AI Update: News und Trends in KW 28

00:00:00: [Musik]

00:00:06: AI in Finance.

00:00:09: Der Anplug Podcast von Sascha Deewald und Mike Klotz.

00:00:14: [Musik]

00:00:22: Hallo und herzlich willkommen zur 18. Ausgabe von AI in Finance, dem Anplug Podcast von

00:00:28: Sascha Deewald und mir, ich bin Mike Klotz, zum Thema Künstliche Intelligenz im Zahlungsverkehr

00:00:35: und Banking.

00:00:37: Heute haben wir viele, viele News wieder mitgebracht und bzw. Sascha, du hast viele

00:00:43: News mitgebracht und ich würde tatsächlich auch ganz schnell und flotty-karotti das

00:00:48: Zepter an dich übergeben.

00:00:50: Hallo.

00:00:51: Moin moin, ja super, vielen Dank.

00:00:54: Ich habe ein paar Sachen eingesammelt jetzt diese Woche und ich glaube, ganz viele davon

00:00:58: kennst du auch schon, wenn nicht alle.

00:01:00: Lass es mal mit den großen Brocken starten.

00:01:04: Und zwar haben jetzt gleich mehrere Tech-Konzerne in den letzten Wochen angekündigt, neue KI-Funktionen

00:01:10: dann doch erst später nach Europa zu bringen, als sie sich früher überlegt haben.

00:01:14: Und zwar wenn überhaupt, wie wir ja schon öfters auch hier im Podcast kolpotiert haben,

00:01:19: Sögern offenbar jetzt mehr und mehr der Tech Bros. im Silicon Valley damit ihre KI-Features

00:01:24: in Europa einzuführen.

00:01:26: Ich habe alleine diese Woche zweimal in der Presse die Aussage gelesen, dass mit dieser

00:01:30: Entwicklung wir Menschen in Europa in Sachen Zukunftstechnologie zu Nutzern zweiter Klasse

00:01:35: degradiert werden.

00:01:36: Das war, glaube ich, einmal Handelsblatt, einmal Wirtschaftswoche, wir verlinken fleißig.

00:01:40: Und den Grund sehen Apple und Meta natürlich vor allem in der Europäischen Union oder

00:01:44: ganz genau dann in den Gesetzen wie den Digital Markets Act, die im A.

00:01:48: Natürlich die Marktmacht großer Internetplattform regulieren soll, aber eben auch jetzt in

00:01:53: der neuen umfassenden EU-AI-Akt.

00:01:55: Und letztes Wochenende hat ja dann auch Apple angekündigt, dass Apple Intelligence vorerst

00:01:59: nicht in der EU eingeführt wird.

00:02:01: Was ja auch recht auffallend war, wir haben ja darüber schon einmal berichtet, dass die

00:02:05: Ankündigung kurz bevor die EU-Kommission am Montag ein neues Verfahren gegen Apple

00:02:10: eingeleitet hat, kam, in dem es dann eine mutmaßliche Wettbewerbsverletzung halt irgendwie auch

00:02:14: gab.

00:02:15: Und auch vor etwas mehr als zwei Wochen hatte er dann auch Facebook oder bzw.

00:02:19: der Facebook-Konzern Meta die Einführung seines neuen KI-Chatbots nach einem Einspruch

00:02:23: der irischen Datenschutzbehörde gestoppt in der EU.

00:02:25: Und Meta antwortete ja auch damals, non charlon, dass sein Rückschritt für die europäische

00:02:31: Innovation und weiter schrieb Meta da auch, ich habe mir das aufgeschrieben, dass die

00:02:34: europäischen Datenschutzrichtlinien dazu führen, dass man Nutzern in Europa maximal ein zweitklassiges

00:02:41: Nutzungserlebnis mehr noch bieten könnte.

00:02:43: Und das will man natürlich nicht und deswegen habe man entschieden, die Funktionen zunächst

00:02:47: auszusetzen, bis man eine gemeinsame Lösung gefunden hat, wo auch Microsoft schlägt so

00:02:51: ein bisschen in die gleiche Kerbe und da sich jetzt undengst gezwungen seine neuen KI-Funktionen

00:02:55: an die Vorgaben der EU anzupassen, zum Beispiel in diesem KI-Copilot-Assistent, der eigentlicher

00:03:02: als zentraler Bestandteil von Windows 11 nachkommen sollte.

00:03:06: Und in Europa wird er allerdings vorerst dann nicht als fester Bestandteil des Betriebssystems,

00:03:10: sondern nur als optionale App erscheinen.

00:03:13: Und das ist ja insgesamt eigentlich ein super krasser Move.

00:03:18: Und wenn wir mal darüber nachdenken, da haben wir ja auch schon zwei, drei mal drüber

00:03:21: gesprochen, AI lebt von Daten ohne Daten, wenig AI.

00:03:25: Und wir haben in Europa, glaube ich, das für Aus-Aus-Nutzerinnen-Sicht beste, wie sagt

00:03:34: man, nicht die besten oder vielleicht doch nutzerfreundlichsten Datenschutzbestimmungen.

00:03:39: Und jetzt passiert genau das, was wir auch schon ein, zwei Mal befürchtet haben, nämlich

00:03:43: dass dieser Datenschutz, der ja auf jeden Fall überall liegt, aber eben nicht mehr im

00:03:49: Zugriff ist von den großen TechGynes, die halt eben in genau dem Bereich halt aktiv sind.

00:03:56: Und es bleibt super, super spannend inwiefern die Regulierung.

00:03:59: Und es ist ja nicht nur der DMA.

00:04:01: Also wir haben das ganze Thema EU-Regulatorik, was das ganze Thema Datenschutz betrifft.

00:04:05: Wir haben den DMA und wir haben vor allen Dingen den EU-AI-Akt, der auch nochmal recht

00:04:12: restriktiv sein kann.

00:04:13: Und ich bin super gespannt, was das im Ergebnis nämlich bedeutet, weil das wäre schon sehr,

00:04:20: sehr krass, wenn wir in Europa nicht mehr in der Lage sind, auf die neuesten Entwicklungen

00:04:24: zuzugreifen.

00:04:25: Bis hierhin war das alles noch so Beta-Testphase.

00:04:28: Ja, okay.

00:04:29: Aber was passiert, wenn das Ganze wirklich ausgerollt wird?

00:04:32: Weil das ist ein klarer auch Wettbewerbsnachteil.

00:04:35: Naja, und es zeigt halt, also wir haben ja mindestens ein sehr angespanntes Verhältnis

00:04:39: jetzt zwischen der Big Tech-Banche und auch der EU-Kommission.

00:04:42: Und ich finde das ja auch überhaupt nicht überraschend.

00:04:45: Ich meine, schließlich sorgen auch EU-Gesetze und Regularien schon seit vielen Jahren dafür,

00:04:49: dass die großen Online-Plattform ihre Angebote immer mal wieder anpassen oder auch einschränken

00:04:53: müssen.

00:04:54: Vor allem auch, was du gerade auch gesagt hast im Hinblick auf Datenschutz.

00:04:57: Und außerdem hat ja auch die EU-Kommission in der Vergangenheit auch schon richtig hohe

00:05:01: Strafen gegen alle, also gegen Apple, Google, Microsoft, Meta auch verhängt da, diese aus

00:05:05: verschiedenen Gründen auch immer mal wieder gegen EU recht verstoßen haben.

