AI Update der KW 34 / Status Quo bei bildgenerierender AI

00:00:00: A.I. in Finance. Der Anplug Podcast von Sascha Deewald und Mike Klotz.

00:00:13: Hallo und herzlich willkommen zur 20. Episode von A.I. in Finance, unserem Anplug Podcast

00:00:27: mit Mike Klotz und mir Sascha Deewald zum Thema Künstliche Intelligenz,

00:00:31: Zahlungsverkehr und im Banking. Wir haben jetzt 20 geknackt. Das ging gar nicht,

00:00:37: hat nicht so lange gedauert, wie ich erwartet habe, ehrlicherweise. Hast du gedacht, dass wir

00:00:41: schaffen? Ja, schon und auch gehofft und freue mich natürlich. 20 ist ja ein schönes Jubiläum

00:00:48: und hat gar nicht weh getan, würde man sagen. 19 davon remote und nur eine in real life. Das heißt,

00:00:55: dass wir demnächst tatsächlich mal öfters machen, weil das am meisten guten, gleichlagsten

00:01:03: Lebensbilden machen. Für mich ist es so ein bisschen die Urlaubs-Edition noch. Ich bin im Urlaub in

00:01:09: der wunderschönen Toskana und habe den besten Blick. Zum einen natürlich, weil ich dich vor mir

00:01:14: sehe, liebe Mike. Zum anderen, weil ich einmal in einem riesengroßen wunderschönen Weinberg

00:01:18: direkt in der Nähe von Florenz schaue. Aber das haben wir uns nicht abhalten. Du sitzt am

00:01:23: heimischen Schreibtisch, bei dir geht gleich die Arbeit los und vorher nehmen wir noch schnell

00:01:27: eine Episode auf, damit wir euch nicht zu lange hängen lassen und es ist mega viel passiert.

00:01:32: Das stimmt und ich kann nur bestätigen, Sascha, du hast mir eben ein, zwei Bilder geschickt. Das

00:01:37: sieht wirklich sehr, sehr hübsch aus bei euch, muss ich sagen. Ich beneide dich ein klitzekleines

00:01:41: bisschen, aber nur ein bisschen und freue mich natürlich, dass du mich sehen darfst. Ich war ja

00:01:47: beim Friseur, wie du unschwer erkennen kannst. Danke, der Mann, mit dem etwas frischer aus als

00:01:51: nun, glaube ich, sogar ein bisschen. Ja, du hast absolut recht, es ist einiges passiert und wir

00:01:58: haben heute sogar ein bisschen einen Schwerpunktthema, was sich aus den Nachrichten oder aus der

00:02:05: Nachrichtenlage ergeben hat oder ergibt. Was ist passiert in den letzten Tagen, Wochen,

00:02:10: nicht Wochen, in den letzten Tagen, muss man sagen, es gab einen großen Launch, nämlich

00:02:14: Elon Musk, also nicht er persönlich, aber Twitter oder Formally known as x, x hat Krok 2

00:02:24: gelanscht. Also es ist jetzt für alle zahlende Twitter bzw. x-Nutzerinnen und Nutzer möglich,

00:02:32: Krok 2 zu nutzen und Krok hat mehrere Dimensionen. Auf der einen Seite bedient sich Krok, was die

00:02:40: Informationslage betrifft, dem kompletten Twitter-Netzwerk. Also man kann, wenn man Krok nutzt, um

00:02:45: Fragen zu stellen, bekommt man wirklich sehr, sehr gute Ergebnisse, wie ich finde, weil natürlich

00:02:50: ja Content oder das zur Verfügung stehende Material nicht nur tagesaktuell, sondern auch

00:02:55: unglaublich umfangreich ist. Das ist das eine, also ich finde die Qualität in den Tests, wie ich sie

00:03:02: jetzt gefahren habe, gar nicht so schlecht. Und das zweite, was Krok gelanscht hat, ist nämlich ein

00:03:08: bildgenerierende, also eine bildgenerierende AI basierend oder vielmehr in der Zusammenarbeit mit

00:03:15: Flux und Flux hatten wir ja auch in der letzten Woche schon mal als Nachricht oder als News.

00:03:23: Und was ist jetzt daran so besonders? Also zwei Dinge an dem Thema bildgenerierende AI bei Krok.

00:03:30: Das erste ist die extrem gute Qualität. Also was da rauskommt an Bildern ist von der Qualität und

00:03:37: so wie es aussieht, wirklich gut. Das liegt einfach an Flux. Flux hat quasi von Hause aus schon eine

00:03:45: sehr gute Qualität. Vielleicht können wir gleich auch noch zwei, drei Sätze Sascha zu Flux sagen,

00:03:49: wo die herkommen. Das ist nämlich ein Deutscher, der dahinter steht oder ein deutsches, deutsche

00:03:54: Company. Und was das zweite bemerkenswerte ist, neben der Qualität, Ellen Musk hat sich so einen

00:04:00: kleinen Spaß auch ausgemacht. Das ganze Thema nämlich zumindest zum Start weg quasi unzensiert

00:04:06: zu veröffentlichen. Das heißt, man konnte, Konjunktiv geht jetzt nicht mehr ganz so leicht,

00:04:11: aber man konnte für die ersten Tage sehr wilde Fotos generieren lassen. Das Einzige, was nicht

00:04:18: möglich war, war alles was mit "Niudity", wie sagt man, mit Nacktheit zu tun hat. Das ging nicht.

00:04:24: Also das ist natürlich typisch amerikanisch. Also sobald man irgendwie nippel sieht,

00:04:28: flippen alle aus. Dafür konnte man aber Ellen, nicht Ellen Musk, den auch, aber Donald Trump mit

00:04:33: Nackettensäge oder Mickey Mouse mit, wer es ein Schrot flimten und mehr oder weniger lustigen

00:04:39: Dingen sehen. Wir packen auch in die Shownauts zwei, drei interessante Artikel, die auch Beispiel

00:04:44: bildet an haben. Ich habe eben schon richtigerweise gesagt, Konjunktiv, es geht nicht mehr. Es ist

00:04:50: jetzt entschärft, wenngleich ich immer noch der Meinung bin, dass durchaus noch viel mehr geht,

00:04:55: als beispielsweise bei "Mid Journey". Was nämlich immer noch funktioniert ist, man kann

00:05:00: "Celebrities" nutzen. Also du kannst also Bilder generieren, anders als bei "Mid Journey". Wenn du

00:05:06: da anfängst, mach mir mal irgendwie "Spider-Man", dann kommt direkt irgendwie "Nee geht nicht",

00:05:10: wegen Urheberrecht und keine Ahnung. Das ist hier anders. Du kannst also wirklich sehr frei Bilder

00:05:15: generieren und mit etwas prompting, wenn du dem ganzen Thema so ein Satire-Fleck gibst und so ein

00:05:22: bisschen das noch ein bisschen weicher umschreibst, kannst du tatsächlich auch Bilder generieren,

00:05:27: die ja schon zumindest mal edgy sind, wenngleich es auch entschärft wurde. Das ist so die ganz

00:05:33: krassen Bilder, wie sie anfänglich durch die Medien gegeistert sind, ist nicht mehr möglich.

00:05:40: Und ich weiß nicht, sagst du, du hast das ja auch mitbekommen, auch im Urlaub. Ich weiß nicht,

00:05:44: wie du draufschaust. Ich fand es natürlich erstmal spannend und interessant und es lädt

00:05:48: auch zum Spielen ein. Aber ich war relativ schnell so auch erschrocken darüber, was wirklich geht.

00:05:54: Und das bringt ja auch die ein oder andere Frage mit. Ja, total. Du hast ja auch gesagt,

00:06:02: jetzt gerade geht es nicht mehr. Also am Ende des Ganzen von XRI, die GROC-Basierte auf zwei sehr

00:06:08: leistungsfähigen Sprachen, wo die zwar immer ein bisschen richtig augezogen werden. Das ist GROC2

00:06:13: und GROC2 Mini. Aber wichtig ist auch, die wurden nach der offiziellen Ankündigung von

00:06:18: letzter Woche, glaube ich, was ich im 15. Jahr oder so was, als Beta-Version erst mal nassiert. Das

00:06:23: bedeutet, es heißt nicht, dass nur weil sich jetzt halt einige Kritiker daran führen, dass dieses

00:06:28: Material einfach zu verrückt ist, dass es jetzt abgeschaltet wird. Das heißt, viel mehr einfach

00:06:33: ist es halt irgendwie Beta. Es wird noch ein bisschen drin rumgefeintun. Aber alle Welt erwartet

00:06:38: schon, dass GROC2 und auch das Mini-Modell davon über die Implementierung in X fortführend solche

00:06:47: Arten von Bildern hervorbringen wird, die einfach zu sehr viel internationale Kritik auch führen.

