AI Update: News und Trends in KW 27

00:00:00: A.I. in Finance. Der Anplugpodcast von Sascha Deewald und Mike Klotz.

00:00:13: Hallo und herzlich willkommen zur 17. Episode von A.I. in Finance, unserem Anplugpodcast von Mike

00:00:28: Klotz und mir Sascha Deewald zum Thema Künstliche Intelligenz im Zahnungsverkehr,

00:00:32: im Banking, Fintechs und alles was ich im Financial Service Bereich so umtreibt. Moin Mike.

00:00:38: Hallihallo lieber Sascha. Wie geht's dir? Du siehst müde aus.

00:00:44: Ich bin müde. Wir sind am Ende. Für mich eine sehr ereignisreichen Woche. Ich bin sehr viel

00:00:50: rumgekommen. Ich war wieder sehr viel in der Luft und hatte jetzt letzte Nacht sehr viel Verspätung.

00:00:54: Das heißt du siehst mich hier mit maximal tiefen Augenringen und freue mich darauf, wenn du heute

00:00:59: das Zepter vor allem in der Hand hältst und ich viele hoffentlich nicht ganz so dumme Kommentare

00:01:05: mache. Wenn ich zu ruhig schläge, musst du mich aufwäcken. Der Druck stark. Wir haben uns ja

00:01:10: diese Woche tatsächlich auch schon in echt gesehen, was ich immer sehr genieße. Da sagst du

00:01:13: noch etwas wacher aus, aber dein Flug hatte der grandiose Verspätung, wie du gerade sagtest.

00:01:18: Ja genau. Wir waren am Montag beim Fintech Stammtisch Sommerfest gemeinsam auf dem Weekend

00:01:25: Dach in Berlin. Das war richtig, richtig schön. Auch da nochmal herzlichen Dank an Susanne und

00:01:29: Juliane. Das war ganz fantastisch mal wieder. Das Klassentreffen war perfekt. Es waren alle da.

00:01:34: Alle haben gesagt, sie wollen ein bisschen früher gehen, weil das Wetter auch nicht so

00:01:37: gut ist. Und irgendwann nach Mitternacht langen sich trotzdem noch alle in den Armen und sind

00:01:41: dann langsam gegangen. Es war ein ganz tolles Event. Wir haben sogar noch Döner gegessen. Genau.

00:01:46: Da haben wir mal einen nach unserem etwas Smalltalk, der uns auch gestattet sein soll. In der letzten

00:01:52: Ausgabe, Sascha, hatten wir einen krassen Deep Dive seit langer Zeit noch mal. Ich habe

00:01:57: noch mal auf die Uhr geguckt. 60 Minuten haben wir allen voran du gesprochen, was gar nicht schlimm

00:02:03: ist, sondern ganz im Gegenteil, nämlich über die unterschiedlichsten Anwendungsbereiche von

00:02:08: KI/AI im Finance. Und du hast da sechs Themenbereiche mitgebracht für alle, die den Podcast noch

00:02:16: nicht gehört haben. Sehr empfehlenswert, weil es eine wunderbare Überblick gibt über die

00:02:21: unterschiedlichen Themen und Bereiche, wo AI im Bereich Finance zum Einsatz kommt bzw. kommen

00:02:28: könnte. Viel ist ja noch konjunktiv. Und weil die Folge so lang war, haben wir gesagt, okay,

00:02:34: wir verzichten auf den News-Blog und dem widmen wir uns dann heute, weil wie so oft passiert in

00:02:42: der Welt der künstliche Intelligenz eine ganze Menge so viel, dass man manchmal nicht hinterher

00:02:46: kommt. Und ich möchte mit einer Nachricht starten, die mich natürlich sehr freut. Wir haben letzte

00:02:51: Woche, wie gesagt, über die unterschiedlichen Anwendungsbereiche gesprochen, haben aber auch

00:02:56: gesagt, naja, es ist noch ein bisschen, man sieht noch nicht so viel, die Banken und Finanzunternehmen

00:03:02: sind noch ein bisschen zögerlich. Und was sehen meine entzündeten Augen heute morgen bei LinkedIn,

00:03:07: nämlich die DKB, kleiner Spoiler Alert, mein Unternehmen, dem du ja angehörst, lieber Sascha,

00:03:13: Gauss AI. Kannst du so ein bisschen was erzählen, was denn da passiert ist? Ja, sehr gerne. Wir haben

00:03:20: uns ja eigentlich vorgenommen, nicht über die Unternehmen zu sprechen, denen wir angehören,

00:03:25: um auch jetzt nicht immer permanent irgendwie das Klammer von uns geben zu müssen. Aber tatsächlich

00:03:30: beschäftigen wir uns von Anfang an schon recht tief mit dem ganzen Thema Artificial Intelligence und

00:03:35: haben jetzt im April unser erstes Feature gelounscht und haben auch ein echt tolles Team, was

00:03:42: dahinter steht. Genau, und das worauf du anspiehlst. Ich will gar nicht, dass wir auf das Produkt gehen,

00:03:46: sondern vielleicht eher auch nochmal ein paar Insights geben, wie man sich dem so nähern kann.

00:03:51: Ja, also wir haben schon im Sommer 23 mit einem kleinen Team rund um unsere KI-Experten angefangen

00:03:56: über ein paar Wochen, einen Prototypen für einen KI-Chat-Bot auf Basis von Open AI,

00:04:01: um eine Chat-GPT zu entwickeln, damals noch GPT 3.5. Und wir wollten die Frage beantworten,

00:04:07: ist diese Technologie generativer künstlicher Detailgänz weit genug, um gute und hilfreiche

00:04:12: Gespräche mit Kundinnen und Kunden zu führen und haben dann so einen kleinen Prototyp gebaut. Der

00:04:17: hat uns dann sehr überzeugt. Wir wollten herausfinden, ob dieser KI-Chat auch dann quasi unsere Kunden

00:04:22: überzeugt und wie wir auch unseren Kundenservice mit dieser Technologie verbessern können. Und

00:04:26: dann haben wir im Herbst 23 uns sehr inspiriert aufgemacht und dann mit internen und externen

00:04:31: Experten so eine eher radikale und hoffentlich dann auch realistische Visionen für den Einsatz

00:04:36: von KI im Kundenservice entwickelt und haben dann aber sehr schnell so die typischen Dinge hinterfragt,

00:04:42: an dem wir vorbeigelaufen sind, ist diese Technologie überhaupt schon reif genug? Ja,

00:04:45: schaffen wir das selbst, brauchen wir da ganz viele Partnerinnen, gibt es auch rechtliche und

00:04:51: regulatorische Risiken. Da war zum Beispiel dieses Thema, was wir ja auch im Chat aufgenommen oder

00:04:56: in unserem Podcast aufgenommen haben. Dieses Thema wurde ja Sam Ordman an so einem Wochenende

