagt,

00:03:24: es gibt bereits den Case, den kann man sich anschauen.

00:03:26: Jetzt nicht nur, wenn man irgendwie Entwickler ist

00:03:29: und auf Huggingface, wo wir uns so rumtreiben,

00:03:31: sondern es gibt ja von Google, da ist ein Outbook-LM

00:03:33: und da kann man sich in der Tat schon

00:03:35: seine eigenen Podcast sozusagen zusammenstellen.

00:03:38: Also wir machen uns quasi gerade arbeitslos.

00:03:40: Aber was ich halt total cool daran finde,

00:03:42: ist, anders als das, was Meta jetzt veröffentlicht hat,

00:03:45: richtigerweise noch ein bisschen hölzern,

00:03:47: wobei sie ja auch gesagt haben, das kommt,

00:03:49: das wird besser im Laufe der nächsten Wochen und Monate.

00:03:51: Es ist halt total krass, was Google da gebaut hat,

00:03:54: denn du kannst dir wirklich deinen eigenen Nachrichten

00:03:57: oder Themenkanal zusammenstellen.

00:04:00: Und das hört sich schon ziemlich cool an.

00:04:02: Und wenn du jetzt irgendwie sagst

00:04:04: und mich interessiert jetzt irgendwie ein Thema,

00:04:06: was jetzt podcastmäßig noch gar nicht abgedeckt ist,

00:04:09: dann kannst du dir da wirklich was zusammenstellen.

00:04:12: Und das ist schon cool.

00:04:14: Und es hat wie so viele Themen echt grasse Auswirkungen,

00:04:17: weil wir sind nach wie vor at the beginning sozusagen.

00:04:20: Und dafür ist das schon ziemlich gut.

00:04:22: Was noch fehlt, ist das ganze Thema Interaktivität.

00:04:25: Also dieses, wie wir das machen, wir unterbrechen uns,

00:04:28: wir beschimpfen uns, das passiert da natürlich nicht.

00:04:31: Aber wer weiß, vielleicht kommt das ja auch irgendwann.

00:04:34: Wenn das unser Alleinstellungsmerkmal ist,

00:04:36: müssen wir das deutlich öfter machen.

00:04:38: Ich hörte davon, dass das sehr wohl und wollen angenommen wird,

00:04:40: dass wir uns beinahe brechen und uns beide absolut maximal nicht ernst nehmen.

00:04:43: Wobei für die Hörerinnen und da draußen, wir nehmen uns ernst.

00:04:47: Die Älteren werden noch Günther Netzer

00:04:50: und wie sich andere Dellinger kennen,

00:04:53: die sich ja beim Fußball kommentieren auch immer regelmäßig

00:04:56: auf die Schuppe genommen haben.

00:04:58: Einziger Unterschied, wie sieht es uns nicht?

00:05:00: Noch nicht. Leider der Folge.

00:05:02: Herr Deewald, bitte.

00:05:04: Genau, ich habe noch was von, ne, du hast noch was von Meter.

00:05:07: Genau, dann mache ich weiter.

00:05:09: Ja, Suchmaschine, genau, die arbeiten an einer Suchmaschine.

00:05:11: Warum tun sie das?

00:05:13: Weil sie natürlich jetzt ein Momentum erkennen, also Meter.

00:05:16: Wir beide, Sascha, wir sind ja schon große Fans

00:05:19: und regelmäßige Nutzer von Perplexity.

00:05:22: Und in der Tat haben wir das ja auch schon ein paar Mal gesagt,

00:05:25: dass Perplexity löst so die klassische Suchmaschine ein Stück weit ab,

00:05:29: also in dem Fall Google.

00:05:31: Bingt habe ich eh nie.

00:05:33: Von der Seite kann man schon sagen, dass das Thema sich gerade verändert.

00:05:36: Also, wir suchen, also Informationen werden anders an uns herangetragen.

00:05:40: Und der Meter erkennt quasi dieses Momentum und denkt sich,

00:05:44: na ja, wenn nicht jetzt, wann dann,

00:05:48: und arbeitet daran, quasi eine Suchmaschine zu erstellen,

00:05:52: um Menschen Informationen leichter zugänglich zu machen

00:05:56: und integriert ist das oder soll es werden in allen Chatbots,

00:05:59: die Meter so anbietet.

00:06:01: Also überall, wo Meter drin ist später WhatsApp und Co.

00:06:04: Das wird man dann suchen können und das baut man jetzt gerade

00:06:07: oder möchte man viel mehr bauen.

00:06:09: Na, die sind halt hardcore abhängig in ihren Metakai-Bot

00:06:12: von Google und von Microsoft Bing,

00:06:14: wo sie quasi alles zu aktuellen Nachrichten und Ereignissen

00:06:17: immer mit drin haben.

00:06:19: Und ich glaube genau diese Abhängigkeit wollen sie jetzt rausnehmen

00:06:21: und deswegen halt irgendwie selber eine Suchmaschine

00:06:23: für ihre eigenen Services entwickeln.

00:06:25: Also ich glaube, das ist ein smarter Move,

00:06:27: ob es noch so relevant ist,

00:06:29: dass das dann irgendwie auch in der Art und Weise der Suche zu verarbeiten

00:06:31: mal sehen, aber haben wir auch gerade neulich drüber gesprochen,

00:06:33: dass man dann für Plexity genau das jetzt auch macht

00:06:35: und so ein bisschen in diesen von Google dominierten Suchmarkt

00:06:38: quasi reingeiten will.

00:06:41: Genau, gehen wir direkt zu Google, die arbeiten jetzt laut

00:06:44: Insidern an einem Project Jarvis, nennt sich das.

00:06:47: Das ist ein KI-Agent, der in der Lage sein soll,

00:06:50: so ganz alltägliche Aufgaben im guten alten Internet-Browser

00:06:53: zu übernehmen für dich und damit quasi Kunden*innen und Kunden

00:06:56: bei total einfachen und routinemäßigen Alltagsaufgaben

00:06:59: zu unterstützen. Das ist beim Einkaufen.

00:07:01: Das ist typische Recherche, die du so hast,

00:07:03: aber tatsächlich beim Buchen von Reisen.

00:07:06: Und da gibt es einen guten Link auf die Information,

00:07:08: das ist ein Tagblock, den wir auch gerne mal verlinken.

00:07:10: Und nachdem soll Jarvis bereits im Dezember diesen Jahres

00:07:13: vorgestellt werden, ein genaues Datum

00:07:15: und wo das Ganze veröffentlicht werden soll, gibt es noch nicht.

00:07:18: Aber es steht drinnen, dass das eigentliche Ziel wirklich sein soll,

00:07:21: alltägliche und weitbasierte Aufgaben komplett zu automatisieren.

00:07:25: Und dabei soll es einen Agent geben, der arbeitet so ähnlich wie auch der

00:07:28: von Microsoft, den haben wir ja auch schon mal vorgestellt,

00:07:31: also der auf Coopilot basierte Konkurrenz, Konkurrent,

00:07:35: indem er einfach kontinuierlich Screenshots vom Bildschirm aufnimmt

00:07:40: und diese dann im Hintergrund analysiert, um Aktionen,

00:07:43: wie, keine Ahnung, klicken auf dem Button oder es eingeben von Text,

00:07:46: direkt live dabei zu lernen und dann selbstständig mehr und mehr

00:07:50: ins Proaktive Doing reinzukommen.