00:05:09: Mal bewusst, mal wahrscheinlich irgendwie ein bisschen unbewusst.

00:05:11: Auf der anderen Seite zeigt sich natürlich in den aktuellen Ereignissen, wie die Unternehmen

00:05:16: mit dem Hype, um auch künstliche Intelligenz, immer mehr versuchen so diese Deutungsohheit

00:05:21: in der Debatte mit der EU zu gewinnen.

00:05:23: Und anders als bei so bisherigen Streitpunkten, die verstößen gegen die gute alte Datenschutz-Grundverordnung,

00:05:29: die die MSGVO, wo die Nutzer ja immer nur so ein bisschen passiv betroffen waren, da geht

00:05:33: das natürlich darum bei Siri, bei Meta AI, bei Co-Pilot, um echte konkrete Anwendungsfelder,

00:05:39: die den Menschen in der EU dann im schlimmsten Fall einfach nicht zur Verfügung stehen oder

00:05:44: nur in so einem eingeschränkten Beta-Modus.

00:05:47: Und mal so ganz polemisch formuliert, ja auch das habe ich gelesen, während der Rest

00:05:51: der Welt quasi die Annehmlichkeiten künstlicher, generativer künstlicher Intelligenz genießt,

00:05:56: die Nutzer in Europa einfach außen vorbleiben und Schuld daran sind am Ende dann EU-Gesetze,

00:06:02: die Innovationen vielleicht nicht ganz verhindern, aber zumindest bremsen oder sogar noch bestehende

00:06:07: Produkte auch gefährden können.

00:06:09: Da gab es eine witzige Aussage von Apple auch in der Presse diese Woche, die geschrieben

00:06:12: haben, dass der DMA, also der Digital Markets Act, sie dazu zwingen könnte, die Integrität

00:06:20: ihrer Produkte auf eine Weise zu kompromittieren, die dann quasi die Privatsphäre der Nutzer

00:06:24: und die Datensicherheit gefährdet.

00:06:25: Und wir könnten das Rad wehwig weiter drehen, weil das wiederum hat krasse politische Auswirkungen,

00:06:31: weil das ist natürlich Wasser in den Müllenderer, die das sowieso nicht so cool finden, was

00:06:35: in der EU ab und an passiert, also Stichwort die letzten Wahlergebnisse.

00:06:39: Und das ist ein ganz, ganz schmaler Grad und ich bin auf, ich habe gesagt eben, ich bin

00:06:45: gespannt, was da passiert.

00:06:46: Ich bin auf eine unangenehme Art und Weise gespannt und ich hoffe wirklich inständig,

00:06:52: dass beide Seiten einlenken.

00:06:53: Auf der anderen Seite natürlich krass, wenn man überlegt, welche Macht auch politische

00:06:58: Macht, ohne sie explizit auszuüben, aber jetzt anfangen TechGines zu haben, indem sie sagen,

00:07:03: alles klar, ihr wollt in Europa bei unserem Spiel mitspielen, dann müsst ihr eure Gesetze

00:07:06: ändern.

00:07:07: Das ist schon irgendwie krass.

00:07:08: Ja, und auch mit dieser bewussten Erzählung von dieser mutmaßlich zweiten Klasse oder

00:07:13: zweitklassigem Nutzungserlebnis und dann sogar schon der bewussten Warnung, dass uns

00:07:18: in Europa dann bahnbrechende Technologien verwährt bleiben, da schlagen Apple und Meta in so

00:07:23: eine sehr provokante Lobbykerbe, finde ich schon fast, wonach so die strengen EU-Regularien

00:07:29: und Gesetze dann quasi die Innovationen verhindern.

00:07:32: Und ich glaube auch künstliche Intelligenz ist so dieses neue Thema, was dann einfach

00:07:36: zum neuen Deckmantel wird, hinter dem sich dann oder hinter dem sie, also die BigTags,

00:07:42: irgendwie EU in ein schlechtes Licht rücken wollen.

00:07:44: Und es ist wirklich eine interessante Entwicklung und auch die neuen Narrative, die jetzt alle

00:07:49: großen vier damit auch prägen.

00:07:52: Und ich bin auch sehr gespannt, wie sich das jetzt auch kommunikativ in der Berichterstattung

00:07:57: in den nächsten Monaten entwickeln wird.

00:07:59: Genau, da gibt es ein neues schönes Thema, was du ja glaube ich auch schon getestet hast.

00:08:05: Es gibt ein französisches KI-Star, da wird es, glaube ich, Kai Tai gesprochen.

00:08:09: Das hat in Paris einen neuen KI-Assistenten vorgestellt und der heißt Moschi.

00:08:15: Moschi soll so der erste Personal-Assistent werden, der auch natürliche Gespräche in

00:08:20: Echtzeit führen kann.

00:08:21: Und wir kennen das ja schon von zum Beispiel GPT4O, von OpenAI.

00:08:25: Die haben ja auch diese Funktion halt vorgestellt, aber immer noch mit ganz schön viel Latence.

00:08:30: Also du bist ja immer so am Schwärmen bei GPT4O.

00:08:33: Ich mache es auch eigentlich oft, aber es ist immer noch so viel Latence und kann auch

00:08:38: zusammenhängen, wo ich wohne, aber es ist trotzdem irgendwie schwierig.

00:08:41: Aber aktuell hat Moschi eine beeindruckende Geringelatence von aktuell 200 bis 240 Millisekunden.

00:08:47: Das ist so ein bisschen das, was wir jetzt gerade sprechen.

00:08:50: Und in Echt bedeutet das, dass das Modell einfach nicht nur sofort auf Fragen des Nutzers

00:08:55: antwortet, sondern ihn auch mal unterbrechen kann.

00:08:58: Und das habe ich in meinem Test in dieser Woche auch schon ganz oft dann auch von Moschi gehabt.

00:09:02: Leider ist auch dieses zugrundelegende Sprachmodell relativ klein.

00:09:07: Das hat 7 Milliarden Parameter nur.

00:09:09: Das weist daher so diese üblichen Einschränkungen von den kleinen Modellen auf.

00:09:12: Haben wir hier auch schon mal darüber gesprochen.

00:09:14: Da gibt es dann mehr fehlerhafte Antworten.

00:09:16: Da gibt es dann eher so ein geringeres Kontextverständnis.

00:09:19: Und das ist auch das, was wenn du in einen tiefen Dialog eintauchen willst, dich dann

00:09:23: so ein bisschen hindert zumindest noch.

00:09:25: Dennoch finde ich persönlich die Sprachfähigkeit und vor allem die Geschwindigkeit echt beeindruckend

00:09:29: für so ein Startup, was wirklich nur ein Bruchteil der Kosten wie jetzt vergleichbare Modelle

00:09:34: von GPT und Co.

00:09:35: Hat irgendwie aufgerufen haben.

00:09:36: Ich habe jetzt gelesen, GPT 5 kostet wahrscheinlich so im Training 2 Milliarden Dollar.

00:09:41: Und Kai Tai, also das Startup dahinter, das hat insgesamt 0,3 Millionen Euro aufgenommen,

00:09:47: aber nur ein Bruchteil davon ist, wohl in dieses Modell reingeflossen.

00:09:50: Ich bin sehr gespannt, wie das weitergeht.

00:09:52: Du hast es getestet.

00:09:53: Ich könnte jetzt unken und sagen, das merkt man, weil das Modell, wie du so schön gesagt

00:09:57: hast, was darunter liegt, ist noch nicht so richtig gut.