00:05:00: dann einmal irgendwie abgesetzt, wurde bei OpenAI als Geschäftsführer, das CEO, und dann kurz

00:05:05: darauf bei Microsoft zu landen und dann am Montag dann doch wieder halt irgendwie im Bord zieht

00:05:09: zu sein. Da waren wir alle ein bisschen aufgeregt, weil es war so die Zeit, wo wir gesagt haben,

00:05:13: ja, wir trauen voll auf OpenAI und als ich dann am Sonntag gesehen habe, dass über 700

00:05:17: Mitarbeiter bei OpenAI vielleicht kündigen, dachte ich so, okay, dann hat man ein schöner Prototyp

00:05:21: am nächsten Morgen, ja irgendwie gar keine LLM mehr dahinter. Vielleicht brauchen wir eine

00:05:26: Aggregations-Ebene, haben wir uns ganz aufgeregt, zusammen telefoniert noch am Sonntagabend,

00:05:30: was wir dann alles machen können und auch da reift natürlich Technologie. Aber am Ende haben wir,

00:05:35: glaube ich, einen sehr vielversprechenden Weg nach vorne gesehen und eine mutige, hoffentlich auch

00:05:40: radikale Visionen formuliert für dieses Team. Lass mich da ganz kurz mal reinzniegen und das soll

00:05:47: in der Tat ja kein Sasha Lee, weil DKB Podcast werden, aber mich interessiert es wirklich und

00:05:51: ich glaube auch für unsere Hörerinnen und Hörer ist das interessant. Du hast jetzt ganz oft von

00:05:56: wir gesprochen, was natürlich schön ist, das heißt, es gibt Menschen bei der DKB, die sich

00:05:59: diesem Thema angenommen haben. Was mich aber interessiert ist, wie seiten ihr da vorgegangen,

00:06:04: weil das wissen wir natürlich auch aus der Branche, das Wissen über AI, was da passiert, ist zwar auf

00:06:11: einem gewissen Level irgendwie vorhanden, aber wenn man das dann quasi ins Unternehmen trägt und

00:06:15: auch in die Umsetzung geht, brauche es ja mehr als jetzt, ich habe mal gelesen, dass es Open AI gibt.

00:06:21: Habt ihr da irgendwie Leute euch geholt, angestellt oder war das intern Empowerment, das würde mich

00:06:27: echt interessieren? Naja, das ist halt beides. Also wie wir ja schon mehrmals hier auch im Podcast

00:06:32: gesagt haben, ist ja das Thema Machine Learning und künstliche Intelligenz jetzt nicht ganz neu

00:06:38: für Banken. Wir haben da schon längere Erfahrungen drin, genauso wie ihr und das sind halt alles andere

00:06:44: Use Cases mittlerweile, aber wir haben bei uns sehr, sehr fähige Data Scientisten, die sich halt

00:06:49: irgendwie auch mit großen Sprachmodellen und Machine Learning Algorithmen etc. schon sehr, sehr

00:06:54: lange auseinandersetzen, also lange wirklich im Sinne von vielen Jahren und auch alles, was so

00:06:58: Behavioral Analytics, predictive Analytics ist, gerade halt im Fortbereich, wo wir letzte Woche auch

00:07:03: drüber gesprochen haben, das ist schon, das ist halt ganz tief bei uns positioniert und auch etabliert.

00:07:09: Und die haben wir zusammengetrommelt, haben dann auch noch tatsächlich ein paar neue Leute eingestellt,

00:07:13: die sich mit diesem Thema auseinandergesetzt haben und sind dann ganz ergebnisoffen einfach mal

00:07:18: daran gegangen und haben gesagt, wo glauben wir denn, was ein erster guter Use Case ist oder

00:07:22: muss das eine groß angelegte KI-Strategie sein und haben uns bewusst dafür entschieden, einfach mal

00:07:26: so ein bisschen den kleinen C ins kalte Wasser zu halten und einfach mal auszuprobieren. Ja,

00:07:30: wir haben dann einen großen Design Workshop gemacht mit ausgewählten Kundinnen und Kunden und haben

00:07:35: so die Kernfragen gestellt, wie können wir so die Einstiegshürde für Kundinnen so niedrig wie

00:07:39: möglich halten und trotzdem so schnell wie möglich in eine KI-Interaktion zu kommen. Ja,

00:07:44: wie ermutigen wir auch die Nutzerinnen den vollen Umfang von den Fähigkeiten zu nutzen und auch

00:07:49: so ganz einfache Sachen, wie soll sich die KI verhalten, also soll die persönlich sein,

00:07:54: soll die sachlich sein, emotional und co, haben dann einen Prototyping gemacht, wie man es einfach

00:07:58: iterativ in so einem Design-Thinking macht, verschiedene Konzepte erarbeitet, die wir dann alle

00:08:03: tatsächlich vertestet haben und ganz am Ende ist halt eine Version rausgekommen, die wir dann

00:08:07: relativ schnell in die Umsetzung gebracht haben. Genau, aber also so grundsätzlich ist es ja immer

00:08:14: so die Frage, wie tief fürsst du das ein? Ja und wir nennen uns Direktbank, aber das gilt,

00:08:18: glaube ich, so ziemlich für alle Banken, die jetzt nicht in allererster Linie ein großes Filial

00:08:21: jetzt haben, also auch Neobanken und Co. Da ist ja immer das Ziel eigentlich da, dass die Kundinnen

00:08:27: und Kunden möglichst eigenständig zur Information kommen sollen und nicht irgendwo mit Fragen in

00:08:32: der Hotline hängen, weil ganz am Ende geht es dir als Kund ja darum, dein Anliegen so schnell

00:08:36: wie möglich zu klären. Etwaige Probleme halt irgendwie auch in der Realität haben aber alle

00:08:40: Bankkunden irgendwie so ein paar Touchpoints pro Jahr mit irgendeinem Anliegen. Das kann eine

00:08:46: generische Frage sein, das kann auch ein spezielles Thema sein und das ist für die Banken Zeit und

00:08:50: Kosten intensiv, aber auch für die Kunden. Das ist meist blöd, weil die hängen halt irgendwie ein,

00:08:54: zwei Minuten in der Warteschleife, müssen die E-Mail schreiben oder ein Kontaktformular und

00:08:58: auch die Lösungsquote ist blöderweise nicht immer im Idealbild. So und deswegen haben wir gesagt,

00:09:02: wir wollen uns dem Thema annähern und wir sagen, wir brauchen einfach eine schnelle und verlässliche

00:09:07: Lösungen und wir wollen damit auch die Kunden zu Frieden halten in allererster Linie, hat steigern

00:09:11: und ja am Ende haben wir das dann aufgesetzt und haben aber auch gesagt, wir wollen uns auch hier