00:07:53: Und diese Interaktionen erfolgen dann wohl mit einer Verzögerung

00:07:56: von sehr wenigen Sekunden zwischen den Aktionen.

00:07:58: Ich glaube bei Coopilot haben sie damals zwei Sekunden,

00:08:01: ich glaube aktuell sind es fünf, weil das Buffering krass viel Traffic

00:08:04: auch kostet und die wollen tatsächlich auch auf zwei bis drei Sekunden

00:08:07: hier gehen bei Google.

00:08:09: Und ich glaube halt auch, das zeigt mal wieder, dass dieser Wettbewerb

00:08:11: um KI geschützte Agenten, die dann komplexe Aufgaben auf Knopfdruck

00:08:15: übernehmen, sich immer weiter zuspitzt und das, wie gesagt,

00:08:18: das Konkurrenzprodukt von Microsoft, also der Coopilot,

00:08:21: der soll sich ja auch bald mit den Nutzern über die Inhalte von Websites

00:08:25: dann direkt unterhalten können, die sie dann besucht haben.

00:08:27: Und ich habe es auch gelesen, dass Apple Intelligence ab Mitte 25

00:08:30: zumindest das auch plant, zumindest die Inhalte vom Webbrowser

00:08:35: mit einzuspeisen.

00:08:37: Also was jetzt schon geht bei Apple Intelligence,

00:08:39: Apple Intelligence sieht schon, was auf deinem Display ist,

00:08:42: also das funktioniert schon und eine Webseite ist letztendlich auch

00:08:45: nicht so viel anders, wobei natürlich da immer noch scrollen muss

00:08:48: und so weiter.

00:08:49: Ich finde es total krass auch vor dem Hintergrund,

00:08:51: dass wir ja AI in Finance sind und Finance hat ganz viel mit natürlich

00:08:54: Banking, mit Investment und Code zu tun.

00:08:56: Und wenn ich natürlich sehe, was die Person gerade so alles

00:08:59: treibt, kann man natürlich irgendwann auch entsprechende

00:09:02: Empfehlungen ausgeben.

00:09:04: Also wenn ich jetzt bei Emo Scout unterwegs bin,

00:09:06: als mal so gesponnen und Coopilot oder in dem Fall Jarvis,

00:09:11: lustiger Name übrigens für alle Avenger-Freunde da draußen,

00:09:14: oder Superhelden-Film-Fans, dann liegt es ja total nahe,

00:09:19: dass mir Jarvis dann sagt, was mal auf, ich habe gerade gesehen,

00:09:22: die DKB beispielsweise oder aber die Sparkassen bieten gerade

00:09:25: eine interessante Immobilienfinanzierung an.

00:09:27: Du bist auch hier gerade am Gucken.

00:09:29: Das sind natürlich tolle Use-Cases, die total naheliegend,

00:09:32: auf der anderen Seite natürlich auch wiederum Spooky,

00:09:35: Stichwort Halloween.

00:09:37: Ich weiß noch nicht, ob ich das cool finde, wenn beispielsweise

00:09:39: Jarvis oder irgendwann von Amazon ein entsprechendes Tool weiß,

00:09:42: was ich tu und mir permanent irgendwelche Sachen in den

00:09:44: wahren Coop legt oder aber vielleicht auch schon bestellt,

00:09:47: das wäre dann so die Down-Side.

00:09:49: Aber nachvollziehbar, dass man an solchen Themen arbeitet.

00:09:52: Das Krasse ist, Sascha, wir hatten das ja letzte Woche auch

00:09:56: mit Claude von Entropic, dieses ganze Thema Automatisierung.

00:10:01: Also ich komme immer mehr zu dem Punkt, dass wir irgendwann

00:10:05: wirklich von dem Rechner sitzen.

00:10:07: Ich weiß auch gar nicht, ob es dann noch ein Rechner ist,

00:10:09: ehrlicherweise, wo du nur noch sagst, Mach halt, füll das PDF aus

00:10:13: und man ist irgendwie nur noch am Scrollen und am Informationen

00:10:16: irgendwie konsumieren und hinten raus die Arbeit,

00:10:20: die macht dann ja der Coop-Heile, Jarvis oder wer auch immer.

00:10:24: Das ist auch so ein Großvaterwort von dir, eine Rechner.

00:10:27: Ich seh dich immer mit so einem alten Rechenschieber irgendwie

00:10:29: so ein Abakus irgendwie noch vor dir sitzen.

00:10:32: Also du hast da recht mit diesem ganzen Workflow-Automatisierungsthema.

00:10:36: Wie denn? Also was sagt man denn?

00:10:38: PC ist dann schon fast 1985 und Windows 3.1 stark.

00:10:45: Wir machen noch mal ein Glossar für dich auf.

00:10:48: Boomer, Genzi, Glossar, glaube ich.

00:10:50: Aber ist ja okay, wir brauchen ja auch ein paar Boomer irgendwie

00:10:52: als Hörer, von daher bilden wir die Generation hier glaube ich

00:10:54: ganz gut ab.

00:10:55: Was ich ja ganz doll hoffe bei diesem ganzen Zeug,

00:10:58: was wir letzte Woche diskutiert haben, auch lange zum Thema Agentic,

00:11:01: AI, das jetzt quasi nach dieser Phase der trivialen Chatbots

00:11:05: nun die Ära von diesen KI-Agenten wirklich beginnt, die nicht nur sagen,

00:11:09: okay, der Mike hat mir einen Prompt geschrieben

00:11:11: und jetzt durchsuche ich dieses Research Paper genau danach,

00:11:15: sondern ich kann ganz viele Aufgaben aneinander bündeln

00:11:18: und der erkennt irgendwann, das ist jetzt kein wirkliches Denken,

00:11:21: aber tatsächlich einfach in der Folge Konstellation,

00:11:24: dass daraus halt auch ein Call to Action oder irgendein Task

00:11:27: generiert werden muss, wie bei einer Reisebuchung zum Beispiel,

00:11:29: oder wenn er das in irgendeinem Kalender sieht,

00:11:32: dass daraus tatsächlich automatisierter Task entsteht.

00:11:35: Ich glaube die klassischen Bedenken, die können wir jetzt hier auch nicht wegwischen.

00:11:38: Vielleicht machen wir dazu auch noch mal eine Folge.

00:11:40: Also wie datenschutzkonform ist es eigentlich,

00:11:42: wenn dein AI-Agent quasi permanent Screenshots von deinem Bildschirm macht,

00:11:47: die müssen ja irgendwo auch gestorbt werden.

00:11:49: Bei Apple Intelligence hätte ich jetzt die Hoffnung,

00:11:51: dass das halbwegs lokal oder hundertprozentig lokal zumindest erfolgt.

00:11:54: Bei Google und Co würde ich darauf jetzt ganz sicher nicht werden.

00:11:57: Aber auch hier, das Thema Datenschutz ist ja letztendlich alles,

00:12:01: habe ich mal gelernt von schlauen Anwälten, etwas, was man abfragen kann.

