Nach der Sommerpause: AI Update, News und Trends

00:00:00: [Musik]

00:00:06: AI in Finance.

00:00:09: Der Anplugpodcast von Sascha Diewald und Mike Klotz.

00:00:14: [Musik]

00:00:23: Hallo und herzlich willkommen zur 19. Ausgabe von AI in Finance.

00:00:29: Ich bin Mike Klotz und nach einer längeren Pause Sascha,

00:00:35: ich glaube, drei Wochen war es, melde mir uns aus der kleinen Sommerpause,

00:00:40: sozusagen zurück. Die Sommerpause wird wahrscheinlich noch ein bisschen anhalten.

00:00:45: Das liegt einfach an der Natur der Sache. Auch wir machen ab und an Urlaub.

00:00:49: Ich war dran und lieber Sascha, du gehst ja jetzt quasi in deinen Urlaub.

00:00:53: Und damit begrüße ich dich auch ganz, ganz herzlich. Schön, dass du da bist.

00:00:57: Ja, schön, dass wir uns mal wiedersehen.

00:00:59: Ein bisschen geschrieben haben wir in den letzten Wochen, aber du hast dir ein schönes

00:01:03: Digital Detox verordnet. Diesmal war ich der deutlich aktivere.

00:01:06: Ich habe heute meinen ersten Urlaubstag, wie du unschwer in meinem Outfit erkennen kannst.

00:01:11: Freu mich auf die nächsten Wochen. Bin jetzt ab morgen erst mal für ein paar Tage in Paris

00:01:15: bei den olympischen Spielen. Und wird bestes Wetter erwartet und ich freue mich ganz,

00:01:19: ganz doll, da auch bei vielen Events mit dabei zu sein.

00:01:22: Kann ich beim nächsten Mal so ein bisschen berichten.

00:01:24: Genau, aber ich würde sagen, wir steigen mal mit so ein paar News ein.

00:01:28: News der Woche ist ein bisschen schwer, weil wir jetzt tatsächlich ein paar Wochen nicht

00:01:30: aufgenommen haben und wir wollen jetzt auch nicht wieder alles aufwärmen, was ihr ganz

00:01:35: sicher so schon irgendwo anders gesehen oder gelesen habt.

00:01:38: Aber es gibt so ein paar spannende Entwicklungen, vor allem um den EU-AI-Akt.

00:01:43: Wir haben lange schon darüber gesprochen, da wurde sehr lange verhandelt und wurde dann

00:01:47: Medienwirksam in Brüssel dann auch beschlossen.

00:01:50: Und jetzt wurde der AI-Akt dann als weltweit erstes Gesetz für künstliche Intelligenz

00:01:55: dann auch offiziell eingeführt. Seit dem ersten 8. also letzte Woche gelten in der EU

00:01:59: damit klare und zum Teil finde ich auch sehr strenge Regeln für den Einsatz von KI-Systemen.

00:02:04: Wir haben da ja schon eine Sonderfolge mal, ich glaube, vor drei Monaten gemacht und

00:02:07: ausführlich darüber berichtet. Und damit würde ich sagen, ist der AI-Akt einfach jetzt auch

00:02:11: ein Teil einer Reihe von neuen EU-Gesätzen, die darauf abzielen, den digitalen Raum besser

00:02:17: und hoffentlich dann auch nachhaltig zu regulieren. Ich glaube seit April 21 diskutiert die EU

00:02:23: bereits über den AI-Akt, wobei die intensiven Verhandlungen dann im letzten Jahr halt stattgefunden

00:02:27: haben. Teilweise haben wir ja auch darüber gesprochen, dann sogar fast Scheiterten aufgrund

00:02:31: von Frankreich und Deutschland. Ganz schön viel Widerstand wurde dort ausgelöst.

00:02:35: Aber jetzt nun in der verabschiedeten Fassung teilt der AI-Akt dann KI-Systeme basierend

00:02:41: auf ihren potenziellen Risiken für sich ein Heil für Grundrechte, für Gesundheit, dann

00:02:45: in verschiedene Risikokategorien ein. Haben wir auch schon viel darüber gesprochen. Immer

00:02:48: wieder spannend sind so die verbotenen Systeme, finde ich. Also zum Beispiel biometrische

00:02:53: Kategorisierungssysteme, vor allem dann solche die personenbezogene Daten automatisiert weiter

00:02:57: verarbeiten wollen. Das heißt, Unternehmen müssen ab jetzt wirklich sicherstellen, dass

00:03:01: ihre KI-Systeme nicht in diese Kategorie der verbotenden oder hochrisikoki fallen und

00:03:07: damit natürlich auch neue Systeme fürs Risikomanagement implementieren.

00:03:11: Das ist ein ganz wichtiger Punkt, weil es ist ja nicht ganz kritiklos, das ganze Thema.

00:03:16: Auf der einen Seite hast du eben was gesagt, nämlich na es gibt da durchaus eine strenge

00:03:20: Regulatorik und manche Sachen sind vielleicht nicht ganz so, wie soll ich sagen, Innovationsfördern.

00:03:26: Auf der anderen Seite sehen wir aber auch jetzt schon Unternehmen und das prominenteste

00:03:30: Beispiel ist Apple, die ja mit deren AI namens Apple Intelligence jetzt sagen na ja mit EU

00:03:38: oder Europa gucken wir mal bei und wenn dann vielleicht nur auf Mac, aber noch nicht auf

00:03:42: den iOS geräten. Also so schön das ist, dass wir eine Regulatorik haben und du hast ja

00:03:47: auch gleich noch ein Link mitgebracht von dem Kommentar von Sascha Lobo. So schön das

00:03:52: ist, dass wir den EU AI-Act jetzt haben und auch in der Umsetzung ist, er ist ja nicht

00:03:56: ganz kritiklos.

00:03:57: Total, also sowohl von den großen Unternehmen, die Hyperscaler und die großen Magnificent

00:04:05: haben aus den USA, die du gerade sprichst, aber eben auch für EU-Unternehmen, die natürlich

00:04:09: hier und da erstmal ein Wettbewerbsnachteil jetzt irgendwie auch sehen, wenn sie solche

00:04:12: Systeme als Kundenservice oder auch anderen Iterationen bei sich einführen und ich glaube

00:04:19: erst mal stehen die auf jeden Fall für Fetten Herausforderungen. Was jetzt so ein bisschen

00:04:23: durch die Presse in den letzten Wochen geht und ich weiß nicht durch wen das jetzt begonnen

00:04:28: wurde, wurde auch dann einzustreuen, ist das diese vielleicht sogar langfristig von der

00:04:32: regulatorischen Vorbereiterrolle so ein bisschen profitieren, weil natürlich auch die Nicht-EU-Unternehmen,

00:04:37: die dann KI in der EU einsetzen, von diesen neuen Regeln natürlich betroffen sind, weil

00:04:42: bei Nichteinhaltung drohen auch Bußgelder von bis zu 7% des weltweiten Jahresumsetzes.

00:04:47: Noch ist natürlich nicht ganz klar, wer das Ganze dann wie auch kontrollieren und irgendwie

00:04:52: auch bestrafen soll, denn so eine eigenständig dafür zuständige Behörde wird es in Deutschland

00:04:56: zumindest erstmal nicht geben. Aktuell wird glaube ich über eine geteilte Überwachung

00:05:00: durch die Bundesnetzagentur und diverse Bundesdatenschutzbehörden diskutiert, aber wie das dann wirklich

00:05:06: exekutiert und kontrolliert werden soll, ist bisher zumindest noch nicht klar.