00:09:17: dem Thema genau wie bei unserer App interativ nähern. Das heißt, wir haben jetzt nicht zwei Jahre

00:09:20: entwickelt und das Ding dann final rausgehauen, sondern wir wollen quasi jede Ausbaustufe,

00:09:26: die wir jetzt auch gerade weiter entwickeln, was ihr rausbringt. Das heißt, was du jetzt siehst

00:09:30: und auch schon ja so ein bisschen mit rumgespielt hast, bis nur auf der Website quasi ein Chatbot

00:09:35: der generische Antworten gibt. Das heißt, du kannst fragen, wie hoch ist der aktuelle Tagesgeld

00:09:39: Zinssatz? Wie kann ich einen Zweitkonto eröffnen? Wo finde ich Informationen zum Ratenkredit oder

00:09:44: irgendwie sowas? In der nächsten Ausbaustufe, die dann hoffentlich noch uns ereilt, wenn es draußen

00:09:49: schön warm ist oder zu viel zu verraten, werden wir das natürlich dann auch tiefer in unsere

00:09:53: Welt integrieren. Das heißt, du kannst dann im eingelockten Zustand in der App oder im Webbanking

00:09:56: dann auch fragen, was ist denn mein Limit zum Beispiel oder wie hoch sind meine Baufilge,

00:10:02: Tilgung und Zinss? Und ganz am Ende, das haben wir auch schon mal diskutiert, für die Kundinnen und

00:10:07: Kunden ist es natürlich am schönsten, wenn du auch einen transaktionalen Chatbot hast, sprich,

00:10:12: du kannst dann mit dem auch Aufgaben und Self-Services geben. Du kannst dann sagen, okay, was ist mein

00:10:17: Limit? Aber bitte setze mein Limit für die nächsten 24 Stunden hoch, denn ich möchte dem Mike ein

00:10:22: schönes Geschenk machen. Dafür brauche ich ein bisschen Geld. Du reißt die Augen auf, mal sehen,

00:10:27: was es wird. Und das ist die nächste Ausbaustufe. Wichtig ist, wir setzen uns halt immer wieder mit

00:10:32: Kundinnen und Kunden zusammen und versuchen herauszufinden, ist das, was wir gerade haben,

00:10:38: genau das, was denen gefällt. Und natürlich müssen wir uns auch technologisch immer weiter

00:10:42: bereiten, weil wie wir beide hier ja jede Woche diskutieren, entwickeln sich die Sprachmodelle,

00:10:46: die da darunter liegenden Themen permanent weiter. Und da wollen wir natürlich auch technologisch

00:10:52: auf dem neuesten Stand sein. Also die DKB GAUS AI packen wir natürlich in die Shownauts und damit

00:10:58: auch eine wunderbare Überleitung zu einer anderen. Naja, nicht Direktbank, aber Neobank,

00:11:05: nicht aus Deutschland, sondern aus Brasilien, die Nubank, inzwischen ja auch über 100 Millionen

00:11:12: Nutzerinnen und Nutzer am Start, also auch nicht so super klein, die jetzt mit einer,

00:11:17: ja, sind schon ein paar, die jetzt mit einer Übernahme von sich hören haben lassen. Sie haben

00:11:24: nämlich Hyperlane übernommen. Hyperlane wiederum ist ein AI, ja, Start-up weiß ich auch nicht,

00:11:31: also Unternehmen viel mehr, die sich wiederum darauf spezialisiert haben, eigentlich eine

00:11:36: wide Label-Lösung anzubieten für Banken. Es geht sehr stark um das Thema Hyperpersonalization und

00:11:42: das Enabling von dem auswerten, transaktionaler Daten, um dann personalisierte Angebote erstellen zu

00:11:50: können. Also darum geht es am Ende und Nubank hat sich überlegt, wir arbeiten mit ihnen nicht

00:11:54: zusammen, sondern wir übernehmen die direkt. Das ist auch viel einfacher und ich denke, da wird

00:11:59: man dann auch in den nächsten Monaten sehr wahrscheinlich sehen, wie Nubank das integriert.

00:12:05: Ich denke, dass es so ein bisschen in die Richtung geht, wie wir es auch bei,

00:12:09: haben wir auch schon ganz oft gesagt, Bank aus Holland, die ja mit Finn da vorgeprescht sind und

00:12:16: viele andere oder einige andere machen das ja jetzt auch oder bzw. sind genau an solchen

00:12:21: Integrationen dran. Ihr habt jetzt mit dem Chatbot gestartet und Nubank hat sich Hyperlane einverleibt,

00:12:29: sozusagen. Spannender Move, ja, wir schauen und packen das natürlich in die Show Notes und schauen,

00:12:34: wie sich das entwickelt. Sehen kann man in der Tat noch nichts, also es gibt momentan nur die

00:12:38: Übernahme. Ja, aber ich glaube auch, das ist mal schön zu sehen, weil auch da und despektilisch zu

00:12:43: klicken, aber die Banken, die wir uns bisher halt angeschaut haben, die sind dann halt echt winzig

00:12:49: gegenüber Nubank. Also irgendwie 100 Millionen Kunden, ich glaube weit über 90 davon sind,

00:12:54: natürlich nur in Brasilien, aber die haben mittlerweile glaube ich 7 Millionen Kunden in

00:12:57: Mexiko, die haben eine Million Kunden in Kolumbien. Es sind superautomatisiert haben, aber es ist

00:13:03: wirklich eine Vollbank, das heißt die haben halt auch auch Kredite, die haben auch Finanzierung,

00:13:07: die haben halt irgendwie Wertpapiergeschäft mittlerweile drin, also es ist nicht wirklich

00:13:09: vergleichbar mit einem N26 oder Revolut, also es ist halt wirklich eine vollumfängliche Universalbank,

00:13:14: die die Kunden dort nutzen können. Und ich glaube, wenn du das halt für eine Klientel von 100

00:13:21: Millionen Kundinnen und Kundeneinführs, dann kannst du richtig krasse Effizienz hebeln, sowohl in

00:13:25: deinem Backoffice als auch tatsächlich gegenüber deinen Kunden heben und das werden wir dann auch

00:13:29: sehen. Und auch Nubank ist ja, also die machen gerne Gepresse in Mitteilung zu ihrem neuen

00:13:34: Technologischit. Von daher bin ich sehr gespannt, was wir in den nächsten Monaten sehen werden.