00:10:00: Meine Ergebnisse waren nicht ganz so gut wie deine.

00:10:03: Das war lustigerweise, weil du sagst, die Latente sei so gering.

00:10:06: Wir packen es in die Shownote, kann jeder testen.

00:10:09: Es gibt eine nicht abschrecken Lassen von der Weightlist, wo man seine E-Mail-Adresse

00:10:13: eintragen kann.

00:10:14: Weil jetzt gibt es sofort weiter und kann dann im Browser sofort loslegen.

00:10:19: Ich fand es nicht ganz so gut, kann aber auch wie gesagt jetzt auch mal hier an der Tageszeit

00:10:24: oder am Zeitpunkt gelegen haben.

00:10:27: Schaut es euch an.

00:10:28: Jedenfalls funktioniert es und wir bleiben am Ball und gucken, wie sich das Ding weiter

00:10:32: entwickelt.

00:10:33: Ja, die wollen jetzt auch in den nächsten Monaten das Modell komplett Open Source stellen,

00:10:39: damit auch Entwickler und Forscher weltweit sie weiterentwickeln können.

00:10:41: Und sie wollen natürlich auch von den frischen 300 Millionen Euro, die sie eingesammelt haben.

00:10:46: Übrigens auch komplett von französischen Milliardären nur.

00:10:50: Also zum Beispiel dieser wissenschaftliche Berater von Meta, also der Metas KI-Chef, Jan Le Kuhn.

00:10:56: Von dem hast du ja auch schon viel gehört.

00:10:58: Das ist einer, der die Runde ehrlicherweise angeführt hat, was ich auch sogar entspannt

00:11:02: finde.

00:11:03: Und die haben auch natürlich gesagt, dass jetzt das Modell vergrößern werden mit deutlich

00:11:07: mehr Parametern.

00:11:08: Dann ist natürlich die Frage, können sie die Latents halten?

00:11:10: Das ist ja immer so dieser Ballonstakt zwischen den großen LLMs gerade.

00:11:13: Ja, ein anderes LLM hat für Furore gesorgt diese Woche.

00:11:19: Wir haben euch ja auch schon immer mal was von Aleph Alpha erzählt.

00:11:22: Und das Aleph Alpha hat diese Woche seine Geschäftszahlen für 2023 vorgelegt und die sind also aus

00:11:28: meiner Sicht echt katastrophal, also wirklich peinlich.

00:11:31: Ja.

00:11:32: Vielleicht das deutsche Start-up und das vorzeige Start-up oder KI-Start-up, was ich auch in

00:11:38: einem Start-up sagen darf, aber aus Deutschland.

00:11:41: Genau.

00:11:42: Also Jonas Andrules, der CEO und Fahnder, der ist ja jetzt auch wirklich überall in der

00:11:47: Presse mit Robert Habeck und Kuh, immer auch in Handshake-Momenten festgehalten.

00:11:52: Ich glaube Olaf Scholz war auch schon zu Gast.

00:11:54: Aber tatsächlich die Geschäftszahlen sind einfach viel, viel schwächer als in der gesamten

00:11:59: Community erwartet.

00:12:00: Im gesamten letzten Jahr wirtschaftete der Aleph Alpha 995.000 Euro.

00:12:05: Das ist zwar immer noch doppelt so viel wie in 2022, aber halt nicht andersweise vergleichbar

00:12:11: mit den Konkurrenten aus Übersee, weil selbst die kleineren Modelle, Perplexity und Co. haben

00:12:16: halt einfach mittlerweile halt irgendwie zweistellige Millionen-erträge.

00:12:19: Wichtig nicht, also Umsatz.

00:12:21: Und da ist halt einfach gar nichts hängen geblieben.

00:12:24: Und gleichzeitig noch die Ausgaben.

00:12:26: Ich muss mal die Frage stellen.

00:12:28: Da ist doch noch gar nichts live.

00:12:30: Also wie machen die überhaupt Umsatz?

00:12:31: Das war die Frage.

00:12:32: Na ja, das ist also ein bisschen die Frage, wie machen die Umsatz grundsätzlich?

00:12:37: Also dass die jetzt noch keine signifikanten Umsätze haben, ist klar.

00:12:40: Aber also die haben ja glaube ich zwei Modelle irgendwie draußen.

00:12:43: Sie sind auch sehr intransparent, waren neue Modelle und daraus auch entwickelte Produkte

00:12:47: irgendwie rauskommen.

00:12:48: Aber sie grundsätzlich konzentrieren sich ja vor allem auf Forschung.

00:12:53: Nicht in erster Linie auf Umsatzgenerierung.

00:12:55: Weil sie halt irgendwie auch sagen, sie versuchen halt irgendwie kleinere Modelle in die Unternehmen

00:13:01: direkt hineinzubringen.

00:13:02: Aber da ist halt offenbar auch noch nicht viel passiert.

00:13:05: Und da war ja schon ein Hype.

00:13:06: Also wie gesagt, die Ausgaben hatten, die waren 8,8 Millionen Euro letztes Jahr.

00:13:12: Dieses Jahr haben die schon 20 Millionen verbrannt.

00:13:14: Da haben wir natürlich auch eine fette Finanzierungsrunde gemacht, schon insgesamt 690 Millionen

00:13:19: von so eine Bosch, haben wir darüber gesprochen, Schwarzgruppe HP, Boda war glaube ich auch

00:13:23: mit dabei und wurde ja schon in den letzten Monaten auch vor allem in Regierungskreisen

00:13:28: in Deutschland immer in den Himmel gelobt.

00:13:30: Dann endlich haben wir auch ein nationales großes KI Projekt.

00:13:33: Aber also da kommt halt offenbar noch nichts oben selbst, wenn sie halt irgendwie in Unternehmen

00:13:40: auf der Forschungseite etabliert werden.

00:13:42: Auch da müssen ja irgendwie mal Zahlungen fließen.

00:13:43: Und ich finde das schon komisch nach so langer Zeit dann, also vielen Monaten dann doch.

00:13:50: Also zumindest bedenklich.

00:13:51: Und ich finde es auch ehrlicherweise ein bisschen traurig.

00:13:53: Und die Presse zerschreibt es gerade auch sehr.

00:13:55: Man muss mal sehen, wie Jonas Andrules da jetzt in den nächsten Wochen auftritt und

00:14:00: ob er da irgendwie bald mal was Neues aus dem Hut zaubern kann.

00:14:02: Also Sie haben Partner, die Sie ja auch auf Ihrer Webseite groß anprangern, hätte ich

00:14:08: fast gesagt.

00:14:09: Entschuldigt meine Wortwahl.

00:14:10: Anpreisen, runter CupGmini, Bosch, CGI, also vor allem Beratungsunternehmen, aber auch

00:14:18: IBM.

00:14:19: Also zu den Investoren, SAP, Barzgruppe natürlich.

00:14:26: Das war ja dieses große Investment damals von der Schwarzgruppe, du erinnerst dich.

00:14:29: Also es bleibt hier spannend und in der Tat, ich habe die Kritik gelesen.

00:14:33: Und zu sagen, dass ich sie teile, kann ich gar nicht.

00:14:37: Ich war wirklich überrascht, dass so wenig passiert ist.

00:14:42: Also das war mehr als überrascht, wo ich sagte, wow.

00:14:45: Ich hoffe, dass sich die Zahlen besser entwickeln.