00:12:05: Und ich könnte mir vorstellen, wenn der Nutzen bei den Menschen da draußen so groß ist,

00:12:09: das erinnert mich so ein bisschen an die Facebook Challenge,

00:12:12: welches Eichhörnchen oder welcher Eichhörnchen Typ bist du.

00:12:15: Ja, da klicken die Leute auch drauf auf sieben Meter lange Datenschutzbestimmung

00:12:18: und geben alle ihre Bilder und keine Ahnung, was frei,

00:12:20: nur um zu erfahren, ob ich jetzt ein Krawus oder ein Braunus-Eichhörnchen bin.

00:12:23: Also das ist alles immer eine Frage des Case dahinter.

00:12:26: Aber ja, das Thema Datenschutz,

00:12:28: und wir haben ja in Europa zumindest den UAI-Akt,

00:12:31: der dazu führt, dass wir zumindest mal später dazu zu solchen Themen dann kommen.

00:12:37: Apple Intelligence soll ja jetzt tatsächlich dann im nächsten Jahr doch nach Europa kommen.

00:12:41: Ich glaube, April 2025 ist es dann soweit.

00:12:44: Das hat natürlich durch so eine Regulatorik oder hat mit solch einer Regulatorik zu tun.

00:12:49: Und ich finde es gut, dass es es gibt.

00:12:50: Und hoffe auch, dass bei solchen neuen Agenten uns Europa oder die Regulatoriken schützt,

00:12:57: ein Stück weit zumindest schützt, nicht stützt, schützt, wollte ich sagen, genau.

00:13:03: Ja, gehen wir mal einen Schritt ins Banking wieder rein.

00:13:07: Wir nennen uns ja AI in Finance und so.

00:13:09: Wahnsinnig viele Themen waren es jetzt in den letzten zwei, drei Wochen so gar nicht.

00:13:13: Aber es gibt was vom amerikanischen Banken-Gigant, kann man sagen, morgens,

00:13:18: die haben diese Woche etwas gestartet, das nennt sich ASK Research GPT.

00:13:23: Das ist auch eine generative KI, die die Nutzung und die Analyse von Research für Investmentbanking neu aufstellen soll.

00:13:29: Und auch wieder die gesamte Kette des Investmentbankings durch.

00:13:32: Und dann wird es in Form, Research über den Vertrieb, in den eigentlichen Handel hinein.

00:13:37: Und diese KI soll dann erstmal auf Open AI GPT vorbasieren und die soll am Ende der Arbeit dann dabei helfen,

00:13:43: diese vielen, vielen Forschungsberichte im Investmentbanking effizienter zu analysieren und zusammenzufassen.

00:13:48: 2023 hat Morgan Stanley wohl analysiert selbst.

00:13:51: Haben sie 70.000 Forschungsberichte von einfach Junior Analysts und Business Analysts,

00:13:56: hat irgendwie durchforsten lassen und dann versucht auch halbwegs aktuell zusammenzufassen.

00:14:01: Das ist ja niemals in Echtzeit und wahrscheinlich auch immer so ein bisschen subjektiv geprägt.

00:14:05: Und die Plattform ermöglicht es dabei jetzt quasi direkt einen Zugriff,

00:14:09: innerhalb von diesen typischen täglichen Workflows, diesen Investmentbanker, da hat im Handelsraum,

00:14:14: auf eine Vielzahl von Produktivitätstools noch einzubinden.

00:14:17: Und zum Beispiel soll in dem ersten Schritt dann auch automatische E-Mailentwürfe

00:14:20: mit diesen ganzen verlinkten Quellen, die gefunden werden durch die eigene AI, dann erstellt werden,

00:14:26: so dass die Mitarbeitenden nur noch die Analysen einfach direkt mit den Kunden teilen können,

00:14:30: ohne dass sie sich die selber ganz ausführlich zu Gemüte führen müssen.

00:14:34: So ein bisschen wie bei Perplexity, dass auch der Zugriff auf die Originaldaten

00:14:38: und auf die Primär-Kreisenden erhalten bleibt.

00:14:40: Trotzdem ist es natürlich, ich meine, wir reden hier über Finanzdaten,

00:14:43: wo dann meistens dann auch echte Investmententscheidungen im Investmentbanking

00:14:46: und im Assetmanagement natürlich rausresultieren.

00:14:49: Das heißt, das muss wirklich Hand und Fußhaben und eindeutig und einzigartig sein.

00:14:53: Aber ich glaube, gerade dieser zeitliche Vorsprung ist auch etwas,

00:14:57: wo sich gerade die ganzen großen Investmentbanken drum herum versammeln.

00:15:01: Und laut Morgen Stanley hat die KI bereits jetzt die Effizienz erheblich gesteigert.

00:15:05: Müssen Sie wahrscheinlich auch sagen, sonst würde niemand mehr benutzen.

00:15:08: Aber was Sie jetzt zumindest bekannt gegeben haben in der Pressemitteilung diese Woche,

00:15:12: war, dass der Vertrieb die Kundenanfragen wohl zehnmal schneller beantworten kann als vorher

00:15:16: und wohl auch die Nutzung Ihres neuen Modells hat sich im Vergleich zu früheren Maschinenlearning-Lösungen verdreifacht.

00:15:22: Was vor allen glaube ich zeigt bzw. per Pressemitteilung zeigen soll,

00:15:26: dass die Mitarbeiter das Tool schätzen und es zumindest vermehrt einsetzen.

00:15:30: Ich sage nur, ja. Nichts sind Stiften, das Sie beitragen.

00:15:35: Aber es geht weiter, nämlich nicht ganz im Banken, aber wie sagt man, im Regierungsumfeld.

00:15:41: Ich weiß nicht, wie ich es anders sagen soll. Es war nämlich letzte Woche ein KI oder für mir ein Digitalisierungsgipfel.

00:15:47: Ich hieß das schöne Ding von der Bundesregierung. Also der Digitalgipfel 2024 war letzte Woche

00:15:53: unter anderem war ein Habeck unter Wissing vor Ort.

00:15:57: Und was möchte man das Deutschland nämlich nicht nur KI-Voreiter, sondern ehrlicherweise sogar KI-Standort in Europa wird?

00:16:07: Das finde ich ein bisschen lustig, weil ich habe mal gelernt, ich will Kinder kommen in die Suppe.

00:16:12: Also man kann immer ganz viel wollen und ehrlicherweise, wenn wir uns die digitale Agenda

00:16:17: und auch die Digitalisierung in Deutschland ganz generell anschauen.

00:16:20: Wir hatten letzte Woche in unserem Podcast über das Thema digitale Identitäten gesprochen

00:16:25: und ich bin mir nicht mehr sicher, ob wir diesen Case genannt haben, dass die digitale Behörde in Berlin.

00:16:31: Ich glaube, wir haben kurz drüber gesprochen, wie traurig es eigentlich aussieht beim Thema Digitalisierung.

00:16:36: Und die Bahnfahrerinnen und Bahnfahrer unter uns wissen, wie auch die Abdeckung beim Thema Internet in Deutschland ist,

00:16:43: um die Abdeckung gestellt ist.

00:16:45: Von der Seite bin ich noch etwas skeptisch, dass man das Ziel nämlich zum führenden KI-Land in Europa sein möchte,

00:16:51: inwiefern man das Ziel erreicht.

00:16:53: Ja, also man kann sich immer viel wünschen.