00:13:38: Ja, und du hast es gerade gesagt, also 100 Millionen Konsumentinnen und Konsumenten,

00:13:43: Nutzerinnen und Nutzer, das ist halt eine Hausnummer und auch vor dem Hintergrund,

00:13:47: das finde ich in dem Zusammenhang noch spannend, Nubank gibt es erst seit 2013. Just saying,

00:13:52: also 10 Jahre, das ist noch nicht oder elf, es ist noch nicht so schräglich lang und naja,

00:13:56: auf die 100 Millionen haben andere Banken etwas länger gebraucht, darauf zu kommen. Spannender

00:14:02: Move, schauen wir uns an und schauen uns, wie sich das entwickeln wird. Dann gab es so ein bisschen

00:14:07: und gibt es auch immer noch, so ein kleines bisschen, ich habe es hier in die Show noch

00:14:10: zweingeschrieben mit "Mimimi", ja, Apple macht nämlich "Mimimi" und das ist insofern ein bisschen

00:14:17: blöd, weil wir als Apple-Fanboys darunter leiden werden. Also zunächst einmal die gute Nachricht

00:14:23: fahren wir mal damit an. Apple Intelligence wird aller Voraussicht nach nicht mehr nur dem iPhone

00:14:31: 15 und der darauf folgenden oder Pro-Version und der darauf folgenden Generation, also iPhone 16

00:14:38: vorenthalten sein, sondern auch dem sündhaft teuren Apple Vision Pro, so soll es auch integriert

00:14:44: werden. Auch hier kann man ja jetzt kaufen in Deutschland für den schmalen Taler 4.000 Euro,

00:14:50: sag ich sehe dich immer noch ohne Taucherbrille, heißt das ist hier noch keine bestellt. Spaß

00:14:57: beiseite, was wir aber nicht erleben werden, sowohl bei der Apple Vision als auch bei iPhone 15,

00:15:03: also bei den Modellen, die dann irgendwann Apple Intelligence unterstützen werden, was wir

00:15:06: nicht erleben und mit mir, wir meine ich jetzt die Menschen, die in Europa wohnen oder leben,

00:15:11: Apple Intelligence wird zunächst nicht in der EU eingeführt und warum habe ich das alles

00:15:18: eingeleitet mit Mimi Mee. Apple begründet das tatsächlich mit dem DMA, nämlich mit dem Digital

00:15:23: Market X, der ja so furchtbar ist und die großen Gatekeeper und Tech Giants gängelt und eigentlich

00:15:30: dazu nötigt, tolle Entwicklungen nicht nach Europa zu bringen. Leiden darunter, wie gesagt,

00:15:36: werden die Nutzerinnen und Nutzer. Ich weiß nicht ob diese, ich bin ganz ehrlich, für mich ist es

00:15:40: eine Trotzreaktion von Apple, der super schlaue Move ist. Ich könnte mir auch vorstellen, dass man

00:15:46: es nutzt, du hast es im letzten Podcast gesagt, um ein bisschen Zeit zu schinden, weil sie einfach

00:15:50: noch nicht so weit sind und man erst einmal im englischsprachigen Raum, vorzugsweise USA,

00:15:55: vielleicht Kanada, Australien ausrollen wird und das als Vorwand nutzt. Ich weiß es nicht, die EU

00:16:03: hat schon bereits reagiert, nach dem Protostellt euch nicht so an und es bleibt spannend. Leider ist

00:16:10: es aber so, dass Apple Intelligence nicht so sehr schnell nach Europa und dementsprechend auch nicht

00:16:17: nach Deutschland kommen wird. Ja, das ist Apple Intelligence, also das macht uns beiden ja so

00:16:22: gefühlt am meisten zu schaffen. Als ich das gelesen habe, habe ich sofort wieder meine Shortcut App

00:16:27: auf dem iPhone aufgemacht am Wochenende und habe versucht, irgendwie Siri mit, jetzt geht sie auch

00:16:33: an, weg mit Chatchi BT 4.0 wieder besser zu connecten und mir da die Self-Services, das funktioniert

00:16:40: mittlerweile ganz gut, das ist aber natürlich überhaupt kein Ersatz für das, was wir mit

00:16:43: Apple Intelligence vorhergesagt haben, bzw. in der WWDC gesehen haben, aber auch die anderen

00:16:49: coolen Funktionen, also die, oft wird uns ein bisschen gefreut, mehr dieses iPhone Mirror Ring

00:16:53: zum Beispiel oder auch diese Fernwartung über Shareplay, das soll es auch nicht geben und Apple

00:16:59: verweist, wie du richtig sagst, halt im DMA auf diese sogenannten Interoperabilitätsvorgaben, weil

00:17:05: sie sagen, das ist halt irgendwie, das ist halt ein Gatekeeper und die sind halt besorgt, dass die

00:17:09: dann die Integrität der Produkte kompromittiert und Datenschutz und Sicherheit quasi untergräbt.

00:17:13: Also die benutzen quasi die gleichen Argumente wie die EU und dann hat halt irgendwie diese EU-Wettbewerbs-

00:17:19: Kommissarin Festaaga, heißt ich glaube ich, einfach gesagt, naja, also wenn ihr halt diese Themen

00:17:25: halt nicht macht, ich sehe sowieso sehr ernsthafte Probleme bei allem Digital Marketing, Act Compliance,

00:17:32: die ihr hier anführt, auch so das Thema Side-Loading und alternative App Shops, über die wir

00:17:37: auch schon gesprochen haben hier. Also ich bin gespannt, wer da jetzt als erstes nachgebt, aber

00:17:41: ich glaube Apple ist auch nicht traurig darum, dass sie sich jetzt erstmal auf ihre rein englischsprachigen

00:17:45: US-Versionen kümmern können und dann da vielleicht auch ein bisschen zu lernen, um später dann vielleicht

00:17:52: nach Europa zu gehen. Aber das ist, also wenn das ein Trend wird, dass Europa halt irgendwie so der

00:17:57: kleine, herzliche Stiefbruder ist, der alles irgendwie erst am Ende kriegt, wie was ja jetzt

00:18:01: auch bei Meta und Co. sehen, dann müssen wir uns echt Sorgen machen. Ja, absolut, aber auf der

00:18:06: anderen Seite ist Europa nun auch nicht so super klein und ich glaube, es ist ein Verlieren auf beiden

00:18:12: Seiten. Also Apple tut sich keinen Gefallen oder auch andere Unternehmen tun sich keinen Gefallen

00:18:16: und wir in Europa tun es natürlich auch keinen Gefallen. Ja, ist eine lange fast schon philosophische

00:18:21: oder politische Diskussion. Für uns heißt es, du hast es richtigerweise gesagt, abwarten und

00:18:27: Tee trinken endet mich so ein bisschen an die Zeiten, als Apple Pay gelongt wurde und wir hier in

00:18:31: Europa alle möglichen Hecks uns überlegt haben, endlich auch Apple Pay nutzen zu können. Ja,

00:18:37: vielleicht gibt es ja über Umwege dann doch die Möglichkeit, wir werden es sehen. Na ja, es bleibt

00:18:43: halt dabei, dass also wir auch eher sagen, dass Regulatorik irgendwie gut ist, weil du halt irgendwie