00:05:10: Bei dem EU-Akt sind ja so ein paar Sachen noch nicht so richtig klar und definiert. Also

00:05:14: allein die Definition, was eigentlich unter künstlicher Intelligenz verstanden wird,

00:05:19: ist ja sehr waage gehalten und du hast eben was gesagt, das ist noch unklar, wie das alles

00:05:24: kontrolliert und also reguliert ist das eine, aber wie es vor allem kontrolliert wird,

00:05:30: dann werden noch spannende Diskussionen und auch Zeiten auf uns zukommen und wir hatten

00:05:34: in der Tat vor ein paar Monaten ja unsere Sonderfolge zu dem Thema, ja werden wir in

00:05:39: die Show noch mal verlinken, so wichtig wie das ist und so schön es ist in der EU bei

00:05:43: dem Thema Vorreiter zu sein. Ich glaube, da wird es relativ schnell, wie soll ich sagen,

00:05:50: ja Verbesserungspotenzial oder Verbesserungsbedarf bestehen, weil ansonsten könnte es sein,

00:05:55: dass wir wirklich was Wettbewerb betrifft und etwas ins Hintertreffen gelangen. Also wir

00:06:01: werden so wie es gerade sich gestaltet, man muss ein bisschen abwarten, aber nicht in der Lage

00:06:06: sein mit den großen Unternehmen, die jetzt gerade vorlegen und die allesamt eben nicht aus der

00:06:10: EU kommen, Schritt halten zu können. Ja, ich sehe hier immer so diese schöne Meme vor mir,

00:06:16: America Innovates, China Replicates und Europe Regulates, das ist so ganz schön und dazu passt

00:06:22: auch dieses Zitat vom Sascha Lobo, was du gesagt hast, das ist glaube ich ein Spiegelartikel,

00:06:28: wir verlinken den, wir wollen ihn jetzt nicht ganz hier wiedergeben, aber was hängen geblieben ist,

00:06:31: ist das Zitat, indem er sagt, dass die EU-Kommission und das Europäische Parlament sich einen

00:06:36: gequirlten Quark für den wirtschaftlichen Fortschritt offenbar interessieren, denn an der KI-Verordnung

00:06:41: zeigt sich mal wieder wie Gagga die Vorstellung der Parlamente von der Realität ist. Also tatsächlich

00:06:48: sehr schön gesagt, wir lassen euch den Kommentar mal in den Schaunaus. Ein anderes richtig gutes

00:06:55: Interview, was wir euch ans Herz legen und ich glaube, dass es auch ohne Paywall erhältlich

00:06:59: beim Handelsblatt ist von einem ja sehr umstrittenen Kopf der KI-Szene, er gilt so ein bisschen,

00:07:05: ich glaube, es hat er sich selber gegeben, den Namen als das Enfant Terrible der KI-Szene,

00:07:10: das ist Gary Marcus, der hat dem Handelsblatt ein ziemlich wildes Interview gegeben, wie ich finde,

00:07:14: was wir wie gesagt verlinken und der ist seit 20 Jahren auch ein ziemlicher Forscher, aber auch

00:07:20: Kritiker bei diesem ganzen Thema, zum Beispiel Hallucinationen von Sprachmodellen und er sieht

00:07:27: halt im Gegensatz zu Sam Ortonmann und Elon Musk und all den anderen einfach eine sehr große Gefahr

00:07:31: und gar nicht so dieses AGI, wir werden alle Sterben gefahren, sondern tatsächlich er sieht halt,

00:07:37: dass diese ganzen KI-Modelle einfach viel zu großer Hype sind, der wahrscheinlich bald zerbröselt und

00:07:43: einfach aufgrund der extremen Kosten und Trainingssituation und fossilen Brennstoffe und Co.

00:07:48: einfach komplett in den Untergang geht und er glaubt, dass zum Beispiel ChatGPT4O, was ja das

00:07:54: neue halbwegs neue Modell von OpenAI ist, einfach ein gescheiteter Versuch ist, GPT5 hat

00:08:00: rauszubringen und deswegen wurde das halt quasi nur mal irgendwie zwischendurch released und

00:08:05: er sagt auch, dass OpenAI in der Vergangenheit immer wieder angedeutet hat, GPT5 steht Codes

00:08:09: bevor und danach kommt dann wirklich diese AGI. Die Wahrheit ist aber seiner Meinung nach, dass

00:08:15: die Fortschritte in der KI-Inwicklung zuletzt einfach immer kleiner geworden sind und OpenAI

00:08:19: damit komplett auf dem Holz weg ist und er sagt auch ChatGPT mag zwar beliebt sein,

00:08:24: bei Millionen von Menschen, aber er sagt, dass es halt alles andere als vertrauenswürdig. Er

00:08:28: sagt ganz klar, dass große Sprachmodelle einfach eine gute Lösung für Average-Jaws sind,

00:08:34: die sind sehr beliebt, aber er sagt ganz klar, sie bergen krass viele Risiken. Das eine ist

00:08:39: irgendwie das Thema Fehlinformationen, haben wir darüber gesprochen und das andere ist

00:08:43: einfach Halluzination. Also die Tatsache, dass die Modelle einfach immer noch auf breiter

00:08:47: Spur antworten und Ergebnisse erfinden. Das ist ein ganz wichtiger Punkt und ich habe den

00:08:53: Artikel total gefeiert. Also ich kannte ihn nicht und war total dankbar, dass du den gescheit

00:08:57: hast und wir den auch nachher dann in den Show notes scheren. Aber was also erst einmal ist,

00:09:01: Gary Markus ja nicht irgendwer, du hast es gerade gesagt, der beschäftigt sich schon seit zwei,

00:09:04: drei Wochen, schräg schriegt 20 Jahren mit dem Thema, also er kennt sich wirklich aus und was

00:09:09: er halt vor allen Dingen sagt ist, dass wenn wir uns mal das Thema anschauen und er bringt

00:09:14: ja Beispiel auch von autonomen Fahren, wo ja auch KI zum Einsatz kommt, es hilft halt nicht,

00:09:19: wenn das System 5% fantasiert und glaubt, da läuft gerade niemand über die Straße,

00:09:25: das hilft halt dann nicht und das Thema Vertrauen spielt hier eine ganz große Rolle und ein ganz

00:09:30: weiteren wichtigen Punkt nennt er und ich muss sagen, ich denke über den Artikel immer mehr

00:09:34: nach, ist nämlich das Thema wie Informationen beschaffen werden und wenn man sich den Mensch

00:09:39: anschaut, dann werden Menschen ja nicht schlau, weil sie Bücher lesen, sondern Menschen werden

00:09:43: schlau, weil sie rausgehen in die Natur, in die Welt, sie lernen laufen, sie lernen miteinander

00:09:48: kommunizieren und das ist etwas, was all diesen LLMs eben fehlt. Sie können nur auf das zugreifen,

00:09:57: was an geschriebenen Wort da ist und du erinnert sich ja an den Vortrag auf der OMR von Philipp,

00:10:04: ich sag schon, Philipp Klöcker zum Thema AI, da spricht er ja auch noch mal darüber, dass die AI-Systeme ja

00:10:14: anfangen ihren eigenen Content zu konsumieren und so eine Art Insucht geschieht. Ich glaube,

00:10:19: wie heißt das, dass Nürn... Habsburger Problem nicht ist. Habsburger Problem nicht Nürnberger.

00:10:25: Und das ist in der Tat ein ungelöstes Problem und ja, ich will gar nicht so viel erzählen,

00:10:31: weil ich so begeistert bin von dem Artikel, aber es ist wirklich ein sehr, sehr gutes Interview,

00:10:35: kann ich nur empfehlen. Ich hoffe, die Nürnberger fühlen sich jetzt nicht angegriffen von dir,

00:10:38: dass du sie "intestuous" genannt hast. Die Habsburger auf jeden Fall, meine Güte.

00:10:43: Nee, aber also das ist total spannend, alles was du sagst, lehst ihn auf jeden Fall mal, weil

00:10:47: der Gary spielt halt zu Grundsätze erstmal auf die Mechanik von den großen Sprachmodellen an und

00:10:54: ein großes Sprachmodell am Ende ist genau das, was es vor ewigem Zeiten auch war. Es ist einfach

00:10:58: ein probabilistisches Modell, das immer noch das wahrscheinlich nächste Wort in einem Satz

00:11:04: ausrechnet, also ganz algorithmisch tatsächlich. Und damit kaut es am Ende einfach nur genau das

00:11:09: wieder, womit es dann halt gefüttert wurde, einfach nur mit Trainingsdaten aufgrund von

00:11:13: Text, Videobildern etc. Aber das Ganze ist natürlich begrenzt und er überlegt ganz klar,

00:11:19: wie kann man das lösen? Also wie kann man halt die 80 Prozent der Probleme, die gut gelöst

00:11:24: werden, mit den 20 Prozent jetzt auch wirklich aufgleisen, denen es halt noch fehlt? Und das ist

00:11:30: genau das, was du sagst. Natürlich, wir können noch so viele Bücher und Zeitschriften lesen und

00:11:33: noch so viele akademische Titel erreichen, wenn wir aber nicht rausgehen und Gespräche führen und

00:11:38: weiter fortbilden und echte Meinung bilden, dann kommt es einfach zu nichts Neuem. Das ist immer

00:11:42: nur was Wiedergekautes. Und das ist einfach dieses große Problem von diesen synthetischen Daten,

00:11:48: wenn die halt immer weiter generierte oder KI generierte Daten dann tatsächlich auch in das

00:11:52: Training und nicht nur in die Influenz aufnehmen, dann werden die Modelle zwar immer obenfangreicher,

00:11:57: aber sie werden nicht besser, sondern sie werden halt immer spezifischer und immer

00:12:00: immer gleicher auf das auf das gleiche Training. Es ist spannend, lesen Artikel, klare Empfehlung.