00:14:51: Und vor allen Dingen, das ist ja für mich immer ganz spannend, dass wir auch mal was

00:14:54: sehen, was man anfassen kann.

00:14:56: Das ist was für mich immer noch das Schwierigste.

00:14:58: Ich habe keinen Schimmer, wie gut oder viel nicht gut sind Sie auch im Vergleich zu allen

00:15:03: anderen und anderen LNMs.

00:15:05: Und damit steht und fällt am Ende sowieso alles.

00:15:08: Ja, und ich hätte auch gedacht, dass Sie halt irgendwie gerade in den ersten Projekten

00:15:12: der Bundesregierung eingesetzt werden.

00:15:14: Aber das scheint gar nicht so richtig so zu sein, weil es da gab diese Woche eine Pressemitteilung

00:15:18: direkt der deutschen Bundesregierung, dass immer mehr Bundesministerien auf den Einsatz

00:15:23: von künstlicher Intelligenz bauen.

00:15:26: Laut Bundesregierung gibt es derzeit 212 aktive KI-Projekte und damit mehr als doppelt so

00:15:31: viel wie noch in 2023.

00:15:34: Aber da ist wohl noch nicht wirklich was von Allef-Alpha mit dabei.

00:15:37: Und was auch so ganz spannend ist in dieser Pressemitteilung, ist, dass die KI-Nutzung

00:15:41: je nach Ministerium natürlich total unterschiedlich eingesetzt wird.

00:15:45: Aber besonders das Wirtschaftsministerium und das Innenministerium sind wohl so die internen

00:15:49: KI-Pioniere.

00:15:50: Also das Wirtschaftsministerium von Robert Habeck nutzt GenEI vor allem für Textanalysen,

00:15:56: für Transkription, aber eben auch für spezialisierte Aufgaben wie Gesteinsuntersuchungen habe

00:16:00: ich gelesen.

00:16:01: Nancy Fraser als im Innenministerium nutzt KI vor allem zur Auswertung von Videodaten

00:16:08: und zur Gefahrenabwehr an Bahnhöfen.

00:16:10: Klar, ne?

00:16:11: So ein paar Testbannungsfilme, mehr kann man darüber glaube ich nicht lesen.

00:16:13: Aber das gute alte Thema, was natürlich dann auch hier versucht wird mit künstlicher Intelligenz

00:16:19: noch zu unterstützen.

00:16:20: Und auch da ehrlicherweise, also das ist ja immer schön, wenn man so was liest, dass

00:16:25: unsere Bundesregierung ganz vorne mit dabei ist, was auch richtig ist, aber ehrlicherweise

00:16:31: sind das auch viele Initiativen, die es seit vielen Jahren gibt.

00:16:34: Damals hieß es halt nur Maschinenlearning und jetzt heißt es halt KI.

00:16:37: Das heißt das ganze Thema Videoanalyse an Bahnhöfen und so wird seit Jahrzehnten mit

00:16:44: Unterstützung von Maschinenlearning eingesetzt und jetzt packt man das halt unter diesen

00:16:49: Deckmantel.

00:16:50: AI und KI, das ist völlig in Ordnung.

00:16:52: Die spannende Frage, die ich mir bei solchen Meldungen immer stelle, ist wie viele neue

00:16:57: Projekte sind da wirklich bei, weil manchmal ist es halt eben der alte Wein in neuen

00:17:01: Schläuchen.

00:17:02: Ich finde es prinzipiell immer gut, wenn wir da irgendwas tun.

00:17:06: Ich habe trotzdem den Eindruck, dass insbesondere wenn man sich die Investitionen anschaut und

00:17:10: was wir da gerade tun, wie wir gemessen mit anderen Ländern immer noch im unteren Mittelfeld

00:17:15: unterwegs sind.

00:17:16: Ja, total.

00:17:17: Also es gibt zwei Sachen, wo es wohl sehr heavy auch genutzt wird.

00:17:21: Das ist das Landwirtschaftsministerium zur Waldbranderkennung und natürlich irgendwie

00:17:25: Verkehrsministerium für Klimamodelle und Unwetter vorher sagen.

00:17:28: Das sind wohl auch ganz neue Use Cases über das Thema Unwetter.

00:17:31: Da haben wir ja neulich schon mal gesprochen.

00:17:32: Und so einer der heavy-User ist natürlich das Verteidigungsmisterium und die Geheimdienste.

00:17:39: Aber das ist natürlich nicht disclosed, weil das ist alles highly confidential.

00:17:43: Und daher verweist man natürlich auch so ein bisschen auf die laukel Player.

00:17:47: Also ich denke, da wird Helsing mit dabei sein.

00:17:49: Über die haben wir auch schon gesprochen, die sind nach der letzten Finanzierungsrunde

00:17:53: mittlerweile glaube ich bei 5 Milliarden Bewertungen und haben da auch die All-of-Alfas deutlich hinter

00:17:58: sich gelassen.

00:17:59: Genau, es gibt News von 11 Labs, mit denen haben wir uns ja eine Weile nicht beschäftigt.

00:18:04: Am Anfang dafür ganz doll, das sind diejenigen, die so diese Stimmsyntetisierung gemacht haben.

00:18:09: Und die haben sich jetzt mit den Nachlässen von ganz vielen berühmten Stimmen beschäftigt.

00:18:14: Unter anderem Judy Garland oder James Dean und was ich ganz toll finde auch Bert Reynolds.

00:18:19: Und die wollen quasi deren Stimmen in ihre Readers App integrieren.

00:18:23: Das ist so eine ganz neue App.

00:18:25: Die haben sie letzte Woche veröffentlicht und die ermöglicht es uns jetzt jeden digitalen

00:18:29: Text, den wir irgendwo haben, in diese App zu kopieren und zu übernehmen und die dann

00:18:32: in der Stimme von Bert Reynolds zu hören.

00:18:35: Das habe ich richtig Lust drauf.

00:18:37: In Deutschland ist die App natürlich noch nicht verfügbar.

00:18:39: Wir hatten es gleich am Anfang.

00:18:41: Aber ich glaube mit so ein bisschen VPN-Tunnel kann man natürlich dann auch in Deutschland

00:18:46: da schon dieser App haphaft werden.

00:18:48: Genau, ich fand auch das insofern bemerkenswert.

00:18:53: Das sind natürlich alles Menschen, die seit vielen Jahren tot sind und ich glaube die Rechte

00:18:56: daran an den Stimmen laufen nach 30, 40, 50 Jahren aus, genauso wie Schwarz-Weiß-Filme,

00:19:02: die man sich ja heute überall anschauen kann.

00:19:03: Die alten Dick-und-Dorf-Filme.

00:19:07: Und ich glaube, das ist so eine ähnliche Geschichte, die hinterliegt.

00:19:10: Ich glaube die jüngere Generation weiß vielleicht noch, wer James Dean war bei Bert Reynolds.

00:19:15: Ich glaube, ich hört es dann auch auf.

00:19:17: Ich müsste ehrlicherweise nachdenken, aus welchen Filmen ich ihn kenne.

00:19:21: Mir fällt grad nichts ein.

00:19:23: Ehrlich.

00:19:24: Aber egal.

00:19:25: Ich habe eine ganz wilde News gefunden aus China, denn chinesische Forscher haben jetzt

00:19:32: einen Roboter mit einem Gehirn aus menschlichen Stammzellen zusammengebastelt.

00:19:37: Also wirklich crazy.