00:18:48: einen Rahmenentwerk vorgibst und gerade halt auf was uns alles KI da bringen kann an Sicherheitsbedenken,

00:18:54: gerade halt irgendwie im Datenschutz Security Compliance Thema. Da ist es super, aber also

00:19:00: so seit ein, zwei Wochen kursieren halt immer mehr Memes zu dem Thema so America Innovates,

00:19:05: China Replicates oder Imitates und Europe Regulates und das wird ja dadurch halt immer wahre. Ich

00:19:11: glaube, das erste Mal habe ich dieses Ding gesehen, als wir darüber gesprochen haben,

00:19:14: dass das Meta Lama quasi jetzt angezählt wird von der irischen Datenschutzbehörde und es wird

00:19:19: dadurch natürlich einfach noch mal viel mehr verstärkt. Absolut. Du hast eine wunderbare

00:19:24: Überleitung gemacht, ohne dass du es mitbekommen hast, nämlich das Thema Datenschutz und

00:19:29: Data Security und auch da haben wir im letzten Podcast zumindest ein Einsatz drüber erwähnt, aber die volle Geschichte,

00:19:36: wobei Geschichte, aber der Vollständigkeit halber noch mal etwas detaillierter.

00:19:41: AdWords-Node, kleine Anekdote, ich durfte ihn ja mal persönlich kennenlernen, im Mindestens virtuell, das heißt Ad und ich.

00:19:48: Wir sind so was wie Freunde, könnte man sagen, während du mir mit Sam auf der anderen Seite, der dunklen Seite, der macht, befreundet bist.

00:19:56: Nein, Spaß beiseite. AdWords-Node hat eine Warnung ausgegeben und wir haben ja in unserem Podcast schon immer mal wieder über den Doomsday gesprochen.

00:20:06: Und wenn wir über Doomsday gesprochen haben, war es dann eher so, was die künstliche Intelligenzen oder die LLMs dieser Welt oder auch die Entwicklung, die da gerade passieren,

00:20:15: am Ende mit den Menschen anstellen werden.

00:20:18: In dem Fall geht es bei AdWords-Node gar nicht um die Warnung vor AI im Speziellen, sondern es geht um die Warnung oder die damit zusammenhängende Personalie,

00:20:28: die sich jetzt quasi ja nicht entwickelt hat, sondern die jetzt zu Open AI geht und die Rede ist von einem Menschen, nämlich Paul Nacazon oder Nacazone.

00:20:41: Und wir nennen ihn beim Vornamen Paul war Leiter der US Geheimdienstbehörde, die wir alle gut kennen, nämlich NSA.

00:20:51: Und Paul Nacazon geht jetzt in den Aufsichtsrat von Open AI.

00:20:58: Und jetzt braucht man gar nicht so sehr viel Fantasie zu entwickeln, dass das maximal Geschmäckler hat oder minimal Geschmäckler.

00:21:08: Das hat es nämlich, wenn jemand von der NSA, die ja dafür bekannt sind, durchaus Menschen auch mal ausspionieren zu wollen,

00:21:16: jetzt dann bei Open AI im Aufsichtsrat sitzt, dann kann man das aus Open AI sich natürlich begründen, nach dem Motto der weiß ja, wie es geht.

00:21:25: Auf der anderen Seite finde ich es zumindest mal schwierig und verstehe nicht nur auf der Meta-Ebene die Warnung von AdWords-Node.

00:21:35: Für mich als Anwender, ich weiß nicht, Sascha, wie du drauf guckst, ändert sich natürlich nichts, weil ich das Thema mega spannend finde.

00:21:44: Und ich glaube, dass die NSA auch ohne viel Aufwand uns alle nach wie vor ausspionieren kann.

00:21:49: Das ist so ein bisschen ja fast schon eine Resignation.

00:21:52: Nichtsdestotrotz ist die Warnung berechtigt.

00:21:55: Aber was willst du machen?

00:21:57: Also jetzt AI nicht mehr einsetzen ist auch Quatsch.

00:21:59: Aber ja, also es ist schwierig.

00:22:02: Und letzter Satz dazu, wenn man überlegt, wie viele Menschen ja auch von Open AI weggegangen sind und wiederum gewarnt haben,

00:22:10: vor den technologischen Entwicklungen, die stattfinden, Jan Leike, deutscher Mitarbeiter, der ja auch im Ziel-Level war und dort für das Thema Security tatsächlich auch zuständig war,

00:22:21: der gegangen ist und einen langen Threat bei Twitter oder wie man jetzt X geschrieben hat und darauf hingewiesen hat,

00:22:28: dass es alles nicht ganz so ohne ist, was da gerade passiert.

00:22:30: Und jetzt haben wir jemanden wiederum im Aufsichtsrat sitzen, der wahrscheinlich nicht operativ viel machen wird,

00:22:36: aber zumindest mal eine wichtige Stimme haben wird, wenn es genau um solche Entwicklung gehen wird, dann ja, kann man darüber durchaus diskutieren.

00:22:45: Ich weiß nicht, wie du drauf schaust.

00:22:46: Ich finde es auch nicht so richtig gut, wenn ich ehrlich bin.

00:22:49: Es ist schon krass.

00:22:50: Also gerade in der Zeit, wo du richtig sagst, dass irgendwie Jan Leike weggegangen ist,

00:22:53: Elias Herzgeber, irgendwie der Head of Safety und Security auch weggegangen ist, jetzt ein neues Starlub gegründet hat,

00:22:59: was sich der Sicherheit von AGI verpflichtet und halt auch immer weiter nachtritt, irgendwie auf Sam und Co.

00:23:06: Und jetzt haben sie halt einfach, also am Ende ist es so ein bisschen der alte Chef von Edward Snowden, den sie jetzt irgendwie eingestellt haben,

00:23:13: also genau von dieser Behörde, wo auch Edward Snowden mal war.

00:23:16: Und es ist schon krass, dass das in welche Richtung das halt gehen kann, weil der hat natürlich die besten Kontakte in die Regierung,

00:23:26: genau die relevanten Stellen und wird sich auch das Open AI quasi sofort in den Verteidigungsmodus gegangen ist und halt irgendwie gesagt haben,

00:23:34: ja, sie haben quasi diesen ehemaligen General vor allen wegen seiner Cyber Security Expertise geholt und wollen das vor allem natürlich

00:23:43: den Ethisch nutzen in die Zukunft, aber also jemand, der halt sein lieben lang General war und halt irgendwie NSA Obermufti mit Prism und Co.

00:23:52: Also wirklich die Definition des Abhörens der Welt versucht hat voranzutreiben, jetzt zu sagen, hey, wir nutzen den für unseren Ethik-Rat

00:24:00: und der soll uns halt die richtigen Türen aufmachen, um AGI sicherer und besser zu machen.