00:06:52: Dazu kommt genau das, was du gesagt hast, dass sie jetzt mit dem KI-Bildgenerator Flux

00:06:55: verknüpft sind. Das ist von diesem Start-up, was wir in der letzten Episode kurz aus Deutschland

00:07:00: erwähnt hatten, also diese Black Forest Labs, die ja schon sehr erfolgreich dieses Modell gebaut

00:07:06: haben und jetzt tatsächlich seit letzter Woche dann auch in GROC2 als quasi Fine-Tuning des

00:07:11: eigenen LLMs implementiert haben. Und es gibt wahnsinnig viel Kritik davon. Eins ist zum

00:07:18: Beispiel, dass mittlerweile auch kein Zweifel mehr daran besteht, dass für das Training von diesem

00:07:21: Modell einfach auch ureberrechtlich geschütztes Bildmaterial verwendet wurde. Das steht mittlerweile

00:07:27: mehr oder weniger fest. Gerade wenn es doch darum geht, echte Bilder von echten Menschen zu

00:07:31: nutzen und dann natürlich da auch entsprechend dieses Fine-Tuning und die Infarenz dann auch zu haben.

00:07:37: Wir wollten uns ja sowieso mal damit beschäftigen, wie gut eigentlich diese Trainingsdaten sind,

00:07:43: beziehungsweise auf welchen riesigen Datensätzen diese vor allem Bildgeneratoren dann tatsächlich

00:07:49: auch basieren, die ja über das Training dann auch reingeklaut wurden. Also was ist da eigentlich

00:07:54: drin und was ist aber auch explizit nicht drin. Denn was wir ja schon wissen, ist, dass Themen

00:07:58: immer mal wieder vorher rausgefiltert wurden. Früher in den ersten Modellen gab es da so Keyword-Listen,

00:08:03: um gewaltsame Themen, Menschen verachten, dass sexuelle Inhalte, wie du es ja auch gesagt hast,

00:08:07: solche Themen grundsätzlich rauszunehmen, dass sie dann auch Bomben bauen und sowas drin

00:08:11: gewößen werden muss. Diese Keyword-Listen, diese ersten Foundation Models damals,

00:08:16: ChatchiPity 2, 5 war das glaube ich, die waren supergenerisch und die waren ja auch gar nicht

00:08:21: divers, die waren überhaupt nicht queer und all solche Themen sind eigentlich fast pauschal

00:08:25: rausgeflogen und da gab es ja auch ganz wilde Stilblüten, über die immer immer wir für mal

00:08:30: berichtet haben. Aber in den neueren Modellen lässt man mittlerweile quasi diesen schädlichen

00:08:35: Content im Datensatz drin, das ist ja auch schon ein bisschen das, was du gerade mit Elon und mit

00:08:39: Samtas mit hast, damit das Modell auch einfach so ein bisschen lernen kann. Also das ist dieses

00:08:43: berühmte Nazi-Beispiel mehr, wenn ich vorher immer alles rausfilterte über Nazis, kann ich dem Modell

00:08:49: nicht hinterher irgendwie sagen, mache keinen Nazi Content, sprich nicht mit Nazis, denn weiß ja

00:08:54: gar nicht, was das ist. Aber du sprichst ja jetzt das Lernen an, also jetzt bis hier geht es darum,

00:09:00: wie die Modelle lernen, nicht, was sie ausgeben. Noch ist es nur das Lernen, weil das ist am Ende

00:09:05: ja das Fundament davon und ich glaube ein ganz großes Problem der neueren Modelle ist dann dieser

00:09:12: Bias, also dieses Binken von Vorurteilen, das sind so diese ganz typischen Klischees. Denn für unser

00:09:18: Thema, was wir gerade auch mit Grog und Flux haben, geht es ja nicht um Text-to-Text oder Text-to-Speech,

00:09:24: sondern es geht ausschließlich so um Bildgeneratoren und darüber haben wir besprochen von Dal E, von

00:09:28: Mid Journey. Ganz wichtig, das Train-Training von denen geht vor allem über Plattformen von so

00:09:34: Image-Netz, das sind einfach immense Datenbanken, aber hier gibt es ein ganz großes erstes Problem,

00:09:40: was ich hier immer wieder sehe, ist das zum Beispiel 50 Prozent aller vorhandenen Bilder auf Image-Netz

00:09:46: aus den USA kommen und nur 3 Prozent kommen aus China und Indien, obwohl die ja Bevölkerung

00:09:51: eigentlich einfach viel größer sind. Und da gibt es dann so diese typischen Spiele von der ersten

00:09:57: Generation Mid Journey, wo man zum Beispiel sagt, malen oder stelle mir einen schwarzen Arzt da,

00:10:04: der ein weißes Kind behandelt. So, das macht die Kati dann einfach nicht. Die veränderenden

00:10:08: Pomp. Lustig, ein kleiner Anekdote dazu, das habe ich jüngst gelesen, das gilt übrigens auch für

00:10:15: Smartphones. Das heißt, wenn du dich fotografieren lässt mit einem Huawei-Smartphone, was überwiegend

00:10:22: in China verdrieben wird, bekommt deine Haut eine tatsächlich andere Fährbogen, also es wird

00:10:27: anders aufgehält, weil der überwiegend Asiaten, als wäre es beispielsweise, wenn du ein iPhone oder

00:10:33: Samsung nimmst, weil auch diese KIs, da ist ja auch eine KI dahinter, die die Bilder letztendlich optimiert

00:10:38: drauf trainiert wurde auf ein entsprechendes Zielpublikum und das sind in der Regel nicht

00:10:45: wie Europäer. Total, das ist ein super Beispiel, ein anderes Beispiel ist Mexiko. Diese Modelle wurden

00:10:52: halt damit trainiert, dass Mexikaner manchmal einen Zombrero aufhaben. Und das heißt, immer wenn du

00:10:59: jetzt auch in Dalí immer noch einen Mexikaner darstellen lassen möchtest, dann hat er in

00:11:04: fast allen oder überwiegenden Bildern einen Zombrero auf den Kopf. Wichtig ist einfach hier

00:11:10: nochmal zu verstehen, dass die KI immer nur auf das zurückgreift, was sie gelernt hat, auch wenn

00:11:15: in nur fünf von hundert Fällen in den Trainingssaten vielleicht so ein Zombrero mal vorkam, so assoziiert

00:11:20: die küsseliche Intelligenz Mexiko mit einem Zombrero und weil ja auch jeder prompt immer wieder

00:11:27: eine neue Rechenoperation triggert, im Hintergrund beginnt dieses Spiel und dieses Spiel der Wahrscheinlichkeit

00:11:31: dann jedes mal von vorn. So, so richtig konnten wir das vor so ein paar Monaten ja beobachten,

00:11:36: darüber haben wir damals viel gesprochen als Google ihr Sprachmodell Gemini

00:11:40: gelouncht hat und nach wenigen Tagen zumindest den Bildgenerator wieder abgestellt hat. Da war

00:11:45: zum Beispiel dieses wunderschöne CEO-Problem. Ja, der prompt war damals, gibt mir Bilder von

00:11:51: drei unterschiedlichen CEOs und bei Mid Journey waren das immer irgendwelche alten weißen Männern.

00:11:57: So, das fanden wir sehr bewusste und auf diversitätachtende Menschen natürlich

00:12:02: irgendwie schräg und das fanden wir überhaupt nicht gut, aber wir wussten natürlich auch,

00:12:06: das bildet ja blöderweise die Realität ab. Das stimmt ja in den meisten überwiegenden Fällen.