00:12:05: Genau, sonst würde ich sagen, gehen wir zu den üblichen Verdächtigen. Da ist halt mal wieder

00:12:10: eine ganze Menge passiert. OpenAI hat mit GPT-4O Mini neues Modell, was leichter ist, kostengünstiger,

00:12:17: veröffentlicht und vor allem die kostengünstige Thematik ist hier relevant, denn hier kostet

00:12:24: es tatsächlich nur 15 Cent pro eine Million Eingabe Token und 60 Cent glaube ich pro eine Million

00:12:29: Ausgabe Token. Wenn man sich noch überlegt bei GPT-4O ist es noch bei fünf Dollar pro eine

00:12:36: Million Token. Und das sind ungefähr, wir hatten es ja schon mal hier so ein bisschen versucht,

00:12:39: Herzleitung auszurechnen, eine Million Token sind ungefähr 750.000 Wörter. Das ist,

00:12:43: wir haben es glaube ich damals versucht, Herzleitung ein bisschen weniger als die gesammelten Harry

00:12:48: Potter Ausgaben zusammen, also richtig viel. Und dieses Modell hat also ziemlich die gleichen

00:12:53: Parameter wie der große Bruder GPT-4O und erzielte sogar 82 Prozent in einem von diesen aktuellen

00:12:59: Target Face Benchmarks fahren, das glaube ich und zeigt, dass es extrem leistungsstark ist,

00:13:04: und zwar genauso leistungsstark wie das Cloud 3 Heiko oder das Gemini 1.5 Flash und eignet sich

00:13:10: damit, weil es so klein und so kostengünstig ist, natürlich vor allem so für total simple oder

00:13:15: vermeintlich simple KI-Inwendungen. Wir haben schon sehr viel hier über Kunden Support, Chatbots

00:13:19: gesprochen. Ich habe darüber gesprochen, dass wir bei uns das Ganze auch über einen GPT 3.5

00:13:25: aktuell betreiben, aber so einen GPT-4O Mini wären natürlich deutlich kostengünstiger zu

00:13:29: betreiben, gerade wenn du halt irgendwann in Tausende, 10.000 oder 100.000 Transaktionen

00:13:34: halt irgendwie pro Tag reinläufst, dann ist es schon wichtig, kostet das Ding halt irgendwie

00:13:37: $5 pro 1 Million Hockey oder tatsächlich nur 15 Cent. Ja und es ist halt wie du es gerade gesagt

00:13:42: hast, sehr performant und eignet sich natürlich hervorragend für mobile Anwendungen. Das dürfen

00:13:46: wir ja auch nicht vergessen, das ist noch eine große Achillesphärse bei GPT-4O beispielsweise

00:13:51: ist alles was mobil halt stattfindet. Ja und ich glaube, dass es jetzt so dieses Race to the Bottom

00:13:56: ist halt bei diesen ganzen Sprachunternehmen jetzt wirklich mal mindestens eröffnet oder

00:13:59: geht vielleicht sogar in die nächste Runde, denn damit befinden sich halt so viele LLMs mittlerweile

00:14:05: im gleichen Benchmark oder zumindest auf dem gleichen Qualitätsniveau und wenn der Kernunterschied

00:14:11: nicht mehr die Qualität ist, sondern tatsächlich nur noch für die institutionellen Anwender

00:14:16: der Preis, dann überlegen wahrscheinlich jetzt alle irgendwie ihre Preise auch entsprechend

00:14:20: anzupassen. Und ich glaube noch fängt so zusätzlicher Bedarf von vielen Unternehmen,

00:14:24: die darauf setzen wollen, die sinkenden Preise für die LLM-Betreiber auf und auch die LLM-Entwickler

00:14:30: bezahlen ihren Research natürlich immer noch irgendwie mit ihren prall gefüllten Menschen

00:14:34: Capital Kassen, aber ich glaube auf Dauer wird sich dieser Preiskampf dann ganz sicher auch auf

00:14:38: der Umsatzseite zeigen und damit stellt sich ja mir natürlich die Frage, wie dann auch die

00:14:41: Betreiber großer Sprachmodeller langfristig so diese massiven Entwicklungskosten stemmen wollen.

00:14:46: Genau, weitere News von OpenAI, endlich ist Search GPT da, auch das haben wir glaube ich vor 2,

00:14:55: 3, 4 Literationen oder Editionen mal gesagt, also ist ein Prototyp für eine KI-gestützte Web-Suche

00:15:02: und OpenAI sagt selbst, das ist ein System, was sehr schnell antworten liefert mit mittlerweile

00:15:07: klaren Quellenangaben und es ermöglicht dann quasi auch Nachfragen im gleichen Kontext und dabei

00:15:12: ist Search GPT direkt in GPT oder Chat GPT integriert und diese Funktion wie immer kann

00:15:19: natürlich nur von sehr wenigen Testern ausprobiert werden. Ganz am Ende ist es eine Erweiterung

00:15:23: der Web-Suche im Chatboard und weil es sich um eine Suchfunktion handelt, greifen natürlich

00:15:27: diese neuen Crawler von OpenAI auch auf alle Webseiten zu, das heißt so diese Ausschlüsse von

00:15:32: anderen Bots, die mittlerweile halt irgendwie tatsächlich einfach weit auf weiter Flur ausgeschlossen

00:15:37: sind, gelten hier nicht, was ein ziemlich smarter Move ist. Auf der anderen Seite,

00:15:40: ein smarter Move, ja, aber dringend erforderlich, weil das was Search GPT vorgestellt hat und du

00:15:46: hast es gerade gesagt, ist jetzt da oder was OpenAI vorgestellt, ist jetzt da als Prototyp. Man

00:15:52: kann sich das auf der Webse so ein bisschen durchlesen, erinnert mich aber sehr stark und du bist

00:15:56: ja auch wie ich Nutzer von Perplexity an das, was wir bereits kennen, Perplexity macht genau

00:16:01: das und ich bin gespannt, ob es OpenAI mit der Search GPT-Suche dann besser macht. Wir werden

00:16:09: es sehen leider noch nicht für alle zudem nicht. Ja, die Links wären halt schön prominent dargestellt,

00:16:15: das ist genau das, was du sagst, diese Kritik hat OpenAI sich halt sehr viel anhören müssen,

00:16:19: weil immer nicht ersichtlich war, woher Informationen wirklich stammen, was ist die Primerquelle,

00:16:23: gibt es überhaupt eine oder ist es irgendwie halbzuniert. Wir werden es halt sehen, also ich

00:16:27: habe es selbst noch nicht getestet, weil Search GPT steht natürlich wie immer noch nicht allen

00:16:30: zur Verfügung, Europäern sowieso erst mal nicht. Es gibt eine Warteliste, da habe ich mich drauf

00:16:34: schreiben lassen, aber da kam auch nichts, noch nicht mal eine E-Mail oder so. Also ich bin gespannt,

00:16:41: wie es aussieht und ich glaube neben Verbesserung dieser Suche plant OpenAI auch einfach eine

00:16:46: tiefen Integration, also es wird mehr kregenale und lokale Informationen geben. Ich denke,

00:16:50: sie werden den Handel viel tiefer mit einbeziehen und am Ende klingt das so ein bisschen nach

00:16:54: Google's Strategie oder Klassischer Suche der letzten Jahrzehnte, wo einfach sehr viel gesponsorter

00:17:01: Content und auch vor allem e-Commerce dann einfach sehr prominent angezeigt werden. Ob OpenAI dann

00:17:07: auch plant, ihre Werbung auszuspielen, da habe ich nirgendwo finden können bisher, ich glaube,

00:17:11: das wird halt irgendwie intern modelliert, ist aber auf jeden Fall noch nicht ganz klar. Und ich glaube,

00:17:15: OpenAI ist grundsätzlich der Ansicht, dass Search GPT die Suche nach Antworten im Internet noch mehr

00:17:21: vereinfachen kann und damit einfach viel mehr relevante Ergebnisse ausspuckt. Ich bin halt

00:17:26: gespannt, ob sie mit Search GPT wirklich in direkte Konkurrenz mit Google Suchmaschinen treten.