00:19:41: Wir verlinken das so ein bisschen.

00:19:43: Triggerwarnung, es sieht wirklich eklig aus.

00:19:46: Aber laut chinesischen Medienberichten können diese neuen Roboter dank ihrer neuartigen

00:19:50: Gehirne bereits Gegenstände erfassen.

00:19:52: Sie können quasi sehen und die dann auch vernehmen.

00:19:55: Und es gibt, wie gesagt, erste für öffentliche Bilder, in deren Kopf dieser Roboter eine

00:20:00: Art Organ in so einer sehr großen Petri-Schale steckt.

00:20:04: Und das sieht also wirklich gruselig aus.

00:20:06: Aber diese Gehirne schwimmen dort in so einer Orangenen Nährflüssigkeit vor sich hin und

00:20:09: sind an so ganz vielen Kabeltentaklen dran.

00:20:13: Und bei dieser Technologie, die gemeinsam von zwei Universitäten aus China entwickelt wurde,

00:20:19: von sogenanntes Gehirn Organoid aus menschlichen Stammzellen mit einem Elektrodenchip kombiniert,

00:20:25: mit einem Rechner dahinter.

00:20:26: Und diese Zusammenspiel aus Chip und biologischer Materie steuert dann tatsächlich den Roboter.

00:20:31: Also die Technologie erinnert mich ganz doll an das, was Elon Musk ja auch mit seinem

00:20:35: Unternehmen Neuralink vorhat.

00:20:38: Dort werden ja Chips bereits testweise direkt in die menschlichen Gehirne eingesetzt.

00:20:42: Und Elon's Vision davon ist ja, dass künftig dadurch Computer rein per Gedanken gesteuert

00:20:47: werden können.

00:20:48: Aber bei unseren Gehirnrobotern aus China heißt es jetzt in der Studie das

00:20:52: ihrer Technologie vor allem zu einem besseren Verständnis von neurologischen Krankheiten

00:20:58: führen soll und dazu halt irgendwie auch Heilung beitragen könnte. Das heißt, die Idee

00:21:02: ist tatsächlich, menschliche Gehirne zu reparieren, wenn man diese Zellen, die sie dort dann

00:21:09: nüchten, in einen Wirtsgehörn einpflanzt. Wirtsgehörn, also in deinem vielleicht ein

00:21:14: bisschen angeschlagenes Gehirn, würde einfach ein Teil neues gezüchtetes Gehirn aus irgendwelchen

00:21:19: Stammzellen eingepflanzt werden. Und auch ein schönes Zitat aus der Studie, was ich mir

00:21:23: aufgeschrieben habe, ist "Die Transplantation von Organoiden in lebende Gehirne ist einfach

00:21:28: die neuartige Methode, mit der sich die Entwicklung von Organoiden verbessern lässt." Also,

00:21:34: diese Website ist auch noch irgendwie ein bisschen early stage, ist ziemlich gruselig.

00:21:37: Wir verlinken das mal in den Show Notes, aber es zeigt so ein bisschen, wohin auch

00:21:41: die Reise geht, wenn du nicht wirklich einen AI-Act hast, der sich auch mit dem Thema

00:21:47: auseinandersetzt, was so ein bisschen mit zu menschlicher Ethik und so.

00:21:50: Erinnert mich ein bisschen an Robocop, da hat man das ja auch gemacht, und da sind die

00:21:55: ja dann alle armer gelaufen und nicht so gut. Und ich finde es immer so bemerkenswert,

00:21:59: dass bei solchen wirklich krassen Edge-Cases, es wird natürlich immer gesagt, das ist natürlich

00:22:04: dafür da, um Krankheiten zu heilen und besseres Verständnis, ich bin mir nicht immer hundert

00:22:08: Prozent sicher, ob das dahinter liegende Interesse ist oder vielleicht auch noch ein anderes

00:22:14: Interesse in der Rolle spielen könnte. Aber ich habe mir gerade die Bilder angeguckt

00:22:18: und es verspricht nicht zu viel, wenn du sagst, das sieht ein bisschen gruselig aus, es sieht

00:22:23: gruselig aus, wir verlinken das.

00:22:24: Ja, ich glaube, da werden wir in den nächsten Monaten noch mehr hören. Das hat jetzt so

00:22:28: ein bisschen ja auch den, also auch da oft der Deckmantel der Forschung durch Universitäten,

00:22:37: die da halt in ihrem Research and Development Department ist, das ist halt irgendwie haben.

00:22:40: Wer Geldgeber sind, ich konnte das nicht herausfinden, weil das sind alles Webseiten auf Chinesisch.

00:22:45: Aber ich glaube, da werden wir in den nächsten Monaten noch viel dazu hören und ich glaube,

00:22:49: wenn wir dazu gar nichts mehr hören, dann heißt das nicht, dass das nicht mehr da ist

00:22:52: oder eingestellt wurde, sondern weil es dann eher vielleicht institutional geworden ist,

00:22:57: ohne dass es noch ein bisschen PR dazu gibt. Wir lassen uns überraschen.

00:23:01: Genau, letzte Woche haben wir ein bisschen über den neuen KI-Chat-Bot der DKB gesprochen,

00:23:07: wo ihr uns auch fleißig Leserpost gesendet habt und gerade sehr viel Interesse tatsächlich

00:23:12: auch aus der Bankenwelt besteht.

00:23:13: Diese Woche war der neue Bot von Vodafone in aller Munde, habe ich gelesen, denn Vodafone

00:23:18: will dieses Jahr alleine noch 140 Millionen für die Verbesserung und die Einführung von

00:23:24: KI-System ausgeben, immer natürlich mit dem Ziel Kundenanfragen endlich besser zu steuern

00:23:29: und diese Investitionen fließen dann in KI-Systeme auch von Microsoft und OpenAI und die bauen

00:23:36: diesen Firmen eigenen Chat-Bots Tobi jetzt besser. Tobi gibt schon, also die werden die

00:23:40: meisten von euch schon kennen, die Vodafone-Kunde sind, der wurde schon vor fünf Jahren eingeführt

00:23:44: und löst da wohl allein im letzten Jahr über 8 Millionen Kundenanfragen, habe ich gelesen

00:23:49: und auch zu 65 Prozent ohne menschlichen Support, was ich beeindruckend finde, wenn

00:23:53: diese Zahl stimmt. Aber jetzt wollen sie bei Vodafone aus Tobi den SuperTobi bauen und

00:23:59: SuperTobi ist sogar schon live in Italien und in Portugal und in der nächsten oder übernächsten

00:24:05: Woche soll Deutschland und Türkei folgen und der neue Vod kann dann nicht mehr nur eine

00:24:09: simpler Aufgaben wie ein Dokumenten-Upload oder eine Vertragsaktivierung oder Reaktivierung

00:24:14: durchführen, sondern der soll dann auch tatsächlich bei der sehr individuellen Fehlerbehebung

00:24:18: von Hardware-Problemen helfen und natürlich auch bei der Einrichtung von Routern zum Beispiel.

00:24:22: Ich glaube, das ist ein riesen Case immer noch, der vielen Anwendern immer noch schwer fällt,

00:24:27: kriegst einen Router nach Hause geschickt, weiß auch nicht so richtig, welches Kabel kommt

00:24:30: wohin und wo und da soll dann tatsächlich SuperTobi helfen und dich begleiten.