00:12:11: So Gemini wiederum hat das aber nicht akzeptiert, denn egal wie du den prompt gebaut hast damals,

00:12:17: es kamen ausschließlich indische Frauen, es kamen schwarze Frauen, das heißt, es war unmöglich

00:12:22: einen bild von einem weißen alten männlichen CEO zu bekommen, auch wenn du es explizit so

00:12:26: gepromptet hast. So, ein schönes anderes Beispiel, weil dieses CEO-Beispiel verfängt sich immer so ein

00:12:31: bisschen, ein anderes Beispiel war ein weißer Icehockey-Spieler. Wenn du Gemini gesagt hast,

00:12:36: zeige mir einen weißen Icehockey-Spieler, dann hast du die Antwort bekommen, das nimmt sie nicht,

00:12:40: denn sie würde niemals aufgrund von Hautfarbe irgendwie handeln, war glaube ich so die Antwort.

00:12:46: Wenn du wiederum aber gepromptet hast, Gemini soll einen schwarzen Icehockey-Spieler darstellen,

00:12:50: das war sofort, das war gar kein Problem, in fünf Sekunden hast du das Ding bekommen.

00:12:53: So, das heißt also, die KI behauptet, sie hat überhaupt nichts mit Hautfarben wie am Hut und

00:12:59: würde sich damit überhaupt nicht einwischen, hat aber offenbar einen ganz klaren Filter dafür

00:13:04: eingebaut, dieses so zu tun. Und was jetzt offenbar passiert, das so zwischen der ersten und zweiten

00:13:09: Generation von diesen Bildgeneratoren ist, dass Google zum Beispiel inzwischen so ein Layer eingebaut

00:13:15: hat und dann bewusst so Themen wie Diversität, Femininen-Themen hinzufügen. Und alle haben

00:13:22: von Hause, dass Google jetzt einfach Level danach postiert und einfach ein bisschen weniger divers

00:13:26: und vielleicht ein bisschen realistischer macht. Aber bisher ist das einfach nicht gelungen,

00:13:30: sprich, das Fine-Tuning, das scheint super komplex zu sein und Google kriegt das einfach

00:13:34: überhaupt nicht in den Griff. Es gibt mittlerweile Gerüchte sogar, auch auf allgenen Fällen,

00:13:39: dass Google das Modell wahrscheinlich sogar wegwerfen muss und von Null auftrainieren muss,

00:13:43: weil sie keine Ahnung haben, wie sie die Parametrisierung halt irgendwie anders hinkriegen.

00:13:46: Und ich finde, das zeigt halt, wie wichtig von Anfang an so ein Ethik-Team in den großen Modellbetreibern ist.

00:13:54: Wir haben ja beide schon immer mal darüber irgendwie gesprochen und auch hier berichtet,

00:13:57: wie dieses Super-Alignment-Team bei OpenAI ausgedünnt wurde und alle relevanten Wissenschaftler zu

00:14:03: anderen Anbietern abgewandert sind. Aber offenbar hat auch Google das Problem, dass sie einfach

00:14:08: ein vernünftiges Ethik-Team hatten, aus bereits in der Konzeption von so einem neuen Modell

00:14:13: federführend mit waren. Und ich glaube, das gleiche Problem haben ja nicht nur Bildgeneratoren,

00:14:18: sondern auch Text-to-Text-LLMs wie Chatchi-Bizonen. Von dem man ja auch weiß,

00:14:23: dass genau da, wo ich gerade darauf eingehe, also das, was du gerade beschreibst, ist da besonders

00:14:30: sichtbar. Aber auch bei den Text-to-Text-LLMs ist es ja so, dass man mittlerweile das haben

00:14:37: Studien oder zumindest Analysen ergeben, politisch eher links angehaucht sind. Also sehr anders als

00:14:44: mit unter die Realität. Das heißt, die Ergebnisse, die wir da bekommen, natürlich wenn du jetzt fragst,

00:14:48: wie funktioniert irgendwie Fotosynthese, da ist sicherlich keine Befangenheit, aber sobald es

00:14:55: anfängt, ein bisschen politischer zu werden, ist das etwas links angehaucht. Ja, so das berühmte

00:15:01: linksgrün versiffte LLM. Aber was auf jeden Fall stimmt, ist, dass sie oft einfach zu ängstlich und

00:15:07: zu vorsichtig oder lang jemals zu eng trainiert werden. Es gibt so ein KI-Podcast vom ARD und die

00:15:13: haben Chatchi-Bizonen mit so ein paar lustigen Fragen gequält und versucht Witze rauszulocken.

00:15:17: Unter anderem war der Prompt von den ARD-Kollegen, mach doch mal ein Witz über Afghanen.

00:15:22: Da weigert sich das GPT und sagt, das macht ja nicht. Die erste Intention, die hatte war,

00:15:28: okay, das ist ja eigentlich cool und irgendwie positiv, weil GPT offenbar sich von Anfang an

00:15:33: bewusst gegen Fremden hat, positionieren. Aber beim zweiten Nachdecken dachte ich dann,

00:15:37: dass offenbar jede Assoziation des LLMs mit Afghanen respektlos ist. Also das sagt ja einfach

00:15:45: lieber nichts, was ja totaler Bullshit ist, ganz am Ende. Und ich finde, das geht mittlerweile so

00:15:49: weit, das ist einfach auch einfachste Sachen. Ich wollte neulich mal eine grusel Geschichte für meine

00:15:54: Kids ein, ich hab eingeschrieben, bitte eine grusel Geschichte, irgendwie von sechs bis acht

00:16:00: jährige. Das kannst du halt vergessen. So aus Angst, es könnte sich jemand davor gruseln, war die

00:16:06: Antwort. Und ich sag ja, das ist exakt die Idee, warum ich dir diese Aufgabe gerade gebe. Aber ich hab

00:16:10: das nicht hinbekommen. Oder wie gesagt, wir wollten natürlich mal eine ganze Folge zu machen, aber

00:16:15: einfach mal darüber zu sprechen, was ist denn so unsere Konklusio daraus? Vor allem natürlich auch

00:16:21: im Hinblick auf die von dir angesprochenen News von Krock und Flux. Weil grundsätzlich geht es ja

00:16:28: offenbar auch um Wertesysteme, mit denen sich die Betreiber der Modelle beschäftigen. Manche

00:16:35: ein bisschen früher in der Trainingsphase, manche offensichtlich ein bisschen später. Und ich glaube,

00:16:39: unsere Beispiele heute zeigen ja, dass es Modelle gibt, die offenbar einfach gar keine Einschränkungen

00:16:43: haben, so wie Krock und solche, die es einfach offenbar ein bisschen übertrieben haben mit dem

00:16:47: Filter Translator von Germany. Die Frage, die mich hier aber irgendwie immer mehr beschäftigt ist,

00:16:52: brauchen solche Modelle überhaupt ein eigenes Wertesystem oder sollten die sich nicht einfach

00:16:59: da komplett raushalten und versuchen einfach die Realität darzustellen? Weil wenn ich mir das

00:17:04: CEO-Problem nochmal vor Augen führe, die drei CEOs, die alle maximal divers waren, aber offensichtlich

00:17:09: nicht ansatzweise in unserem Lebensraum der Realität entsprechen, dann ist ja nun mal so, dass in

00:17:16: überwiegenden Fällen weiße alte Männer sich aussehen. Das ist halt die Realität. Sollte es die

00:17:20: KI da nicht genauso zeigen und sollte sie es nicht vielleicht sogar zichtbar machen und quasi dem

00:17:25: Fragesteller auch so ein bisschen diesen Spiegel vorhalten und auf das Problem aufmerksam machen,

00:17:29: als ist halt irgendwie bewusst zu verschleiern? Na ja, du hast glaube ich zwei Dimensionen oder

00:17:36: zwei Punkte sich da. Das erste ist, wir sprechen jetzt immer über bildgenerierende AI, die in irgendeiner

00:17:45: Art und Weise öffentlich stattfinden. Natürlich, das ist jetzt meine Meinung, sollte man jetzt

00:17:50: mit Journey nicht die Möglichkeit geben oder sollte ich mit Journey nicht die Möglichkeit haben,

00:17:55: irgendwie gewaltverherrlichende Bilder zu generieren. Wobei das auch wirklich eine Grenzwanderung

00:18:01: ist, denn wenn ich jetzt für Halloween ein Zombie-Bild haben möchte, dann sehe ich da wahrscheinlich

00:18:05: halt auch Menschen, die nicht mehr ganz so fresh aussehen, also in dem Falle tot, das liegt in der

00:18:10: Natur der Sache. Das ist sicherlich nicht einfach zu lösen, nichtsdestotrotz glaube ich tatsächlich

00:18:16: alles was öffentlich stattfindet, braucht in irgendeiner gewissen Art und Weise eine Regulierung.