00:17:30: Die haben ja immer noch irgendwie über 90, weit über 90 Prozent des Suchmaschinenmarktes in

00:17:35: der Dominanz. Es gibt super viele Versuche, kleinere KI Suchmaschinen an Google Suchmaschinen, Monopol,

00:17:42: irgendwas abzuknappsen, alle gescheitert, aber auch wie es, glaube ich, die Doppelgänger mal vor

00:17:46: so ein paar Editionen ihres Podcasts hergeleitet haben, wenn du halt irgendwie zwei bis sogar fünf

00:17:51: Prozent des Market shares von Google irgendwie aus dem Suchmaschinenmarkt rauskriegst, sind

00:17:57: das halt immer noch ein paar hundert Milliarden Euro. Also ist nicht ganz klein. Ja, und OpenAI lässt

00:18:02: sich daher zu Recht oder auf jeden Fall nicht in die Karten gucken. Also die werden jetzt in Teufel

00:18:07: tun und sagen, wir werden in bestimmte Bereiche einsteigen. Also da hält man sich nachvollziehbar

00:18:11: verschlossen. Ich persönlich kann mir das nicht nur gut vorstellen, sondern würde es für sehr

00:18:16: nachvollziehbar halten. Es geht auch bei OpenAI irgendwann darum, Geld zu verdienen, dass

00:18:20: wenn sie nicht mit Premium-Abus hinbekommen und es ist total naheliegend. Aber auch hier,

00:18:25: die Frage ist so ein bisschen, wie gut ist letztendlich das, was wir präsentiert bekommen und

00:18:30: was wir auch nicht vergessen dürfen, ist, es gibt ja auch noch Google, die sowas sagen Gemini und

00:18:35: sich auch mit dem Thema AI beschäftigen. Und auch da, glaube ich, der Abstand zwischen Google und

00:18:41: OpenAI war von einem Jahr deutlich größer, als es heute noch der Fall ist. Also alle rüsten auf.

00:18:47: Ja, und weiter rüste OpenAI auch mit einer neuen Sprachfunktion auf. Für uns beide natürlich super

00:18:54: relevant, weil wir beide ja quasi GPT4O Nutzer der ersten Stunde auch im Dialog sind mit der

00:19:03: synthetischen Stimme und auch sehr darauf gehofft haben, dass wir mal irgendwie mit Sam, also

00:19:08: gerade Johanzen, besprechen können. Aber das kam es ja leider nicht dazu. Wir wissen ja,

00:19:12: gab es eine kleine Verzögerung aufgrund, glaube ich, haben sie sich gesagt, Sicherheitsbedenken.

00:19:16: Also am Ende war es Kritik, dass der Sprachmodus gerade Johanzen viel zu sehr ähnelt. Aber nun

00:19:21: plant OpenAI dieses Feature im Herbst dann allen Plus-Abonnenten anzubieten und auch einfach

00:19:26: mit deutlich mehr Stimmen. Und die nennt es Voice Mode. Damit kann man dann in Echtzeit kommunizieren.

00:19:31: Es sollte nochmal viel leistungsfähiger sein, viel weniger Latents haben. Und als der aktuelle

00:19:37: Vorgänger quasi und er soll auch auf Emotionen reagieren. Das ist das, was wir vor ein paar Wochen

00:19:42: mal mit diesem anderen Modell dargestellt haben. Weißt du doch? Du hast genau zwei Punkte. Das

00:19:47: einmal das Thema Emotion und der Voice Mode, der kommen soll. Und das ist ja das, was momentan

00:19:51: noch fehlt. Momentan ist ja die Konversation zwischen dem Voice-Bot von OpenAI so ein bisschen wie man

00:19:57: früher Armatur-Funk gemacht hat. Also ich drücke, spreche, warte auf die Antwort und kann ja nicht

00:20:04: unterbrechen. Und das soll dann möglich sein. Also wir können dann oder es soll so sein, dass man

00:20:08: wirklich miteinander fast flüssig reden kann und auch unterbrechen kann, um zu sagen, nee, ich

00:20:14: mein einen anderen Punkt oder gehe auf das Thema ein. Bleibt super spannend. Und in der Tat eine

00:20:19: Funktion, wo ich mich wirklich darauf freue. Ja, und die haben auch nochmal so ein bisschen das

00:20:22: aufgegriffen, was in der allerersten Vorstellung vom halben Jahr von Google Gemini drin war. Da hat

00:20:28: die CTO Mira Murati jetzt bei OpenAI quasi das neue Modell mit Rechenaufgaben gefüttert. Die hat

00:20:36: offenblatt Papier geschrieben und dann in die Kamera gehalten und dann konnte das GPT4O quasi

00:20:41: vorlesen und dann mit Emotionen so ein bisschen das direkt live ausrechnen. Und es gab so eine

00:20:46: kleine Show-Einlage in dem Video, wie GPT4O den Gesichtsausdruck bei einem Live-Selfie interpretiert.

00:20:52: Auch das, wir wissen immer nicht, wie viel davon ist gestaged oder sogar gefact, aber es ist

00:20:56: zumindest sehr unterhaltsam und ich glaube, es kommt immer mehr in die Nähe eines Personalsistens.

00:21:02: Wir haben immer noch keinen Zugriff. Schauen wir mal, angeblich bekommt ein User, der auf dieser

00:21:09: Warteliste ist dann entsprechend auch einen Hinweis in ChatchiPetier und eine Mail mit den Anweisungen.

00:21:13: Aktuell, ich habe es gestern an, gerade nochmal gecheckt, habe ich nur die klassischen vier Stimmen,

00:21:18: zwei Männer, zwei Frauen und damit müssen wir uns ein bisschen begenügen.

00:21:22: Aber das so schön das ist und so spannend das ist, was mir nach wie vor fehlt und

00:21:26: da bin ich gespannt, wie OpenAI oder auch andere das lösen wollen.

00:21:29: OpenAI ist nicht in der Lage, einen Termin einzustellen.

00:21:32: OpenAI ist nicht in der Lage, mir das Licht zu Hause an oder auszumachen.

00:21:36: Das heißt, natürlich gibt es überall Connectivity, aber das ist etwas, was all den

00:21:42: ganzen Assistenten, VoiceBots, den ganzen AIS-Teas gibt, momentan fehlt und wo ja gerade

00:21:48: Apple mit Apple Intelligence natürlich durch diese tiefe Betriebssystemintegration

00:21:54: vielleicht noch einen Vorsprung hat, weil das wäre mein Traum, dass ich sagen kann,

00:21:58: wir reden über ein bestimmtes Thema und ich kann dann sagen, okay, erinnere mich bitte

00:22:03: dran und dann stellen wir ein Termin ein.

00:22:05: Die Schnittstellen gibt es, aber aktuell ist es halt eben noch nicht integriert und

00:22:09: es ist ein reines.

00:22:10: So als wenn wir zwei miteinander quatschen, naja, ist schön, aber du kannst mir auch keine Termine

00:22:14: einstellen.

00:22:15: Klar, kann ich das machen.

00:22:16: Ja, das stimmt.

00:22:18: Das machst du.

00:22:18: Ja, du hältst dich nur nicht dran, so wie heute Früh.

00:22:23: Ich glaube, das ist eines der größten Probleme.

00:22:26: Ich habe mittlerweile über so ein If This, then That meine Serie mit einem GPT-4O so

00:22:32: gebaut, dass ich hier quasi nur ihren Namen sagen muss, jetzt geht es hier auch direkt

00:22:36: an, muss ich wegklicken und dann kommt sofort quasi die Stimme von GPT-4O rein und ich komme

00:22:41: sofort in den Dialog hinein, aber es ist genau wie du sagst.

00:22:44: Wenn ich dann keine Ahnung, mir ein Remindersetzen will für irgendwas, eine E-Mail, eine E-Mail,

00:22:48: eine schreiben willenden Kalendereintrag, dann muss ich quasi daraus wieder zurückkehren

00:22:52: in die echte Serie hinein, die das dann sehr unbeholfen macht, aber mittlerweile eigentlich

00:22:57: so ganz gut ist.

00:22:58: Oder ich mache es halt irgendwie schnell selber und ich flippe so ein bisschen zwischen den

00:23:01: beiden Assistenten gerade hin und her.

00:23:02: Alexa habe ich mittlerweile völlig aufgegeben, aber ich glaube, wenn das dann kommt, dann

00:23:07: ist es wirklich sexy und attraktiv, aber alles, was ich darüber lese, ist maximal zurückhaltend.

00:23:12: Genau, aber wäre auch noch stimmt.

00:23:15: Weiteres.

00:23:16: Entschuldige.

00:23:17: Ja, alles gut.

00:23:18: Also Meta macht jetzt auch Stimme und wir hatten im vergangenen Herbst einmal über die hauseigene

00:23:26: Messe Connect, also wir haben im Januar darüber gesprochen, dass es diese hauseigene Messe

00:23:31: von Meta gibt, die heißt Connect.

00:23:33: Und dort haben sie angekündigt, dass sie auch KI-Chatbots bauen wollen, die den Stimmen

00:23:37: von verschiedenen Prominenten entsprachen.

00:23:39: Damals waren so die Beispieles Snoop Dogg und Paris Hilton, sie hatten so ganz viele

00:23:43: Sportler und Influencer und die sollten dann als KI-Assistenten dienen mit ihren Stimmen.

00:23:49: So, das gibt es nicht mehr, ich habe das gesucht, aber offenbar kein Erfolg.