00:24:05: Also das ist schon, also fahrenwitzig überhaupt so ein Brief zu schreiben.

00:24:08: Absolut, absolut.

00:24:10: Es bleibt spannend. Also es wird nicht die letzte Personalie sein, die für Gesprächsbedarf oder vielmehr für Gespräche sorgen wird und vielleicht auch für Gesprächsbedarf,

00:24:19: wir wissen es nicht.

00:24:21: Nächstes, also und das ist in der Tat etwas, was so ein bisschen immer so im Hinterkopf mitschwingend, also was passiert da gerade.

00:24:27: Und dann, wir hatten eben das Thema Regulatorik, jetzt hilft die europäische Regulatorik und wir haben ja den EU AI Act,

00:24:34: der nicht in den USA gültig ist, wo ich mir dann schon manchmal wünschen würde, dass es dort etwas sehr ähnliches gibt.

00:24:41: Und auch wenn du gerade eben nochmal das Meme so ein bisschen zitiert hast, nur weil die EU viel reguliert, bedeutet das leider eben nicht,

00:24:49: dass man das immer als Vorbild nimmt und das eins zu eins umsetzt und ja, also schwierig, sagen wir es mal so.

00:24:58: Genau, nichtsdestotrotz. Es geht natürlich auch technologisch weiter.

00:25:03: Es gibt neben OpenAI ja durchaus auch noch andere Unternehmen, die immer mal wieder von sich hören lassen und eins davon ist Anthropic,

00:25:13: auch ein AI-Unternehmen aus den USA, die mit Claude ebenfalls ein durchaus bemerkenswertes, natürlich nicht ganz so groß und auch nicht ganz so erfolgreich wie OpenAI,

00:25:26: aber glaube ich trotzdem ganz gut unterwegs sind mit dem LLM namens Claude und auch dort geht die Entwicklung weiter.

00:25:33: Was hat Anthropic mit Claude eingeführt? Nämlich das Thema Projects, ein bisschen blöder Name, wie ich finde, mit deutschen Projekte.

00:25:41: Und was verbirgt sich dahinter? Im Grunde so etwas wie die GPTs, die wir von ChatGPT kennen, also das ist jetzt schon so ein bisschen alter Hut.

00:25:51: Was sind GPTs? GPTs sind kleine Anwendungen, die also für sich geschlossen arbeiten und vor allen Dingen das, was ich dort reingegeben habe, nicht immer wieder vergessen,

00:26:00: sondern ich kann also diese GPTs definieren, kann also sagen, okay, das geht hier um das Thema Finance und bei Anthropic,

00:26:08: bzw. bei Claude heißt es Projects. Mit der GPT-ähnlichen Funktion gibt es eben auch die Möglichkeit, das in Teams zu nutzen, auch das ist sicherlich bemerkenswert.

00:26:20: Also man kann also Claude sehr viel besser in Teams und in Projekten, deswegen heißt es wahrscheinlich auch Projects einsetzen, es just in diesen Moment gelorgescht.

00:26:31: Und zusammen mit dieser Funktionalität gibt es noch eine weitere Funktion bei Anthropic namens Artifacts.

00:26:39: Und das finde ich jetzt in den, finde ich sehr, sehr spannend, weil Artifacts im Prinzip Entwicklerinnen und Entwicklern die Möglichkeit gibt,

00:26:47: in Echtzeit den Code darzustellen. Das heißt, ich sehe also bei Eingabe des Promts beispielsweise beim Generieren einer Webseite auch direkt den Code

00:26:56: und kann dann direkt interaktiv werden und im Code arbeiten und Artifacts quasi Feintune und nutzen, um meinen eigenen Programmcode zu optimieren.

00:27:09: Schöne Entwicklung, beide Links packen wir in die Show-Nauts.

00:27:14: Ja, vielleicht noch eine kleine Ergänzung. Also ich sehe die beiden Sachen genau wie du, ich glaube es wird spannend.

00:27:19: Also das Projects Thema, das gibt es ja bei OpenAI schon, auch seit einer ganzen Weile wird glaube ich auch gut genutzt und sorgt auch bei OpenAI auf jeden Fall für Umsatz über die Subscription.

00:27:28: Claude ist mittlerweile halt irgendwie natürlich in seinen größeren Modellen mit deutlich mehr Parametern auch echt meistens sogar also in vielen KPIs besser,

00:27:37: sogar irgendwie als die aktuellen GPT-Modelle. Was vielleicht wichtig ist auch nochmal zu wissen, Anthropic arbeitet hier von Anfang an auf das Bereich,

00:27:44: auf die Bereiche Sicherheit und Ethik, das heißt Claude legt einfach einen großen Wert auf Sicherheit und Ethisches Verhalten seines Bots

00:27:51: und das System wird permanent darauf trainiert, Diskriminierung und Beleidigung zu vermeiden zum Beispiel.

00:27:56: Das überprüft seine Antworten auch immer doppelt. Du hast hier ein bisschen mehr Latents zum Beispiel als bei GPT,

00:28:02: weil sie einfach die Fehlenformationen maximal minimieren wollen und dieses Prinzip hilft dann dabei auch Hallucinationen zu reduzieren

00:28:09: und Claude ist mittlerweile richtig gut darin, lange Texte zu verarbeiten und daraus dann quasi relevante Informationen,

00:28:15: um aus diesen riesigen Text-Mengen zu extrahieren. Und ich glaube im Vergleich zu allen anderen aktuellen LLMs,

00:28:22: vor allem GPTs, auch 4O schneidet Claude in diesem Bereich noch deutlich besser ab, vor allem wenn es halt um sehr viele Token geht.

00:28:31: Und das ist glaube ich ein sehr spannendes Thema gerade wenn du es in deinem eigenen Unternehmen einsetzen willst,

00:28:35: dass du verlässlichere und einfach hochqualitative Antworten kriegst.

00:28:40: Geht mir mal vielleicht weiter zu nochmal zu Open AI, wir haben jetzt ein bisschen hin und her gesprungen, was aber gar nicht schlimm ist.

00:28:48: Weißt du, ich gerade auch lese, was R-H-L-F ist?

00:28:53: Natürlich weißt du es nicht. Das ist gar nicht schlimm, ich erkläre es dir.

00:28:58: Reinforcement Learning from Human Feedback.

00:29:01: Und warum ich das sage?

00:29:05: Ich muss es nochmal nachlesen. R-H-L-F ist Funktion eines neuen LLMs, welches Open AI gebracht hat oder gerade bringt,

00:29:15: nämlich Critic GPT.

00:29:17: Und Critic GPT ist ein LLM, was darauf ausgerichtet ist oder optimiert ist.

00:29:24: Fehler im Code.