00:18:20: Und da stellt sich für mich schon wieder die Frage, wo findet diese Regulierung statt? Ich glaube nicht

00:18:25: so sehr an selbst regulierende Unternehmen, also das ist, sehen wir jetzt bei X, das hat einen

00:18:30: Maskatter glaube ich eine andere Sichtweise drauf, wie beispielsweise jetzt vielleicht Apple oder

00:18:34: andere Unternehmen, aber das zweite Thema ist der Verhindbarkeit. Sagt man das so? Also ist es überhaupt

00:18:41: mögliches zu verhindern? Ich glaube nein, weil all diese Modelle, die wir jetzt gerade beschreiben,

00:18:45: Flux oder Flux ist ein schönes Beispiel, sind Open Source. Kann mir hier eine Maschine hinstellen und

00:18:50: mit Maschine meine ich nicht eine große Maschine. Die Dinger brauchen natürlich ein bisschen Rechenleistung,

00:18:56: aber ich habe das damals mit Stable Diffusion probiert. Du installierst dir das mit einem vernünftigen

00:19:02: MacBook M1 und M2 Prozessor, gibst du dem einfach möglichst viele Bilder zum Trainieren. Da reiche

00:19:08: deine Fotomediathek und dann kannst du auf Basis deiner Fotos erst mal machen, was du willst.

00:19:14: Und das heißt, und wir sehen das ja auch schon, also wer bei Reddit ein bisschen unterwegs ist, es gibt

00:19:20: so viele Subreddits zum Thema Unstable Diffusion, also wo man Bilder generieren kann, die eben Dinge

00:19:28: ermöglichen, die man sonst nicht macht, meistens in einem pornografischen Kontext, das lässt sich,

00:19:33: glaube ich, nicht verhindern. Also wir haben diese beiden Dimensionen. Auf der einen Seite sollten

00:19:38: wir LLMs trainieren mit möglichst realistischen Daten. Meine Meinung jetzt ist nur eine Meinung, ja

00:19:43: bitte, sollten wir das in einem öffentlichen Raum reglementieren, auch hier ja bitte und dann am

00:19:50: besten eine Regelung, die im besten Fall weltweit irgendwie geht, was schwierig ist, aber verhindern,

00:19:58: dass wir beispielsweise jetzt im US-Wahlkampf Bilder sehen, die nichts mit der Realität zu tun

00:20:05: haben. Momentan sehen wir Donald Trump irgendwie in einer Gruppe von farbigen oder von schwarzen

00:20:13: Menschen, wo er nie gewesen ist. Das kann ich noch sehen, weil da sechs Finger sehen sind, aber

00:20:18: kommen wir auch gleich zu Flux oder Flux als Modell. Es gibt ja auch noch Flux Realism. Die

00:20:24: Bilder werden wir auch in die Show Notes packen. Ich habe sie dir heute Morgen ja mal geschickt,

00:20:28: ich würde sagen, ich erkenne nicht mehr, dass es ein generiertes Bild ist. Das heißt, die Bilder

00:20:35: werden ohnehin viel besser und wir werden Missbrauch nicht verhindern können, aber wir sollten

00:20:41: trotzdem langer Monolog dazu übergehen, das in irgendeiner Art und Weise zu reglementieren.

00:20:47: Ja, ich sehe das wie du. Es ist ja auch nicht so leichter zu regeln, jetzt hier keine Antwort finden,

00:20:53: richtig oder falsch. Aber also mit so einem Bildgeneratoren. Ich will ja damit rumspielen,

00:21:00: ich will mir eine fantasievolle Welt erschaffen und ich frage natürlich auch, wie doll darf

00:21:04: mich die KI hier einengen? Und auch im Hinblick auf das, also auf Habsburger Probleme, also diesen

00:21:10: ewigen Kreislauf auf das Trainingsdaten, den wir ja hier auch schon das ein oder andere mal diskutiert

00:21:15: haben, ist das total kritisch. Denn solche Ergebnisse fließen ja dann wieder eins zu eins in das nächste

00:21:20: Modell als Training hat irgendwie ein und irgendwann kann einfach niemand mehr es sich her sagen,

00:21:24: was ist denn nun wirklich die Wahrheit? GPD4.0 macht es jetzt ein bisschen anders, habe ich jetzt

00:21:29: gesehen, die haben das, also gab es so eine schöne Dokumentation, ich glaube sogar auf Hackingface,

00:21:34: die so ein bisschen erklärt hat, was die neue Parametrisierung dahinter ist. Und das ist so,

00:21:40: wenn du quasi prompt ist, wieder gleicher Newscase, du möchtest drei Bilder von CEO's haben, dann

00:21:44: fragt es dich erst mal zurück, bevor es dir irgendwas displayed, wie diese Bilder aussehen sollen. Das

00:21:49: heißt, welche Attribute sollen sie haben? Sollen es Männer oder Frauen sein? Sollen sie Brillenträger

00:21:53: ihnen sein? Et cetera. Welche Hautfarbe kriegst du sogar auch manchmal als Frage? Und damit kriegst du

00:21:58: natürlich deutlich bessere Ergebnisse und die KI nimmt sich damit auch bewusst zurück und lässt

00:22:04: dir die Entscheidung, was du generieren möchtest. Und ich glaube, so die Verantwortung dahinter muss

00:22:13: man sich halt immer mal wieder auch anschauen. Also lass uns das Thema jetzt an der Stelle mal

00:22:16: abbilden. Aber ich glaube, was wir hier mal abgesehen von diesem verrückten Elon Musk,

00:22:21: dem wir Eingangs halt irgendwie auch korruptiert haben, sehen, ist, dass diese Ethik-Teams einfach

00:22:26: eine enorme Verantwortung tragen und auch gar nicht nur sie bewusst irgendwie in die Modelle

00:22:32: aufnehmen und was sie vielleicht auch rausfiltern, sondern vielmehr wie diese Teams, die an den

00:22:38: Trainingsdaten arbeiten, quasi von Beginn aus gewählt werden und wie sie auch zusammengesetzt

00:22:42: werden. Also sowohl demografisch, das ist aber auch unterschiedlichste Menschen in aller

00:22:47: Koleur sind Techies, Künstler, Wirtschaftsmenschen, Politiker*innen. Also wirklich diverse Teams,

00:22:53: glaube ich, helfen hier ganz doll als nächste richtige Modell aufzubauen. Und dann natürlich auch

00:23:00: vielleicht auch als letztes Thema wirklich smarte Wasserzeichen zu setzen, damit man zumindest

00:23:06: auch auf solchen Plattformen wie Insta und auch allen anderen, die es da gibt und auch zukünftig

00:23:12: geben wird, wirklich ein eindeutig und einwandfrei erkennen kann, was es KI generiert und was

00:23:17: ist ein Bild der Realität. Ja, also ich glaube, der letzte Punkt, da haben wir auch schon oft

00:23:22: darüber gesprochen und da kann man auch, glaube ich, ich sehe so zwei wirklich Sonderfollen irgendwie

00:23:26: und das eine ist tatsächlich nochmal ein Schwerpunkt, Moral, Ethik, das ganze Thema zu beleuchten.

00:23:33: Also wie weit darf eine KI gehen, wie sehr muss die Realität abgebildet werden. Da schlagen

00:23:39: auch wirklich mehrere Herzen in meiner Brust sozusagen. Und das zweite Thema, glaube ich, wo

00:23:43: man eine wirkliche Sonderfolge mal, weil wir auch schon oft darüber gesprochen haben, ist

00:23:46: tatsächlich das Thema Nachweisbarkeit. Also wie schaffen wir es, sicherzustellen und wir

00:23:51: kommen ja gleich auch noch zu zwei, drei anderen News sicherzustellen, dass die Person, die wir

00:23:56: virtuell erleben und wir erleben ja immer mehr virtuell, das ist ja, wenn wir sprechen jetzt

00:24:01: auch virtuell, du bist in der Toskana. Ich bin jetzt hier im schönen Siegerland. Wir kennen uns und

00:24:05: wir sind uns sicher, dass wir jetzt hier sitzen, wie wir hier sitzen. Aber das weiß ich eben nicht

00:24:12: zwangsläufig und wenn ich mir jetzt mal anschaue, letztes Jahr um diese Zeit fing das ja alles so

00:24:18: ein bisschen an, also es fing schon, OpenAI fing schon früher an, es ist schon zwei Jahre, sprechen

00:24:23: wir darüber, aber das ganze Thema Bildgenerative AI oder Bildgenerierende AI, also letztes Jahr

00:24:29: war das alles noch Qualität per OK und auch irgendwie ein bisschen beeindruckend, aber man

00:24:34: sah schon noch, das ist irgendwie generiert. Da sind wir jetzt ein Jahr später und ich will

00:24:39: nicht wissen, wo wir wiederum in einem Jahr stehen. Das heißt, wir haben ja eine Sprung auf der

00:24:43: Entwicklung. Also zwei Themen tatsächlich und über das Thema Identität, also wie können wir

00:24:47: sicherstellen und in einer AI geprägten Welt sauber identifizieren, sicherzustellen.