00:23:52: Jetzt wiederum verhandelt Meta erneut mit Promis, um deren Stimmen offiziell zu licenzieren,

00:23:57: also erst zu synthetisieren und dann tatsächlich für KI zweckenutzbar zu machen.

00:24:01: Und da sind irgendwie Schauspielerin Julie Dench dabei und die New York Times hatten

00:24:05: Artikel, dass es große Verhandlungen mit allen relevanten Agenturen in Hollywood gibt,

00:24:10: die Stars aller Colour betreuen gerade und für diese Rechte an den Stimmen soll richtig

00:24:15: viel Geld in die Hand genommen werden.

00:24:17: Und diese Stimmen sollen in alle Meta AI Produkte integriert werden, also off Insta,

00:24:22: in Facebook, WhatsApp.

00:24:23: Du kannst sie dann in den Metas Smart Glasses von Rayben auch integrieren, was total viel

00:24:29: Sinn macht, weil hier bietet es sich an, weil du echte Spracheingaben machen kannst und

00:24:34: das ganze dann quasi durch die integrierten Kopfhörer dann auch dir wieder anhören kannst.

00:24:38: Genau, ich glaube eben die nächste Connected jetzt im September auf dem Plan und die Neuigkeiten

00:24:43: im Bereich KI sollen dann genau das sein.

00:24:46: Dass es einfach neue KI-Stimmen gibt.

00:24:48: Und ich bin sehr gespannt.

00:24:50: Also vor ein paar Tagen gibt es einen neuen Artikel von Meta, dass man im AI Studio sich

00:24:54: sogar selber KI-Charaktere bauen können soll.

00:24:57: Das heißt, die Zielgruppe sind irgendwie Influencer, die ihren Followern dann per KI-Assistenten

00:25:03: Fragen beantworten und sich selbst so ein bisschen die Arbeit erleichtern können.

00:25:06: Das Ganze nennt sich Custom AI, ist natürlich wieder nur in den USA verfügbar, wir können

00:25:10: uns das nur anschauen, aber auf jeden Fall nicht ausprobieren.

00:25:12: Und das Ganze dann gepaart nochmal mit einer prominenten Stimme wird bestimmt ganz attraktiv.

00:25:17: Das heißt, wir sehen dann auch in dem nächsten Jahr auf der DKB-Webseite dann dich als Spot,

00:25:22: wie du dann die Kunden fragen persönlich beantwortest.

00:25:24: Genau.

00:25:25: Das wäre es, oder?

00:25:26: Ich glaube, das würden die meisten ablehnen, hoffentlich.

00:25:29: Ja, aber es gibt es noch, Meta hat noch eine ganze Reise Neues, sie haben ein neues sehr

00:25:35: leistungsfähiges Sprachmodell, natürlich Open Source, Lama 3.1.

00:25:41: Das hat jetzt 405 Milliarden, das sind es glaube ich genau, 405 Milliarden Parameter ist so

00:25:47: eines der größten Sprachmodelle, hat einen riesigen Kontext an Token natürlich auch und

00:25:54: ist komplett wieder verbessert in allen Fähigkeiten, in allen Sprachen, die man sich mittlerweile

00:25:58: so vorstellen kann.

00:25:59: Und auch das ist natürlich wieder sehr interessant, weil auch dieses Modell ist zu 100 Prozent

00:26:04: Open Source, Mark Zuckerberg hat dazu eine Pressekonferenz gegeben und hat es auch erklärt,

00:26:11: dass das halt nachhaltig sein Geschäftsmodell sein möchte und er möchte tatsächlich diesen

00:26:15: Code grundsätzlich halt zur Verfügung stellen.

00:26:17: Und es ist so ganz interessant auf jeden Fall, dass andere so diese closed-loop-Modelle haben,

00:26:22: aber Meta nachhaltig quasi an den Open Source Modellen hängt.

00:26:25: Genau, dann gibt es eine Alternative zum Mid Journey und Dali und Co.

00:26:33: Es ist ein deutsches Startup, das heißt Flux One oder Flux 1 und das bietet jetzt eine

00:26:39: neue vermeintlich sehr leistungsstarke Bildgenerierung in verschiedenen Varianten, mal wieder so

00:26:45: eine Pro-Variante für allerhöchste Qualität, eine Development-Variante für kommerzielle

00:26:49: Anwendung und dann einfach eine schnelle Lösung für so lokale Entwicklungen und Devicelösungen.

00:26:54: Die Qualität und auch gerade die Nutzung von Text in Bildern funktioniert erstaunlich

00:26:59: gut, sind halt wieder nur so kleine Anwendungsfälle, von daher kann man noch nicht so richtig

00:27:02: sehen, was passiert dahinter.

00:27:04: Aber offenbar hat ein kleines deutsches Team mit sehr wenig Geld, mit sehr wenig Aufwand

00:27:09: in kurzer Zeit, offenbar eine sehr schöne Alternative zum Mid Journey und Dali gebaut

00:27:13: und nehmen wir mal in die Show-Nurz mit rein, könnt ihr ein bisschen rumspielen.

00:27:16: Ich gehe mal davon aus, wenn sich das Thema durchsetzt und wirklich auch das hält, was

00:27:20: es in der Presse oder auf der Website verspricht, das wird auch mal eine ganze Menge mehr davon

00:27:24: hören werden in der Zukunft.

00:27:25: Dann gab es einen Riesen-Funding für so mein Lieblings-AI-Legal-Tech, wenn man so will,

00:27:33: das hat den Namen Harvey von offenbar Harvey Specter, von der Serie Suits, wo ich ein absoluter

00:27:38: Fanboy von bin.

00:27:39: Und das ist so ein Legal-Tech-Stardop, das hat jetzt in der Series C-Runde 100 Millionen

00:27:44: Dollar eingesammelt, mit Google Ventures im Leads, mit Kleiner Perk & Sick Hoja, etc.,

00:27:51: alle mit dabei, haben mittlerweile einen Gesamt-Funding von über 200 Millionen, haben

00:27:54: eine Bewertung von mittlerweile 1,5 Milliarden und Harvey will dieses frische Kapital hauptsächlich

00:28:00: in Datensammlungen und das Training von Domänen spezifischen KI-Modellen investieren.

00:28:05: Also am Ende ist es eine Spezial-KI für Juristen.

00:28:10: Und am Ende, was die haben, ist so ein Legal-Core-Pile, das heißt, Harvey kann im Hintergrund,

00:28:16: angetrieben von OpenAI, GPT-4, juristische Fragen in jeglicher natürlichen Sprache beantworten

00:28:22: und er bietet Tools zur automatischen Extraktion von Informationen und von Dokumenten.

00:28:26: Das heißt, ganz am Ende, dass so diese ganzen Top-Juristen mit Tages- oder Stunden-Sätzen

00:28:31: von vielen vielen Hundert Euro, die viel Zeit in den Abhändigs- und Infusnoten von relativ

00:28:36: standardisierten Vertragswerk verbringen, ab jetzt, das entweder mit Harvey machen können,

00:28:41: das einfach ein sehr nützliches Tool an der Seite ist und trotzdem den gleichen Stundensatz

00:28:45: abrechnen oder es wird tatsächlich zum absoluten Disruptor von dieser Industrie.

00:28:49: Weil am Ende ist es halt einfach das neue Damokleschwert im Nacken, weil Harvey kostet

00:28:53: aktuell gar nichts und selbst wenn es halt irgendwie für die Token ein bisschen Geld

00:28:58: kostet, ist das halt irgendwie nichts im Vergleich zu dem, was Top-Juristen abrechnen.

00:29:02: Auf der einen Seite, ich muss ein bisschen an den Steuermarkt denken, es gibt ja schon

00:29:06: seit Jahrzehnten Tools, die mir helfen, meine Einkommenssteuererklärung zu machen, ja, das

00:29:10: wird natürlich auch vom Steuerberater eingesetzt.

00:29:12: Am Ende brauchst du natürlich immer in irgendeiner Art und Weise eine offizielle Instanz, also

00:29:17: du wirst den Anwalt nicht, zumindest kurzfristig nicht weg, rationalisieren können, aber es

00:29:23: ist auch, wie du sagst, ein Riesentool und es zeigt, wie ich finde, auch, dass AI gerade

00:29:29: in so Bereiche ja gut reinpasst, wo es ja ehrlicherweise nicht um Logik geht, sondern ich habe mal

00:29:36: ein bekannter von mir, der ist Jurist, der hat entsprechend studiert und er sagte, naja,

00:29:43: wenn du Jura studierst, dann geht es eigentlich darum, Texte auswählen zu lernen und zu wissen,

00:29:47: wo steht ihr was und am Ende einigermaßen eloquent akumentieren zu können, aber es

00:29:52: ist ja nicht Mathematik, also du musst nicht logisch immer denken, sondern du musst

00:29:56: halt einfach die Gesetze können und da ist er natürlich und das ist das, was du ja gerade

00:29:59: sagtest oder wo wir eben auch drüber gesprochen haben, ob man AI, ob man AI kann nicht rechnen,

00:30:05: also Chatchivity kann nicht rechnen, also so einfache Sachen gehen, aber wenn es komplizierter

00:30:08: wird, keine Ahnung, es ist halt ein LLM bei Justiz oder bei Gesetzestexten oder bei

00:30:15: regulatorischen, alles was man mit regulatorisch mit Texten so tun hat, da passt es natürlich

00:30:19: super, also perfekte Anwendungsbewerbungen.