00:16:56: To be honest, ich könnte mir vorstellen, dass wir das Ziel vielleicht nicht ganz so schnell erreichen, wie man sich das wünscht.

00:17:02: Trotz alledem scheint es angekommen zu sein, dass das Thema künstliche Intelligenz auch für Deutschland ein ganz wichtiges Thema ist.

00:17:11: Ja, zumindest haben Sie irgendwie, also Sie kamen aus dem Schwärmen nicht raus, der Wissing und der Habeck,

00:17:16: und haben wirklich, wie du sagst, das Ziel proklamiert, dass Deutschland der führende KI-Standort in Europa

00:17:22: werden soll mit einem ganz klaren Fokus auf den Mittelstand und auf exzellente Forschungsbedingungen.

00:17:28: Ich habe das gelesen, ich dachte, das ist irgendwie ein bisschen Postellion,

00:17:31: bin dann irgendwie tiefer eingetaucht und habe mir das Video auch einmal angeschaut, wo die, also, was,

00:17:36: gefühlt so ein bisschen wirklich, wie ich formuliert habe, ohne dass es despektilig ist.

00:17:40: Also keine Ahnung, was die vorher geraucht haben, aber es ist wirklich, es ist mir nicht gelungen, #nichtdespektilig.

00:17:47: Aber es ist wirklich krass, Sie haben jetzt ein neues Projekt ausgerufen, ja, #MissionKI.

00:17:52: #MissionKI, sagen wir auch ganz klar #MissionKI, es ist nicht MissionKI oder MissionKI, sondern MissionKI,

00:17:58: und die sagen auch, es sollen neue Testzentren geben, die also diesen praktischen KI-Einsatz fördern.

00:18:03: Sie wollen ganz viele Unternehmen bauen, die dann bei rechtlichen und technischen Fragen unterstützen

00:18:08: und gelingen soll das Ganze vor allem über eine KI-freundliche Gesetzgebung, was so ganz witzig ist,

00:18:13: weil wir haben ja gerade den von die auch zitierten EUAI-Act, der natürlich auch eine nationale Gesetzgebung,

00:18:19: genau wie es im Gesetzestext in Brüssel jetzt auch verankert wurde, festgeschrieben hat.

00:18:23: Das heißt so wahnsinnig wie Interpretationsspielraum hast du da nicht,

00:18:26: und wenn wir uns jetzt die letzten Editionen von europäischem Recht anschauen,

00:18:30: um was die Deutschen daraus gemacht haben, zum Beispiel GDPR, mit dem dann doch sehr auch überzogenen

00:18:35: Bundesdatenschutzgesetz als Interpretation, dann bin ich maximal skeptisch, ja.

00:18:40: Aber die sagen zum Beispiel auch, sie wollen spezielle KI-Zentren bauen,

00:18:44: also zum Beispiel mit dem Verding von, was in ALEF-Alpha oder oben ALEF-Alpha gebaut wurde.

00:18:48: Um diese dann zu testen und dann auch voranzubringen,

00:18:51: es ist jetzt gerade ein weiteres Testzentrum in Kaiserslautern bereits eröffnet,

00:18:56: und es sollen jetzt Osnabrück und Berlin Anfang des nächsten Jahres dann auch folgen,

00:19:01: wo dann auch entsprechend viel Geld und damit auch Budget und Ressourcen reingepunkt werden.

00:19:05: Ja, ich glaube, da können wir, du hast es wunderbar auf den Punkt gebracht.

00:19:09: Also das Video ist wirklich, nennen wir es interessant, und wenn ich ehrlich bin,

00:19:14: ich glaube, man kann sich mal in der ganzen Folge diesem Thema widmen, nämlich KI-Standort,

00:19:18: nicht Europa, sondern tatsächlich Deutschland.

00:19:20: Und es mangelt ja an ganz, ganz vielen Dingen, es mangelt an Investition, es mangelt an Mut,

00:19:25: es mangelt auch an einer freundlichen Gesetzgebung.

00:19:28: Du hast es auch wunderbar gesagt, also wir neigen ja in Deutschland dazu,

00:19:32: Gesetzgebungen immer so auszulegen, dass sie für teilnehmende Protokonisten,

00:19:38: in dem Fall Unternehmen, maximal schwierig sind in der Umsetzung.

00:19:42: Das sind ja Leitplanken und man kann sie ja so auslegen und so auslegen,

00:19:46: ich bin mir nicht sicher, ob wir sie immer sehr unternehmensfreundlich auslegen.

00:19:49: Aber ganz ehrlich, ich würde vielleicht wirklich mal vorschlagen,

00:19:52: lass uns mal zu einem KI-Standort Deutschland, und das ist ja eigentlich was Traurig,

00:19:56: mal eine Folge machen.

00:19:58: Auch mal vielleicht zu gucken, welche Player gibt es eigentlich in Deutschland.

00:20:01: So viel gibt es ja nicht.

00:20:02: Es wird eine kurze Folge.

00:20:04: 10 Minuten fertig.

00:20:05: Na ja, gut, lass uns weiter machen.

00:20:08: Du hast eine Nachricht mitgemacht, die Gefahr der Vermenschlichung der KI.

00:20:11: Ja, ich konnte es wieder nicht lassen, ich bin wieder irgendwie in meinen Rabbit Hole reingestiegen.

00:20:14: Nachdem wir ja in den letzten 2-3 Wochen immer noch ein bisschen mehr Zeit haben.

00:20:17: immer wieder über die Tools wie Replica gesprochen haben, also diese digitalen Begleiter, die

00:20:22: sich menschlich anfühlen und dann auch teilweise sogar romantische Beziehungen simulieren können.

00:20:27: Und es gibt einfach wirklich eine wachsende Beliebtheit, nicht nur von mir, sich mit dem

00:20:30: Thema auseinanderzusetzen, sondern auch die Nutzung der Apps, was halt einfach zeigt,

00:20:34: dass immer mehr Menschen dazu bereit sind, emotionale Bindung mit einer KI anzugehen.

00:20:37: Oh, na jetzt...

00:20:38: Bist du bereit?

00:20:39: Ich bin noch nicht bereit.

00:20:41: Noch habe ich emotionale Bindung mit dir, so, wöchentlich.

00:20:44: Gut.

00:20:45: Genau, aber es gibt ja echt viel Kritik und ich habe mich jetzt auch mal so gefragt, warum

00:20:49: ist das eigentlich so problematisch?

00:20:51: Und da gibt es auch einen schönen Artikel, der das auch ein bisschen nochmal aus einer

00:20:55: ganz anderen Perspektive beleuchtet, als wir die letzten zwei, drei Folgen das diskutiert

00:20:59: haben.

00:21:00: Aber ich glaube, die Konklusion ist, dass wenn wir so KI-typische menschliche Eigenschaften

00:21:05: dann auch zuschreiben, dann neigen wir einfach auch natürlich dazu, Gefühle für die zurückzuentwickeln.

00:21:11: Und manche Nutzer und Nutzerinnen können sich dann zum Beispiel ganz stark an ihre digitalen

00:21:15: Freunde binden, was dann natürlich genau diese ethischen Fragen aufwirft.

00:21:19: Weil was passiert denn dann eigentlich, wenn diese Freunde plötzlich verschwinden?