00:24:35: Also ein bisschen negativ konnotiert wurde das Ganze dann von diversen Pressevertretern,

00:24:43: die dann geschrieben haben, ja, ist toll, dass sie euren Kunden ein besseres Erlebnis geben

00:24:48: wollten. Es ist wichtig, PS, aber es gab wohl auch irgendwelche gelegten Dokumente, das wurde

00:24:54: von das vor allem natürlich als Teil einer größer angelegten Kosteneinsparungsplan nutzbar,

00:24:59: weil wir es ja auch wie schon ganz oft gelesen haben, dass das eine mit dem anderen ganz oft einher geht.

00:25:04: Ich finde solche Entwicklungen ja prinzipiell gut, also immer da, wo Menschen geholfen wird und es wird

00:25:10: immer Hilfe gebraucht, Support, du hast es gerade genannt, technischer Support, Vertragssupport,

00:25:16: alles total wichtig und trotzdem finde ich nach wie vor diesen Case, lass uns jetzt mal überlegen,

00:25:24: wie wir Kosten einsparen, finde ich das eine falsche Herangehensweise, weil am Ende ist es eben nicht

00:25:30: nur die Frage, wie kann ich möglichst meine Kunden schnell abwiegeln, sondern die Frage ist ja

00:25:35: tatsächlich, wie kann ich meinen Kunden bessere Leistungen anbieten, wie kann ich auch meine

00:25:39: Systeme selber dazu verbessern, beispielsweise um eine bessere Leistung anzubieten. Und wenn ich

00:25:43: mir anschaue, nach wie vor Deutschland, wenn wir über Wodafone sprechen, dann müssen wir natürlich

00:25:48: über das Thema Internet und Mobilfunkabdeckung sprechen, wo ich mir denke, warum setzen wir nicht

00:25:52: KI ein, um die noch offenen schwarzen Flecken in Deutschland irgendwie besser zu allokieren,

00:26:00: besser abzudecken, technologisch vielleicht zu überlegen, was kann man tun, um Menschen mehr

00:26:05: an Breitband zu anzudocken. Das halte ich ehrlicherweise verspannender, aber ich verstehe

00:26:10: natürlich, Prozessoptimierung ist ein Riesenthema, es ist nicht nur ein Riesenthema bei Wodafone,

00:26:14: es ist ein Riesenthema bei Banken und trotzdem wünsche ich mir über alle Branchen hinweg,

00:26:18: dann ist mein Play-Doh-Year auch zu Ende, mehr Anwendungsfälle, wo ich als Anwender, Anwenderin

00:26:23: auch direkt was davon habe. Support ist ja im besten Fall etwas, was ich nur einmal brauche und

00:26:29: dann läuft die Kiste. Aber im Daily-Usage würde ich mir wirklich mehr Use-Cases wünschen, wo ich als

00:26:37: Anwender vielleicht auch neue Benutzer-Erfahrungen sammeln kann. Amen. Genau. Ja, TikTok plant

00:26:47: ebenfalls ihren KI-Chatbot Genie jetzt in den USA einzuführen und der soll auch dann den Nutzern

00:26:55: ermöglichen, Fragen direkt in dem eigentlichen TikTok-Stream, in dem man ist, zu stellen und

00:27:00: dann auch dort sofort geantworten zu erhalten. Und hier wollen Sie halt irgendwie auch alles verwursten,

00:27:04: was Sie an KI-Features bereits in TikTok drin haben, zum Beispiel diese erweiterte Suchfunktion und

00:27:10: du kannst ja mit dem Ding dann irgendwie auch virtuelle Avatare erstellen, mit denen du dich

00:27:14: dann quasi in deine eigene Community noch rumtreiben kannst. Also am Ende sorgt auch das,

00:27:19: glaube ich, vor allem für eine noch intensivere Bindung an die eigentliche Plattform TikTok und

00:27:24: natürlich dann auch in der Steigerung der Average Handling-Time. Genau, wir haben zwei Sachen

00:27:33: aus dem Automobilsektor gelesen. Volkswagen will jetzt nämlich auch JetGPT in ihre neuen Modelle

00:27:38: der ID-Familie integrieren. Also sie wollen es in den Golf, in den Tiguan und in den Passat integrieren

00:27:43: und es ist auch eine spannende Entwicklung. Gerade in den letzten Jahren gab es ja immer sehr viel

00:27:47: Diskussion darüber, wie viel wollen die Automobilkonzerne überhaupt immer noch in ihre

00:27:51: Displays investieren oder überlässt man jetzt sowieso einfach Apple und so das Feld. Und die

00:27:59: haben ja den Sprachassistenten IDAR in ihren Volkswagen Modellen und damit sollen Fahrer jetzt

00:28:04: zukünftig in natürlicher Sprache quasi krebonizieren und dann auch umfangreiche Informationen und

00:28:09: Details erhalten können, ohne irgendwelche zusätzlichen Apps oder Konten. Das ist ja auch das,

00:28:14: was man immer nervt, wenn du irgendwie so ein Mietwagen hast und dich da erstmal irgendwie x-mal

00:28:18: anmelden musst, sondern es wird tatsächlich einfach integriert. Du hast dann irgendwie so eine

00:28:21: JetGPT-Taste am Lenkrad und ich finde das schon wirklich verrückt, wo Open AI mittlerweile

00:28:26: überall auch integriert wird im echten Leben. Ich bin natürlich auch gespannt, wie dann irgendwie

00:28:31: der Golf irgendwie mit der Latence in den Brandenburger Well dann irgendwie arbeitet.

00:28:36: Ich erinnere mich ein bisschen an die Integration in der Automobilbranche von Alexa. Das war ja

00:28:43: auch mal so ein Thema, dass die Alexa dann in diversen Autos verfügbar war. Ich glaube BMW

00:28:49: waren da ganz schnell und vorne mit dabei. Am Ende ist es immer die Frage, was kann ich damit

00:28:53: machen und wie gut ist die Integration auch hier prinzipiell super Geschichte. Ich habe noch nicht

00:29:00: so eine richtige Fantasie, wie das am Ende aussehen soll, aber we'll see. Also ich wäre froh,

00:29:05: weil ich fahre ja fort und da ist der Sprachassistent. Da hast du so feste Sprachbefehle, die man nutzen

00:29:12: darf. Ich fahre ja nicht so ein Muscle Car, wie du das fährst. Das ist auch ein Fall. Ja,

00:29:18: aber der ist größer, glaube ich. Wow, unwesentlich. Genau, aber ich glaube, das kann schon richtig

00:29:24: sexy sein. Also alle Automobilhersteller haben wir in den letzten Jahren irgendwie mit dem Thema OEM,

00:29:31: also dieses Original Equipment Manufacturing, rumgehandelt und die einen haben es eher versucht,

00:29:38: über ihre BMW, halt über ihre Steuerungssysteme, über ihren Drehbutton zu lösen. Audi und Mercedes

00:29:46: sind ja ganz doll auf das Thema Sprachsteuerung ausgegangen. Aber es war halt nie dieses echte

00:29:49: Natural Language Processing, sondern du musstest ganz genau die Befehle sagen. Dann war oft viel

00:29:55: Latents dabei. Es war eigentlich immer schrottig. Ich kann mir schon vorstellen, wenn das jetzt halt

00:30:00: so ein Personal Assistant wie GPT ist, der dann auch Anwendung wirklich ausführen kann. Das ist

00:30:06: dann richtig cool. Aber es bleibt natürlich abzuwarten, wie dann auch die Schnittstellenlage

00:30:10: dahinter ist, weil nur dass du halt irgendwie ein saubere Sprachmodell halt irgendwie hast,

00:30:14: heißt ja nicht, dass du gleichzeitig halt irgendwie auch die Anwendungen dann starten

00:30:17: oder lostreten kannst. Ich würde mir wünschen, dass mein Voice oder mein Assistant mir sagt,

00:30:24: wie gut ich Autofahre und mich immer wieder zwischendurch lobt. Sowas würde mich sehr

00:30:28: persönlich freuen. Aber gut, das wird es wahrscheinlich schon lange still bei dir im

00:30:32: Lenkrad. So, zweite News aus dem Automobilbereich ist von Volvo, denn auch die steigen ins AI Game ein.