00:30:22: Ja, das ist total, also wir müssen halt beobachten, wie sich das tatsächlich dann auf breiter

00:30:26: Flur entwickelt, weil aufgrund dieser sehr sensiblen Natur von juristischen Daten gibt's

00:30:31: natürlich auch sofort wieder Bedenken, also natürlich vor allem aus Deutschland, aber

00:30:34: auch hinsichtlich der Nutzung auf breiter Fläche.

00:30:38: HW selbst betont, dass die KI natürlich nur unter Aufsicht von lizenzierten Anwälten

00:30:43: verwendet werden sollte, aber gut, das ist halt irgendwie der Einstieg.

00:30:47: Es gibt mittlerweile schon große Cans-Line wie Ellen & Overie und auch PWC, die das

00:30:52: wohl täglich nutzen und schauen wir mal.

00:30:55: Also ich glaube tatsächlich, dass es nichts weniger ist, als das Schlüssel zur radikalen

00:31:00: Revolution in diesem speziellen Segment, schauen wir mal.

00:31:04: Ich glaube so ganz viel Arbeit von Parallegals und diese ganze Sachbearbeitung auch bei Notaren

00:31:09: und wie du sagst Steuerberatern, fällt dann einfach weg und ist halt dann die Frage, kann

00:31:14: es noch gebild werden oder gibt es jetzt auch wieder neue Wettbewerbe, die sich dann darauf

00:31:17: spezialisieren und dann auch wieder nach Pareto-Prinzip, die 80 Prozent zu 20 Prozent der Kosten machen

00:31:23: können.

00:31:24: Ja genau, letztes Ding, was ich noch habe, ist ein wahnsinnig spaßiger Artikel über

00:31:30: die kuriosen Welt von KI-Gadgets.

00:31:33: Also wir haben ja schon mal bei der KI-Zahnbürste vor einer Weile irgendwie sehr geschmunzelt,

00:31:37: beide Asserie entdeckt haben und sehen ja irgendwie, dass man irgendwie gefühlt jedes

00:31:42: Produkt gerade künstlich intelligent machen will, aber leider bleiben halt irgendwie dabei

00:31:47: der gesunde Menschenverstand und blöderweise auch die Umwelt ganz oft auf der Strecke.

00:31:51: Was ich gefunden habe, ist herrlich, es gibt ein gutes Beispiel als neuen intelligenten

00:31:56: Spiegel für das Badezimmer.

00:31:57: Das heißt, wenn du dann morgens reinkommst, völlig verschlafen, analysiert dir erst mal

00:32:01: irgendwie deine Laune, dann bietet dir individuelle Lichtmeditation an am Spiegel selber, dann

00:32:08: sagt er so paar aufbauende Sprüche zu dir, dass du da gar nicht so alt aus siehst oder

00:32:12: wie "Freshert" - das ist nicht mehr helfen.

00:32:14: Das ist was ich jeden Morgen versuche bei dir, wenn du nicht so richtig ankommst, das

00:32:17: macht dir im nächsten Badezimmer Spiegel.

00:32:19: Und das klingt halt so ein bisschen wie so eine Szene aus der Tech-Distupie und also

00:32:22: auch wirklich total bescheuert.

00:32:24: Aber genau dieser Spiegel hat jetzt bei der Elektronikmesse CS einen Innovationspreis

00:32:28: bekommen.

00:32:29: Also als einer von drei Gadgets, ein anderes Gadget auch bei dieser Messe war jetzt die

00:32:35: neue Vorzeige Waschmaschine von Samsung mit dem tollen Namen Beespoke AI und die verspricht

00:32:43: nichts weniger als alles ganz, also wirklich die Wäsche zu revolutionieren.

00:32:47: Die haben nämlich eine neue Technologie eingeführt, die heißt "Bubble Shot" - Technologie.

00:32:52: Und in der Beschreibung steht auch drin, dass sie eine Vielzahl von AI-Funktionen nutzen,

00:32:58: um die Wäsche noch besser zu machen, noch energieeffizienter zu waschen, das Ganze

00:33:02: noch mit einem iPhone besser irgendwie zu pairn, mit einem Taming-Calendar und Co.

00:33:06: Völlig verrückt.

00:33:07: Also wirklich, wirklich witzig, ich will gar nicht zu viel spoilern, eine Sache vielleicht

00:33:10: noch aus diesem Artikel.

00:33:11: Also wirklich geil, kommt das Herr Schweiz, hier hat ein Starhop eine KI-Katzenklappe

00:33:17: erfunden, die Katzen nur dann ins Haus lässt, wenn sie vorher ihre eroberte Beute ablegen.

00:33:22: Hat die Katze den Maus gefangen, wird es irgendwie stolz dem Herrchen zeigen, darf

00:33:26: aber nicht rein, weil mit Maus ist nicht, gerade frisch durchgefischt.

00:33:30: Genau, und dann geht es noch um Hunde fressen, Netfe und Fitness-Uren und also wirklich

00:33:34: coole Sachen und geht auch so ein bisschen auf das Thema Daten, Datensouveränität von

00:33:38: Dating App und Tinder.

00:33:39: Und es gibt auch noch einen Teddybear für Kinder, der völlig weird quasi, ich will

00:33:47: gar nicht zu viel spoilern, lehst es euch durch, ist es wirklich amüsant.

00:33:49: Ja, amüsant ist stimmt, bis auf den Teddy, das fand ich eher spooky ehrlicherweise und

00:33:56: weiß ich noch nicht so genau, aber ja, lehst es euch durch, wir wollen nicht so viel spoilern

00:33:59: in der Tat.

00:34:00: Ja, ich habe auch noch 2, 3 Newsmütche gebracht, gar nicht so spektakulär, also auf der

00:34:04: einen Seite habe ich mir mal wieder 2, 3 Tools angeguckt, die ich eigentlich ganz spannend

00:34:08: fand, aber dazu gleich oder später.

00:34:11: Wir hatten ja schon über OpenAI gesprochen und ein Problem beim, nicht ein Problem, aber

00:34:18: ein Problem beim Einsatz von LLMs ist, die helfen natürlich dabei, Arbeit abzunehmen,

00:34:26: Text zu schreiben etc.

00:34:28: Pipi und gerade wenn es darum geht, Content zu erstellen, muss man sagen, dass was da

00:34:33: rauskommt, hört sich zumindest immer wieder sehr gut an und hat ja auch bis zum gewissen

00:34:37: Prozentsatz auch entsprechende Qualität, fernab des Fantasierens.

00:34:42: Problem ist es natürlich, insbesondere wenn wir jetzt mal auf Hochschulen schauen oder

00:34:47: auf Schulen generell, wenn es darum geht, um Arbeiten abzugeben, Doktorarbeiten, Bücher

00:34:51: etc.

00:34:52: Pipi, wissen wir natürlich heute nicht mehr, ist der Text tatsächlich von Sascha geschrieben

00:34:58: oder von Mike oder hat das letztendlich Chatty Pity gemacht.

00:35:02: Und es ist so, dass OpenAI ein Tool hat, das halten sie aber momentan noch zurück, was

00:35:07: in der Lage ist, wohl Texte mit einem Wasserzeichen zu versehen.

00:35:12: Soll heißen, man kann dann erkennen, aha, dieser Text wurde von Chatty Pity erstellt

00:35:19: oder von entsprechenden LLM.

00:35:22: Und das finde ich insofern ganz spannend und auch total hilfreich, weil wir ja, ihr erleben

00:35:26: das ja jeden Tag an den sozialen Medien, aber auch natürlich generell, wenn man dem

00:35:30: Netz unterwegs ist.

00:35:32: Es gibt Texte, den sieht man noch an, also klar, das hat diese Person never ever geschrieben,

00:35:37: aber die Qualität wird besser und wir wissen eben nicht mehr.

00:35:41: Ist das, was wir gerade lesen, ist das, was wir gerade sehen, ein echt oder von irgendeinem

00:35:47: entsprechenden LLM-Erzeug und da könnte dieses Tool wertvolle Dienste leisen.