00:24:52: super, super spannend, weil da gibt es gerade irgendwie auch noch nichts so richtig. Und

00:24:58: ja, EU-Regulierung hin oder her, ich habe ein bisschen Angst, dass wir da auch hinter

00:25:03: herhinken der Entwicklung, die wir da gerade haben. Also der elektronische Personalerweise

00:25:07: ist schön und gut, aber der hilft mir natürlich jetzt wenig bei Instagram, um sicherzustellen,

00:25:11: dass das mein Profil ist oder dass ich ein echter Mensch bin.

00:25:15: Genau, du hast ja da ja schönen Artikel gefunden sogar im Dekoder, oder?

00:25:19: Ja, oder ich habe einen neuen Forscher schlagen, Menschnachweis vor, um Menschen online von

00:25:26: Kais zu unterscheiden. Das ganze Thema soll dann im Prinzip die Kamera soll dann aktiviert

00:25:32: werden und die AI soll dann gucken, ist der Mic, der jetzt hier vorne sitzt, wirklich der

00:25:37: Mic. Also das ist ja auch so ein Thema, dass momentan AIs hier nur trainiert werden auf

00:25:44: Daten, die wir online letztendlich haben. Also sie sind, werden ja noch nicht trainiert

00:25:49: mit der echten Welt. Das wird sicherlich auch nochmal spannend, wenn wir in Richtung Robotics

00:25:53: und so weiter denken. Auch da können wir immer wieder eine eigene Folge zu.

00:25:57: Aber ich habe noch zwei, drei andere News mitgebracht, wie gesagt, heute sehr bisschen AI-lastig

00:26:04: so wie so, aber bildlastig. Also wir haben über das Thema XAI gesprochen, die Kooperation

00:26:09: zwischen CROC und Flux. Und bei Flux gab es noch eine weitere interessante Entwicklung,

00:26:14: die ich zumindest noch mal erwähnen möchte. Ich hatte sie eben gerade kurz angeteasert,

00:26:19: nämlich das Thema Flux Realism. Flux Realism ist eigentlich ein erweitertes Modell. Und

00:26:27: zwar ist es nicht nur Flux von Black Forest Lab, sondern Flux wird oder Flux wird erweitert

00:26:36: um Lora, das ist das Low-Rank-Adaption. Und dadurch erreicht man eine möglichst realistische

00:26:44: Darstellung von Szenarien und Fotos. Man kann das testen relativ einfach. Hugging Face,

00:26:51: Account, Linkpacken, Weine Show Notes. Es ist allerdings kostenpflichtig. Wobei kostenpflichtig

00:26:56: wird sich jetzt schlimm an. Man kauft eigentlich Credits und pro Foto muss man so rechnen zwischen

00:27:02: 0,1 bis 0,23 US-Dollar, also immer so um die 20 Cent so ein Foto was generiert wird. Aber dann

00:27:11: kann man loslegen und sich das mal anschauen. Und das ist wirklich so. Man schreibt relativ freie

00:27:16: Proms. Es ist auch ein Beispiel da vorgegeben und die Qualität, die rauskommt, die kann sich sehen

00:27:22: lassen. Wir haben das uns ja angeschaut und kann man mit arbeiten. Und wenn man das dann noch nimmt

00:27:27: und beispielsweise dann in eine weitere AI legt, auch da habe ich was in die Show Notes gepackt,

00:27:36: dann haben wir da draußen ein Bewegbild und ein Video und das sieht nicht weniger echt aus. Wie gesagt,

00:27:44: spannende Entwicklung gerade bei dem ganzen Thema Bildgenerierende AI. Was auch da in diese

00:27:50: Kategorie reinpasst, du hast es auch mitbekommen, ist das Thema Deep-Life Cam. Und Deep-Life Cam

00:27:56: ist nichts anderes wie ein Deep Fake. Man sieht es am Zusatz live und Cam. Man kann es in

00:28:07: Echtzeit machen. Das ganze Thema liegt auf GitHub. Wenn ich jetzt sage einfach, also ich

00:28:14: finde es jetzt nicht mehr ganz so einfach, weil man muss irgendwie echt viele Skripte so installieren.

00:28:18: Aber ich glaube jemand, der ein bisschen nördiger unterwegs ist, der wird das relativ leicht hin

00:28:22: bekommen. Ja und dann hast du eine Oberfläche, wo du einfach ein Referenzbild hoch lädst. Auf

00:28:29: GitHub-Seite ist auch ein kleines Video zu sehen, wo sich jemand einfach als Referenzbild mal wieder

00:28:34: einen Mask genommen hat. Und dann kannst du WebEx, Zoom, Google Meet, Teams und so weiter durchführen,

00:28:43: nur eben nicht mit deinem Gesicht. Und das ist natürlich auch nochmal eine neue Dimension,

00:28:49: vor allem weil es jetzt so einfach ist. Und auch hier ist es nur eine Frage der Zeit, bis man

00:28:54: noch jemand eine andere GUI drüberlegt, die es dann noch einfacher macht, vielleicht eine kleine

00:28:59: Executable daraus macht. Und dann kann das wirklich jeder und jeder zu Hause benutzen, um dann in Team

00:29:06: Meetings irgendwie anders auszusehen. Und was sich so ein bisschen lustig vielleicht anhört, ist

00:29:12: natürlich für uns hochgradig relevant. Denn wir beschäftigen uns jeden Tag genau mit dem Thema

00:29:18: Videokonferenzen auf unterschiedlichsten Ebenen, einmal in Meetings, immer du machst mehr Videokonferenzen

00:29:26: als ich. Aber auch wenn wir an sowas denken wie Videoident, wo es darum geht, jemanden also

00:29:32: KBAC-mäßig zu identifizieren, ja natürlich brauche ich den Personal ausweis, der muss auch

00:29:37: geknickt werden und in die Kamera gehalten und darum ich drohe. Aber die technischen Möglichkeiten

00:29:43: sind schon wirklich beeindruckend. Und wenn ich den Personal ausweis, kleine Anekdote,

00:29:48: meine Schwester wurde vorgestern das Portmoney gestohlen, ist wirklich einfach weg, da war der

00:29:53: Ausweis drinne. Und wenn ich jetzt noch ein Foto von ihr habe, das lässt sich leicht bei Facebook

00:29:58: finden, dann könnte ich jetzt wahrscheinlich mit relativ überschaubarem Aufwand unter Umständen

00:30:05: ein Konto eröffnen auf ein völlig falschen Namen und damit wirklich auch Missbrauch betreiben. Also

00:30:12: auch hier nochmal ein ganz klares Fraud-Szenario. Gerade weil es leid ist, es gibt irgendwie diese

00:30:20: zwei großen Identity-Betreiber in Deutschland für Videolegitimation, WebID und ID Now. Und was

00:30:26: die am Ende machen, ist so nach random Profilen immer mal wieder so ein bisschen ab Zufall, dass

00:30:32: sie versuchen, dass du deinen Kopf irgendwie nach oben und unten und mal zur Seite und dann irgendwie

00:30:37: den ID vor den Kopf holen. Wenn du dir den irgendwie ausdruckst oder so gut machst oder fähigst oder

00:30:44: vielleicht sogar hast, tatsächlich weil du ihn gestohlen hast, dass du diesen Personal quasi

00:30:50: physisch vor dir hast, dann kannst du in Echtzeit mit diesem Tool wirklich ganz fest ausstellen.