00:30:39: Allerdings zunächst nur für eine neue Werbekampagne. Wir verlinken auch das mal in den Schaunaus,

00:30:44: weil ich habe es vor mir, aber ich kann es gar nicht so richtig gut beschreiben. Was passiert,

00:30:47: ist es wohl ein sehr junger und tech-affiner Mitarbeiter. Hat sich bei Volvo mal einen Tag

00:30:53: freigeschaufelt, zumindest sagt das jetzt auch die Presse und einfach mit ganz vielen diversen

00:30:59: KI-Tools rumgespielt und dabei ein exzellentes Werbevideo erstellt. Und er hat vor allem

00:31:04: so diese Software RunwayML, darüber haben wir auch schon einmal gesprochen, für die Prompts benutzt.

00:31:09: Das ist quasi auch so eine Möglichkeit von Text to Video zu prompten. Und ganz am Ende,

00:31:13: nach einem ganzen Tag hin und her bauen für 30 Sekunden Werbevideo,

00:31:17: musste er nur noch ein paar Final Touches für das Logo, für das Nommonschild, etc. machen

00:31:23: mit so einer echten Videosoftware. Da hat er sich dann glaube ich helfen lassen. Aber dieses Video

00:31:27: wird jetzt auch benutzt wirklich für die Commercials, die Volvo jetzt weltweit auch verwendet. Und so hat

00:31:33: das Video in den internen Tages wahrscheinlich gekostet, irgendwie für ein paar tausend Euro.

00:31:37: Normalerweise mit der kompletten Produktion, Postproduktion, etc. wahrscheinlich mehrere

00:31:41: Millionen Euro. Also es ist auch ein schönes Beispiel, was KI tatsächlich halt in diesem

00:31:46: ganzen Produktionsthema von Audio, Video, etc. wirklich macht, wenn man es in die echte Umsetzung

00:31:51: bringt. Ich habe auch ein, zwei kleineren News mitgebracht. Die eine News habt ihr wahrscheinlich

00:31:59: auch mitbekommen, nämlich der Hinweis, dass Microsoft als auch Apple sich aus dem Open AI

00:32:04: Vorstand zurückziehen oder vielmehr aus dem Verwaltungsrat zurückziehen. Das hat

00:32:09: eine regulatorische Gründe, weil man jetzt anfängt, so ein bisschen zu schauen, wie mächtig

00:32:15: sind solche Unternehmen, also wie mächtig wird und ist Open AI und Microsoft, die jetzt mit knapp

00:32:22: 13 Milliarden US-Dollar in Open AI investiert haben, ziehen sich wie gesagt aus dem Verwaltungsrat

00:32:29: zurück, einfach um möglichen regulatorischen Konsequenzen Einhalt zu gewähren, bzw. schon schnell

00:32:36: das in den, wie sagt man, anfängt zu ersticken. Darüber hinaus fand ich noch ganz interessant,

00:32:45: dass die französische Bank BNP Baribas jetzt mit Mistral zusammenarbeitet. Seit letztem

00:32:53: Jahr schon, das war mir gar nicht bekannt, aber es ist jetzt noch mal aufs Tableau gekommen und was

00:32:57: möchte man erreichen, also ähnliches, wie ihr ja mit der DKB jetzt auch gemacht habt. Man möchte

00:33:02: auf der einen Seite den Support verbessern, möchte aber darüber hinaus noch das Thema ja

00:33:06: vertrieblich Erweiterung bzw. das ganze Thema Backend und Prozessoptimierung und da setzen

00:33:13: die Kolleginnen und Kollegen aus Frankreich auf Mistral. Ja, das ist schon krass, genau,

00:33:21: es ist Mistral und ich meine, die BNP Baribas ist ja wirklich ein riesiges Flackschiff der

00:33:26: französischen Bankenwelt. Es ist ja auch ein sehr fragmentierter Markt und trotzdem ist eine

00:33:32: der größten Player, die ja auch in Deutschland tatsächlich sehr viele Banken und Bankenarme,

00:33:37: Versicherung, Assetmanager, Investmentbanking, Retailbanking mit Konservsbank halt irgendwie

00:33:41: auch unterhalten. Die sagen, sie wollen ihren gesamten Konzern tatsächlich jetzt irgendwie einmal

00:33:46: da auf links drehen, alles was du sagst ist richtig, wo sie ein besonders Hauptaugenmerk wohl

00:33:50: drauflegen wollen, auch mit Mistral ist das Thema Hyperpersonalisierung habe ich gelesen. Das heißt,

00:33:55: sie wollen ganz klar eingehen, dass alles voll kontextuell, modular, immer voll personalisiert,

00:34:01: machen sowohl im Retailbereich als auch im Commercialbereich und das finde ich echt

00:34:06: spannend, dass so eine Bank irgendwie mit Millionen in Abermillionen von Kunden überall in unterschiedlichen

00:34:12: Legislaturen und Juristiktionen dann irgendwie auch macht, also bin gespannt was sie dann noch

00:34:17: erkünden werden. Absolut und was ich ein ganz anderes Thema, wir hatten in den letzten Podcast

00:34:24: immer wieder auch das Bankiert, nämlich das Thema oder vielmehr auch am Anfang das Thema Daten,

00:34:29: KI AI lebt und funktioniert nur mit Daten und Daten sind endlich, das heißt wir haben jetzt schon die

00:34:36: Problematik, dass große Verlage anfangen sich zu schützen also vor das Crawlen oder vielmehr

00:34:45: Abfischen von Informationen und davon abgesehen ist es so, dass natürlich nicht unbegrenzt viele

00:34:51: Informationen vorhanden sind. Google beispielsweise fängt an Bibliotheksdaten, also wirklich Bücher

00:34:58: abzuscannen um ihre AI Systeme zu füttern und auf Heise waren sehr interessanter oder ist ein

00:35:04: sehr interessanter Artikel zum Thema Training von synthetischen Daten, nämlich was passiert eigentlich

00:35:12: wenn wir das sogenannte Peak Oil, also Peak Oil im übertragenden Sinne erreichen, also was ist,

00:35:18: wenn wir keine Daten mehr haben, was passiert eigentlich dann, kollabieren dann die Systeme,

00:35:23: ganz interessanter Artikel bzw. Interview, packen wir mit rein die Show Notes. Dann habe ich noch so

00:35:33: eher so seichte Informationen, die ich noch schon auf die Schnelle gefunden habe, letzte Woche wurde

00:35:39: Miss AI gekürt, braucht ehrlicherweise kein Mensch, also das nicht die Miss Brasilien oder Miss Germany,

00:35:46: sondern tatsächlich Germany's Next Top Model auf AI runtergebrochen, ja du staunst, es gibt es,