00:35:54: Also ein Wasserzeichen-Werkzeug von OpenAI, das aber noch nicht veröffentlicht wurde.

00:36:00: Was meinst du, warum das nicht veröffentlicht?

00:36:02: Ich glaube, also in dem Moment, wo es draußen ist, wird es natürlich sehr viele Menschen

00:36:08: geben, die versuchen das auszuhebeln.

00:36:10: Ich könnte mir vorstellen, dass es damit noch zusammenhängt, dass man einfach, dass man

00:36:14: das einfach herten möchte, um das umgehen, vielleicht schwieriger zu gestalten.

00:36:19: Aber das ist momentan, ja, mein...

00:36:23: Ich glaube, es gibt einen ganz großen Grund.

00:36:25: Es wird halt, glaube ich, von Herrscharen, von Schülern und Studenten gerade einfach

00:36:29: auf komplett breiter Flur eingesetzt.

00:36:32: Aber wenn die fürchten müssen, dass ihre Professoren ihre Texte entlarven, werden sie

00:36:36: es vielleicht nicht mehr machen oder machen es dann irgendwo anders.

00:36:39: Das heißt, ihnen geht dann einfach die Transaktion und das Training durch die Lappen.

00:36:42: Und am Ende, glaube ich, ist es einfach eine reine Umsatzgeschichte, dass sie halt irgendwie

00:36:45: Angst haben, dass sie jetzt den Prüfern quasi viel mehr helfen als den eigentlichen Anwendern.

00:36:51: Trotzdem sehe ich es halt wie du.

00:36:53: Also ich glaube, wenn das Ding halt einmal draußen ist, dann wird es wieder andere Systeme

00:36:58: geben, die dieses Wasserzeichen halt irgendwie rausnehmen können.

00:37:00: Oder du lässt dir deinen ersten Entwurf von Chatchi B.T. schreiben, jagst ihn danach noch

00:37:04: mal mit einer leichten Synonymisierung oder Abwandlung in Perplexity rein und danach noch

00:37:10: mal ganz so anders.

00:37:11: Und dann hast du wahrscheinlich auch jedes Wasserzeichen irgendwie wieder rausverwässert.

00:37:13: Ja, wobei ich mir vorstellen kann, dass es nicht ganz so leicht sein wird.

00:37:19: Auf der anderen Seite ist es Text.

00:37:21: Und wie will man Text mit einem Wasserzeichen versehen?

00:37:24: Das ist sicherlich auch dann spannend.

00:37:26: Ich finde es prinzipiell gut und wir haben ja auch schon oft darüber gesprochen, insbesondere

00:37:31: bei dem Thema AI braucht es in irgendeiner Art und Weise ein Schlüssel oder Siegel, an

00:37:38: dem ich erkennen kann.

00:37:39: Das Bild, was ich gerade sehe, ist ein echtes Bild von Sacha.

00:37:42: Das Video, was ich gerade sehe, ist ein echtes Video.

00:37:45: Das Thema "Digitale Identitäten" wird glaube ich in dem Zusammenhang ganz, ganz, ganz wichtig,

00:37:51: weil wir sonst geflutet werden mit Content und mit Inhalten, die einfach nicht mehr echt

00:37:57: sind.

00:37:58: Und insbesondere in Zeiten, wir haben jetzt die Wahlen stehen in den USA vor der Tür.

00:38:04: Wir sehen jetzt schon wieder viele gefakte Videos und Bilder, die übrigens von den

00:38:10: Republikanern zum Teil ja selber verbreitet werden.

00:38:13: Das macht Angst.

00:38:14: Und momentan sieht man das noch, wenn auf einem Bild sechs Finger zu sehen sind.

00:38:19: Okay.

00:38:20: Aber wenn ich mir anschaue, wir kennen ja dieses Bild, wo Will Smith ein Spaghetti ist, wo

00:38:27: man über die Monate hinweg die neuen Modelle hat getestet.

00:38:31: Und das sieht halt einfach immer echter und immer überzeugender aus.

00:38:35: Ich glaube bei Bildern wirst du eine andere Qualität von Watermarking haben können.

00:38:40: Ich glaube bei Texten wird es halt wahnsinnig schwierig oder wenn es halt multimodal wird.

00:38:43: Also du kannst natürlich immer sagen, aufgrund der, also wir haben ja vorhin darüber gesprochen,

00:38:49: wie die Mechanik ist bei LLMs, dass einfach jedes Wort quasi neu durch den Algorithmus

00:38:52: nachberechnet wird.

00:38:54: Das kannst du ja quasi re-engineeren, aber auch nur in der Theorie.

00:38:57: Weil mittlerweile bei den neuen Modellen wissen ja selbst die Produzenten nicht mehr

00:39:03: genau, wie sich das zusammensetzt.

00:39:05: Weil das hat die künstliche Intelligenz natürlich irgendwie selber durchgerechnet.

00:39:08: Das heißt, es ist glaube ich auch so ein bisschen das Armutzeugnis dahinter, dass sie gar nicht

00:39:13: sagen können, wie hat sich das jetzt zusammengesetzt und wie kann ich jetzt sauber re-engineeren,

00:39:18: weil ich es wahrscheinlich einfach gar nicht kann.

00:39:19: Ja, aber lass uns nochmal ganz kurz bei OpenAI tatsächlich bleiben.

00:39:25: Wir hatten zwar am Anfang, aber eine Nachricht fand ich noch ganz bemerkenswert, nämlich

00:39:29: die These zumindest, muss man sagen, dass OpenAI innerhalb der nächsten 12 Monate das

00:39:34: Geld ausgehen könnte.

00:39:35: Und deswegen auch Sam Ordmann auf der stetigen Suche nach Investoren ist.

00:39:40: Ganz interessanter Artikel, der sich wiederum auf einen anderen Artikel bezieht, nämlich

00:39:45: was das Thema Betriebskosten betrifft.

00:39:47: Die sind nicht so niedrig.

00:39:49: Energie ist ja auch so ein Thema, wird auch nicht billiger.

00:39:51: Ich persönlich glaube nicht, dass das Geld ausgehen wird.

00:39:54: Ich glaube, es wird auch weitere Investoren geben.

00:39:57: Aber es zeigt letztendlich, dass das Ganze ein unglaublich ressourcenhonrig ist.

00:40:03: Es ist ja nicht teuer, weil da so viele Menschen arbeiten, sondern es ist so teuer, weil es

00:40:06: einfach unendlich viel Energie verbraucht.

00:40:09: Und deswegen bleibt es auch da spannend, wie sich das weiterentwickelt, insbesondere

00:40:15: wenn wir das Thema Energie sprechen.

00:40:16: Ja, die haben im aktuellen Jahr einen Plan, die wohl fünf Milliarden Euro verlust.

00:40:21: Alleine aus Personalkosten, anderthalb Milliarden, was ja schon irgendwie echt ein Brett ist,

00:40:24: weil so viele Menschen arbeiten da ja noch nicht.

00:40:26: Da kannst du irgendwie quasi hochrechnen, wie viel durchschnittlich das Gehalt ist.

00:40:31: Das ist glaube ich schon niedrig siebenstellig.

00:40:33: Lass dem mal auf der Zunge, dass das da geht.

00:40:35: Aber ich glaube, das ist wie du.

00:40:38: Ja, die verbrennen jetzt halt irgendwie mal die ein oder andere Milliarde hier.

00:40:40: Aber am Ende hat Ordnion ja selber gesagt, ob das jetzt 50 Millionen oder 500 Millionen

00:40:47: kostet, AGI zu bauen, ist ihm am Ende erst mal wurscht.

00:40:50: Er will es halt tun.

00:40:51: Die Frage ist nur auch immer wieder, warum machen sie ... Das erklärte Ziel von Ordnion

00:40:56: AI ist AGI.

00:40:57: Und wenn du das so visionär verfolgst, warum machst du dann all den anderen Kramen?

00:41:02: Und das hilft dir natürlich schon ein bisschen im Learning und Co.

00:41:05: Aber GPT4O Mini oder Stimm-Syntetisierung von Scarlett Johansson.

00:41:11: Bringt dich das deinem Ziel wirklich näher oder müsstest du nicht die paarhundert besten

00:41:16: Datacentisten, die du hast, in denen du halt irgendwie jedes Jahr Millionen an Kohle halt

00:41:21: irgendwie reinsteckst, solltest du die nicht einfach in den Zimmer einschließen und sagen,

00:41:25: ihr steht halt erst wieder auf, wenn AGI da ist und verplämpert halt irgendwie nicht

00:41:29: eure Zeit halt irgendwie mit Stimm-Syntetisierung.

00:41:31: Das ist so ein bisschen die Frage, ne?