00:30:57: Aber ich habe es vielleicht nochmal durchgelesen, wer sind du gesehen, also ja, es sind irgendwie

00:31:01: 5, 6 kleine Script-Sidioheit irgendwie installieren muss. Aber wenn du ein MacBook hast, in der

00:31:05: Developer-Konsol ist es total simpel. Also am Ende musst du halt immer die Repositories aufmachen

00:31:10: und dann kannst du einfach in die 3 Scripts einfach nur tatsächlich copy-paste, dann machst du das.

00:31:16: Und dann musst du halt noch genau die AP legen, dahin was du willst. Also entweder es ist irgendwie

00:31:20: Teams, WebEx oder Co. Genau wie du es beschrieben hast oder du sagst du, du displaced es einfach nur

00:31:26: auf dem Bildschirm. Darüber, davon könntest du dann live abfotografieren, wiederum über

00:31:30: ein zweites iPhone oder sowas und damit hast du den Fake. Eigentlich müsste man das Maus probieren.

00:31:36: Wenn wir nicht Banker wären. Wenn wir nicht Banker wären. Also wir probieren schon eine Menge aus,

00:31:42: aber auch das können wir ja mal irgendwann machen und wir, die Hörerinnen und Hörer sehen das ja nicht.

00:31:46: Also es läuft ja auch hier gerade ein Video mit und vielleicht machen wir mal dann eine Videofolge

00:31:51: daraus, wo wir uns beide generiert haben. Und auch das Thema Voice Generation, auch das haben wir mit

00:31:57: 11 Labs schon mal gemacht. Auch das funktioniert sehr, sehr gut. Also ja, also es passiert eine Menge,

00:32:04: wie gesagt, man kann das immer so ein bisschen sagen, naja das ist das Gut, das ist das passiert,

00:32:10: viel Missbrauchpotenzial. Aber ich möchte zumindest einen Punkt noch genannt werden, warum ich die

00:32:14: ganze Entwicklung auch für den ganzen Bereich e-commerce beispielsweise für hochgradig spannend

00:32:20: empfinde. Wenn ich jetzt überlege, dass ich beispielsweise mein eigenes, mein eigenem Avatar

00:32:26: erstellen kann. Und wenn ich jetzt daran denke, dass ich vielleicht bei Zalando, Otto, wo auch immer

00:32:30: irgendwann meine Bilder hoch lade und kann in Echtzeit schauen, wie sieht es eigentlich aus,

00:32:35: wenn ich mir die Jacke, die ich mir vielleicht kaufen möchte, wie sieht die an mir aus, dann sind

00:32:40: das auch schöne Anwendungsfälle, die ich auch beeindruckend finde. Und da gibt es ja mittlerweile

00:32:45: einige Start-ups, die sich auch damit beschäftigen, genauso was zu ermöglichen. Und das sind jetzt mal

00:32:51: die positiven Beispiele, weil alles so traurig gerade war. Genau. Die Endzeitfolge. Die Endzeitfolge.

00:33:02: Passt so ein bisschen auch die nächste Headline und Nachricht. Meta beobachtet, verstärkt KI-Einsatz

00:33:08: für Desinformationskampagnen, Spoiler alert, da brauchst du jetzt glaube ich kein Meter zu. Da

00:33:13: braucht man nur einfach ab und an zu gucken, was in den USA passiert, gerade jetzt im aktuellen

00:33:18: Wahlkampf. Also ja, das passiert leider nicht immer so schönes. Lustig oder was heißt lustig?

00:33:24: Interessanterweise gar nicht so viel, nämlich aus so Europa war. Also ich nehme ganz, ganz viel

00:33:28: immer nur aus den USA war, was dort passiert. Aber in Europa scheinen sich Politiker oder Parteien

00:33:36: noch schwer zu tun, irgendwelche gefägten Bilder zu teilen. Ja, das ist ja das Wasserzeichenproblem,

00:33:41: dass du halt irgendwie mittlerweile bei 1, 2 LMS so generierte Wasserzeichen im Hintergrund

00:33:46: hast, dass du zumindest auf den einschlägigen Social Media Seiten diese ausschließen kannst.

00:33:51: Aber ganz viele andere haben es halt irgendwie nicht. Und selbst wenn du dein Foto quasi mit

00:33:56: da Liege erzeugt hast, wo ja ein automatisches Wasserzeichen, das nicht sichtbar ist, aber

00:34:01: trotzdem code lesbar dahinter liegt, erstellt und du das wieder rum woanders hoch lädst und sagst,

00:34:06: es ist ein original bitte ein kleines Freien Trainings mit zum Beispiel bei in der Photoshop

00:34:11: oder in der Adobe KI, dann hast du damit wieder quasi eine neue Primärquelle geschaffen, die dann

00:34:17: wiederum das Wasserzeichen nicht mehr enthält. So leicht ist es zur Zeit noch und kann das dann

00:34:22: doch wieder als irgendwo hochladen. Genau. Dann haben wir noch zwei, drei Nachrichten, weil

00:34:29: letzte Woche das Google Pixel vorgestellt hat, also Pixel 9 als Smartphone, also auch das Fold,

00:34:36: also hardware-Seite, hier ist noch ein bisschen was passiert und heute passiert natürlich wiederum

00:34:40: nichts ohne KI. Und im Zuge dessen hat Google mit Gemini oder Gemini Live jetzt auch den AI

00:34:47: Assistenten aufs Smartphone gebracht. Was ich gelesen habe dazu und was ich dazu gesehen habe

00:34:54: bei YouTube und Reviews, ich würde das mal zusammenfassen mit Google hat jetzt aufgeholt zur

00:35:00: OpenAI App oder zur ChatGPT App, weil vielmehr kann das Ding tatsächlich nicht. Also ich kann

00:35:07: Gemini Live Fragen stellen, ich bekomme auch entsprechende Antworten, aber so richtig

00:35:13: interaktiv oder so richtig gut und verzahnt ist es noch nicht, Google selbst bezeichnet es noch

00:35:18: als Beta Version. Ich glaube sie mussten das Launchen einfach auch vor dem Marktdruck, der

00:35:25: jetzt gerade entstanden ist. Überhaupt ist bei mir Google momentan bei dem Thema AI so ein

00:35:31: bisschen nicht ins Hintertreffen, so dramatisch würde ich es nicht beschreiben, aber wenn ich mir

00:35:36: die Modelle anschaue steht Google mit Gemini nicht auf Platz eins, also das sehe ich gerade überhaupt

00:35:43: nicht. Du nix und sagst ja, das ist schön. Du hast eben gerade was gesagt, nämlich das Thema

00:35:53: Klage beziehungsweise das Thema wie kommen eigentlich insbesondere auch bildgenerierende

00:35:59: AIs an ihre Daten, also offensichtlich, indem sie auch Daten benutzen, die nicht zwangsläufig

00:36:06: zur Nutzung gekennzeichnet waren, soll heißen, da findet die ein oder andere offensichtliche

00:36:13: Urheberrechtsverletzung statt, zumindest augenscheinlich und da gibt es jetzt eine Sammelklage,

00:36:19: beispielsweise gegen Anthropic, da gibt es einige Autoren, in dem Fall ist es nicht

00:36:23: jetzt bildgenerierende AI, sondern tatsächlich Buchautoren, die Anthropic als Unternehmen

00:36:30: und Anthropic ist ja auch nicht so super klein, vorwerfen, dass sie verschiedenste Bücher benutzt

00:36:36: haben, um Anthropic zu trainieren, also irgendwoher müssen die Daten ja kommen, da gibt es gerade

00:36:42: eine Sammelklage und ja die ersten Kommentatoren sagen, dass die Klage ganz vielleicht auch

00:36:50: gerechtfertigt ist, das wird sicherlich noch in den nächsten Monaten spannend werden, weil

00:36:55: nicht nur Anthropic Daten nutzt, ganz ganz viele, sondern es gilt für alle und auch Open

00:37:01: AI hat man schon vorgeworfen, ja gegen diverse Urheberrechte verletzt zu haben, also da glaube

00:37:08: ich werden wir noch einiges sehen.

00:37:10: Dazu passt auch eine weitere Klage, es wird gerade viel geklagt, nämlich von Künstlern

00:37:17: gegen Stability AI und Mitjourney, im Prinzip das gleiche Thema, hier geht es darum, dass

00:37:22: Bilder benutzt wurden, um jeweiligen Modelle zu trainieren, die einfach nicht zur Nutzung

00:37:28: gekennzeichnet werden, packen wir beides in die Show Notes.