00:29:26: Und jetzt reden wir nicht mehr von Fehler im Programmcode von irgendwelchen Entwicklern und Entwicklern zu finden,

00:29:31: sondern Fehler im eigenen Code zu finden.

00:29:34: Was möchte man also erreichen mit Critic GPT, dass Chat GPT in der Qualität besser wird?

00:29:41: Also man möchte dieses Werkzeug einsetzen um GPT4 zu optimieren,

00:29:47: so dass weniger fantasiert wird und die Qualität der Aussagen und der Antworten besser wird.

00:29:54: Critic GPT als Neuerung von Open AI.

00:29:59: Ich finde es insofern ein bisschen witzig, dass es einen GPT gibt, um ein anderes GPT zu kontrollieren und zu optimieren.

00:30:07: Man optimiert sich quasi selbst.

00:30:10: R-L-H-F steht ja vor allem erstmal für Reinforcement Learning from Human Feedback.

00:30:17: Das gibt es schon seit Ewigkeiten.

00:30:19: Das ist einfach nur eine Technik des Machine Learnings, um menschliches Feedback zu nutzen,

00:30:24: um ML-Modelle zu optimieren, so dass sie danach selber effizienter selbst lernen können.

00:30:30: Und das geht jetzt darum, dass es auch das wieder automatisiert wird.

00:30:34: Das haben glaube ich eigentlich, also dieses echte R-L-H-F benutzen eigentlich alle großen Modelle,

00:30:40: auch schon seit Anfang an, um auch einfach Entropie halt irgendwie rauszukriegen.

00:30:43: Das ist ja ein Riesenproblem in diesen Modellen gewesen.

00:30:46: Aber dass das Ganze jetzt quasi automatisiert wird, das ist etwas Neues.

00:30:50: Man muss halt immer so ein bisschen aufpassen.

00:30:52: Ich glaube, Pip hat es in seiner Keynote Stage auf der OMR, so dieses Habsburger Prinzip genannt,

00:30:56: dass du irgendwie das Problem hast, dass du quasi, wenn du Sprachmodelle mit immer weiter,

00:31:02: also mit sich selbst trainieren lässt, dann hast du einfach so ein insistiöses Verhalten irgendwann

00:31:07: und dann hast du einfach keine neuen Informationen oder keine echten Primärquellen irgendwann mehr,

00:31:11: weil du nur noch darauf dich beziehst, was dieses Modell ausgegeben und gleichzeitig wieder in eine eigene Trainingsdaten verarbeitet hat.

00:31:18: Und das wird irgendwann halt sehr einseitig.

00:31:21: Kommen wir zu den eher seichteren Nachrichten, die wir mitgebracht haben.

00:31:28: Auf der einen Seite haben wir jetzt zum ersten Mal ein komplettes Werbevideo, was live gegangen ist,

00:31:35: welches komplett mit AI generiert wurde, nämlich von Thousa Ass.

00:31:40: Eine AI generierte Werbung, Werbeklick, die so ein bisschen was erzählt, wie Thousa Ass entstanden ist.

00:31:47: Ich kann es gar nicht erklären, weil es ehrlicherweise so schrecklich aussieht.

00:31:51: Ich bin nicht so richtig überzeugt von der Qualität dieses Videos.

00:31:54: Einfach anschauen und sich selber eine Meinung und Bild darüber machen, kann man sich anschauen,

00:32:01: zeigt aber auch, dass durchaus im Bereich der videogenerativen AI noch Luft nach oben ist.

00:32:07: Und diese Luft, die es nach oben gibt, sieht man zumindestens in den Demo-Videos immer wieder.

00:32:14: Wir haben ja schon ganz, ganz viele Beispiele gehabt.

00:32:17: Wir haben über Sora gesprochen, die wirklich bemerkenswerte Ergebnisse liefert.

00:32:21: Und jetzt gibt es einen weiteren Player in dem Bereich von einem Unternehmen namens Runway ML,

00:32:29: die ein Video Generative AI gelanscht haben, namens Gen3 Alpha.

00:32:37: Und zumindestens das Demo-Video, was man dort sehen kann, sieht wirklich beeindruckend aus.

00:32:42: Also das Problem ist natürlich, wir sehen ganz viele Demo-Videos.

00:32:46: Wir wissen nicht, wie lange man an dem Prompt gesessen hat.

00:32:49: Wir wissen auch nicht, was wurde nachbearbeitet.

00:32:52: Aus der Vergangenheit heraus wissen wir, die Demo-Videos beispielsweise von Sora

00:32:57: wurden dann doch ein bisschen bearbeitet, weil sich AI manchmal schwer tut,

00:33:01: mit so Bannalitäten wie Farben oder Continuität.

00:33:06: Du erinnert sich an das Video mit dem Balloonman, wo der Ballon eigentlich immer rot sein sollte,

00:33:12: aber sich das AI geweigert hat, diesen Ballon immer rot zu machen.

00:33:16: Na ja, gibt also auch da wieder ein neues Tool, was ich da bemerkenswert finde.

00:33:21: Das kennst du auch, Sascha, dieses Video von Will Smith, Eating Spaghetti.

00:33:26: Ja, mega witzig.

00:33:27: Das ist super.

00:33:28: Und folgendes Video, das erste, was rausgekommen ist, war ja so 2023, was nichts von Will Smith hat.

00:33:34: Schon ehrlich zu sein.

00:33:36: Selbst mit viel Fantasie kann man da kein menschliches Wesen so richtig drauf erkennen.

00:33:41: Und man sieht so ein bisschen die Entwicklungsschritte bis hin zu heute

00:33:45: und sieht natürlich auch, wie sich die Qualität verbessert hat.

00:33:48: Und es fällt immer schwerer, wirkliche KI-generierte Videos von herkömmlich erstellten Videos zu unterscheiden.

00:33:59: Noch nichts für die Masse, ehrlicherweise.

00:34:02: Aber ich glaube, wenn wir mal in die nächsten, weiß ich nicht, ich mag nichts, eine Aussage zu treffen.

00:34:08: Aber vielleicht Monate, wenigen Jahre, wir werden da krasse Entwicklungen sehen.

00:34:12: Ja, das glaube ich auch.

00:34:13: Also nochmal kurz zurück zu diesem Toys & As Video.

00:34:16: Ich dachte, hey, wie toll ist das? Es gibt doch gar nicht mehr.

00:34:19: Die Mark ist ja tot.

00:34:21: Also, da wurde ja irgendwann über Normen reingestampft.

00:34:23: Also, es gibt ja nirgendwo mehr.

00:34:25: Aber als ich es dann gelesen habe, stand da irgendwo, das ist ein Werbespot,

00:34:29: der von niemandem gemacht wurde über eine Firma, die schon längst nicht mehr existiert.

00:34:33: Und über Kindheitsträume, die so nie wieder passieren werden.