00:21:23: Und ich freue mich jetzt hier im Podcast quasi in Anführungsstrichen, aber das sieht man

00:21:28: nicht.

00:21:29: Weil wenn, keine Ahnung, die dann gekündigt werden, aufgekündigt, wenn die Unternehmen

00:21:33: hinter der künstlichen Intelligenz ihre Dienste vielleicht sogar einstellen.

00:21:37: Weil egal wie auch immer, wenn sie verschwinden, diese Bindung mag zwar digital sein, aber

00:21:43: die entstandenen Gefühle sind für den Menschen natürlich dann real.

00:21:45: Also sie werden real ausgelöst.

00:21:47: Und wenn wir Empathie, also das eigentliche Mitfühlen mit anderen Individuen an der Stelle

00:21:53: auf programmierte Funktionen reduzieren, laufen wir natürlich auch immer Gefahr, dass wir

00:21:57: ein Stück weit unsere eigene Menschlichkeit dabei verlieren oder dass sie zumindest ganz

00:22:02: stark standardisiert wird.

00:22:03: Weil KI kann ja Empathie nicht fühlen.

00:22:06: Die können das ja nur simulieren.

00:22:07: Also die faken das ja nur, wenn man so will.

00:22:10: Natürlich auch nicht bewusst, sondern einfach weil das die Art und Weise der Programmierung

00:22:13: ist.

00:22:14: Aber wenn wir zu sehr auf KI für emotionale Unterstützung setzen, dann kann es natürlich

00:22:19: passieren, dass Menschen, die das extrem dann auch machen, in echten menschlichen Beziehungen

00:22:24: dann auch einfach nur anders sind.

00:22:26: Die sind vielleicht weniger geduldig, weil der Mensch vielleicht dann doch mal ein bisschen

00:22:29: nachdenken muss, eine eigene Emotion verarbeiten etc.

00:22:31: Und das kann sogar das zu führen, dass wir einfach viel mehr abstumpfen und einfach deutlich

00:22:36: weniger empathisch sind.

00:22:37: Es kann sogar dazu führen, dass sich Menschen das Leben nehmen.

00:22:39: Denn das ist passiert leider in Florida und da gibt es momentan auch eine Mutter, die

00:22:45: Character AI, was genau so ein Unternehmen ist, die sich spezialisiert haben auf emotionale

00:22:50: Assistenten.

00:22:51: Und dort ist folgendes passiert, dass sich der 14-jährige Sohn quasi in einen solchen

00:22:56: Character verliebt hat.

00:22:57: Also auch viel Geld bezahlt hat dafür.

00:23:00: Also das premium Abo hatte der viel Geld.

00:23:03: Also das stimmt jetzt nicht, aber er hat im Premium Abo.

00:23:05: Und diese emotionale Bindung oder viel mehr die Erkenntnis, dass es am Ende dann doch

00:23:10: nur irgendwie ein Bord ist, war so traumatisierend, so die Klage, dass sich der 14-Jährige in

00:23:17: der Pubertät befinden, einen offensichtlich emotional nicht sonderlich gestärkter Jugendliche

00:23:21: sich dann leider hat das Leben genommen.

00:23:24: Inwiefern das alles dann am Ende damit zusammenhängt, das müssen andere Menschen entscheiden.

00:23:29: Aber was du gerade gesagt hast, es gibt nicht nur die Gefahr, dass man reguläre Beziehungen

00:23:35: vielleicht nicht mehr vernünftig leben kann.

00:23:38: Es gibt auch glaube ich die Gefahr, dass man irgendwann erkennt, dass dieser Chatbot

00:23:43: vielleicht doch nur alles Fantasie ist und das kann traumatisierend sein.

00:23:47: Also total.

00:23:48: Ja, also ich meine in diesem speziellen Fall war es ja sogar so, dass das Character AI,

00:23:53: das irgendwie so gebaut hat, dass es sich wirklich auch als echte Person irgendwie ausgibt,

00:23:58: sogar als sogenannte, also als echter Psychotherapeut und irgendwie als Erwachsener dann auch.

00:24:03: Und die haben dann ganz viel hin und her geschrieben und irgendwie ging es dann sogar darum, dass

00:24:09: der Junge entsprechend halt irgendwie über potentiellen Suizid dann irgendwie auch mit

00:24:13: dem Bord geschrieben hat und dann hat der Chatbot, wo reagiert und da gibt es irgendwie

00:24:18: auch Screenshots, dass es kein Grund ist es nicht durchzuziehen.

00:24:21: Also es ist nicht nur ein Nicht-Verhindern, sondern also fast schon so ein passiver Aufruf.

00:24:26: Also ich will gar nicht so tief in dieses Thema hier aufgehen, wir verlinken, das ist ein

00:24:29: Spiegelartikel tatsächlich sehr, sehr gut und sehr, sehr spannend geschrieben.

00:24:33: Aber das zeigt quasi einmal mehr, dass wir einfach diese, also zum einen diese ganzen

00:24:38: übertriebenen Versprechungen, die solche Anbieter machen über echte Empathie, das

00:24:42: muss halt einfach reguliert werden.

00:24:44: Und ich glaube grundsätzlich brauchen wir einfach eine ganz klare Rekulatorik in diesem

00:24:48: Bereich, um dabei zu helfen, so diese emotionale Ausbeutung, die das offensichtlich ist, zu

00:24:53: verhindern und diese Nutzerinnen und Nutzer zu schützen.

00:24:55: Und da haben wir auch ein letztes Mal drüber gesprochen in der letzten Folge, auch hier

00:25:00: denke ich wieder daran, dass wir eine Ein-Ein-Deutigkeit brauchen.

00:25:04: Also momentan ist das alles noch relativ klar.

00:25:06: Ich gehe auf die Webseite von CharacterAI und im besten Fall weiß ich, das ist jetzt

00:25:10: alles nicht echt, das ist ein Chatbot, das ist niemand, der mir also keine echte Person.

00:25:14: Aber wenn wir jetzt mal noch ein paar Jahre weiterdenken und mir einen WhatsApp-Kontakt

00:25:19: auf einmal sich bei mir meldet und ich nicht mehr weiß, oder ich glaube, das ist ein alter

00:25:23: Schulfreund, mit dem ich hier gerade schreibe und in Möglichkeit ist das irgendwie ein

00:25:27: Chatbot, der emotional so gut oder so gut weiß, wie umzugehen, weil er so eine große

00:25:33: Empathie entwickelt.

00:25:34: Deswegen brauchen wir ganz, ganz dringend eine Ein-Ein-Deutigkeit oder eine eindeutige

00:25:38: Matierung, Stichwort digitale Identität, die dann auch klar macht, pass mal auf lieber

00:25:44: Michael und er hält sich zwar jetzt gerade gut mit Sascha, aber das ist nicht der echte

00:25:48: Sascha, sondern das ist halt sein Bot, der einfach gerade mehr Zeit hat als der echte

00:25:52: Sascha.

00:25:53: Genau.

00:25:54: Genau.

00:25:55: Was wir demnächst auch mal einführen sollten, jetzt unabhängig von dem Thema, ist aber

00:26:00: das, wenn wir Quatsch erzählen, dann gibt es so eine kleine Kaffekasse von uns beiden.