00:37:32: Da vielleicht noch ein Ding, das jetzt auch die Tage rauskamen ist, ein wunderbares, wunderbares

00:37:40: Rede von Eric Schmidt, also einem der eben an den Google-Signals, an der Universität

00:37:45: von Stanford, da haben wir ein paar Sachen wieder rufen und diese Rede ist mittlerweile

00:37:51: auch nicht mehr auf YouTube zu finden, aber er liest sich da so ein bisschen zitieren,

00:37:55: ich finde es jetzt gerade nicht vor mir, ich habe es nicht mehr offen, aber er sagte,

00:38:00: für alle, die sich mit dem Thema künstliche Intelligenz beschäftigen und so in dieses

00:38:03: Thema Datenschutz und Herausgebeizeterer schauen, wichtig ist erstmal Raub, also Raub

00:38:11: zu viel ihr könnt, den Rest werden dann eure Anwälter entsprechend bewiesen.

00:38:15: Das heißt, er ruft bewusst oder unbewusst zumindest relativ klar dazu auf, tatsächlich

00:38:19: ist so viele Datenpunkte halt irgendwie wie möglich, erstmal zu ziehen, bevor man sich

00:38:25: damit beschäftigen muss, wie legal das Ganze eigentlich ist und das Ganze geht natürlich

00:38:30: auf urheberrechtlich geschützte Bücher und Co auf alles, was es dazu gibt, auf das Thema

00:38:34: Musikverlage, wo natürlich die gesamte Verwendung irgendwie urheberrechtlich geschützter Songtexte

00:38:40: für die Trainings von den unterschiedlichen Modellen benutzt wurden und das, was du gesagt

00:38:44: hast, gerade bei Anthropic mittlerweile ist mehr oder weniger klar in der Community,

00:38:48: dass fast alles, was in Cloud, also dem aktuellen Modell von Anthropic auftaucht, tatsächlich

00:38:54: einfach nicht fair use nutzt wurde, sondern tatsächlich einfach ohne Stätigung einfach

00:39:02: gestohlen wurde.

00:39:03: Ja, dann wir haben jetzt ein bisschen was gesprochen, was Google gemacht hat mit Jam and I Live,

00:39:11: dann gibt es ja noch Apple, die mit AI, also Apple Intelligence ja auch versuchen gerade

00:39:17: in den Markt vorzudringen.

00:39:18: Momentan kann man noch nicht so viel sehen, also es gibt jetzt die iOS 18.1 als ich glaube

00:39:27: dritte Beta-Version, die jetzt geloncht wurde und normalerweise ist es so, dass Apple ja

00:39:33: gesagt hat, naja, wir mit EU, da müssen wir jetzt immer noch ein bisschen schauen und

00:39:36: ob wir und wann wir überhaupt mit Apple Intelligence kommen.

00:39:40: Man kann es trotzdem hier testen, indem man sich wie gesagt die aktuelle Beta-Version

00:39:45: installiert und dann muss man das Betriebssystem auf Englisch umstellen, den Standort auf Englisch

00:39:51: umstellen und dann kann man auch hier Apple Intelligence testen, allerdings noch sehr,

00:39:59: sehr, sehr überschaubar.

00:40:00: Also Siri kann mehr und ist auch interaktiver, es werden in Mails beispielsweise auch Vorschläge

00:40:07: gemacht, die man eine E-Mail anders formulieren kann oder besser formulieren kann, also

00:40:12: dass diese Integration, die gibt es schon, wie ich finde, nicht so wirklich neu, weil

00:40:16: es gibt heute schon ganz, ganz viele auch Mail-Apps, die genau das schon seit vielen Monaten

00:40:21: können.

00:40:22: Nichtsdestotrotz kann man es jetzt sich zumindest mal anschauen, die Reviews, die ich bisher

00:40:27: dazu gesehen habe und Apple sagt ja selber noch kein Launch-Termin, also wann Apple

00:40:32: Intelligence überhaupt kommt, also unabhängig davon, ob jetzt nur USA oder irgendwann nach

00:40:36: Europa, lesen sich die Reviews zu Apple Intelligence momentan noch nicht so dramatisch gut liegt,

00:40:43: aber auch, und das muss ich jetzt jetzt, sprich der Fanboy aus mir, auch daran, dass einfach

00:40:49: noch alles Beta-Stadium ist und tatsächlich noch nicht wirklich jede Funktion freigeschaltet.

00:40:54: Aber zumindestens kann der oder diejenige möchte das Testen einfach in Anführungsstrichen

00:41:01: die Beta-Version installieren und dann so ein bisschen was am Handy umstellen und dann

00:41:06: soll es gehen.

00:41:07: Ich dachte, du schlippst schon nicht aus, wenn du das liest, aber wer mir in den letzten

00:41:11: vier Wochen darüber gesprochen, dass Apple Intelligence ja wahrscheinlich erstmal auf

00:41:15: Grund von Digital Markets Act und wie sich Puzzle gerade gegenüber Apple und den anderen

00:41:19: großen Verhält vielleicht gar nicht nach Europa kommt und während die erste Version

00:41:25: in der EU ja irgendwie auch komplett auf Apple Intelligence verzichten musste, reicht es

00:41:29: zumindest bei der zweiten Beta aus, wie du sagst, so amerikanischen App Store erkannt

00:41:33: und eine Regionaleinstellung für die USA zu haben, um zumindest so diese kleine bisschen

00:41:39: E-Tipp, witzigen Apple Intelligence jetzt aktivieren zu können und das sogar unabhängig

00:41:44: davon, ob man sich in der EU aufregrennig, also so ein hartes Geoblocking scheint Apple

00:41:48: nicht zu machen.

00:41:49: Nee, im Moment nicht, aber ich flippe tatsächlich nicht aus.

00:41:52: Also ich bin wahrscheinlich, ich war ich etwas enthousiastischer als ich es gelangst habe,

00:41:57: wobei war ich auch erinnicherweise nicht, aber zwischenzeitlich hat man sich dann schon

00:42:00: gedacht, okay, es wird bestimmt irgendwie Apple-like gut im Betriebssystem integriert

00:42:04: sein und irgendwann wird das auch wahrscheinlich passieren, aber ich erinnere mich so ein bisschen

00:42:09: an den Start damals von Siri.

00:42:10: Als Apple Siri vorgestellt, das war ja auch wirklich etwas sehr Neues und als man es dann

00:42:15: hat nutzen können, hat man dann schon festgestellt, okay, man kann so ein bisschen Wetterabfrage

00:42:20: machen, man kann auch einen Termin antragen, aber so richtig supergeilig, das ist halt eben

00:42:23: nicht in der Hand.

00:42:24: Und so ein bisschen habe ich die Befürchtung jetzt tatsächlich auch und wir beide nutzen

00:42:28: ja Perplexity, wir beide nutzen Chatchivity mit dem Sprachmodell, was dahinter liegt und

00:42:34: das funktioniert ehrlicherweise schon ziemlich gut und das, was ich wie gesagt bisher gesehen

00:42:39: habe von Apple, kommt Siri aktuell in der Beta Version da einfach nicht dran und dem

00:42:45: an sprechen finde ich es momentan noch ein bisschen lame.

00:42:48: Ich meine, du hast ja auch noch keine Vision Pro gekauft, die gibt es ja jetzt auch seit

00:42:51: ein paar Wochen.

00:42:52: Nee, ich habe immer noch Angst davor, ob sie dieses Fitting zu machen, weil ich es wahrscheinlich

00:42:57: relativ schnell zuschlagen würde, ich bin dann doch ein bisschen ein Impulskäufer.

00:43:00: Warten wir es mal, vielleicht noch einen kleinen Warmhenweis hier, weil ich glaube ich jetzt

00:43:06: schon zweimal darauf angesprochen wurde, dass wir ja immer mal über Beta Version hier auch

00:43:10: sprechen und bei zwei Personen zu einem Absturz was gesorgt haben.

00:43:15: Wichtig ist glaube ich so als kleiner Disclaimer, wer diese neuen Funktionen von dem was Mike

00:43:20: gerade erzählt hat ausprobieren möchte, es handelt sich immer um eine Beta Version, die

00:43:24: eigentlich niemals ist, was mein Boot auf Antricks Geräte installiert werden sollte, weil die

00:43:29: sind nicht für Average Store wie dich und mich gemacht, sondern in erster Linie für Entwickler

00:43:33: innen, weil die Dinger halt immer noch viele Fehler und einfach so einen typischen Bucks

00:43:37: hat irgendwie beinhalten.