00:34:36: Und das ist ja irgendwie auch ein witziger, also witzigeres Intro.

00:34:39: Und ich habe es mir angeschaut und ich verstehe, warum das nicht so geil findest.

00:34:42: Also, es ist halt nicht so professionell und auch die Personen wirken halt alles anderen,

00:34:46: nur blöderweise nicht so richtig menschlich.

00:34:48: Aber es wurde mit dem neuen KI-Modell Sora gemacht und auch mit dieser neuen Version davon.

00:34:53: Und da sieht man dann schon, also es ist jetzt glaube ich nicht so geil gepromptet wie dieser Balloonman.

00:34:58: Aber du siehst so ein paar schönere Feinheiten und du siehst so ein paar Sachen,

00:35:02: die jetzt quasi da rausgegangen sind.

00:35:04: Und das wiederum, das macht auch dieses Gen 3 Alpha, was du als letztes gesagt hast.

00:35:08: Das tun wir auf jeden Fall in den Show Notes und könnt ihr euch das mal anschauen.

00:35:11: Weil die versuchen auch menschlich realistische Videos zu zeigen,

00:35:17: wie wir es ja auch schon hier ganz oft hatten, als wir über Sora gesprochen haben

00:35:20: oder über Klinge heißen, die haben, wo dieser Hamburger so toll die Soße runtergelaufen ist.

00:35:26: Aber was ich bei Gen 3 Alpha so toll finde, sind die Videos, die du in echt gar nicht machen kannst.

00:35:32: Da gab es irgendeinen Prompt, der hieß glaube ich so Close-Up Shot of a Living Flame,

00:35:36: die dann über einen asiatischen Markt geht.

00:35:40: Also eine lebende Flamme mit so ganz viel Rauch und so was,

00:35:43: geht durch einen Weg durch eine Menschenmenge.

00:35:47: Auch die haben ganz viel mit so Ballons gemacht, wahrscheinlich auch im genaue Hinblick auf Sora.

00:35:52: Aber es sieht richtig cool aus und es ist nicht nur Fotos, sondern videorealistisch,

00:35:57: aber es ist halt auch sehr fantasievoll einfach.

00:35:59: Also man so eine ganz andere Art und Weise der Werbevideos.

00:36:02: Und da hast du noch ein, zwei News. Ich möchte zumindest noch auf einen Tool hinweisen,

00:36:06: was ich mega krass finde.

00:36:08: Also ich mag ja manchmal so Dinge, wo man einfach rumspielen kann.

00:36:11: Und dieses Tool ist eine Web App, die es tatsächlich schon ein bisschen länger gibt,

00:36:16: aber irgendwie so ein bisschen unter dem Radar war, namens websim.ai.

00:36:22: Was kann man bei websim.ai machen?

00:36:25: Man kann auf relativ einfache Art und Weise Web-Anwendungen oder Webseiten generieren.

00:36:30: Und was braucht man dazu? Einen Prompt.

00:36:33: Und es macht super Spaß, weil man kann sich halt die völlig verrückten Dinge generieren.

00:36:38: Also bis hin zu Spielen, die im Browser laufen und auch funktionieren.

00:36:42: Natürlich kein Spiel, was irgendwie mit Unreal Engine und PlayStation 5 Grafik daherkommt,

00:36:48: aber so ein kleines Jump-N-Ran-Spiel geht schon.

00:36:51: Das ist gar nicht so viel Arbeit, das zu prompten.

00:36:54: Und man kann natürlich auch Webseiten erstellen.

00:36:57: Man kann einfach mal so getan, als ob es einen Huen gibt.

00:37:00: Und dieses Huen ist ein sehr berühmter und bekannter Fotograf.

00:37:03: Und habe dann gesagt, okay, machen wir jetzt da eine entsprechende Seite mit Portfolio,

00:37:08: mit allem Pipapot.

00:37:09: Und es kommen halt sehr witzige Dinge dabei raus.

00:37:12: Man kann es natürlich auch tatsächlich nutzen, um weniger witzige Dinge,

00:37:15: sondern professionelle Sachen zu machen.

00:37:17: Es macht super Spaß, damit umzuspielen.

00:37:19: Es ist kostenlos.

00:37:21: Also man braucht sich nur einmal kurz anmelden.

00:37:23: Keine Ahnung, wie die sich irgendwann mal finanzieren wollen.

00:37:26: Man macht Spaß.

00:37:27: Und man kann dann die unterschiedlichen LLMs auch auswählen.

00:37:30: Und ja, ich empfehle, damit rumzuspielen.

00:37:33: Es ist so ein bisschen rabbit hole, to be honest.

00:37:35: Weil es, wie gesagt, einfach auch einlädt, immer mal wieder was verrücktes auszuprobieren.

00:37:39: Es gibt auch Beispiele, die man sich anschauen kann auf der Webseite,

00:37:42: die gerankt sind nach Top of the Week, Top of the Month.

00:37:45: Und da sieht man auch beeindruckend, was möglich ist.

00:37:48: Nur durch reines Promten.

00:37:49: Macht super Spaß.

00:37:50: Kann ich nur empfehlen.

00:37:51: Kommt natürlich in die Show-Nauts.

00:37:54: Sascha, hast du noch was?

00:37:57: Ich guck mir gerade an.

00:37:58: Ja guckst du, aber macht super Spaß.

00:38:00: Ich hab echt, wenn ich solche Sachen sehe,

00:38:03: dann krieg ich echt manchmal Sorge um dich.

00:38:05: Wahnsinn.

00:38:07: Aber kennst du keinen Hohen, was ein berühmter Fotograf ist?

00:38:10: Nee, das Hohen heißt übrigens...

00:38:12: ...ein gebaut, die dann irgendwie über die Webseite fliegen.

00:38:15: Ich will nicht so zu viel verraten.

00:38:17: Wir tun es in die Show-Nauts.

00:38:19: Spannend.

00:38:20: Das war heute die 17. Folge, lieber Sascha.

00:38:23: Von Unplugged AI in Finance.

00:38:26: Es hat wie immer groß, einen großen Spaß gemacht.

00:38:29: Und wie immer freuen wir uns über Feedback.

00:38:32: Sei es konstruktiv oder weniger konstruktiv.

00:38:34: Jedes Feedback hilft.

00:38:36: Wir freuen uns natürlich auch, wenn ihr unseren Podcast auf eurer

00:38:40: Podcast-Plattform bewertet, weiter empfehlt und uns auch Themenwünsche

00:38:45: schickt.

00:38:46: Auch darüber freuen wir uns.

00:38:48: Wir sind immer auf der Suche nach spannenden Ideen.

00:38:50: Und damit verabschieden wir uns, ja, ins Wochenende würde ich sagen.

00:38:54: Vielen Dank, dass ihr zugehört habt.

00:38:56: Dankeschön.