00:26:04: Ich habe ja beim letzten Mal erwähnt, dass ich immer irgendwie das Wort "eineindeutig"

00:26:07: für mich falsch verwende.

00:26:08: Liebe Grüße an Tilo, der mich mal wieder darauf hinweist.

00:26:11: Diesmal das letzte Mal gemacht.

00:26:12: Ja, klar.

00:26:13: Also grundsätzlich, aber diesmal sogar zweimal.

00:26:15: Das haben ja irgendwie hier Freunde, Grüße gehen raus an Jochen und Andre Bayerath vom

00:26:21: Peminent Banking Podcast, die haben doch von Anfang an auch so eine hier kasselige Founce,

00:26:25: wenn sie sich von uns zeigen.

00:26:26: Das Wort "Bank".

00:26:27: Genau.

00:26:28: Das hat ja andere früher tatsächlich sehr inflationär verwendet, mit der Weile gar nicht

00:26:30: mehr.

00:26:31: Wahrscheinlich musste irgendwie Jochen das eine oder andere Fassbier ausgeben dafür.

00:26:34: Was machen wir jetzt auch?

00:26:35: Ich glaube, das Haus von Jochen wurde da so finanziert.

00:26:38: Ich bin mir nicht sicher, ich spass bei sei.

00:26:40: Aber ja, lass uns das einführen.

00:26:41: Aber wir können nahtlos weitermachen, weil wir haben ja über das Thema ID gesprochen

00:26:45: und wenn wir beim Thema ID sind, da lese ich hier gerade das Thema, wie wird es ausgesprochen,

00:26:50: Synth ID?

00:26:51: Ja, es ist synth, also Synthetisierung oder Syndicate quasi auf ID.

00:26:56: Das ist so ein KI-Wasserzeichen und es passt total gut auch in das, was wir letzte Woche

00:27:01: gemacht haben zum Thema Digital Identity.

00:27:03: Google hat jetzt dieses synth ID Text veröffentlicht.

00:27:07: Es ist also eine neue Technologie, die es dann Entwickler und Entwicklerinnen ermöglichen

00:27:11: soll, wirklich unsichtbare Wasserzeichen in KI-generierten Text zu hinterlassen und diese

00:27:16: später aber auch wieder erkennbar zu machen.

00:27:17: Und da gibt es jetzt in der aktuellen Ausgabe, habe ich es gefunden vom Fachmagazin Nature,

00:27:23: in den Artikel, in dem Forscher von dem Google DeepMind beschrieben haben, wie sie mit Hilfe

00:27:28: von Synth ID Text-Wasserzeichen in Texte einfügen, die dann zum Beispiel von Gemini

00:27:33: Chatbot verwendet werden.

00:27:35: Das heißt, dieses Synth ID fügt dann subtile Wasserzeichen in die Tokenverteilung eines

00:27:41: Textes ein, die dann von der Software erkannt wird, aber von einem Menschen nicht bemerk

00:27:46: werden kann, weil das halt einfach so klein und subtile ist.

00:27:49: Das haben sich mittlerweile auch wieder Open Source verfügbar gemacht, sowohl auf Hugging

00:27:53: Face als auch in diesem Genial Toolkit von Google.

00:27:56: Und nach diesem Artikel handelt es sich so um die wirklich erste belastbare Anwendung

00:28:00: von einem generativen Text-Wasserzeichen, was dann, wenn es verwendet wird, jetzt auch

00:28:05: in einem sehr großen Maßstab ausgerollt werden kann, weil das wohl wirklich eine sehr hohe

00:28:09: Ex- oder Eindeutigkeit an der Stelle halt hat.

00:28:11: Wir reden ja immer viel über Wasserzeichen und wir beide finden, dass KI-generierte

00:28:16: Inhalte immer deutlich klarer identifiziert werden sollten, vor allem natürlich bei der

00:28:20: Bekämpfung von Falschinformationen, wie gesagt, die Social Identity letzte Woche, wenn ihr

00:28:24: es noch nicht gehört habt, klare Hörermpfehlungen, weil da ist es einfach ein riesengroßes

00:28:28: Thema.

00:28:29: Wir bewegen uns nicht nur auf Halloween zu, sondern auch ins Jahresende und Weihnachten.

00:28:36: Und dort ist ja die Sternenkonstellation des Oreons, habe ich gelesen, irgendwie ganz

00:28:39: besonders.

00:28:40: Was dazu führt, dass es ein neues LLM geben soll, nämlich von OpenAI mit dem Code namen

00:28:46: Orion.

00:28:47: Und das erscheint pünktlich zum zweijährigen Jubiläum.

00:28:50: Ich muss zugestehen, ich hätte es gar nicht gedacht, dass wir schon zwei Jahre mit OpenAI

00:28:55: rumspielen dürfen.

00:28:56: Krass.

00:28:57: Ja, ist echt zwei Jahre schon.

00:28:59: Und das soll 100-mal leistungsfähiger sein als natürlich als GPT-4.

00:29:04: Und woran man arbeitet, ist an der Kombination der unterschiedlichen LLMs.

00:29:09: Also wir haben ja GPTO, wir haben GPT-4.0 und Orion soll im Prinzip, so verstehe ich es

00:29:16: zumindest, ich weiß nicht wie du es verstehst, best auf Boss World sein und natürlich sehr

00:29:20: viel leistungsfähiger und schneller und umfangreicher.

00:29:22: Ich freue mich ehrlicherweise drauf.

00:29:24: Ich hoffe vor allem, dass mit dem November oder dann im Jahresend Update dann auch der

00:29:29: Datenstand aktueller ist, weil Marmelhorn arbeitet mir immer noch auf Daten von November

00:29:33: 2023, also jetzt inzwischen fast ein Jahr alt.

00:29:37: Und bin gespannt, was dann Orion sonst noch für tolle neue Funktionen mit sich bringt.

00:29:42: Ja, genau.

00:29:43: Also mittlerweile sind die auch dahin gekommen, dass die es versuchen, so ein paar mehr griffigere

00:29:47: Namen zu geben.

00:29:48: Und ich glaube, als wir aus Frankfurt zusammen aufgenommen haben vom Handelsblatt AI in

00:29:52: Banking-Gipfel oder auch Bankengipfel, gab es ja gerade die News über Strawberry, das

00:29:57: neue Modell, was ja jetzt einfach nur GPT-4.0.1 ist, also dieses Reasoning-Modell.

00:30:02: Und ich glaube, Orion soll dann GPT-5 werden, was ja dann deutlich näher an AGI, also der

00:30:10: Artificial General Intelligence sein soll als an den bestehenden noch trivialeren Modellen.

00:30:17: Aber das haben wir dahingestellt, ob es vielleicht nicht einfach doch nur wieder ein Zwischenmodell

00:30:20: ist.

00:30:21: Tatsächlich habe ich gestern Abend gelesen, dass jetzt die Presseabteilung von Open AI sogar

00:30:26: denied hat, dass es dieses Jahr noch was großes neues technologisches Releasing wird und damit

00:30:31: so ein bisschen gesagt hat, wahrscheinlich gibt es es nicht, wahrscheinlich warten sie

00:30:34: aber einfach wieder in ein ganz wichtiges anderes Presse-Event von einem Wettbewerber ab und

00:30:38: tünden es dann doch wieder.