00:43:39: Das heißt, wenn ihr Beta's nutzt, dann versucht es halt irgendwie entweder auf einem zweiten

00:43:44: Device zu machen oder nutzt halt irgendwelche andere Software, aber so ein iOS Beta ist halt

00:43:50: gefährlich, weil es kann ihr halt einfach komplett alles zerromben und wenn du ein Firmen-Device

00:43:54: hast, dann solltest du es zu besonderlich tun.

00:43:56: Ja, und was ich auf jeden Fall sagen kann, ist, dass die Akkulaufzeit mit der Beta um

00:44:03: ungefähr die Hälfte verkürzt.

00:44:05: Also das ist bei jeder iOS Beta, es ist ganz, ganz furchtbar und oft ja auch tatsächlich

00:44:10: dann mit der ersten offiziellen Version auch so, also wer auf seinen Smartphone in dem

00:44:15: Fall auf sein iPhone angewiesen ist und etwas mehr am Tag damit machen möchte, dem sei

00:44:20: nicht empfohlen, wie Sascha es gesagt hat, iOS zu installieren oder die Beta zu installieren.

00:44:25: Ich habe neben den News noch drei kleinere Tools mitgebracht, also wir haben jetzt tatsächlich

00:44:30: eigentlich schon über viele Tools gesprochen, wir haben über Flux gesprochen, wir haben

00:44:33: über Crock gesprochen, die sind alle nutzbar, wie gesagt, ihr schau'n uns einfach draufklicken,

00:44:38: es gibt aber noch drei.

00:44:39: Und eine interessante News möchte ich noch sagen, die habe ich ganz vergessen, weil

00:44:42: die wirklich spannend ist, nämlich ein Tool welches ich mega interessant finde, es heißt

00:44:49: Access AI und was machen die, die bieten die Möglichkeit an Entwicklern, momentan kann

00:44:55: man sich anmelden für eine Beta Version, viele zu entwickeln.

00:44:59: Und das Video, was auf der Webseite zu sehen ist wirklich wild, weil man sieht dort eine

00:45:06: 3D wirklich gute Spieleumgebung, wie quasi man mit Promps den Charakter erstellen kann,

00:45:14: die Umgebung erstellen kann, was sind die Eigenschaften, was passiert im Spiel, also

00:45:19: es ist tatsächlich so etwas wie wir es auch schon in der Vergangenheit hatten, wenn es

00:45:24: darum geht, Code, also Entwicklungs Code zu erstellen, ist es hier letztendlich spezialisiert

00:45:30: oder fokussiert auf Spieleentwicklung.

00:45:32: Und ich könnte mir vorstellen, zumindest sieht das Video sehr vielversprechend aus, dass

00:45:37: das auch nochmal ein, ja auch für die Spieleindustrie einen kleinen Boost geben könnte.

00:45:42: Ich fand es mega interessant, packen wir mit in die Show Notes.

00:45:47: Und jetzt tatsächlich zu den kleineren Tools, wir bringen immer so zwei, drei Tools mit.

00:45:52: Und ich habe drei mitgebracht, auf der einen Seite Wiggle AI, Wiggle hatten wir schon mal,

00:45:57: aber ist jetzt in der neuen Version rausgekommen, macht super Spaß.

00:46:01: Kann ich tun?

00:46:02: Ich kann mir kleine Videos raussuchen, beispielsweise diesen berühmten Kung Fu Kampf, den wir in

00:46:09: dem ersten Matrix Teil sehen und kann dann einfach ein Foto von mir machen, am besten

00:46:14: Falle als also ein Ganzkörperfoto, aber es reicht auch oft aus, einfach nur den Oberkörper

00:46:19: zu fotografieren.

00:46:20: Und dann kann ich mir dieses Foto auf diese Figur legen.

00:46:23: Und natürlich sieht man, dass das ein bisschen höltern aus, aber ich finde es ist witzig

00:46:29: und ja, lädt einen damit umzuspielen.

00:46:33: Interessante Spielerei, Wiggle AI.

00:46:36: Na zumal, es ist vor allem wieder einfacher geworden.

00:46:39: Also ich habe mal vor vier Wochen, als diese chinesische Super LLM Klinge rauskamen, was

00:46:46: man ja nicht nutzen konnte, über so einen ganz wilden VPN Channel, doppel Channel über

00:46:53: Huggingface auf Kling zugegriffen und habe mir da quasi so ein Avatar gebaut von einem

00:47:00: Foto von mir und habe es dann versucht mit einer Rede von Trump quasi aufzubiefen.

00:47:07: Und es hat eine Stunde gedauert und zwar am Ende Super Hölzer und zwar dann irgendwie

00:47:11: doch technischer als ich wollte.

00:47:13: Und genau das Gleiche macht Wiggle jetzt einfach mit so ein paar Klicks und viel einfacher

00:47:17: mit Drag and Drop über eine, ich glaube sogar, ist eine iPhone App.

00:47:20: Also die habe ich nicht, es gibt es gibt bei jeden Fall nicht, ich weiß nicht ob für

00:47:23: iPhone oder nur für Android, aber das Pats auf jeden Fall, die schauen uns, das ist mal wieder.

00:47:28: Also ja, es ist verölternd, es geht um Patsen und TikTok Videos und Co.

00:47:33: Aber es ist mal wieder krass, wie schnell die Nutzung von dieser Technologie einfach vereinfacht

00:47:39: wurde und so natürlich auch nur für Merz und uns beide zugänglich ist, sondern tatsächlich

00:47:43: für eine Masse machen.

00:47:44: Dann habe ich zwei Tools, die mehr oder weniger in die gleiche Richtung gehen oder nicht

00:47:49: in die gleiche Richtung wie jetzt Wiggle, aber die in einem gemeinsamen, ein endliches

00:47:54: Thema befeuern, nämlich das Thema Avatar.

00:47:58: Auf der einen Seite Let's AI, also Let's Fetts hätte ich was gesagt, sondern Let's AI und

00:48:03: Replicate.com und bei beiden kann man sich selber als Avatar anlegen und kann dann eigene

00:48:12: Szenarien und Bilder erstellen.

00:48:14: Ich finde das insofern ganz interessant.

00:48:15: Wir hatten eben kurz schon mal diesen kleinen Newcase im E-Commerce.

00:48:18: Wenn ich mir wie gesagt vorstelle oder mal vorstellen möchte, wie ich im Smoking aussehe,

00:48:24: dann kann ich das mit Replicate.com beziehungsweise mit Let's AI machen.

00:48:29: Sehe ich auch endlich mal gut aus.

00:48:31: Auch das eine interessante Spielerei.

00:48:34: Einfach mal ausprobieren, wer Lust hat, beides kostenlos zu nutzen.

00:48:38: Genau, das war es von meiner Seite, lieber Sascha.

00:48:43: Ich dachte du machst das Auto.

00:48:47: Das Auto muss du machen.

00:48:49: Ich sehe auch nichts mehr.

00:48:51: Okay, das ist gut, aber ich höre dich noch.

00:48:54: Das war die heutige Folge mit Sascha aus dem Urlaub und mit mir leider nicht mehr im

00:48:59: Urlaub.

00:49:00: Die zwanzigste Jubiläumsfolge mit ganz vielen News und einem, wie ich finde, interessanten

00:49:05: Schwerpunktthema, welches wir sicherlich nochmal vertiefen werden in einer anderen

00:49:10: Folge und dann wirklich da mal ein Deep Dive machen, was das Ganze eigentlich auch nicht

00:49:15: nur für uns, sondern für die Welt vielleicht sogar bedeutet.

00:49:18: Ihr könnt uns natürlich Feedback geben, indem ihr uns schreibt an hello@anplugtpodcast.de

00:49:26: oder aber uns in den sozialen Medien schreibt.

00:49:29: Manche machen das auch.

00:49:30: Wir freuen uns über jedes Feedback und wir freuen uns natürlich auch, wenn ihr den Podcast

00:49:34: Like schert, weiterleitet und einfach auch nur hört.

00:49:39: Wir hören und freuen uns über jede Hörerin und Hörer.

00:49:42: In diesem Sinne, eine schöne Woche.