00:35:52: also mit Bitgenerative AI erstellte Avatare, da gibt es jetzt die erste Miss AI, braucht wie gesagt

00:36:03: kein Mensch, aber die Nachricht ist so skurril, dass wir sie in die Show Notes packen. Dann fand

00:36:10: ich noch ganz interessant das Thema Strom, Microsoft bestellt nicht wenige CO2-Zertifikate,

00:36:17: in großen Stil sogar, 500.000 Tonnen CO2 sollen im Auftrag Microsoft in Texas aus der Luft gesorgt

00:36:26: haben und in den Boden gepumpt werden, das einfach vor dem Hintergrund, dass man für AI und

00:36:33: künstliche Intelligenz, also für die ganzen Sprachmodelle, unendlich viel Rechenleistung und

00:36:38: dementsprechend Strom verbraucht und Strom bedeutet leider meist oder ja leider oft auch CO2

00:36:44: verbraucht und ja Microsoft kauft also hier viele CO2-Zertifikate, um ein bisschen das Gewissen

00:36:53: vielleicht zu beruhigen. Ja, das ist ja dieser DRC, also dieser Möglichkeit,

00:36:59: um es tatsächlich in den Boden zu pumpen und da steckt ja schon noch so ein bisschen dieser

00:37:03: Markt in den Kinderschuhen. Wir haben natürlich sehr prominente Investoren und da wollen natürlich

00:37:08: jetzt auch die großen Alphabetmeta, ich glaube Shoppy Fine Stripe auch mit dabei, die sich so

00:37:13: selbst verpflichtet haben quasi Milliarden in DUC-Zertifikate quasi einzuziehen, um dann irgendwie

00:37:22: bis 2030, weiß gar nicht, wieviel Millionen Tonnen CO2 aus der Atmosphäre rauszusaugen und dann

00:37:28: über diesen Kohlenstoffabscheider quasi fest in den Boden zu verankern. Da gibt es ja auch andere,

00:37:34: die auch jetzt hier in Europa, Mastercard zum Beispiel, da weiß ich, versuchen in Irland

00:37:39: gemeinsam da was in den Boden zu pumpen. Und es ist natürlich ein tolles Projekt,

00:37:44: bin sehr gespannt ob das klappt, aber ganz am Ende ist natürlich für die Google dieser Welt,

00:37:50: die sich ja auch zum Ziel gesetzt haben, 2030 CO2 neutral zu sein, absolut notwendig,

00:37:56: solche Treibhausgasemissionen auch außerhalb des eigentlichen Google-Betriebs irgendwie los

00:38:03: zu werden, weil sie halt sonst gerade mit KI einfach gar nicht mehr hinterherkommen.

00:38:06: Dann habe ich noch zwei kleinere Tools mitgebracht, die ich ganz spannend finde. Fangen wir an mit dem

00:38:13: ersten Tool einer App namens Remodel AI. Man muss sich das so ein bisschen vorstellen,

00:38:18: wie schön er wohnen und ich finde den Use Case super, super spannend, insbesondere für den E-Commerce.

00:38:23: Was kann Remodel AI? Es gibt so viel Android als auch für iOS, eine entsprechende App,

00:38:28: man lädt sich hier runter und dahinter ist erstmal ein super teures, kostensüchtiges

00:38:32: Abomodell muss man aber nicht abschließen, man kann glaube acht oder neun Remodellings quasi

00:38:39: generieren. Und dann lieber Sascha kannst du deinen Büro fotografieren und ich habe das getestet,

00:38:45: ich schick dir nachher mal die Bilder, vielleicht packen wir sie auch in die Show Notes. Du fotografierst

00:38:48: deinen Schreibtisch, dein Büro, dein Wohnzimmer, whatever und kannst dann sagen, alles klar,

00:38:52: das möchte ich jetzt mal umgestalten und kannst dann verschiedene Stele auswählen. Und was passiert

00:38:57: dann? Das Bild wird analysiert, das wird wirklich gut analysiert und das dahinter liegende Modell

00:39:04: tauscht dann, je nachdem wie du das entsprechende Stil ausgewählt hast, dann deine Möbel aus.

00:39:11: Das heißt du siehst dann deinen Schreibtisch im Landhaustil oder Chabbychik oder whatever und

00:39:16: wenn du das erstmal überträgst auf große Möbelunternehmen, Ikea etc. pp. Welche Möglichkeiten

00:39:24: du jetzt hast, du sagst, weißt du was, das hier ist mein Wohnzimmer, du machst ein Foto und jetzt

00:39:29: habe ich ein Budget von, ich sage jetzt mal eine Zahl, 600 Euro und packen wir mal hier die passenden

00:39:34: Möbel rein. Finde ich das ein super gelungener Newcase und letzter Satz dazu, das was wir jetzt hier

00:39:41: sehen basierend auf deine Wohnung übrigens nicht nur Möbel, sondern du kannst auch sagen, ich möchte

00:39:47: einen neuen Boden, du möchtest die Farbgestaltung ändern, deiner Wende, kannst du alles auswählen,

00:39:53: sieht sehr gut aus, sehr beeindruckend und das jetzt auch mal übertragen auf das ganze Thema

00:39:58: Fashion. Was bildt von dir? Sagst du pass mal auf, das ist mein Stil und ich möchte mich nur

00:40:04: einkleiden, habe aber nur dieses Budget zur Verfügung, Zalando, Auto, wie auch immer,

00:40:10: kleide mich einmal nur ein super Use Case, finde ich super gut gelöst. Die App ist ehrlicherweise

00:40:15: liegt nicht so 100 Prozent gut in der Hand, aber ihr werdet klarkommen und es macht auch wie immer

00:40:19: Spaß, deines Rabbit Hole damit zu spielen. Nice, cool, probier ich aus. Mach mal, es ist wirklich,

00:40:26: es ist witzig. Dann gibt es ein Tool, welches ehrlicherweise 100 Prozent überflüssig ist,

00:40:32: aber total viel Spaß macht, nämlich ein Tool, eine Web App namens RephraseMe und was kannst du

00:40:38: tun? Du trägst einfach eine Phrase, also einen Satz ein und dieses Tool durchsucht alle YouTube

00:40:46: Videos dieser Welt und bringt dann den entsprechenden Video Snippet, kannst du also sagen, hi, mein

00:40:52: Name ist Sascha und dann wirst du ein kurzes Video finden von irgendeinem Typen aus einem Film der

00:40:57: Parte, der an einem Tisch sitzt und gerade genau diesen Satz sagt, es ist super witzig, macht Spaß,

00:41:02: damit rumzuspielen. Als das, als zwei kleine Tools fern ab der sonst üblichen A1-News, die heute

00:41:11: Sascha mitgebracht hat. Aber die DKB Cyber Security Abteilung lässt mich nicht drauf auf meinem

00:41:17: Firmenrechner gerade, es wird gesagt, sorry, you don't have permission to visit the site und offenbar

00:41:23: steht hier sein Copyright infringement in der Kategorie, das heißt ich darf es nicht anschauen.

00:41:28: Ich darf es. Genau, das war unsere heutige Folge mit ganz vielen News und ich würde sagen,

00:41:36: wir haben schon ganz schön lange geredet, von daher mache ich es kurz. Schön, dass ihr dabei wart,

00:41:40: wir freuen uns über Feedback. Macht's gut ihr Lieben, ciao. Macht's gut, tschüss.