00:41:33: Genau.

00:41:34: Last but not least, wie gesagt, ich war ja im Urlaub, deswegen habe ich gar nicht so

00:41:40: viele Nachrichten und du hast ja vieles aufbereitet.

00:41:42: Aber ich habe im Urlaub natürlich nicht nur Pool gelegen und die wunderbare Insel die

00:41:50: Matera angeschaut, sondern auch an Netflix geschaut.

00:41:54: Und da ist mir etwas bewusst geworden, dass nämlich AGI tatsächlich immer mehr in der

00:42:00: breite Anwendung findet, auch in Bereichen, wo wir es vielleicht gar nicht vermuten.

00:42:04: Und in dem Zusammenhang kann ich eine Serie empfehlen, auch für dich, weil du bist ja

00:42:10: so ein alter Backstreet Boys-Fan, die Mini-Serie, ein nutziges Pop-Geschäft.

00:42:14: Es geht in der Serie um den Manager, nämlich Lou Pölner.

00:42:19: Und der ein oder andere wird ihn vielleicht noch kennen.

00:42:21: Aber ein krasser Manager, der letztendlich schrecklich viel Geld verbrelt hat in so

00:42:26: eine Art Schneemalsystem.

00:42:27: Und darum geht es auch eigentlich im Fokus.

00:42:31: Und dass man den ganzen Boybands passiert so im Hintergrund ist super unterhaltsam, ist

00:42:34: super gut.

00:42:35: Kann ich nur empfehlen.

00:42:36: Aber was da interessant ist, dass am Anfang der, ich glaube jeder Folge, auf jeden Fall

00:42:40: am Anfang der ersten Folge, wird gesagt, Achtung, hier gibt es ganz viele Interviewauszüge

00:42:47: von besagten Lou Pölner.

00:42:49: Und die sind mit einer AI generiert.

00:42:53: Das heißt, sie hat mal ein Buch geschrieben und aus diesem Buch liest ein digitaler Avatar

00:42:59: vor.

00:43:00: Das haben die super gut gemacht.

00:43:01: Der sitzt aus einem Schreibtisch.

00:43:03: Das ist so ein bisschen im VHS-Style.

00:43:05: Und wer dieser Hinweis nicht gekommen, hätte ich mich maximal gewundert, warum der da so

00:43:09: steif sitzt.

00:43:10: Aber mir wäre das nicht aufgefallen.

00:43:11: Ein schönes Beispiel dafür, dass AI wirklich auch mittlerweile in Bereichen zum Einsatz

00:43:16: kommen, wo man vielleicht gar nicht daran denkt.

00:43:17: Und auch wieder pläto je dafür auch bei uns in der Branche.

00:43:21: Und da passt eine Zahl zu, die ich mitgebracht habe.

00:43:25: Nämlich, dass sich ein Großteil der Finanzinstitute, insbesondere der Banken mit dem Thema AI

00:43:31: noch überhaupt gar nicht beschäftigen.

00:43:33: Das ist zwar eine Anflugstrichenstudie eines AI-Anbieters Snowflake.

00:43:40: Ich kenne die nicht, aber die haben sich damit mal ein bisschen beschäftigt und sind zu

00:43:44: einem Schluss gekommen, dass nur 47 Prozent der Banken, insbesondere in Deutschland überhaupt

00:43:49: mit dem Thema AI beschäftigen, was irgendwie, wie ich finde, wenig ist.

00:43:56: Auch vor dem Hintergrund, dass Beschäftigen ja oft nur ist, wir gucken jetzt mal bei

00:44:02: einem Chatboard, wir gucken jetzt mal, da haben da jetzt mal eine Person auf dem Thema sitzen,

00:44:07: sondern es findet ja noch gar nicht in der Breite oder in der breiten Anwendung statt.

00:44:11: Ein schönes Beispiel, wie gesagt, einmal von Netflix und auf der anderen Seite mal noch

00:44:17: eine Zahl packen wir mal in die Show notes rein und pläto je, dass wir uns in unserer

00:44:21: Branche intensiver damit beschäftigen, so wie wir zwei.

00:44:24: Dann?

00:44:25: Ja, machen wir ja immer.

00:44:28: Und dann habe ich mir noch so zwei, drei Tools tatsächlich angeschaut, also zwei, drei

00:44:33: sind tatsächlich nur zwei.

00:44:35: Einmal ein lustiges AI-Tool namens Let's Recast.

00:44:40: Und das ist wirklich wild.

00:44:42: Let's Recast ist eine Plattform und letztendlich Browser-Erweitung, wo ich unter Chrome jede

00:44:48: mir liebe Webseite, wir kennen das lange Webseite, lange Texte, keine Lust zu lesen, kann ich

00:44:55: mir als Recast erstellen lassen, also wie so eine Art Podcast, das heißt, es wird nicht

00:45:01: einfach nur vorgelesen, sondern es wird mit Zusammenfassung der Webseite gemacht, also

00:45:04: des Articles.

00:45:05: Und das mit einer entsprechenden natürlichen Stimme.

00:45:08: Leider nur in Englisch, man kann solche deutsche Webseiten da reinpacken, das ist gar kein

00:45:12: Thema, bekommt diesen Recast aber aktuell nur in Englischer Sprache.

00:45:17: Nicht so, dass du trotzdem, ich habe es jetzt zwei, drei mal ausprobiert, ich fand es super

00:45:20: cool, vor allen Dingen weil man es nebenher in der U-Bahn hören kann, ohne irgendwie jetzt

00:45:25: was lesen zu müssen oder auch beim Autofahren, das ist eigentlich eine witzige Idee.

00:45:29: Packen wir die Show Notes, kann man aktuell kostenlos testen.

00:45:34: Dann gibt es eine sehr witzige App namens Glif und ich muss ehrlich sein, ich kann das nicht

00:45:43: so 100% beschreiben, was es ist, es ist eine Art AI Baukasten, so was wie dieses, ja, Make.com

00:45:52: oder if, then, na, if this, then that, aber sehr viel einfacher, ich kann also dort mir

00:46:00: ja einzelne AI Apps bauen, es gibt auch vorgefertigte AI Apps und die kann ich dann, wie gesagt,

00:46:06: relativ leicht nutzen, indem ich dann Prompteintrage.

00:46:10: Am besten ist es wirklich sich das anzuschauen, es gibt dann nämlich zum Beispiel eine vorgefertigte

00:46:16: AI App, die es ermöglicht Webseiten zu bauen im Stil der 90er, das ist witzig und dann

00:46:22: kann man das schreiben.

00:46:23: Das ist wie geil.

00:46:24: Sehr witzig.

00:46:25: Oder eine AI App macht Aufkleber, so Sticker, die ich mir auch dann direkt runterlegen kann

00:46:31: und dann bei diversen Stickerdiensten produzieren lassen kann, dann kann man sagen, okay, mach

00:46:35: mir jetzt mal einen Sticker von einer Ameise, die gegen einen Gorilla kämpft und dann machen

00:46:39: die es so ein Comic-Style ist.

00:46:41: Super witzig, ist so ein bisschen rabbit hole, ich hab da gestern, glaube ich, nach halb

00:46:44: drei, vier Stunden mit rumgespielt.

00:46:45: Ich fand es cool, packen wir mit in die Show Notes.

00:46:50: Das war es von meiner Seite, viel mehr Nachrichten und tolle Tools habe ich nicht.

00:46:54: Wie gesagt, Urlaub sei Dank, ich gelove Besserung beim nächsten Mal, dass du weniger News mitbringen

00:47:01: und ich bringe ein paar mehr mit.

00:47:03: Herrlich, last week habe ich mir gerade runtergeladen und ich glaube, ich werde meine Nacht mit

00:47:07: Gliff verbringen.

00:47:08: Also wirklich mega.

00:47:10: Wie bedanken wir uns bei euch, dass ihr zugehört habt.

00:47:13: 19. Folge ist rum.

00:47:14: Nächstes Mal machen wir wieder ein kleine Anniversary mit 20.

00:47:17: Hat Spaß gemacht, vielleicht machen wir es direkt nächste Woche kurz bevor ich wegfahre

00:47:21: oder wenn ich dann unterwegs bin in der italienischen Hitze.

00:47:24: Genau, wenn ihr noch Ideen habt, schreibt uns eine E-Mail an hello@unpluggedpodcast.de.

00:47:29: Ab und zu gibt es ein ganz schönes Feedback von den Usern.

00:47:33: Auch schon mal vielen Dank dafür, dass ihr da direkt in den Dialog mit uns tretet.

00:47:37: Ansonsten sind wir auch über LinkedIn ansprechbar und wir würden sagen, bis bald, macht es

00:47:42: gut.

00:47:43: Bis bald, tschüss.