00:30:39: Also ich glaube schon, dass dann auch noch was kommt, weil es gibt ganz, ganz viele Quellen,

00:30:42: die sagen, dass die Wissenschaftler gerade bei Open AI in einem Deployment Status sind

00:30:47: von einem großen neuen Modell.

00:30:50: Und irgendweben ist sogar mal rausgerutscht, habe ich jetzt gelesen, ich glaube, es war

00:30:53: auch auf Hugging Face, dass die ganze Modelle bisher halt total günstig waren.

00:30:58: Günstig ist so zwischen 100 Millionen bis 250 Millionen Dollar pro Fall, aber Orion soll

00:31:04: dann wohl mindestens eine Milliarde Euro Kosten verursacht haben.

00:31:08: Sehr spannend.

00:31:09: Wo du sagst, lustige Namen, also dass man jetzt griffigere Namen nimmt, ich finde nämlich

00:31:14: den nächsten Namen sehr interessant, nämlich ein neues Bildgenerierendes, Bildgenerieren,

00:31:20: Bildgenerierungsmodell.

00:31:28: Names Red Panda und ein stellwerböses dabei denkt, Rot und Panda, da muss ich zumindest

00:31:35: ein Glitziglar ein bisschen an China denken.

00:31:37: Jedenfalls soll dieses Modell, also ähnlich agiert wie ein Mid Journey oder Dal E, also

00:31:44: Bilder generieren, aber soll vor allen Dingen so viel realistischer sein und so viel besser

00:31:49: sein als alles, was wir bisher gesehen haben.

00:31:52: Und in der Tat, ich habe mir nur Beispiele angeschaut, ich weiß gar nicht, ob man es

00:31:56: schon testen kann, auf Hugging Face kann man es glaube ich testen, ich bin mir nicht

00:31:59: 100% sicher oder gibt es nur Samples, die sehen jedenfalls richtig gut aus.

00:32:04: Naja, ist das so etwas ähnliches wie Hugging Face, das ist Artificial Analysis, die haben

00:32:09: so ein eigenes System entwickelt, wie sie zwischen den unterschiedlichen Konkurrenten

00:32:16: die Modelle testen.

00:32:17: Also es ist quasi das Hugging Face für Bildgenerierungsmodelle.

00:32:20: Und nach diesen ersten Tests führt Red Panda tatsächlich diese Rangliste der textbasierten

00:32:25: Bildgenerierung jetzt schon an, hat wohl in der Bewertung von 40 sogenannten Elo Points

00:32:30: Vorsprung vor dem nächsten Konkurrent.

00:32:32: Der nächste Konkurrent ist ja dieses aktuelle Modell Flux 1.1 pro von Black Forest Labs,

00:32:38: haben wir auch darüber gesprochen, das ist das Modell, was den XAI, also GROC, füttert,

00:32:43: was ja nicht so wahnsinnig viele ethische und mochalische Bedenken hat, da kannst

00:32:47: ja wirklich alles machen, da hast du ja auch mir ganz cool rumgespielt, oder diese ganzen

00:32:51: schönen Memes von Elon Musk und Donald Trump, die sich wild knutschend in den Armen liegen,

00:32:56: kommen daher, wenn sie nicht echt sind, man weiß es nicht.

00:32:58: Aber dieses Artificial Analysis finde ich so ganz spannend, weil die haben dieses Elo Point

00:33:02: System, was ursprünglich eigentlich für Schach entwickelt wurde, um so die Leistung

00:33:06: von KI Modellen objektiv zu vergleichen und das wird dabei angewendet und das ist natürlich

00:33:10: bei Bildgenerierungsmodellen deutlich komplexer als es bei Text ist, aber Red Panda überzeugt

00:33:16: wohl nicht nur in der Qualität, sondern vor allem in der Geschwindigkeit, das braucht

00:33:19: aktuell wohl 7 Sekunden im Durchschnitt pro Bild und der letzte Test von DAL-E, also

00:33:26: das OpenAI Modell war 14 Sekunden, also das ist doppelt so schnell wie eines der besten

00:33:31: und meist genutzten Modelle, aber also du hast den Namen angesprochen, Red Panda,

00:33:36: einstellen wir, bürde es dabei denkend, es ist komplett offen von welchem Unternehmen

00:33:41: das entwickelt wurde und auch wann es auf den Markt kommt.

00:33:43: Ich glaube die Verwendung, dass man es jetzt auf Artificial Analysis hochgeladen hat, könnte

00:33:47: eine Hinweis darauf sein, dass es bald eine offizielle Ankündigung und ein Launch gibt,

00:33:51: aber noch ist niemals klar, woher das Ding überhaupt kommt und wer der Absender ist,

00:33:54: weil muss ja auch wissen, das kann ja nicht jeder irgendwie im Keller züchten, so ein

00:33:58: Teil, weil so ein Bildgenerierungsmodell, das ist wahnsinnig komplex von der Parametrisierung

00:34:02: in dem Training und wenn du nicht irgendwo mal eine Viertel Milliarde Dollar rumliegen

00:34:07: hast, kannst du das eigentlich nicht bauen und dazu fehlen, aber dann blöderweise hat

00:34:11: irgendwie auch noch die Chips von Nvidia und Co.

00:34:13: Also da muss schon ein richtig großer Player dahinter stecken, Red Panda, wir werden sehen.

00:34:18: Genau, ich bin gespannt, gerade beim Thema bürdgenerierende AI, muss ich sagen, ist die Schlagzahl gefühlt

00:34:24: noch größer als bei allen anderen LLMs, vor allen Dingen was die Qualität betrifft.

00:34:27: Ich sehe immer wieder Videos, auch von neuen Tools, wo ich so denke, wow, das ist immer

00:34:32: schwieriger zu unterscheiden von echten Bildern und Videos, es gibt da tolle Tools.

00:34:38: Ich muss sagen, bei meiner Familie, die hassen mich mittlerweile, weil ich ganz alte Familienfotos

00:34:43: jetzt immer nehme und die quasi neue Kontexte setze oder mit Video animieren lasse, was

00:34:48: mitunter manchmal richtig gut, manchmal etwas spooky aussieht, to be honest, aber ja, da

00:34:54: passiert eine ganze Menge.

00:34:55: Wir haben noch ein, zwei kleinere News mitgebracht oder ich in dem Fall, ich weiß nicht, ob du

00:35:00: es mitbekommen hast, es gab mal wieder einen kleinen Jailbreak oder Exploit bei JetGBT,

00:35:07: der inzwischen rausgepatcht ist, also das ganze Thema war aktiv bis Juli und was hat

00:35:12: man getan?

00:35:13: An dem Fall waren es auch ehrlicherweise, naja, man kann fast sagen Wissenschaftler oder

00:35:18: Forscher, die halt geguckt haben, wie kann man JetGBT dazu bringen, Dinge zu tun, die

00:35:23: eigentlich ausgeschlossen sind.

00:35:24: Und man hat dort eine Lücke gefunden, indem man nämlich Hexcode eingesetzt hat als

00:35:30: Prompt.

00:35:31: Und ja, das war wohl erfolgreich, zumindest konnte man halt wie gesagt JetGBT, Entschuldigung,

00:35:39: einige Dinge abverlangen, die sonst einfach so nicht möglich gewesen wären.

00:35:42: Ist interessant zu lesen, wir packen es in die Show-Nauts, ist aber inzwischen gepatcht,

00:35:46: das heißt, irgendwie Schindluder treiben möchte, demnach gesagt, nicht mehr möglich.

00:35:52: Dann fand ich noch witzig oder interessant, dass GitHub Spark, GitHub kennt, glaube ich,

00:35:59: der oder die ein oder andere da draußen, ist eine große Plattform, wo man letztendlich

00:36:02: Code veröffentlicht, also eine Code-Plattform, die sehr möglich ist, entwickeln, kollaborativ

00:36:07: zu arbeiten und natürlich auch interessierten Einblicke in Code gibt.

00:36:12: Und GitHub hat jetzt oder erplant einen Tool zu veröffentlichen namens Spark.

00:36:17: Auch das ist interessant, da haben wir auch schon ein paar Mal gesprochen, das ganze Thema

00:36:21: Entwicklung oder Software-Entwicklung, App-Entwicklung, also ich sag es mal weitläufig, wenn es darum

00:36:27: geht, Programmcode zu erstellen, wird, glaube ich, immer automatisierter und vor allen

00:36:32: Dingen immer mehr Menschen zugänglich.

00:36:34: Also es gibt unzählige Tools mittlerweile, also man kann auch einfach JetGBT ja schon

00:36:39: bitten, kleine Programme zu schreiben, also dieses typische Hello World ist, glaube ich,

00:36:44: nicht mal eine Fingerübung für JetGBT und ja auch komplexere Themen.

00:36:49: Also wenn ich heute eine Webseite programmieren müsste, ich wüsste wo ich hingehen würde,

00:36:53: um zu gucken wie es geht.

00:36:55: Und ja jetzt ist auch GitHub mit Spark ins Rennen gegangen, was dazu führen soll, letztendlich

00:37:01: Code besser zu schreiben, auch neuen Code zu erstellen.

00:37:04: Und da gibt es auch einen interessanten Artikel bei T3n mit der entsprechenden Headline KI-Stadt-Coden

00:37:11: macht uns GitHub Spark, alle zu entwickeln und wenn man sich das durchliest, könnte

00:37:15: man zu der Meinung kommen, ja.

00:37:17: Ich habe es mir noch nicht angeschaut, aber es zeigt wo die Reise hingeht.

00:37:21: Und komme nur noch zu einem Funfact und einem Tool.

00:37:26: Das Thema Transkribierung nutzen wir auch immer wieder und manchmal kommen Dinge dabei

00:37:33: raus, die nicht so ganz cool sind und es gibt einen Artikel auch auf T3n, nämlich dort

00:37:40: hat man in Krankenhaus Gespräche zwischen Patienten und Ärzten transkribiert.

00:37:47: Also das kommt halt zum Einsatz, also Gespräche einfach um eine gewisse Form der Sicherheit

00:37:53: zu haben, was haben wir hier besprochen.

00:37:54: Und dieses Tool, was dort zum Einsatz kam, hat dazu geführt, dass absurde Dinge fantasiert

00:38:01: wurden.

00:38:02: Und das war nicht ganz ungefährlich, weil dann im Transkript Sachen drinne stand, also

00:38:06: Medikamente, die verabreicht werden sollen, die es gar nicht gibt.

00:38:09: Das ist natürlich gefährlich.

00:38:10: Also wenn man so ein Transkript dann irgendwie nimmt und das dann beispielsweise ans Personal

00:38:14: gibt nach dem Motto, das haben wir besprochen, ja, haste alles und dann auf einmal neue

00:38:18: Medikamente drinne steht, also wie gesagt, dies nicht gibt oder aber Dinge auch wirklich

00:38:23: falsch dann wiedergegeben werden.

00:38:26: Also auch hier zeigt, sieht man, dass das Thema Fantasieren immer noch ein großes Thema und

00:38:31: manchmal dazu führt, dass Menschen zu Schaden kommen.

00:38:34: Ich habe auch ehrlicherweise Angst, dass irgendwann AI bei Routenplanern dann kommt.

00:38:39: Also das ist auf einmal, du irgendwo hingelotzt wirst, ja, weil dein Routenplaner so intelligent

00:38:46: ist und glaubt, dass wir eine gute Abkürzung dadurch in Setz fahren.

00:38:48: Wir werden sehen.

00:38:51: Zwei Tools haben wir noch mitgebracht, wobei Tools ist es gar nicht so, dort kann man

00:38:55: schon sagen.

00:38:56: Also ich finde es super, weil es gibt jetzt die Mac App von Perplexity, falls du sie noch

00:38:59: nicht genutzt hast oder noch nicht installiert hast, funktioniert ziemlich gut.

00:39:03: Also mit Hotkey und man kann direkt loslegen und schreiben, da kann man sich offiziell

00:39:07: den Mac Store runterladen und mit seinem Account verknüpfen.

00:39:10: Und die Designer unter uns werden uns dafür hassen, dass wir es erwähnen, weil es gibt

00:39:16: ja richtige Designer, die halt mit Photoshop und Co arbeiten.

00:39:19: Und wenn sie das Wort Canva hören, dann zucken sie zusammen und liegen in der Embryonalstellung

00:39:24: unter dem Schreibtisch.

00:39:25: Und Canva hat jetzt seinen Tool für mich Pseudodesigner weiter aufgebohrt, nämlich um eine AI-Funktion.

00:39:32: Das heißt, man kann jetzt den Canva-Bildausschnitte erweitern.

00:39:35: Man kann Bilder generieren, Texte generieren, ganze Templates bauen inzwischen.

00:39:39: Ja, es ist nice to have, wie gesagt, sorry an alle Designer da draußen und schön, dass

00:39:45: es euch gibt.

00:39:46: Ja.

00:39:47: Noch.

00:39:48: Noch.

00:39:49: Wollte er hinzufügen.

00:39:50: Ja, ich habe sonst nichts mehr.

00:39:53: Ich auch nicht.

00:39:54: Machen wir es kurz und schmerzlos.

00:39:55: Hat Spaß gemacht, mein Lieber.

00:39:57: Das war heute eine reine Newsfolge.

00:39:59: Mal gucken, was wir die nächsten Wochen noch so vorhaben.

00:40:01: Vielen Dank, dass ihr eingestaltet habt, dass ihr reingehört habt.

00:40:04: Wäre ganz toll, wenn ihr uns einen Daumen hoch irgendwo darlastet, entweder auf LinkedIn,

00:40:08: wo wir wahrscheinlich dann morgen übermorgen die Folge dann auch noch mal ein bisschen

00:40:12: promoten werden.

00:40:13: Vor allem aber tatsächlich auch in den Spotify oder Podcast Player eurer Wahl.

00:40:17: Wir wissen mittlerweile, dass ganz viele auch Apple Podcast nutzen.

00:40:20: Du ja, glaube ich auch, als favorisierten Player.

00:40:23: Da wär es ganz toll, einfach eine kurze Bewertung oder zumindest mal einen 5-Sterne-Click zu

00:40:27: machen.

00:40:28: Das hilft uns nämlich auch, besser und weiter ausgespielt zu werden.

00:40:31: Ansonsten würde ich sagen Happy Halloween und bis bald.

00:40:33: Bis bald!